敖慧丹 杭州馭緣網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

引言：財務(wù)成本管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以更好的分析每個不同階段的財務(wù)情況，并能為管理者作出決策提供相應(yīng)的參考建議，為提升財務(wù)管理水平與工作質(zhì)量創(chuàng)造了良好的條件?；谌斯ぶ悄馨l(fā)展的模式，在財務(wù)成本管理中如何合理的應(yīng)用人工智能技術(shù)，是目前各財務(wù)人員需要考慮的問題。

一、人工智能發(fā)展的階段

人工智能這一概念的形成或發(fā)展起點，由思想家亞里斯多德邏輯三段論提出的，在20世紀(jì)50年代人工智能逐漸開展后被重新定義，隨著第一臺神經(jīng)元計算機的問世，為人工智能的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。隨著各行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜也粩嗟难芯亢吞剿鳎?956年人工智能被賦予了準(zhǔn)確的定義，同時也影響了未來信息技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新；人工智能被應(yīng)用的過程中也在不斷的發(fā)展和深入的研究，應(yīng)用過程中也逐漸出現(xiàn)各種弊端和漏洞，比如說研究成本隨著時代發(fā)展需要日益提升、智能算法定位對指標(biāo)不敏感以及應(yīng)用安全風(fēng)險等問題，為有效解決此類問題，還需要深層次的探索；人工智能技術(shù)可以幫助財務(wù)工作者擴展專業(yè)的財務(wù)知識，并能夠從復(fù)雜的財務(wù)信息中提取關(guān)鍵的財務(wù)數(shù)據(jù)，在會計、審計以及財務(wù)資源管理等工作中發(fā)揮良好的作用，減輕現(xiàn)階段各財務(wù)工作者繁瑣的工作量，在一定程度上可以實現(xiàn)財務(wù)成本管理流程更加標(biāo)準(zhǔn)化與精簡化，極大地提升了財務(wù)工作效率和質(zhì)量，同時也確保了企業(yè)決策效率得到大幅度提升?？偟膩碚f，在財務(wù)成本管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在一定程度上可以增強財務(wù)工作的智能型與便捷性，彌補因人為因素所產(chǎn)生的工作漏洞，從而實現(xiàn)有效控制財務(wù)成本的目的。

二、財務(wù)成本管理中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

人工智能技術(shù)主要以計算機技術(shù)為依托，在財務(wù)成本管理工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)功能，實現(xiàn)企業(yè)財務(wù)管理工作與時俱進的發(fā)展，在應(yīng)用的過程中可以把企業(yè)財務(wù)管理模式進一步完善與創(chuàng)新，從而促進財務(wù)成本管理工作順利的開展。

（一）財務(wù)識別

從人工智能技術(shù)的特殊性質(zhì)上來說，在財務(wù)成本管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在某種程度上能夠改善現(xiàn)階段各企業(yè)財務(wù)管理模式，進而形成相輔相成的關(guān)系，對數(shù)據(jù)進行劃分與整理是人工智能最基礎(chǔ)的功能，利用此方面功能可以對財務(wù)管理加以劃分，即統(tǒng)計財務(wù)管理模式和模糊財務(wù)管理模型。第一，在統(tǒng)計財務(wù)管理模式作用下，為避免誤差現(xiàn)象頻繁的出現(xiàn)，把各個特定數(shù)據(jù)的信息通過向量的方式進行呈現(xiàn)，進而提升數(shù)據(jù)信息識別的效率[2]。第二，模糊財務(wù)管理模型，其實質(zhì)是為了更好的符合相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)評估指標(biāo)，通過在規(guī)模的數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，對獲取到的新信息給予分配和統(tǒng)計，應(yīng)以選擇的評估標(biāo)準(zhǔn)最為進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的依據(jù)，進而實現(xiàn)財務(wù)成本管理水平得到大幅度的提升；但此種模式對于數(shù)據(jù)的選擇缺少一定的精準(zhǔn)性，還需要進一步的完善和創(chuàng)新。從整體上看，把人工智能技術(shù)運用到財務(wù)成本管理工作中的財務(wù)識別上，可以極大地降低因人工識別方式帶來的影響，進而提升財務(wù)識別效果，為了更好的適應(yīng)時代發(fā)展的要求，各企業(yè)財務(wù)工作人員也需要具備與時俱進的意識，這樣才能充分發(fā)揮人工智能在財務(wù)成本管理工作中重要的作用，提高了財務(wù)識別效率的同時，也確保了財務(wù)識別質(zhì)量，為企業(yè)未來的經(jīng)營活動與發(fā)展決策提供了準(zhǔn)確的財務(wù)數(shù)據(jù)。

（二）財務(wù)分析

人工智能系統(tǒng)具有較強縝密性的特點，主要表現(xiàn)在計算機系統(tǒng)運營效率上，每秒超過30億次的運營效率是人工計算無法超越的，在財務(wù)分析工作上很明顯比人腦存在一定優(yōu)勢。為了更好的把采集到的信息分布在各個模板中并加以整合，建立多維空間立體模型，結(jié)合人工智能系統(tǒng)，進而對企業(yè)整體的財務(wù)情況進行分析，利用模型把具體的財務(wù)數(shù)據(jù)進行適當(dāng)?shù)母淖儯词挂粋€細微數(shù)據(jù)的改變們也能通過維空間立體模型準(zhǔn)確的找出財務(wù)管理中存在問題，從而實現(xiàn)對相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)評估的目的。因財務(wù)成本管理工作會涉及到很多工作崗位，相對負擔(dān)的責(zé)任也就多一些，應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以減少財務(wù)人員把大量的時間花費在財務(wù)分析上，也能有效避免因人為因素影響財務(wù)分析結(jié)果，人工智能技術(shù)可以做到模擬人類的思維方式，在進行財務(wù)分析時利用自身技術(shù)優(yōu)勢，減少人為失誤的同時，也可以提升財務(wù)工作效率，保障財務(wù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)性。

（三）網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)

為使更好對財務(wù)成本管理工作所涉及到各個細節(jié)進行歸類，利用人工智能技術(shù)，模擬人類腦部神經(jīng)系統(tǒng)對肢體活動的管控，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理和歸類，經(jīng)過對各項財務(wù)數(shù)據(jù)的整合與分配，進而安排對應(yīng)的系統(tǒng)進行處理后并返回原始位置。根據(jù)各項數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)我國人工智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)已經(jīng)逐漸完善，可以很好適應(yīng)現(xiàn)階段財務(wù)成本管理工作，在一定程度上也能實現(xiàn)工作范圍的擴展，比如說企業(yè)財務(wù)危機評估、財務(wù)危機預(yù)警以及財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和管控，可以得出人工智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)在財務(wù)成本管理工作上具有很大的應(yīng)用價值，為企業(yè)經(jīng)濟支出以及成本預(yù)算提供了良好的條件，達到財務(wù)成本管理智能化，提升財務(wù)管理質(zhì)量與效率的同時，也能夠減輕財務(wù)管理人員工作負擔(dān)，結(jié)合企業(yè)自身實際情況，科學(xué)的應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而保證財務(wù)管理與財務(wù)數(shù)據(jù)分析更加的透明性與時效性。

結(jié)束語：綜上所述，在財務(wù)成本管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠及時找出財務(wù)成本管理工作中存在的問題，并提升財務(wù)工作效率與質(zhì)量，同時也能夠積極促進企業(yè)未來朝著智能化和個性化的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)的應(yīng)用極大地減輕了財務(wù)工作人員工作量，為推動企業(yè)長遠穩(wěn)定的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。