盧嘉新,甘萌雨,2*,李楚海
(1.福建師范大學(xué) 旅游學(xué)院,福建 福州 350117;2.智慧旅游福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福建 福州 350117)
道路系統(tǒng)作為旅游系統(tǒng)的重要組成部分,在游客出行和聯(lián)結(jié)旅游目的地等方面起著舉足輕重的作用,是旅游發(fā)展的基礎(chǔ)支撐和先決條件[1],已成為旅游地理學(xué)科的研究熱點(diǎn)。梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),涉及旅游和道路的研究多集中于道路對(duì)旅游地可達(dá)性影響[2-4]、路網(wǎng)對(duì)旅游規(guī)劃空間布局與結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響[5-6]、旅游風(fēng)景道研究[7-9]、鐵路交通(高鐵)的旅游效應(yīng)[10-12]等方面,但關(guān)于道路結(jié)構(gòu)與旅游資源空間分布相關(guān)性的研究成果相對(duì)較少[13-15]。
旅游資源作為發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ),是旅游目的地核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要依托[15]。旅游資源的空間分布決定著旅游目的地區(qū)域內(nèi)部的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,對(duì)其進(jìn)行研究具有重要意義。目前,與旅游資源空間分布相關(guān)的研究中,旅游資源涉及多種類(lèi)型,如森林旅游資源[16-17]、紅色旅游資源[18-19]、古建筑旅游資源[20-21]、體育旅游資源[22-23]和工業(yè)旅游資源[24-25]等;空間尺度主要以地市[13-14,21,26]、省際[18,20,24]、區(qū)域或跨國(guó)經(jīng)濟(jì)走廊[22,27-28]、全國(guó)[17,19,23]等大中尺度為主;研究方法和理論較為多樣,如GIS 空間分析法[20,22,25-26]、分形理論[28-29]、多元統(tǒng)計(jì)分析模型[30]、層次熵分析法[23]等。研究人員在分析旅游資源的空間分布特征后,多從自然(地形、坡度和水文等)和人文(經(jīng)濟(jì)、交通、人口和政策等)兩個(gè)方面探討旅游資源空間分布影響因素,并就改進(jìn)旅游資源空間布局和開(kāi)發(fā)提出參考性意見(jiàn)。主要存在以下不足:對(duì)多種旅游資源空間分布進(jìn)行綜合比較的研究成果相對(duì)較少;研究方法多偏向數(shù)理模型而較少顧及游客主體性認(rèn)識(shí);研究尺度相對(duì)宏觀而忽視了小尺度層面的旅游資源空間分布研究;未就具體某一因子深入研究其影響機(jī)制,如區(qū)域道路結(jié)構(gòu)。
在為數(shù)不多的道路與旅游資源空間分布相關(guān)性研究中,學(xué)者主要從宏觀角度描述說(shuō)明交通路網(wǎng)(國(guó)道、高速等)對(duì)旅游資源空間分布的影響,而猶如毛細(xì)血管般重要的區(qū)(縣)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道級(jí)別道路(微觀尺度)卻被忽略。微觀尺度的道路體系更為復(fù)雜,數(shù)量龐大,不可控因素較多,而宏觀尺度道路在大范圍空間研究中更具有連續(xù)性和一致性,一定程度上降低了誤差??臻g句法在道路建模中有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),其算法建立在空間組構(gòu)的概念基礎(chǔ)上,將道路空間的形態(tài)結(jié)構(gòu)以拓?fù)潢P(guān)系呈現(xiàn)出來(lái),并賦予不同的句法參數(shù)值,從而通過(guò)變量揭示道路的形態(tài)特征,主要的句法變量包括深度、整合度、選擇度、連接度等,在道路研究中以整合度和選擇度為主。鑒于上述分析,本研究選取福州主城區(qū)這一微觀尺度為研究區(qū)域,對(duì)其旅游資源進(jìn)行空間特征研究,繼而計(jì)算道路的主要句法變量,分析福州主城區(qū)道路結(jié)構(gòu)與旅游資源空間分布的相關(guān)性,以期豐富旅游資源在小尺度空間分布的相關(guān)成果,并通過(guò)相關(guān)性分析闡明道路這一單項(xiàng)因子對(duì)旅游資源在小尺度空間分布的影響。
福州市位于我國(guó)東南沿海,是福建省政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心,全國(guó)優(yōu)秀旅游城市和中國(guó)(福建)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)重要組成部分。截至2019年末,全市共轄6區(qū)、7市(縣),主城區(qū)包括鼓樓區(qū)、臺(tái)江區(qū)、倉(cāng)山區(qū)、馬尾區(qū)和晉安區(qū)[31]。2019年,福州市接待境內(nèi)外游客9 654.17萬(wàn)人次,其中主城五區(qū)接待3 744.86萬(wàn)人次,占全市的38.79%;全市旅游總收入1 450.58億元,其中主城5區(qū)收入524.12億元,占全市的36.13%。本研究聚焦于福州主城區(qū)能更清晰地反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別尺度的道路形態(tài),構(gòu)建更為全面的道路網(wǎng);同時(shí),主城區(qū)的道路體系較為成熟,且旅游資源相對(duì)較多,能較好地反映道路結(jié)構(gòu)與旅游資源的關(guān)系。
鑒于福州市特殊的地形特點(diǎn),為提取更為成熟的道路體系,本研究在已有對(duì)福州主城區(qū)界定[31-33]的基礎(chǔ)上,選取鼓樓區(qū)、臺(tái)江區(qū)、倉(cāng)山區(qū)全境以及馬尾區(qū)和晉安區(qū)建成區(qū)的部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)(馬尾區(qū)的羅星街道和馬尾鎮(zhèn),晉安區(qū)的象園街道、茶園街道、王莊街道、鼓山鎮(zhèn)、岳峰鎮(zhèn)、新度鎮(zhèn))為研究區(qū)域。
圖1 研究區(qū)域Figure 1 Research area
由Google地圖下載帶坐標(biāo)的城市電子衛(wèi)星圖,級(jí)別為18級(jí),保證涵括基本鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別的道路。利用Arc?GIS 10.2軟件將道路矢量化,經(jīng)打斷處理后共獲得16 569條道路線(xiàn)段(高架橋和較低道路在投影下不進(jìn)行打斷[34],保證主要干道的連通性,使建模更貼近實(shí)際情況),另存為道路空間數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)Python爬取高德POI數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)符合研究區(qū)域的數(shù)據(jù)點(diǎn),剔除重復(fù)或不符合要求的數(shù)據(jù)后共得到252個(gè)旅游資源點(diǎn)。根據(jù)《旅游資源分類(lèi)、調(diào)查與評(píng)價(jià)》[35]將旅游資源分為自然景觀旅游資源(27個(gè))、人文景觀旅游資源(98個(gè))和休閑娛樂(lè)旅游資源(127個(gè))。
2.2.1 核密度估計(jì)法
地理空間點(diǎn)密度越高,地理事件在區(qū)域發(fā)生的概率越大。本研究通過(guò)核密度估計(jì)法分析福州主城區(qū)各旅游資源的空間分布特征,計(jì)算公式為
其中,f(x)表示核密度值,n表示距離半徑范圍內(nèi)包含的旅游資源數(shù)量,k(x)為核密度方程,x-xi表示兩點(diǎn)之間的歐氏距離,h表示距離半徑。
2.2.2 最鄰近指數(shù)法
最鄰近指數(shù)法用于描述地理事物點(diǎn)狀分布的相對(duì)位置及其最鄰近點(diǎn)間的距離,說(shuō)明無(wú)規(guī)則分布的點(diǎn)的地理特征。本研究通過(guò)最鄰近指數(shù)法分析福州主城區(qū)各旅游資源的分布類(lèi)型,計(jì)算公式為
其中,rE為旅游資源的理論最鄰近距離,n為旅游資源數(shù)量,A為區(qū)域面積,r1為樣本點(diǎn)的實(shí)際最鄰近距離,R為最鄰近指數(shù)。R=1時(shí),為隨機(jī)分布;R<1時(shí),為集聚分布;R>1時(shí),為均勻分布。
2.2.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法
標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法能夠精確揭示空間分布的方向,并可以選擇是否通過(guò)加權(quán)來(lái)計(jì)算要素對(duì)象的分布中心,常用于揭示地理要素的空間關(guān)系[36]。主要參數(shù)有方位角θ、長(zhǎng)軸標(biāo)準(zhǔn)差σx和短軸標(biāo)準(zhǔn)差σy。本研究通過(guò)生成的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析比較不同旅游資源的分布方向和空間分布中心的差異。
2.2.4 空間句法理論
空間句法理論由英國(guó)倫敦大學(xué)的Hiller 教授首創(chuàng)[37],其理論核心是將空間劃分并強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)分割體的內(nèi)在邏輯聯(lián)系,即空間組構(gòu)[38]??臻g句法在道路研究中有多種建模方式,較之軸線(xiàn)建模,線(xiàn)段建模能更真實(shí)模擬道路偏轉(zhuǎn)角度對(duì)人自然出行的影響,且支持多種搜索半徑,故本研究對(duì)福州主城區(qū)道路體系進(jìn)行線(xiàn)段建模處理。
近年來(lái),英國(guó)卡迪夫大學(xué)研發(fā)的sDNA(spatial Design Network Analysis)模型依托ArcGIS軟件平臺(tái),在參數(shù)設(shè)置、運(yùn)行環(huán)境、結(jié)果可視化、數(shù)據(jù)管理等方面比Axwoman和Depthmap等早期開(kāi)發(fā)的傳統(tǒng)句法軟件均有明顯提高;在算法上,sDNA模型更加成熟和嚴(yán)謹(jǐn),其在兼顧連續(xù)空間和離散空間的同時(shí)還考慮到拓?fù)涑杀尽⒔?jīng)濟(jì)成本和時(shí)間成本等多種成本對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響[34],讓結(jié)果更具說(shuō)服力。但目前國(guó)內(nèi)關(guān)于sDNA 模型的實(shí)證研究為數(shù)不多[34,39-40],旅游地理學(xué)中運(yùn)用sDNA模型探討道路結(jié)構(gòu)和旅游資源空間分布相關(guān)性的研究成果更是少見(jiàn)。鑒于此,本研究基于sDNA 模型研究福州主城區(qū)道路結(jié)構(gòu)與旅游資源空間分布特征的相關(guān)性。不同空間句法變量說(shuō)明和算法見(jiàn)表1。
表1 不同空間句法變量說(shuō)明和算法公式比較Table 1 Variable descriptions of different space syntax and comparison of algorithm formulas
3.1.1 核密度分析
由于半徑的選取對(duì)核密度計(jì)算結(jié)果影響明顯,本研究參考已有研究成果[14,42],經(jīng)多次預(yù)試驗(yàn)最終選取半徑為1 500 m并設(shè)置像元大小為160 m×160 m進(jìn)行核密度操作。
如圖2所示,自然景觀旅游資源形成多個(gè)核心集聚區(qū),烏山-白馬河組團(tuán)和飛鳳山形成兩大主集聚區(qū),鼓山-鼓嶺組團(tuán)形成次核心區(qū),另有為數(shù)不多的自然景觀旅游資源零星散落在閩江江濱、光明港和鳳坂河沿岸。人文景觀旅游資源則依托主城內(nèi)的各歷史風(fēng)貌遺跡、古建筑遺址和名人故居形成了三坊七巷組團(tuán)、馬尾船政組團(tuán)和江心公園組團(tuán)三大高密度聚集區(qū),并在鼓山南部和高蓋山公園出現(xiàn)了小范圍核心區(qū)。休閑娛樂(lè)旅游資源呈現(xiàn)“以公園為主、以周邊娛樂(lè)基礎(chǔ)設(shè)施為輔”的“抱團(tuán)式”局面,如福州動(dòng)物園-福州國(guó)家森林公園、梅峰山地公園-金牛山體育公園、西湖公園-金雞山公園、左海公園-福道等,閩江北港的各濱江公園也產(chǎn)生了明顯的條帶狀集聚效應(yīng)。休閑娛樂(lè)旅游資源主要分布在主城區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域,而這些區(qū)域的道路網(wǎng)絡(luò)相對(duì)發(fā)達(dá),間接反映了道路結(jié)構(gòu)影響休閑娛樂(lè)旅游資源的空間分布。從全部旅游資源的空間分布來(lái)看,福州主城區(qū)的旅游資源主要集中在鼓樓老城區(qū)的鼓山-鼓嶺組團(tuán)和馬尾船政組團(tuán),但馬尾船政組團(tuán)卻不含有自然景觀旅游資源,這與其作為中國(guó)船政文化的發(fā)祥地和在中國(guó)近代洋務(wù)運(yùn)動(dòng)中發(fā)揮的重大作用有關(guān)。
圖2 福州主城區(qū)旅游資源空間密度Figure 2 Spatial density of tourism resources in the main urban area of Fuzhou
3.1.2 最鄰近分析
通過(guò)式(2)和式(3)求得,自然景觀旅游資源最鄰近指數(shù)為1.236 6,人文景觀旅游資源最鄰近指數(shù)為0.581 7,休閑娛樂(lè)旅游資源最鄰近指數(shù)為0.684 1,全部旅游資源最鄰近指數(shù)為0.672 0。如圖2所示,自然景觀旅游資源在空間上均勻分布,相較于其他旅游資源,其多個(gè)核心并未形成聯(lián)結(jié),而是呈分散布局。這與其依托自然元素的資源屬性有關(guān),難以受到人為干預(yù),不易形成集聚效應(yīng)。人文景觀旅游資源和休閑娛樂(lè)旅游資源集聚效應(yīng)較為明顯,后者形成的集聚中心多于前者,這與不同旅游資源側(cè)重的載體表現(xiàn)形式有關(guān)。人文景觀旅游資源多以故居、古建、重大歷史事件等為基礎(chǔ),其資源點(diǎn)具有不可復(fù)制性、難以移動(dòng)性和品質(zhì)唯一性特點(diǎn)。休閑娛樂(lè)旅游資源則與公園、游樂(lè)園、現(xiàn)代化商場(chǎng)等有關(guān),其資源點(diǎn)多為后期人工創(chuàng)造,流量趨向和市場(chǎng)傾斜特征顯著。
3.1.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析
福州主城區(qū)旅游資源標(biāo)準(zhǔn)差橢圓如圖3所示。自然景觀旅游資源的分布呈“東—西”走向。人文景觀旅游資源和休閑娛樂(lè)旅游資源為“西北—東南”走向,橢圓覆蓋范圍重合范圍較大,說(shuō)明這兩類(lèi)旅游資源在很大程度上相互交雜,依存性較高。自然景觀旅游資源的分布重心位于光明港和東二環(huán)毗鄰之處,另外兩類(lèi)旅游資源則分布在江心公園一帶,靠近主城區(qū)的繁華地帶,且位于于山和烏山對(duì)稱(chēng)軸(福州古城中軸線(xiàn))上,該軸線(xiàn)是福州千年歷史文脈的體現(xiàn),集中分布著大量歷史標(biāo)志性文化遺產(chǎn)景觀,而這些歷史遺產(chǎn)正是人文景觀旅游資源和休閑娛樂(lè)旅游資源的重要組成部分。
圖3 福州主城區(qū)旅游資源標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Figure 3 Standard deviation ellipse in the main urban area of Fuzhou
空間句法參數(shù)包括局部和全局尺度,局部尺度涉及到搜索半徑的選擇。為了更好探討不同半徑范圍內(nèi)道路對(duì)旅游資源空間分布影響的差異,經(jīng)多次試驗(yàn)比較并參考已有研究成果[14,42],最終選擇800、1 500、3 000和5 000 m為局部半徑。計(jì)算結(jié)果按自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分類(lèi),結(jié)果見(jiàn)圖4和圖5。
3.2.1 道路接近度分析
從接近度的計(jì)算結(jié)果(圖4)可以看出,隨著搜索半徑從800 m增加到整個(gè)區(qū)域,局部道路的核心數(shù)量逐漸減少,且有向西南偏移泛化的趨勢(shì)。但無(wú)論何種尺度下,三坊七巷、西湖公園、江心公園濱江帶都處于核心地帶,說(shuō)明路網(wǎng)通達(dá)中心偏居老城區(qū)一帶,這幾個(gè)區(qū)域著實(shí)是福州主城區(qū)的核心地段。觀察不同半徑的接近度,以800 m為半徑搜索后得到三坊七巷、江心公園、橘園洲-金山和福州站4個(gè)道路可達(dá)中心,這些區(qū)域承擔(dān)著較大的交通流量,形成路網(wǎng)集聚核心。在1 500 m半徑下,三坊七巷-西湖公園和福州站雙核心開(kāi)始相互交融,促成“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”的局面,并形成影響范圍更大的可達(dá)性中心,吸引著局域半徑內(nèi)的主要人車(chē)流。在3 000 m 半徑下,福州主城區(qū)的核心地位開(kāi)始凸顯,其輻射范圍以二環(huán)高速為臨界。半徑從3 000 m擴(kuò)大到5 000 m時(shí),二環(huán)高速的邊界效應(yīng)顯現(xiàn),但道路可達(dá)中心的輻射范圍已超出二環(huán),并通過(guò)金山大橋和尤溪洲大橋向倉(cāng)山區(qū)延伸。在全局接近度下,隨著三環(huán)高速沿南臺(tái)島(倉(cāng)山區(qū))形成串聯(lián),福州主城區(qū)核心路網(wǎng)的輻射范圍擴(kuò)至三環(huán)邊界,即三環(huán)內(nèi)部形成更大的道路可達(dá)核心,起著承接福州主城區(qū)至福州市轄區(qū)內(nèi)各區(qū)(縣)道路中心的極核作用。
圖4 福州主城區(qū)道路接近度計(jì)算結(jié)果可視化Figure 4 Visualization of calculation results of road proximity in the main urban area of Fuzhou
3.2.2 道路中間度分析
從中間度的計(jì)算結(jié)果(圖5)可以看出,在局部出行層面,華林路、五四路、湖東路、白馬南路、五一北路、北環(huán)中路、工業(yè)路、羅星西路和鼓屏路等成為各影響范圍內(nèi)被穿行頻率較高的路段,說(shuō)明這些路段局部銜接效果明顯。隨著半徑從800 m逐漸擴(kuò)大到5 000 m,有些道路的連貫性得到充分顯現(xiàn),如五一路和六一路在相對(duì)遠(yuǎn)距離的出行活動(dòng)中扮演著重要角色。也有部分道路隨著搜索距離的增加而喪失了局部穿行核心的地位,如工業(yè)路和金桔路等,說(shuō)明其在承載遠(yuǎn)距離人車(chē)流等主要穿行功能方面已不如后期新建道路,導(dǎo)致其發(fā)揮穿行作用的距離有限。縱觀全局中間度,五四路、五一路和六一路依舊承擔(dān)著主要出行功能,這些承載局部主要穿行流量的路段在全局尺度的功能得到進(jìn)一步強(qiáng)化,可以看出其在福州主城區(qū)交通規(guī)劃中的重要地位。同時(shí),其功能在局部和全局尺度的延擴(kuò)和重合說(shuō)明道路的整體布局和區(qū)域銜接存在一致性和連續(xù)性。此外,還出現(xiàn)南二環(huán)、南三環(huán)和江濱東大道等次中心線(xiàn)路,其中江濱東大道是福州老城區(qū)通往馬尾方向的重要通道,說(shuō)明環(huán)線(xiàn)和濱江大通道雖在局部尺度的穿行功能不顯著,但在貫通主城區(qū)、縮短新—老城時(shí)間距離方面有著不可替代的作用,是未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)福州主城區(qū)不斷向外擴(kuò)充的硬件支持和大范圍空間道路穿行能力的保障。
圖5 福州主城區(qū)道路中間度計(jì)算結(jié)果可視化Figure 5 Visualization of calculation results of road median in the main urban area of Fuzhou
以上一節(jié)得到的接近度和中間度的結(jié)果為權(quán)重,借用ArcGIS 10.2軟件平臺(tái)進(jìn)行半徑為800、1 500、3 000、5 000 m和全局及像元大小為160 m×160 m的核密度運(yùn)算,再對(duì)福州主城區(qū)旅游資源的核密度與句法參數(shù)核密度進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表2所示。
表2 福州市主城區(qū)旅游資源空間核密度與句法參數(shù)核密度相關(guān)系數(shù)Table 2 Correlation coefficient between kernel density of syntactic parameters and spatial kernel density of tourism resources
所有旅游資源的空間分布與道路句法參數(shù)均存在較高相關(guān)性,除全局中間度的相關(guān)系數(shù)為0.626外,其余參數(shù)的相關(guān)系數(shù)均大于0.700,呈較強(qiáng)相關(guān),說(shuō)明道路結(jié)構(gòu)是影響旅游資源空間分布的重要因素。就不同類(lèi)型參數(shù)而言,道路接近度比中間度更能影響旅游資源的空間分布,因?yàn)榈缆反┬谐潭劝缪莸氖沁B通不同目的地的過(guò)渡性角色。就局部尺度而言,相關(guān)系數(shù)與半徑成正比,并在5 000 m 時(shí)達(dá)到0.799。但在全局尺度,相關(guān)系數(shù)卻下降到0.744,說(shuō)明存在大于5 000 m的半徑臨界值,超過(guò)這個(gè)值時(shí)道路結(jié)構(gòu)的影響力將呈下降趨勢(shì)。由此看出,局部核心道路在游客自然出行時(shí)占據(jù)重要位置,而主城區(qū)的道路干線(xiàn)是連接不同核心區(qū)的首選通道。
自然景觀旅游資源和道路結(jié)構(gòu)相關(guān)性較弱,說(shuō)明自然景觀旅游資源的道路指向性不強(qiáng)。就參數(shù)而言,道路中間度的相關(guān)系數(shù)比接近度的大,說(shuō)明自然景觀旅游資源憑借自身的旅游品質(zhì)和對(duì)外知名度吸引著包括外來(lái)游客在內(nèi)的人車(chē)流,而較少受到道路影響。人文景觀旅游資源與道路結(jié)構(gòu)中度相關(guān),說(shuō)明道路結(jié)構(gòu)對(duì)其空間分布影響一般。人文景觀旅游資源更依賴(lài)接近度高的路段,其依賴(lài)程度與全部旅游資源相似。局部道路結(jié)構(gòu)對(duì)人文景觀旅游資源分布影響更為明顯,全局層面上影響相對(duì)較弱,表明人文景觀旅游資源依托局部可達(dá)性強(qiáng)的道路分布,其影響機(jī)理與表現(xiàn)形式與全部旅游資源類(lèi)似。休閑娛樂(lè)旅游資源與道路結(jié)構(gòu)相關(guān)性最強(qiáng),這是由于道路交通核心代表集聚的人車(chē)流,接近核心密集區(qū)可以實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)導(dǎo)向目的。同時(shí),休閑娛樂(lè)旅游資源受道路穿行性影響比較大,分布在局部接近度和局部中間度均較高的區(qū)域,僅限制性地為局部可達(dá)性強(qiáng)的游客服務(wù),難以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的分布在可達(dá)半徑外的游客的休閑娛樂(lè)需求。總體來(lái)說(shuō),道路結(jié)構(gòu)與自然景觀、人文景觀、休閑娛樂(lè)和全部旅游資源空間分布的相關(guān)性依次為:弱、中等、較強(qiáng)、強(qiáng)。
(1)福州主城區(qū)自然景觀旅游資源依托自然元素呈多核心均勻式分布,且表現(xiàn)為不同于其他旅游資源的“東—西”走向;人文景觀旅游資源依靠豐富的歷史文化資源形成三大核心集聚區(qū);休閑娛樂(lè)旅游資源則表現(xiàn)為“抱團(tuán)式”多核心集聚分布,且局部形成若干次核心區(qū)域;就全部旅游資源而言,老城區(qū)依舊是其高密度集聚的中心,分布方向與人文景觀、休閑娛樂(lè)旅游資源一致,皆為“西北—東南”走向。
(2)福州主城區(qū)的道路可達(dá)核心數(shù)量隨局部半徑的擴(kuò)大而減少,核心輻射范圍在從小尺度到大尺度過(guò)渡中發(fā)生重疊,進(jìn)而產(chǎn)生影響范圍更大的道路可達(dá)核心;有些道路的穿行性隨半徑的擴(kuò)大而減小,而有些道路則不斷改造升級(jí),發(fā)展為支撐主城區(qū)穿行流量的主要干道,在局部和全局維度均發(fā)揮著重要作用,同時(shí)協(xié)調(diào)著局部道路可達(dá)性和全局道路穿行性之間的關(guān)系。
(3)整體上,道路結(jié)構(gòu)與旅游資源相關(guān)性較強(qiáng),但不同類(lèi)型旅游資源之間存在差異。其中,自然景觀旅游資源相關(guān)性最弱;人文景觀旅游資源相關(guān)性居中,其空間上依托局部接近度高的道路分布,且相關(guān)性隨局部半徑的增大而增大;休閑娛樂(lè)旅游資源與道路相關(guān)性最高,局部接近度和中間度高的道路是影響其分布的重要因素。
(1)首先,要正確認(rèn)識(shí)道路結(jié)構(gòu)對(duì)不同類(lèi)型旅游資源空間布局的影響。自然景觀旅游資源要注重市場(chǎng)知名度和影響力的提升,同時(shí)側(cè)重銜接5 000 m及以上半徑穿行性強(qiáng)的道路;人文景觀旅游資源和休閑娛樂(lè)旅游資源要關(guān)注局部可達(dá)程度較高的道路結(jié)構(gòu),在未來(lái)空間布局規(guī)劃中要考慮是否有必要依托全局通行性及穿行流量較高的道路選址。
(2)其次,合理把握旅游資源空間布局的疊加效應(yīng)。盡管旅游資源類(lèi)型各異,但在空間或資源屬性上存在難以避免的交集,如人文景觀旅游資源和休閑娛樂(lè)旅游資源存在資源特征上的共性和空間布局上的疊加。因此,在現(xiàn)行旅游資源空間布局條件下,鼓勵(lì)創(chuàng)新發(fā)展旅游資源“交互式”開(kāi)發(fā)模式。在文旅融合政策的引導(dǎo)下,挖掘旅游資源文化根脈,賦予各類(lèi)型旅游資源綜合性開(kāi)發(fā)功能,促使各類(lèi)旅游資源合理共生,有序共長(zhǎng)。
(3)最后,強(qiáng)化和協(xié)調(diào)好部分道路的功能和關(guān)系。政府及旅游管理部門(mén)要重視3 000 m及以下半徑道路的維護(hù)和修繕,并不斷完善局部核心間的交通連接,做好全局和局部間的路網(wǎng)銜接,保證其既能充分吸引人車(chē)流集聚,又能通過(guò)銜接核心干道發(fā)揮穿行功能。同時(shí),應(yīng)處理好不同道路在不同半徑尺度下的作用轉(zhuǎn)變關(guān)系,根據(jù)福州市相關(guān)規(guī)劃結(jié)合旅游資源及相關(guān)業(yè)態(tài)的空間布局適當(dāng)調(diào)整部分道路的功能地位,讓其更好嵌套于城市系統(tǒng)。