楊友寶，曹呂苗，李 琪

（湖南師范大學 旅游學院，湖南 長沙410081）

游憩與居住、工作、交通并列為城市的四大基本功能［1］。自《雅典憲章》將“游憩”正式納入城市基本功能體系，學術(shù)界對城市游憩活動需求游憩行為特征等進行了眾多探索，研究內(nèi)容主要包括4 個方面：①居民游憩活動行為偏好。國外偏向于研究游憩行為偏好與需 求 的 關(guān) 系［2，3］、偏 好 與 性 別 的 關(guān) 系［4］、不同群體游憩偏好特征［5，6］等，國內(nèi)則通過選取廣州市［7］、杭州市［8］、大連市［9］、福州市［10］等代表性城市，實證分析了都市居民游憩行為偏好特征。②游憩行為決策及其影響因素。國外基于家庭度假目的地選擇過程中的二元共識［11］、旅游產(chǎn)品特性對旅游者行為決策行為的影響［12］等研究，從微觀方面探析游憩決策行為的發(fā)生機制。國內(nèi)主要從行為模型構(gòu)建、影響因素解析等角度對游憩行為決策展開了研究，如吳必虎、方芳、殷文娣等從年齡、收入、職業(yè)、教育程度、家庭結(jié)構(gòu)等方面分析了上海市民近程出游目的地選擇行為［13］；楊興柱、陸林、王群運用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了農(nóng)戶參與旅游決策的概念與結(jié)構(gòu)模型［14］；楊學 燕 與 金 海 龍［15］、龍 鑫 與 馬 耀 峰［16］、孫 瑜與馮健［17］等則分別從家庭結(jié)構(gòu)、旅游產(chǎn)品質(zhì)量、旅游者狀態(tài)、旅游時間、經(jīng)濟條件、感知信息等方面分析了居民出游決策行為的影響因素。③游憩活動行為時空流動特征。學術(shù)界普遍發(fā)現(xiàn)距離和游憩者數(shù)量之間存在著反比例增長關(guān)系，驗證了游憩“距離衰減現(xiàn)象”的存在［18，19］，為“環(huán)城游憩帶”理論體系構(gòu)建提供了重要事實依據(jù)［20，21］。時間層面，殷紅梅與許芳［22］，周芳、湯澍、張雨霞等［23］等分別以貴陽黔靈公園、南京市為例，發(fā)現(xiàn)居民游憩時間變化與日常生活節(jié)律息息相關(guān)；趙黎明與肖亮［24］等基于武漢市居民出游情況的跟蹤調(diào)查，發(fā)現(xiàn)居民旅游方式存在由長距離觀光游覽逐步向近距離休閑度假轉(zhuǎn)變的傾向。④居民游憩活動滿意度研究。相關(guān)學者以城市公園、森林綠道、商業(yè)街區(qū)等為案例地［25-29］，通過問卷調(diào)查或模型構(gòu)建手段對游客滿意度進行了評價，進而為提升城市游憩設(shè)施品質(zhì)、滿足城市游憩者內(nèi)在需求等提供參考建議。

綜上，學術(shù)界關(guān)于游憩活動行為研究取得了豐碩成果。但整體來看，對從“時空動態(tài)”維度對游憩活動行為特征的探究仍較薄弱，既有研究多從“靜態(tài)”角度切入，側(cè)重于分析描述游憩活動行為規(guī)律、空間結(jié)構(gòu)、選擇意愿等，缺乏對居民游憩活動選擇偏好及游憩行為空間的“動態(tài)”刻畫。①研究尺度方面，現(xiàn)有研究重點聚焦于大都市郊區(qū)、環(huán)城游憩帶等空間單元的游憩活動行為問題，而對游憩活動密集、游憩群體龐大和游憩功能突出的大都市中心區(qū)的關(guān)注較少。②研究方法與數(shù)據(jù)上，已有研究多以問卷調(diào)查、實地訪談等為數(shù)據(jù)來源，運用質(zhì)性分析、描述性統(tǒng)計等方法手段探究居民游憩活動行為問題，而對于大數(shù)據(jù)平臺和地理空間分析技術(shù)的使用較為欠缺，使得游憩活動行為研究的精準性、直觀性等方面存在缺陷。本研究通過融合城市中心區(qū)、都市郊區(qū)等尺度單元，運用“百度指數(shù)”大數(shù)據(jù)平臺和ArcGIS空間分析手段，從“時空動態(tài)”維度探究長沙市居民游憩活動行為演變特征，以期為識別新時期居民游憩活動行為偏好、優(yōu)化城市游憩空間配置格局和提升城市游憩機會供給能力等提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

游憩偏好指數(shù)：通過借鑒孫根年［30］在研究國際旅游支付方程、支付等級與旅游偏好時所使用的方法，以直觀揭示居民游憩活動行為偏好狀況。計算公式為：

基尼系數(shù)：基尼系數(shù)是一種用以測度居民收入差距均衡程度的指標。本研究通過計算游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)來反映居民游憩活動行為選擇的均衡程度。計算公式為［31］：

式中，ei為游憩偏好指數(shù)由低到高排序后景區(qū)的取值；μe為游憩偏好指數(shù)平均值。結(jié)合國際劃分標準：0 ＜G ＜0.2，表示居民游憩活動行為選擇分布絕對均衡；0.2≤G ＜0.3，表示分布相對均衡；0.3≤G ＜0.4，表示分布較合理；0.4≤G ＜0.5，表示分布差距偏大，0.5≤G ＜1，表示分布高度不均衡。

反距離加權(quán)插值法：反距離加權(quán)法是常用的插值方法之一，其原理是插值點和采樣點的距離越近，插值點受采樣點的影響越大，即權(quán)重越大；距離越遠，插值點受采樣點的影響越小，權(quán)重越小。對所有采樣點進行反距離加權(quán)平均后，得到插值點的值。計算公式為［32］：

式中，Z為插值點估計值；Zi（i ＝1，2，…，n）為實測樣本值，這里指每個景區(qū)的百度搜索量；di為插值點與第個樣本點的距離；P為距離的冪，綜合已有研究，本文取P ＝2。

重心坐標：重心坐標源于數(shù)學領(lǐng)域中的幾何分析，是描述物體空間特質(zhì)的一種計量方法。地理學引入重心坐標能夠解決區(qū)域?qū)傩缘目臻g變遷問題，涉及到區(qū)域經(jīng)濟重心、區(qū)域空間結(jié)構(gòu)均衡測度等，用以反映空間屬性的集聚特征或偏移軌跡，近年已被廣泛應用并加以拓展。計算公式為［33］：

式中，假設(shè)1 個大區(qū)域由n 個小區(qū)域構(gòu)成，Pi（xi，yi）為第i個小區(qū)域的重心坐標；wi為i 個小區(qū)的某種屬性值，作為i 小區(qū)的空間權(quán)重；P（xj，yj）為該大區(qū)域第j年的重心坐標。

標準差橢圓：標準差橢圓用于揭示地理要素空間分布的全局特征，屬空間格局統(tǒng)計分析方法，以重心、轉(zhuǎn)角θ、x 軸與y 軸標準差等參數(shù)定量描述地理要素的空間分布特征。計算公式為［34］：

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集于“百度指數(shù)”平臺。百度指數(shù)以網(wǎng)民在百度的搜索量作為基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞作為統(tǒng)計對象，能夠科學分析并計算出各關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁中搜索頻次的加權(quán)和。隨著科技的進步和網(wǎng)絡(luò)普及率的日益提升，網(wǎng)絡(luò)已成為人們出行決策的重要輔助工具，游客（潛在游客）在利用網(wǎng)絡(luò)搜索旅游地相關(guān)信息時會在網(wǎng)絡(luò)上留下相關(guān)檢索痕跡，把這些檢索痕跡進行加權(quán)求和，形成百度指數(shù)（或“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”），可為居民游憩活動行為研究提供有力支撐。

數(shù)據(jù)采集過程：本文以長沙市3A 級及以上級別景區(qū)作為搜索關(guān)鍵詞，將搜索地點設(shè)定為湖南省長沙市，以2011 年、2014 年、2017 年為時間斷面，分別得到各時段長沙市居民對所有景區(qū)的搜索指數(shù)。該指數(shù)反映了居民對不同游憩目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，可在一定程度上表征居民游憩休閑意愿及其行為選擇偏好，本文將此指數(shù)作為研究長沙市居民游憩活動行為的代用指標。搜索過程中，由于部分景區(qū)由于開發(fā)程度或知名度不高等原因，未被百度指數(shù)平臺收錄，因此在分析中予以剔除，最終保留26個有效關(guān)鍵詞（圖1）。

圖1 長沙市游憩休閑目的地樣本分布

2 長沙市居民游憩活動行為時空演變特征

2.1 時間演化趨勢

居民游憩活動行為偏好演變：運用公式（1），得到2011—2017 年長沙市居民對26 個游憩休閑目的地的游憩偏好指數(shù)演化趨勢（圖2）。從圖2 可見，2011年以來居民對不同目的地的游憩選擇偏好具有明顯的時間演替性。其中，橘子洲景區(qū)、楊開慧紀念館、胡耀邦故里旅游區(qū)、洋湖濕地景區(qū)、官渡古鎮(zhèn)景區(qū)游憩偏好指數(shù)呈持續(xù)增長態(tài)勢，表明居民對上述游憩目的地的關(guān)注熱度不斷增加，但指數(shù)值整體偏低，除橘子洲景區(qū)年平均值接近6%外，其他景區(qū)均不到3%，說明長沙市大部分游憩目的地的市場吸引力尚需開拓。靖港古鎮(zhèn)景區(qū)、長沙世界之窗、花明樓景區(qū)、天心閣、石燕湖生態(tài)旅游景區(qū)、長沙生態(tài)動物園、長沙園林生態(tài)園、黃興故居紀念館8 個景區(qū)的游憩偏好指數(shù)呈持續(xù)下降態(tài)勢，平均下降幅度高達45.4%，表明居民對上述目的地的游憩偏好程度不斷衰減，景區(qū)面臨著市場復蘇和延長生命周期的嚴峻現(xiàn)實。岳麓山景區(qū)、岳麓書院、湖南省博物館、秋收起義紀念園、長沙縣錦繡江南生態(tài)農(nóng)莊的游憩偏好指數(shù)呈先降后升態(tài)勢，除湖南省博物館、長沙縣錦繡江南生態(tài)農(nóng)莊游憩偏好指數(shù)在2014 年出現(xiàn)急劇下滑外，其他景區(qū)變化走勢總體平穩(wěn)，說明上述目的地開發(fā)整體相對成熟，游憩需求市場較為穩(wěn)定。長沙海底世界、雷鋒紀念館、大圍山國家森林公園、湖南省森林植物園、寧鄉(xiāng)紫龍灣旅游區(qū)、千龍湖生態(tài)旅游區(qū)、長沙寧鄉(xiāng)千佛洞、銅官窯國家遺址考古公園8 個景區(qū)的游憩偏好指數(shù)呈“先升后降”態(tài)勢，其中降幅較大的為寧鄉(xiāng)紫龍灣旅游區(qū)和湖南省森林植物園，下降幅度分別為42.9%、22.6%，表明新時期上述景區(qū)的游憩市場需求日漸趨冷，景區(qū)吸引力呈下行趨勢，市場潛力有待激活。

從游憩偏好指數(shù)的橫向?qū)Ρ瓤矗?011 年處于前五位的景區(qū)位序關(guān)系為“湖南省博物館＞長沙世界之窗＞岳麓山景區(qū)＞靖港古鎮(zhèn)景區(qū)＞長沙生態(tài)動物園”，其中湖南省博物館的關(guān)注程度最高，指數(shù)值高達14.8%。2014 年，游憩偏好指數(shù)位序關(guān)系調(diào)整為“長沙世界之窗＞長沙海底世界＞岳麓山景區(qū)＞湖南省博物館＞靖港古鎮(zhèn)景區(qū)”，長沙生態(tài)動物園關(guān)注熱度下降并退出前五方陣，新增長沙海底世界景區(qū)。值得關(guān)注的是，該時段長沙世界之窗、長沙海底世界兩大主題公園的關(guān)注熱度高居前列，反映了居民對“人工主題類”游憩產(chǎn)品的旺盛需求。2017 年，湖南省博物館游憩偏好指數(shù)回歸首位，靖港古鎮(zhèn)景區(qū)被岳麓書院替代，長沙世界之窗、長沙海底世界關(guān)注熱度出現(xiàn)下滑跡象，位序關(guān)系調(diào)整為“湖南省博物館＞岳麓山景區(qū)＞長沙世界之窗＞長沙海底世界＞岳麓書院”。綜合來看，該時段居民對文化休閑類游憩地的需求偏好占據(jù)主體地位，反映了文化和旅游融合發(fā)展背景下居民對文化休閑、文化體驗、文化修學等游憩產(chǎn)品的高度需求傾向。

圖2 2011—2017 年長沙市居民游憩偏好指數(shù)演化趨勢

居民游憩活動行為分布向均衡性演變：運用公式（2），得到2011—2017 年長沙市居民游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)演進趨勢，以反映不同時段居民游憩活動行為偏好的分布均衡性狀況。從圖3 可見，2011年以來，居民對各景區(qū)的游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)呈“快速回落—小幅回升”演化特征，說明居民對不同目的地的游憩選擇偏好集中程度不斷弱化，居民游憩活動行為日趨分化，游憩需求呈多樣化趨勢。其中，2011 年基尼系數(shù)高達0.61，隸屬于國際劃分標準的“高度不均衡”等級，2014 年、2017 年則分別降至0.35 與0.39，屬于“分布比較合理”等級，表明居民游憩活動行為選擇的集中程度不斷下降，游憩需求偏好呈分散化態(tài)勢，部分游憩休閑目的地的市場壟斷局面被逐步打破。

圖3 2011—2017 年長沙市居民游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)演化趨勢

為進一步揭示居民游憩活動行為選擇的分散化傾向，以各景區(qū)游憩偏好指數(shù)累計百分比15%、30%、45%、60%為參考系，分析居民游憩休閑目的地選擇的具體分布指向（表1）。如表1 所示，2011—2017年，游憩偏好指數(shù)累計百分比介于（0，15］的景區(qū)數(shù)量均只有1 個，約占景區(qū)總量的3.85%，其中湖南省博物館在2011 年、2017 年兩次入圍，為長沙市居民游憩休閑選擇的熱門目的地，游憩偏好指數(shù)高居榜首；游憩偏好指數(shù)累計百分比介于（0，30］的景區(qū)數(shù)量變化明顯，2011 年僅有湖南省博物館、長沙世界之窗入圍，數(shù)量比重約為7.69%，2014、2017 年景區(qū)數(shù)量均擴容至3 個，數(shù)量占比達到11.54%，長沙世界之窗關(guān)注熱度呈持續(xù)下降態(tài)勢，長沙海底世界、岳麓山景區(qū)成為兩大熱門游憩目的地；游憩偏好指數(shù)累計百分比介于（0，45］的景區(qū)數(shù)量由2011 年的4 個增至2014 年的6 個，數(shù)量占比由15.38%增至23.08%，岳麓書院成為居民游憩休閑的新熱門選擇；游憩偏好指數(shù)累計百分比介于（0，60］的景區(qū)數(shù)量由2011 年的6 個增至2014 年的9 個，數(shù)量占比由23.08%增至34.62%，橘子洲景區(qū)、洋湖濕地景區(qū)關(guān)注熱度持續(xù)攀升?？傮w上，隨著累計百分比增加，景區(qū)數(shù)量與所占比重呈同步增加態(tài)勢，表明隨著大眾休閑時代的到來，居民游憩休閑目的地選擇的空間“鎖定”路徑不斷重構(gòu)，游憩活動行為需求和空間指向日趨多元分散化，新興游憩休閑目的地成長趨勢不斷加快。

2.2 空間演化趨勢

居民游憩活動行為分布格局：以2011 年、2014年、2017 年長沙市居民游憩偏好指數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運用ArcGIS技術(shù)平臺的反距離加權(quán)插值法，繪制得到各景區(qū)游憩偏好指數(shù)等值線分布圖（圖4—6），以揭示居民游憩活動行為空間演變特征。等值線越密集，表示居民對該景區(qū)的游憩偏好程度越高，游憩市場需求越大；反之，則說明游憩偏好程度越低，游憩市場需求不強。為了進一步刻畫居民游憩活動行為分布的空間結(jié)構(gòu)，本文運用緩沖區(qū)分析工具，以30km為半徑距離，得到居民游憩活動行為空間分布的4 個同心圓環(huán)帶，以可視化居民游憩活動行為的空間分布特征。

表1 2011—2017年長沙市居民游憩活動行為選擇累計百分比及空間分布

圖4 2011 年長沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線密度及緩沖區(qū)分布

從圖4 可見，2011 年長沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線分布“疏密格局”分異顯著，等值線密度整體呈現(xiàn)由中心城區(qū)向周邊區(qū)域逐級遞減的“圈層狀”結(jié)構(gòu)，反映了居民游憩選擇偏好的“距離衰減”現(xiàn)象。等值線分布密集區(qū)域主要集中于中心城區(qū)，以五一廣場為中心的30km 輻射環(huán)帶是居民游憩活動行為分布的核心區(qū)域，湖南省博物館、長沙世界之窗、岳麓山景區(qū)、岳麓書院、洋湖濕地景區(qū)、湖南省森林植物園是居民游憩活動空間選擇的熱點目的地。距離中心城區(qū)30km的城鄉(xiāng)過渡地帶分布有少量等值線密集區(qū)域，形成以銅官窯國家遺址考古公園、靖港古鎮(zhèn)景區(qū)、千龍湖生態(tài)旅游區(qū)、長沙縣錦繡江南生態(tài)農(nóng)莊等為極核的城郊熱點游憩區(qū)域，上述區(qū)域地理區(qū)位優(yōu)越、游憩資源品位較高，隨著居民游憩休閑需求提升和基礎(chǔ)設(shè)施日趨完善，加速了長沙都市環(huán)城游憩帶的成長，居民游憩活動行為空間不斷擴張。

圖5 2014 年長沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線密度及緩沖區(qū)分布

從圖5 可見，2014 年長沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線空間分布呈現(xiàn)由“高度凝聚”向“均衡稀疏”格局演化態(tài)勢，中心城區(qū)等值線分布的高度密集格局逐步疏散，熱點游憩休閑目的地數(shù)量不斷減少，反映了居民游憩活動行為選擇的“空間極化”態(tài)勢逐步減弱，湖南省博物館、長沙世界之窗、岳麓山景區(qū)、岳麓書院等中心城區(qū)景點的游憩偏好指數(shù)均呈下降態(tài)勢，而30km環(huán)帶以外的大圍山國家森林公園、楊開慧紀念館、胡耀邦故里旅游區(qū)、寧鄉(xiāng)千佛洞、寧鄉(xiāng)紫龍灣旅游區(qū)等都市遠郊游憩休閑場所的關(guān)注熱度不斷上升。表明隨著居民游憩休閑需求增強和郊區(qū)游憩休閑供給能力提升，居民游憩活動行為選擇的多元化和分散化趨勢不斷加強，中心城區(qū)游憩休閑目的地的選擇機會受到“分流”，居民游憩休閑活動空間分布日趨均衡化，郊區(qū)地域游憩休閑市場需求呈加速提升之勢。

圖6 2017 年長沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線密度及緩沖區(qū)分布

從圖6 可見，2017 年居民游憩偏好指數(shù)等值線空間分布進一步稀疏化，中心城區(qū)與外圍郊區(qū)游憩休閑目的地的關(guān)注熱度差距不斷縮小，居民游憩活動行為選擇呈“中心化”與“郊區(qū)化”并行發(fā)展態(tài)勢。一方面，楊開慧紀念館、胡耀邦故里旅游區(qū)、秋收起義紀念園、長沙縣錦繡江南生態(tài)農(nóng)莊等游憩休閑目的地的關(guān)注熱度不斷攀升，加速了對中心城區(qū)游憩休閑市場的“機會剝奪”，都市居民游憩休閑流不斷向郊區(qū)地域擴散；另一方面，中心城區(qū)游憩休閑目的地的關(guān)注熱度逐漸回升，如湖南省博物館、岳麓山景區(qū)、岳麓書院、橘子洲景區(qū)、洋湖濕地景區(qū)等通過完善游憩休閑設(shè)施、推進游憩產(chǎn)品換代升級等，居民游憩活動選擇偏好不斷增強，加速了游憩休閑市場向中心城區(qū)的轉(zhuǎn)向回流。中心城區(qū)游憩產(chǎn)品品質(zhì)提升和郊區(qū)游憩產(chǎn)品供給能力增強成為新時期平衡居民游憩活動行為分布的重要驅(qū)動力，對緩解都市游憩休閑供需矛盾、疏解游憩活動空間“擁擠”格局和優(yōu)化游憩活動空間分布等具有重要意義。

居民游憩活動行為演變軌跡。運用公式（4）—（6）和ArcGIS 軟件平臺，得到長沙市居民游憩活動行為空間演變軌跡（圖7）和標準差橢圓相關(guān)參數(shù)值（表2），二者共同刻畫了2011 年以來居民游憩活動行為空間重心、遷移軌跡、偏轉(zhuǎn)方向、形態(tài)結(jié)構(gòu)等方面的演化狀況。

圖7 2011—2017 年長沙市居民游憩活動行為空間演變軌跡

表2 2011—2017 年長沙市居民游憩活動行為標準差橢圓參數(shù)值變動狀況

具體來看：①2011 年以來，長沙市居民游憩活動行為空間重心一直位于中心城區(qū)，且與城市中心參考點（五一廣場）存在明顯空間偏離，偏離強度呈現(xiàn)“2011 年＞2014 年＞2017 年”的位序格局，說明居民游憩活動行為空間集聚呈現(xiàn)日漸疏離城市核心區(qū)的演變特征。從遷移路徑上來看，總體表現(xiàn)為先向“東北”，再向“東南”方向遷移的路徑軌跡，重心位置由芙蓉區(qū)逐漸移向芙蓉區(qū)與開福區(qū)的交界地帶，出現(xiàn)游憩活動行為空間重心跨行政區(qū)遷移的跡象。②2011年以來，長沙市居民游憩活動行為標準差橢圓均呈“東北—西南”偏轉(zhuǎn)方向，且偏轉(zhuǎn)方位角逐漸增大，表明“東北—西南”方向是長沙市居民游憩活動行為的重要集聚發(fā)展軸，沿該方位進行目的地選擇是居民開展游憩休閑活動的重要行為特征。從沿軸、軸標準差來看，二者均呈先增大后減小的演化態(tài)勢，但減小幅度不大，說明隨著時間推移，標準差橢圓出現(xiàn)不同程度拉伸，且沿軸拉伸強度明顯高于軸，居民游憩活動行為空間范圍不斷擴張，沿東西方向擴張態(tài)勢遠遠強于南北方向。從沿軸、軸標準差比率來看，2011 年以來比率均小于1 且逐漸減小，說明標準差橢圓相比于正圓的擠壓程度不斷增大，橢圓扁率不斷增加，居民游憩活動行為的方向性集聚態(tài)勢日趨強化。

3 結(jié)論與討論

本文基于“百度指數(shù)”大數(shù)據(jù)平臺，綜合運用游憩偏好指數(shù)、基尼系數(shù)、反距離加權(quán)插值法、重心坐標、標準差橢圓等方法模型和ArcGIS 空間分析技術(shù)，探究了長沙市居民游憩活動行為時空演變特征，這對于從“時空動態(tài)”維度探析都市居民游憩活動行為規(guī)律、識別居民游憩需求偏好與空間指向特征和優(yōu)化都市游憩空間建設(shè)布局等具有重要意義。結(jié)論如下：①長沙市居民游憩活動行為具有明顯的時間演替性，居民對不同景區(qū)的游憩選擇偏好分為“持續(xù)增長型、持續(xù)下降型、先降后升型、先升后降型”4 種類型，各景區(qū)的游憩偏好指數(shù)位序關(guān)系不斷發(fā)生調(diào)整。2011 年呈“湖南省博物館＞長沙世界之窗＞岳麓山景區(qū)＞靖港古鎮(zhèn)景區(qū)＞長沙生態(tài)動物園”的位序格局，2014 年調(diào)整為“長沙世界之窗＞長沙海底世界＞岳麓山景區(qū)＞湖南省博物館＞靖港古鎮(zhèn)景區(qū)”，2017 年表現(xiàn)為“湖南省博物館＞岳麓山景區(qū)＞長沙世界之窗＞長沙海底世界＞岳麓書院”，反映了居民游憩活動行為選擇在時間序列上的動態(tài)演進趨勢和不同目的地游憩市場吸引力的此消彼長狀況。②長沙市居民游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)呈“快速回落—小幅回升”演化特征。隨著游憩偏好指數(shù)累計百分比增加，位于不同累計區(qū)間的景區(qū)數(shù)量及所占比重均呈同步增加態(tài)勢，表明居民對不同目的地游憩選擇偏好的集中程度不斷弱化，居民游憩活動行為需求和出行空間趨于多元分散化，游憩休閑目的地選擇的空間“鎖定”路徑不斷重構(gòu)。③長沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線分布呈現(xiàn)由中心城區(qū)向周邊區(qū)域逐級遞減的“圈層狀”結(jié)構(gòu)，反映了居民游憩空間選擇的“距離衰減”現(xiàn)象，游憩偏好指數(shù)等值線分布呈現(xiàn)由“高度凝聚”向“均衡稀疏”格局演化的態(tài)勢，中心城區(qū)等值線分布的高度密集格局被逐步打破，居民游憩活動行為空間分布日趨均衡化，游憩活動地域選擇的“空間極化”態(tài)勢逐漸弱化，中心城區(qū)與外圍郊區(qū)之間的游憩關(guān)注熱度差距不斷縮小，居民游憩活動行為空間呈“中心化”與“郊區(qū)化”并行發(fā)展態(tài)勢。④長沙市居民游憩活動行為重心一直位于中心城區(qū)，與城市中心參考點存在一定空間偏離且強度不斷增加，重心呈現(xiàn)為先向“東北”，再向“東南”方向遷移的路徑軌跡；居民游憩活動行為標準差橢圓呈“東北—西南”偏轉(zhuǎn)方向，且偏轉(zhuǎn)方位角逐漸增大，該方向是居民游憩活動行為的重要集聚發(fā)展軸；沿軸、軸標準差呈先增大后減小演化態(tài)勢，二者比率小于1且逐漸減小，表明居民游憩活動行為空間分布范圍不斷擴張，標準差橢圓相比于正圓的擠壓程度不斷增大，居民游憩活動行為選擇的方向性集聚態(tài)勢日趨強化。

大都市居民游憩活動行為是一種復雜的地理空間現(xiàn)象，對其演變規(guī)律的探索是一項系統(tǒng)工程。本文基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)應用背景，以長沙市為案例地，從“時空動態(tài)”維度嘗試性探索了都市居民游憩活動行為演變特征，為探析新時期居民游憩活動行為偏好及其空間指向提供了新的思路與方法。然而，由于大數(shù)據(jù)背景下居民游憩活動行為特征的研究尚處于初步階段，對于相關(guān)指標數(shù)據(jù)、技術(shù)方法和空間尺度等還需進行持續(xù)完善思考。同時，關(guān)于都市居民游憩活動行為演變規(guī)律的系統(tǒng)提煉、演變機理的科學解析和游憩活動行為調(diào)控路徑的研究也是未來重要的關(guān)注領(lǐng)域與探索方向。