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淺談無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)在不動產(chǎn)測繪中的應(yīng)用

2021-01-28 07:24
關(guān)鍵詞:測繪攝影測量

三明市測量隊(duì) 福建 三明 365001

1 傾斜攝影測量技術(shù)概念

關(guān)于傾斜攝影測量技術(shù),其作為現(xiàn)代技術(shù)工具的傳感器載荷布局具有一定的功能。四個傾角配合一個垂直角度,可以滿足不同角度拍攝的要求,并利用該技術(shù)記錄和處理速度、高度和頭部等參數(shù)。傾斜攝影測量技術(shù)主要由飛機(jī)、POS系統(tǒng)和傾斜相機(jī)組成。通過使用飛機(jī),可以進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)備,并根據(jù)指定的標(biāo)題確定飛行方向,以確保航空攝影的及時性。

2 傾斜攝影測量技術(shù)中包含多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)

第一,它是所有圖片的多專業(yè)人士的共同定制。垂直照片數(shù)據(jù)和傾斜照片數(shù)據(jù)是多學(xué)科圖像的重要組成部分。傾斜照片數(shù)據(jù)很難用傳統(tǒng)的空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)處理。在實(shí)際處理過程中,有必要對圖像的幾何變形和關(guān)系進(jìn)行深入分析,以確保多點(diǎn)圖像的聯(lián)合擬合的合理性。POS系統(tǒng)支持多紋理圖像的外部方向元素,在支持匹配的情況下,可以在圖像的任何級別自動映射圖像。

同時,需要根據(jù)GPU/IMU的檢查點(diǎn)坐標(biāo)和輔助數(shù)據(jù)建立并聯(lián)合求解圖像自校正多標(biāo)定網(wǎng)絡(luò)的誤差方程,以確保擬合結(jié)果的準(zhǔn)確性。第二,多視圖圖像傳輸密度大,實(shí)際范圍廣,分辨率高,因此圖像中必須考慮到多馀的信息,以確保同名多專業(yè)點(diǎn)的速度和準(zhǔn)確性,并可檢索有關(guān)地面物體的三維信息,以支持多視圖圖像比較。

通過科技的飛速發(fā)展,開發(fā)了多視角、深入研究的多種原始圖像比較。多線功能(包括建筑邊緣和墻邊緣紋理)的定位可以識別一組二維矢量數(shù)據(jù),并將二維對象從不同角度轉(zhuǎn)換為三維功能。通過設(shè)置圖像因子,可以智能地定義。通過將建筑作為對象,平面掃描和分段可以捕獲和重建建筑的側(cè)面結(jié)構(gòu),然后有效地提取高度輪廓。

第三,生成數(shù)字表面模型,校正真實(shí)圖像。該技術(shù)的應(yīng)用可以提供高精度和高分辨率,充分表達(dá)地形和功能,增強(qiáng)新一代空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在實(shí)際操作中,對圖像拼接單元的功能進(jìn)行了分析和合理的比較,對每像素的像素進(jìn)行了深入的比較,并引入了一種并行算法,可提供較高的計算效率。根據(jù)高密度DSM數(shù)據(jù),過濾可以合并不同的相關(guān)單元,并有助于形成單個DSM。

從DSM出發(fā),結(jié)合連續(xù)地形和離散地面物體的采集特性,通過輪廓提取、路面安裝、重建等多種方法提取物體防御的語義信息,優(yōu)化采樣策略和調(diào)整輻射采集特性。

3 傾斜攝影測量技術(shù)中的關(guān)鍵點(diǎn)

3.1 多視影像聯(lián)合平差技術(shù) 多視圖圖像是指傾斜攝影和垂直攝影數(shù)據(jù)的有效組合。地面物體的遮擋和幾何形狀的變化是測量過程中亟待解決的兩個問題。同時,與POS系統(tǒng)的結(jié)合應(yīng)注重比較精度,以取得最佳效果。

3.2 多視影像密集匹配技術(shù) 圖像映射是攝影的重要組成部分,也保證了攝影數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。多預(yù)言賬戶不僅復(fù)蓋面較寬,具有高清晰度,而且能夠快速捕獲所有類型圖像上同一名稱的坐標(biāo),從而改善3D數(shù)據(jù)。該技術(shù)也是對攝影測量傾斜的重要支持。

3.3 數(shù)字表面模型生成與糾正技術(shù) 從多個角度對圖像進(jìn)行密集對齊后,得到了一個高分辨率的數(shù)字表面模型。在實(shí)踐中,該技術(shù)準(zhǔn)確地描述了shapes中的變化,也是空間數(shù)據(jù)ramworks的重要組成部分。要影響照片中建筑物的誤差和陰影,需要依靠計算機(jī)技術(shù)測量方位元素,逐步完成像素對準(zhǔn),并協(xié)調(diào)影響特征,從而提高計算效率。

4 技術(shù)應(yīng)用案例解析

4.1 無人機(jī)數(shù)據(jù)獲取 采用傾斜攝影測量技術(shù)拍攝和測繪不動產(chǎn)時,可以從雙GPS/GLONASS模式支持的1 240萬像素?zé)o人機(jī)(無人機(jī))獲取數(shù)據(jù)。本實(shí)驗(yàn)采集無人機(jī)的原始圖像數(shù)據(jù),并在均勻光照條件下采集數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)檢查圖像質(zhì)量,以確保其符合建模質(zhì)量要求,必須及時去除故障圖像,以確保數(shù)據(jù)預(yù)處理的效率?;谌S模型的構(gòu)造,基于高質(zhì)量模型收集房信息。

該過程中,為了獲得圖像,需要控制無人機(jī)高度(通常為200米左右),地面分辨率為4m,80%作為最佳控制照片標(biāo)頭重疊,70%作為理想控制頁面重疊,協(xié)調(diào)三條路線,可以檢查采集圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量,確保記錄和對齊。

4.2 無人機(jī)影像數(shù)據(jù)處理 在不動產(chǎn)的拍攝和測繪過程中,利用攝影測量技術(shù),可以由無人機(jī)處理圖像數(shù)據(jù)。在此過程中,光和透鏡必須經(jīng)過良好處理,才能獲得良好的預(yù)處理效果。在此基礎(chǔ)上,通過合理使用智能3D軟件,整合圖像數(shù)據(jù)并成功構(gòu)建3D模型。分析3D模型后,發(fā)現(xiàn)建立的模型包含所有細(xì)節(jié)。采用傾斜攝影測量技術(shù),可以滿足不動產(chǎn)攝影制圖的實(shí)際需要,收集側(cè)面長度數(shù)據(jù),確定不動產(chǎn)圖的邊界點(diǎn)和側(cè)面長度進(jìn)行評價,在共享站的支持下收集的各種數(shù)據(jù),記錄測量的側(cè)面長度,并在比較分析后驗(yàn)證攝影參數(shù)的準(zhǔn)確性。

4.3 做好現(xiàn)場設(shè)備與技術(shù)管理 設(shè)備管理應(yīng)在工程勘察現(xiàn)場做好,應(yīng)對一段時間內(nèi)潛在的安全隱患,提高工程機(jī)械的運(yùn)行質(zhì)量和效率,縮短施工時間。測量單位應(yīng)根據(jù)設(shè)備的使用情況制定適當(dāng)?shù)陌踩L(fēng)險檢測系統(tǒng),以確保設(shè)備的正常運(yùn)行。

同時,可以在調(diào)查現(xiàn)場做好技術(shù)工作,為質(zhì)量管理調(diào)查奠定基礎(chǔ)。安裝測量連接是特定設(shè)置的主要內(nèi)容。測量單位結(jié)合技術(shù)規(guī)范確定特定結(jié)構(gòu)和其他構(gòu)件的位置,同時處理連接測量問題。同時,技術(shù)人員應(yīng)努力公開技術(shù)信息,明確工作和測量要求的順序,潛在風(fēng)險等,確保測量員掌握技術(shù)過程,嚴(yán)格遵守技術(shù)規(guī)定,規(guī)范操作流程,促進(jìn)改進(jìn)測量質(zhì)量。

結(jié)語

通過上述分析可以看出,在不動產(chǎn)的采集和測繪過程中,傾斜攝影測量技術(shù)具有很好的應(yīng)用價值,提供了一個獨(dú)特拍攝傳統(tǒng)不動產(chǎn)并進(jìn)行測繪的房屋的全方位多角度調(diào)查。借助攝影測量技術(shù),可以大大提高不動產(chǎn)測繪的質(zhì)量和效率。通過創(chuàng)建三維模型可以獲得直觀有效的信息。在住宅密集或閉塞嚴(yán)重的情況下,可利用車站的一般測量,通過坡度攝影測量來解決模型設(shè)計問題,有效提高不動產(chǎn)攝影和測繪的質(zhì)量。

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