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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度對可再生能源影響分析

2021-02-21 08:19:18余霞邢軍王雁群吳瑞
科技風(fēng) 2021年4期
關(guān)鍵詞:水力發(fā)電可再生能源人口密度

余霞 邢軍 王雁群 吳瑞

摘?要:目的:考察我國2000—2019年三大產(chǎn)業(yè)增加值和人口密度變化對可再生能源的影響,旨在證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度對我國可再生能源生產(chǎn)技術(shù)的推廣具有一定影響。方法:采用宏觀面板數(shù)據(jù),進行相關(guān)性分析。結(jié)果:第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于可再生能源生產(chǎn)技術(shù)的推廣,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人口密度的增加阻礙了可再生能源生產(chǎn)技術(shù)的推廣,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對可再生能源的影響不顯著。結(jié)論:在不同經(jīng)濟發(fā)展水平和不同用電量規(guī)模的省份中均具有一致性。

關(guān)鍵詞:可再生能源;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);人口密度;水力發(fā)電

可再生能源是自然界可循環(huán)再生,用之不竭的能源,主要包括太陽能、水能、風(fēng)能等,是一類清潔環(huán)保的環(huán)境友好型能源。隨著全球氣候變暖等問題的加劇、《巴黎協(xié)定》的生效和石油資源的消耗,可再生能源逐步成為各國主要研發(fā)的方向。而我國處在高速發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇期,對能源的需求也日益增加,據(jù)國家能源局報告,2017年可再生能源發(fā)電量1.7萬億千瓦時,占全部發(fā)電量的26.4%。其中,水電11945億千瓦時,同比增長1.7%。由此可見,可再生能源的發(fā)展關(guān)系著未來社會的進步和人類生活的基本保障,是當(dāng)前需要逐步深入研究的重要問題。

但是由于可再生能源的投資成本高、回收周期長[1],通常需要政府進行高額投資,因此,分析可再生能源規(guī)模的影響因素,對于經(jīng)濟發(fā)展、政府規(guī)劃,均具有重要意義。

人口增長和電力消耗等因素可再生能源消耗的主要決定因素[2]。本文參照已有文獻的方法[3],采用省級面板數(shù)據(jù),將水力發(fā)電、產(chǎn)業(yè)增加值、城市人口密度作為研究變量,通過相關(guān)性分析,研究可再生能源的推廣問題。

1 研究變量分析及數(shù)據(jù)來源

1.1 水力發(fā)電占比

電力是重要的能源之一,電力的產(chǎn)生主要有兩種方式,一種是水力發(fā)電,是依靠水位落差形成的可再生能源;另一種是熱力發(fā)電,是燃燒煤形成蒸汽動能的不可再生能源。水力發(fā)電不僅屬于可再生能源,而且具有防洪抗旱、城鄉(xiāng)供水、農(nóng)業(yè)灌溉、水上航運、水產(chǎn)養(yǎng)殖、旅游娛樂以及文化促進等多方面的作用[4]。本文考察了我國2000—2019年各省份水力發(fā)電占比(見圖1),但是水力發(fā)電的建設(shè)工期長、建設(shè)成本高,所以在短期內(nèi)可能無法滿足特定能源的需求缺口。

1.2 產(chǎn)業(yè)增加值

根據(jù)國家統(tǒng)計局的指標(biāo)解釋,三大產(chǎn)業(yè)為第一、二、三產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)指農(nóng)林牧漁業(yè);第二產(chǎn)業(yè)是指采礦業(yè)、制造業(yè)、電力煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè);第三產(chǎn)業(yè)指除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)[5]。三大產(chǎn)業(yè)增加值可以衡量三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度,本文對我國2000-2019年三大產(chǎn)業(yè)增長做一對比(見圖2),可以看出,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面,第一產(chǎn)業(yè)增加值最小,說明中國經(jīng)濟在逐步由基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變,第三產(chǎn)業(yè)增加值最大,說明在部分省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整非常顯著,政府通過多種措施促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)升級。

1.3 城市人口密度

城市人口密度等于每平方公里的萬人數(shù)量。人口密度和人力資本都會影響城市的生產(chǎn)率[6],聚集經(jīng)濟可以顯著地促進經(jīng)濟增長[7]。因此,人口密度對地區(qū)發(fā)展和能源消耗具有重要作用。本文在控制三大產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上,進一步研究了人口密度對水力發(fā)電占比的影響,以探究人口與水力發(fā)電技術(shù)應(yīng)用之間的相關(guān)關(guān)系。

2 實證結(jié)果

2.1 統(tǒng)計學(xué)意義

表1為本文各主要研究變量的描述性統(tǒng)計,由表可知,水力發(fā)電占比最小值接近于0,說明在我國部分省份,由于地理條件所限,水力發(fā)電最初并沒有得到很好的利用。同時,水力發(fā)電占比平均值為6.71%,與美國7%的水平不相上下。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面,第一產(chǎn)業(yè)增加值最小,說明中國經(jīng)濟在逐步由基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。第三產(chǎn)業(yè)增加值最大超過1,說明在部分省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整非常顯著,政府通過多種措施促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)升級。城市人口密度的標(biāo)準(zhǔn)差表明我國各省份的人口分布情況存在很大差異,其中最大值6307人/平方公里,遠遠超過美國的紐約3304人/平方公里(由于數(shù)據(jù)缺失,本文剔除了上海市,其余數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局)。

2.2 變量相關(guān)系數(shù)矩陣

表2為本文各主要研究變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,水力發(fā)電占比與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間存在顯著的負相關(guān)關(guān)系,表明加工制造業(yè)的發(fā)展在一定程度上阻礙了可再生能源的普及和推廣。城市人口密度與第一產(chǎn)業(yè)增加值之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明勞動力因素是基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展的重要推動力。

3 結(jié)語

本研究從考察我國2000—2019年全國各省份水力發(fā)電占比及三大產(chǎn)業(yè)增加值和人口密度變化以及對可再生能源生產(chǎn)技術(shù)推廣的影響,發(fā)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于可再生能源生產(chǎn)技術(shù)的推廣,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人口密度的增加阻礙了可再生能源生產(chǎn)技術(shù)的推廣。尤其是電力消費量較高的省份中,三大產(chǎn)業(yè)和人口密度的影響作用更加顯著。

4 建議

針對不同地區(qū)的發(fā)展需要制定相應(yīng)人口政策,對大中型城市和人口密度較大的城市,要嚴格控制人口規(guī)模,在現(xiàn)有人口的基礎(chǔ)上,降低人口流入速度,確保城市基本功能的高效運轉(zhuǎn)。而在中小城市和西部地區(qū),可以通過一定的政策措施促進企業(yè)和人口流入,在帶動地區(qū)發(fā)展的基礎(chǔ)上,逐步實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型和可再生能源生產(chǎn)技術(shù)的推廣,使得能源分布與能源消費在空間上相匹配,降低能源的運輸成本,實現(xiàn)社會高效運轉(zhuǎn)。

參考文獻:

[1]Wang,R.Hsu,S.C.,Zheng,S.N.,Chen,J.H.,Li,X.R.I.Renewable Energy Microgrids:Economic Evaluation and Decision Making for Government Policies to Contribute to Affordable and Clean Energy[J].Applied Energy,2020,274(11).

[2]Akintande,O.J.,Olubusoye,O.E.,Adenikinju,A.F.,Olanrewaju,B.T.(2020).Modeling the Determinants of Renewable Energy Consumption:Evidence from the Five Most Populous Nations in Africa[J].Energy,2020,206(12).

[3]Fan,W.Y.,Hao,Y.An Empirical Research on the Relationship Amongst Renewable Energy Consumption,Economic Growth and Foreign Direct Investment in China[J].Renewable Energy,2020,146:598-609.

[4]湯鑫華.論水力發(fā)電的比較優(yōu)勢[J].中國科技論壇,2011(10):63-68+95.

[5]張競文,王曉梅,李想,卓駿.我國東中西部三大產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費分配的優(yōu)化分析[J].研究與發(fā)展管理,2017,29(06):49-58.

[6]張萃.人口密度、人力資本與城市生產(chǎn)率分層——基于中國城市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J].人文雜志,2018(02):43-52.

[7]胡海洋,姚晨.聚集經(jīng)濟、人力資本與經(jīng)濟增長——基于省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2018,37(04):106-113.

作者簡介:余霞(1968—?),女,漢族,湖北襄陽人,本科,副教授,研究方向:市場營銷和藥物經(jīng)濟學(xué)。

通訊作者:邢軍(1972—?),漢族,男,山東淄博人,本科,副教授,研究方向:環(huán)境保護。

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