申詩(shī)

摘 要：十九屆五中全會(huì)提出要加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，本文利用我國(guó)2006-2020年的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的指標(biāo)體系，對(duì)城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)狀分析，并進(jìn)一步運(yùn)用面板門檻模型，實(shí)證檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的具體影響，研究表明城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有單門檻效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);面板門檻模型

一、引言

2019年我國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到60.6%，但與西方發(fā)達(dá)國(guó)家的高城鎮(zhèn)化率相比較，我國(guó)的城鎮(zhèn)化水平仍落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，城鎮(zhèn)化率仍需要提高，城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)和市場(chǎng)的多元化需求使得分工朝著更加專業(yè)化的趨勢(shì)演變，會(huì)進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)效率，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展，在城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展的進(jìn)程中，資本、技術(shù)、知識(shí)等要素資源的整合將會(huì)帶來(lái)技術(shù)創(chuàng)新及進(jìn)一步的技術(shù)流動(dòng)，促使很多新業(yè)態(tài)如金融保險(xiǎn)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、信息和計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)的形成及擴(kuò)張（朱喜安，2021）。國(guó)家發(fā)改委更新并發(fā)布新的《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄》2019版本，其中鼓勵(lì)類行業(yè)新增人工智能等，淘汰類行業(yè)主要包括技術(shù)落后、生產(chǎn)條件不安全和浪費(fèi)資源等行業(yè)，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不斷放緩及我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量的發(fā)展階段背景下，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)?；诖耍疚膶⑦M(jìn)一步深入研究城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，這有利于認(rèn)清我國(guó)現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形態(tài)，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

外國(guó)學(xué)者基于不同的維度去闡述城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵，例如從人口方面、區(qū)位方面、地理空間方面及經(jīng)濟(jì)方面等去分析研究。曹廣忠等（2011）從城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的人口、產(chǎn)業(yè)、用地結(jié)構(gòu)3個(gè)維度探究長(zhǎng)三角地區(qū)的協(xié)調(diào)關(guān)系和合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)區(qū)域城鎮(zhèn)化水平的空間格局呈現(xiàn)中心至外圍的分布態(tài)勢(shì)。李春生（2018）運(yùn)用VAR模型，對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)作用進(jìn)行了實(shí)證分析，研究表明我國(guó)的城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在著長(zhǎng)期的均衡穩(wěn)定關(guān)系。昌忠澤等（2019）通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新顯著推動(dòng)?xùn)|部、東北部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

三、城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析

2006年至2020年，從整體上看，我國(guó)城鎮(zhèn)人口呈現(xiàn)逐漸正向的增長(zhǎng)趨勢(shì)，而農(nóng)村人口則逐年遞減，2006年我國(guó)城鎮(zhèn)人口為58288萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率為44.34%，而農(nóng)村人口為73160萬(wàn)人，2020年，我國(guó)城鎮(zhèn)人口數(shù)達(dá)到90199萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率突破63%，為63.89%，較2006年提高了19.55個(gè)百分點(diǎn)，此時(shí)的農(nóng)村人口數(shù)為50979萬(wàn)，與2006年相比，城鎮(zhèn)人口增加了31911萬(wàn)人，鄉(xiāng)村人口減少了22181萬(wàn)人。我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)間比重關(guān)系發(fā)生了顯著變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展格局逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭⒍?、一”，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重穩(wěn)步增加，該變化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到了不可估量的作用。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2006年我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為 23317億元、104359.2億元、91762.2億元，分別占比 10.63%、47.56%、41.82%。這表明這一時(shí)期第二產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位，然后是第三產(chǎn)業(yè)。2020年，三次產(chǎn)業(yè)之間差距進(jìn)一步拉大，三大產(chǎn)業(yè)占比分別為 7.65%、39.00%、54.53%。

四、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取中國(guó)31個(gè)省（市）2006至2020這15年的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，所采用的數(shù)據(jù)的均來(lái)自中國(guó)及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)》。

（二）構(gòu)建模型

1、門檻回歸模型構(gòu)建

為了研究城鎮(zhèn)化水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的非線性影響，參考借鑒Hansen等人（2000）的研究，故構(gòu)建面板門檻模型，以此來(lái)研究城鎮(zhèn)化率這個(gè)門檻變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用，單一門檻和雙重門檻的模型如下所示：

為了降低異方差帶來(lái)的影響，將變量取對(duì)數(shù)處理，其中εit表示誤差項(xiàng)，t表示個(gè)體，t表示時(shí)間，即年份。

2、變量說(shuō)明

被解釋變量。本文選取并借鑒鄧峰和卓乘風(fēng)（2018）和姚佳（2020）研究，來(lái)測(cè)量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化這個(gè)指標(biāo)，本文用yh來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，即選擇將第一、二及三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重賦以各自權(quán)重并加總求和，即

其中i代表表示第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。本文選取城鎮(zhèn)化作為解釋變量，并且使用城鎮(zhèn)化率這一指標(biāo)來(lái)測(cè)算，即用城鎮(zhèn)常住人口數(shù)目和總常住人口的比重來(lái)表示。

控制變量主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、固定投資水平、政府財(cái)政支出水平和技術(shù)創(chuàng)新。本文使用人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdp）來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。固定資產(chǎn)（k）指標(biāo)用社會(huì)固定資產(chǎn)總額/國(guó)民生產(chǎn)總值來(lái)表示。有些學(xué)者認(rèn)為政府財(cái)政支出水平（Financial expenditure level）通過(guò)影響供給、需求和外部因素來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。本文用當(dāng)?shù)卣?cái)政支出與GDP的比重來(lái)作為地方政府干預(yù)指標(biāo)。技術(shù)創(chuàng)新（technological innovation）技術(shù)創(chuàng)新這一指標(biāo)用tech表示，并且等于各省投入的R&D經(jīng)費(fèi)/生產(chǎn)總值。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)和門檻檢驗(yàn)

在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析時(shí)，需對(duì)數(shù)據(jù)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，本文采用LLC 法、ADF-Fisher法和 PP-Fishe來(lái)對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性的檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明在10%的顯著性水平下各個(gè)變量都是平穩(wěn)的。本文在構(gòu)建面板門檻模型基礎(chǔ)上，分別選擇單一和雙重門檻假設(shè)，進(jìn)行估計(jì)，并且得到門檻變量F統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的p值，通過(guò)下表4.可以看出，全國(guó)層面的城鎮(zhèn)化率通過(guò)了單一門檻的顯著性檢驗(yàn)。

（二）門檻回歸結(jié)果

通過(guò)表 4. 可以得知，從全國(guó)層面的回歸結(jié)果來(lái)看，其R2為0.7438，這表明模型中各個(gè)變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化74.38%的變動(dòng)做出較客觀地解釋。

通過(guò)上述表可以看出，城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響具有門檻特征，其從全國(guó)層面來(lái)看，城鎮(zhèn)化率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有單一門檻效應(yīng)，當(dāng)城鎮(zhèn)化率未跨過(guò)門檻值0.51時(shí)，城鎮(zhèn)化率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化的正向影響系數(shù)為0.66，即城鎮(zhèn)化率每上升1單位，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化指數(shù)上升0.66，當(dāng)城鎮(zhèn)化率跨過(guò)門檻值時(shí)，其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響系數(shù)增長(zhǎng)到0.720，且在1%的水平下是顯著的。根據(jù)城鎮(zhèn)化率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響具有門檻特征的動(dòng)態(tài)變化，可以看出較高的城鎮(zhèn)化率能夠較好的推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

在控制變量方面，除經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度指標(biāo)外，各個(gè)變量的系數(shù)均通過(guò)了1%的著性水平檢驗(yàn)，且核心解釋變量城鎮(zhèn)化率、政府干預(yù)、技術(shù)創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度都對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有正向的促進(jìn)作用，只有固定資本的投入（k）在 1%的顯著水平下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有著負(fù)向影響作用，這說(shuō)明固定資本的投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化起著一定的抑制作用，當(dāng)固定資本投入每變動(dòng)1個(gè)單位，可以得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化反向變動(dòng)0.082，表明固定資產(chǎn)投資顯著阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且與預(yù)期符號(hào)相反，但是回歸結(jié)果與洪嬌（2020）及吳雪嬌（2016）等文章相同，本文結(jié)合文章對(duì)該結(jié)果給出解釋?？赡苁且?yàn)榱魅胧袌?chǎng)的那部分資金的規(guī)模在減少，一些資源投入到固定資產(chǎn)投資在建項(xiàng)目，這樣一來(lái)會(huì)產(chǎn)生其結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡的現(xiàn)象及會(huì)使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的速度減慢。

政府財(cái)政支出水平（fina）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有著正向促進(jìn)的作用，當(dāng)政府財(cái)政支出程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化的正向促進(jìn)系數(shù)為0.195，表明政府財(cái)政支出每升高一個(gè)單位，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化相應(yīng)提升0.195，這說(shuō)明我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)與政府的宏觀調(diào)控有密切聯(lián)系，有效的宏觀調(diào)控能促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化的正向促進(jìn)系數(shù)為4.063，表明我國(guó)應(yīng)該繼續(xù)加大技術(shù)創(chuàng)新的力度，更能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，最后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（lnpgdp）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)的促進(jìn)系數(shù)為0.010，每上升一個(gè)單位，那么相應(yīng)地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化也同向變動(dòng)0.010個(gè)單位，因此，要助力經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康的并且高質(zhì)量的發(fā)展，可以更好地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷的調(diào)整與升級(jí)。

六、政策建議

綜上所述，本文提出以下政策建議：第一，企業(yè)應(yīng)該利用自身的各方面優(yōu)勢(shì)，積極引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備，并大力推進(jìn)自主創(chuàng)新，加大對(duì)研發(fā)的資金投入，以及重點(diǎn)發(fā)展高科技資本密集型產(chǎn)業(yè)，另外，高校和企業(yè)應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)合作，共同建立技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)一步強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作。第二，政府應(yīng)該加大財(cái)政支出，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)工商業(yè)、金融業(yè)、信息業(yè)和科教文衛(wèi)等第三產(chǎn)業(yè)的扶持力度，增加就業(yè)保障等支出，解決就業(yè)的難題，增強(qiáng)消費(fèi)能力，提升人們的生活水平，來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。第三，應(yīng)該制定區(qū)域差異化策略，由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有差距，資源要素的分布也極不均衡，應(yīng)該結(jié)合各區(qū)域的實(shí)際情況，制定適合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱喜安，張秀，李浩.中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與城鎮(zhèn)化發(fā)展[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（03）：84-102.

[2]李春生.城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制與實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2018（01）：47-54.

[3]姚佳.外商直接投資對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響研究——基于中國(guó)省域空間計(jì)量分析[J].經(jīng)營(yíng)與管理，2020（05）：36-39.

[4]卓乘風(fēng)，鄧峰.人口老齡化、區(qū)域創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2018（01）：48-60.

[5]昌忠澤，陳昶君，張杰.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)視角下創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的適用性研究——基于中國(guó)四大板塊經(jīng)濟(jì)區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（08）：62-74.

[6]曹廣忠，邊雪，劉濤.基于人口、產(chǎn)業(yè)和用地結(jié)構(gòu)的城鎮(zhèn)化水平評(píng)估與解釋——以長(zhǎng)三角地區(qū)為例[J].地理研究，2011，30（12）：2139-2149.