楊雅楠 陳文婷

摘 ?要：文章針對(duì)國(guó)際質(zhì)量管理研究熱點(diǎn)的探析，采取共被引的方法進(jìn)行分析，以Web of Science核心數(shù)據(jù)集為數(shù)據(jù)源，通過研究文獻(xiàn)的被引文獻(xiàn)在其他文獻(xiàn)的引文中出現(xiàn)的狀況來確定不同研究主題之間的關(guān)系，從而得到國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)?；诠脖灰治龅姆椒?，可以較為科學(xué)直觀的反應(yīng)國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，進(jìn)而也一定程度上對(duì)未來國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域的發(fā)展研究提供了可靠的文獻(xiàn)參考。

關(guān)鍵詞：質(zhì)量管理;共被引分析;熱點(diǎn)研究

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2021）13-0099-04

Research on Hotspots in International Quality Management From the Perspective of Literature Co-citation

YANG Yanan， CHEN Wenting

（College of Management Engineering， Zhengzhou University， Zhengzhou ?450001， China）

Abstract： This paper adopts the method of co-citation to analysis the exploration of hotspots in international quality management research， taking the core data sets in Web of Science as data source， through studying the situation of the cited literature in the citations of other literatures， the paper determines the relationship between different research topics， so as to find out the hotspots in the field of international quality management research. Based on the method of co-citation， the paper can reflect the hotspots of research in the field of ?international quality management intuitively and scientifically， to some extent， it provides reliable literature reference in the field of future international quality management development research.

Keywords： quality management; co-citation analysis; hotspot research

0 ?引 ?言

隨著科技的進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，特別是信息時(shí)代的到來，質(zhì)量已經(jīng)深入我們工作、生活及學(xué)習(xí)的方方面面，如產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、教育質(zhì)量、生活質(zhì)量等，質(zhì)量幾乎時(shí)時(shí)刻刻圍繞著我們，質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系到社會(huì)的穩(wěn)定、人們生活的幸福與否。

從質(zhì)量管理發(fā)展至今，國(guó)內(nèi)外學(xué)者不斷對(duì)質(zhì)量管理相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行研究，也取得了較大的進(jìn)展，使得質(zhì)量管理成為工業(yè)工程領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一，質(zhì)量管理下面分支的領(lǐng)域眾多，而且也在隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展。2014年高洋和張仁興[1]等人便將質(zhì)量管理的研究分為四個(gè)層次。對(duì)于質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)者Stephen Grimes[2]提出隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量不斷提高，越來越要求有統(tǒng)一的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，于是ISO9000應(yīng)運(yùn)而生。Juhani Anttila[3]認(rèn)為國(guó)際上廣泛使用的質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)對(duì)質(zhì)量管理實(shí)施產(chǎn)生了很大影響，但他們代表著停滯，因?yàn)樗麄儧]有能夠跟隨當(dāng)下時(shí)代發(fā)展的腳步。學(xué)者譚狄溪[4]等人在基于理論構(gòu)建與研究方法的視角上，對(duì)國(guó)外質(zhì)量管理現(xiàn)狀及趨勢(shì)進(jìn)行了探析。學(xué)者Albert Weckenmann[5]等人對(duì)質(zhì)量管理的歷史做了一個(gè)細(xì)致的分析，并提出全球化進(jìn)程和由此產(chǎn)生的復(fù)雜的交叉連接供應(yīng)鏈要求質(zhì)量管理領(lǐng)域研究考慮社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)性。Daniel Carnerud[6]通過文本挖掘和時(shí)間序列分析等從近25年質(zhì)量管理方面的相關(guān)研究中得出了未來的發(fā)展趨勢(shì)。Eva Nedeliaková a[7]等人描述了建立在鐵路貨運(yùn)框架內(nèi)的服務(wù)質(zhì)量的需求，并提出這是顧客在公司服務(wù)質(zhì)量方面使用的新趨勢(shì)。JAMSHIDNEZHAD B [8]等人基于Agent的仿真研究質(zhì)量管理與組織生產(chǎn)力關(guān)系的應(yīng)用，即研究了個(gè)體特征的影響及顧客的復(fù)雜需求，發(fā)現(xiàn)了消除問題解決時(shí)間中的瓶頸可以改善平衡。SEMENOV V P [9]關(guān)注與過程、項(xiàng)目方法和國(guó)際質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用相關(guān)的問題，作者列舉了一系列關(guān)于工業(yè)和礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)背景下質(zhì)量管理的關(guān)鍵現(xiàn)代方法、工具和概念，得出了質(zhì)量管理領(lǐng)域發(fā)展的新趨勢(shì)。

本文基于上述研究，通過文獻(xiàn)共被引的方法，尋找國(guó)際質(zhì)量管理的研究熱點(diǎn)，為質(zhì)量管理的理論和實(shí)踐提供幫助。

1 ?分析工具CiteSpace

陳超美教授用Java語言開發(fā)了CiteSpace信息可視化軟件，CiteSpace是Citation Space的簡(jiǎn)稱，可譯為引文空間，這是一款著眼于分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)，并在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的引文可視化分析軟件。由此類軟件分析得到的圖形被稱作“科學(xué)知識(shí)圖譜”現(xiàn)在，它不僅能夠提供引文空間的挖掘，而且還提供其他知識(shí)單元之間的共現(xiàn)分析能力，例如，作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家/地區(qū)的合作等。

2 ?研究設(shè)計(jì)

2.1 ?數(shù)據(jù)獲取

在進(jìn)行共被引分析確定質(zhì)量管理系統(tǒng)研究熱點(diǎn)時(shí)首先要確定的是數(shù)據(jù)的來源，在這里本文首先以Web Of Science核心合集作為數(shù)據(jù)庫，首先以“topic”搜索“Quality Management”近十年的文獻(xiàn)，得到一共412 819篇文獻(xiàn)，由于文獻(xiàn)數(shù)目巨大，故不便于對(duì)其進(jìn)行分析，所以以“title”搜索“quality management”or“quality control”，研究對(duì)象為2014年至2019年這六年間所有關(guān)于質(zhì)量管理的文獻(xiàn)資料，得到包含全記錄與引用的參考文獻(xiàn)在內(nèi)的11 478條記錄并以純文本形式導(dǎo)出。由于WoS每次下載記錄最多不超過500條，所以需要下載23個(gè).txt文件，建立文件夾“original data ”將數(shù)據(jù)保存在中，然后創(chuàng)建項(xiàng)目，直接選中保存數(shù)據(jù)的文件夾“project”。

2.2 ?數(shù)據(jù)預(yù)處理

對(duì)于從WoS核心數(shù)據(jù)庫下載的記錄，對(duì)其進(jìn)行重命名，格式為download_xxx.txt，因?yàn)橹挥羞@樣操作，CiteSpace才能識(shí)別出指定文件夾下面的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。接下來，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理，也就是將下載的多篇重復(fù)的文獻(xiàn)進(jìn)行過濾，這個(gè)步驟要借助CiteSpace軟件下的data-import/Export完成，最終對(duì)11 478條記錄去重得到11 376條記錄。

2.3 ?共被引網(wǎng)絡(luò)

將處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件中，通過這個(gè)可視化軟件對(duì)近六年的國(guó)際上有關(guān)質(zhì)量管理的11 376條有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析結(jié)果（如表1所示）記錄了構(gòu)建的共被引網(wǎng)絡(luò)在各時(shí)間段的節(jié)點(diǎn)、連線情況。

具體操作為：將CiteSpace設(shè)置在“Term Source”中選擇“Title”“Abstract”“Author Keywords”和“Keywords Plus”;在“Node Types”中選擇“Cited Reference”，其他參數(shù)不變，所選取的分析時(shí)間范圍為2014—2019年，時(shí)間切片為1年，設(shè)TopN閾值為50，即在每個(gè)time slice（per slice=1 year）按照每個(gè)時(shí)間切片排名前50位的數(shù)據(jù)來生成最終的網(wǎng)絡(luò)圖，得通過這幾步操作，于是我們得到國(guó)際質(zhì)量管理的文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜（如圖1所示）。

默認(rèn)視圖的節(jié)點(diǎn)代表分析的對(duì)象，出現(xiàn)頻次或者被引頻次越多，節(jié)點(diǎn)顯示就越大。節(jié)點(diǎn)內(nèi)圈中的顏色對(duì)應(yīng)它上方節(jié)點(diǎn)時(shí)間，即表示第一次共引的時(shí)間，顏色從藍(lán)色轉(zhuǎn)變?yōu)榧t色、黃色，表示時(shí)間從早期到最近時(shí)期的變化/節(jié)點(diǎn)之間的連線表示共引關(guān)系，連線越粗，共引關(guān)系則越強(qiáng)。默認(rèn)圖譜已經(jīng)能夠顯示出形成的知識(shí)聚類、聚類之間的聯(lián)系以及隨時(shí)間的演變。由圖可見，研究的范圍很廣，說明研究者圍繞質(zhì)量管理這一領(lǐng)域，展開了多方面的研究，具體是哪些方面，還要進(jìn)行下一步的探索。

在文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜的基礎(chǔ)上，通過CiteSpace軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類，通過不同顏色代表不同研究領(lǐng)域在共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜上的顯示信息，我們可以簡(jiǎn)單快捷地找出研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題、興起狀態(tài)。

圖2位于最上方的橫軸顯示節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的時(shí)間信息，表明文獻(xiàn)出現(xiàn)的年代，位于圖形上方的字體顯示了聚類號(hào)及其標(biāo)識(shí)詞。圓圈代表了不同聚類的節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)，在同一條橫軸上的節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)右側(cè)的同一個(gè)聚類，圓圈的大小代表了被引頻次，邊緣為紫紅色的圓圈代表中心性較高。 右側(cè)“#0”—“#6”表示該分析呈現(xiàn)出的聚類，聚類號(hào)后面文字為聚類標(biāo)識(shí)詞。圖中所示聚類標(biāo)識(shí)詞是運(yùn)用CiteSpace軟件提供的LLR（對(duì)數(shù)似然法）算法計(jì)算出來的，標(biāo)識(shí)詞的列表中，權(quán)值最大的標(biāo)識(shí)詞代表了具體聚類的主要研究熱點(diǎn)主題。

2.4 ?代表性文獻(xiàn)提取

下面進(jìn)一步分析國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域每個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域的代表性文獻(xiàn)，按照突發(fā)性頻次將作者從高到低排序并列于下表（如表2所示）。

由于被引頻次越多越好，中介中心性大于0.1就可以被當(dāng)作關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，即領(lǐng)域之間溝通的橋梁，爆發(fā)性越高，則越可能是研究熱點(diǎn)。

2.5 ?研究熱點(diǎn)的獲取

僅僅單獨(dú)靠一種算法的聚類并不能很準(zhǔn)確地得出研究熱點(diǎn)，于是本文結(jié)合三種算法得到的聚類標(biāo)識(shí)詞、聚類的關(guān)鍵文獻(xiàn)內(nèi)容和主題進(jìn)行綜合判斷。國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果如表3所示。

第一聚類包括全面質(zhì)量管理的理論研究與應(yīng)用;第二聚類指的是質(zhì)量管理在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用;第三聚類是創(chuàng)新質(zhì)量;第四聚類是服務(wù)質(zhì)量;第五聚類是環(huán)境質(zhì)量;第六聚類是質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn);第七聚類是智能質(zhì)量。

3 ?結(jié) ?論

本文以WoS核心數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，下載有關(guān)國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域的全記錄與引文的數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行共被引分析，再加以聚類，得到國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在上述的步驟完成后，得到了若干結(jié)論具體包括：

（1）本文利用軟件CiteSpace通過文獻(xiàn)共被引分析確定了七大類關(guān)于國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，他們分別是全面質(zhì)量管理的研究、醫(yī)療領(lǐng)域的質(zhì)量管理的研究、創(chuàng)新質(zhì)量的研究、服務(wù)質(zhì)量的研究、環(huán)境質(zhì)量的研究、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究、智能質(zhì)量的研究。其中，前三個(gè)研究相對(duì)來說關(guān)注度高，其他研究熱點(diǎn)處于均衡發(fā)展的狀態(tài)，而且關(guān)于全面質(zhì)量管理的研究，滲透到了其他幾個(gè)問題中，體現(xiàn)了發(fā)展的均衡性。

（2）國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域的研究范圍先是有所擴(kuò)大，然后呈現(xiàn)平穩(wěn)的趨勢(shì)，這就意味著治療管理的范圍在向新領(lǐng)域如環(huán)境質(zhì)量、質(zhì)量經(jīng)營(yíng)、服務(wù)質(zhì)量等方面不斷擴(kuò)充，之后穩(wěn)定發(fā)展。對(duì)國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域的有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在不同年份研究的內(nèi)容也有所不同，有關(guān)國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域的研究范圍先增加，之后逐漸趨于平穩(wěn)，這是該領(lǐng)域的研究變寬之后保持穩(wěn)定的標(biāo)志。

（3）在進(jìn)行關(guān)于國(guó)際質(zhì)量管理的研究時(shí)，是隨著社會(huì)發(fā)展逐步變化，例如，大環(huán)境下比較注重環(huán)境保護(hù)、可再生能源開發(fā)，這時(shí)就有人開拓環(huán)境質(zhì)量這一新領(lǐng)域，然后便有前赴后繼的學(xué)者等對(duì)其進(jìn)行研究，而且后期的研究往往是在繼承前期學(xué)者研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，因此可以認(rèn)為國(guó)際質(zhì)量管理的研究有著一定的順時(shí)性和繼承性。

（4）國(guó)際質(zhì)量管理領(lǐng)域的研究如全面質(zhì)量管理的研究已經(jīng)成熟且處于較為重要的位置，現(xiàn)在趨勢(shì)是向其他各個(gè)領(lǐng)域滲透。

（5）質(zhì)量管理領(lǐng)域中尚未成熟或研究地位較低的主題會(huì)長(zhǎng)期存在于該領(lǐng)域的研究中，如智能質(zhì)量就要不斷結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和質(zhì)量管理，利用質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)與控制系統(tǒng)提高生產(chǎn)效率，降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度。

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作者簡(jiǎn)介：楊雅楠（1996—），女，漢族，河南汝州人，工業(yè)工程與管理學(xué)碩士在讀，研究方向：工程管理。