余勃

【摘? 要】論文通過對數(shù)字化時代相關技術的分析，提出了物流與企業(yè)供應鏈數(shù)字化創(chuàng)新的理念。通過對數(shù)字化供應鏈和傳統(tǒng)供應鏈的對比，可以發(fā)現(xiàn)在新技術支持下提升供應鏈效率的路徑。論文最后介紹了一些企業(yè)在物流與數(shù)字化供應鏈方面的執(zhí)行路線和應用案例。

【Abstract】Through the analysis of related technologies in the digital era， this paper puts forward the concept of digital innovation of logistics and enterprise supply chain. Through the comparison between digital supply chain and traditional supply chain， we can find the ways to improve the efficiency of supply chain under the support of new technology. Finally， this paper introduces the implementation routes and application cases of some enterprises in logistics and digital supply chain.

【關鍵詞】數(shù)字化;供應鏈;創(chuàng)新

【Keywords】digitization; supply chain; innovation

【中圖分類號】F259.23? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）01-0132-02

1 引言

如今產(chǎn)業(yè)革命興起，5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡化基礎技術與3D打印、人工智能等運算基礎技術逐步完善，新興技術正在推動從移動互聯(lián)網(wǎng)時代的“人與人相連”向物聯(lián)網(wǎng)時代的“萬物互聯(lián)”轉(zhuǎn)型，由此逐漸成為不可或缺的新型基礎設施。

近期，中共中央政治局會議提出的“新基建”概念引爆了產(chǎn)業(yè)界，隨著數(shù)字技術的普及運用，人們愈發(fā)感受到托舉產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的新型基礎設施的重要性。新基建作為新興產(chǎn)業(yè)，從國民經(jīng)濟的角度來看，一方面，必將刺激新的投資與需求;另一方面，新基建最限度地為人民帶來便利性，這對于國內(nèi)升級的消費市場必將有所推動，必將成為未來中國經(jīng)濟社會繁榮發(fā)展的重要支撐。

數(shù)字化也不斷拓寬了傳統(tǒng)物流的道路，如供應鏈的數(shù)字化、物流產(chǎn)業(yè)要素的數(shù)字化，等等，我們可以看到的是數(shù)字化物流正在托舉整個物流產(chǎn)業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。

2 物流與供應鏈的數(shù)字化

物流數(shù)字化指物流要素數(shù)字化，即使用數(shù)字技術，收集物流活動各環(huán)節(jié)、各要素的多種信息，借助計算機網(wǎng)絡，通過數(shù)字化的形式處理相關要素，高效率地執(zhí)行和完成所有物流活動。物流部分的數(shù)字化可以包括整個倉庫及其設備的數(shù)字化，以及運輸車輛的數(shù)字化。將設備和包裹，通過數(shù)字化發(fā)至收貨人手中，甚至將郵遞員本身數(shù)字化。物流數(shù)字化將進一步引起商業(yè)模式和組織形式的創(chuàng)新。

物流與供應鏈管理應該是一個相互包含和結合的概念，在整個貨物流轉(zhuǎn)的過程中，只有兩者相互結合，才能充分釋放貨品流通的極大效能。因此，基于物流數(shù)字化，還要進一步實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化，實現(xiàn)整個供應鏈上所有合作伙伴，包括從供應鏈始端即供應商、制造商、物流提供商到零售商和分銷商等供應鏈上各主體的數(shù)字化，并且各合作伙伴之間可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享共通，實現(xiàn)一條完整的數(shù)字化供應鏈條，從而讓整個供應鏈鏈條的整體流轉(zhuǎn)效率得到質(zhì)的提升。

3 數(shù)字化供應鏈與傳統(tǒng)供應鏈的比較

由于新時代下顧客需求的多元化和個性化發(fā)展，傳統(tǒng)供應鏈在新經(jīng)濟下，對于客戶的感知反應速度較慢。傳統(tǒng)的端到端、線性化的供應鏈視圖正逐步轉(zhuǎn)化為動態(tài)網(wǎng)格的供應鏈視圖。在動態(tài)網(wǎng)格中，供應鏈廠商對于客戶的感知更為敏感，反應速度更快，供應鏈節(jié)點之間的關系也成為一個個數(shù)字要素。具體如圖1所示。

供應鏈正在從以企業(yè)為基礎的網(wǎng)絡設計，轉(zhuǎn)向以消費者為基礎的網(wǎng)絡設計，從而使供應鏈結構的參與者之間能夠更高效地進行合作和信息交流。從傳統(tǒng)的供應鏈的可視化到基于大量數(shù)據(jù)和人工智能算法的獨立認知分析和控制，推動供應鏈的自動動態(tài)協(xié)調(diào)優(yōu)化[1]。

隨著新型基礎設施的廣泛普及，如人工智能、云計算、智能機器人以及區(qū)塊鏈新興技術不斷滲透進入市場，改進生產(chǎn)和資源分配方式，使數(shù)字化供應鏈成為可能和必要。

3.1 信息共享

一般來講，傳統(tǒng)供應鏈的不足有以下幾點：容易陷入信息孤島，信息交換不能達到實時性，且屬于結構性的信息。而數(shù)字化的好處在于可以借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化協(xié)同平臺等技術實現(xiàn)實時的信息互換。

3.2 戰(zhàn)略協(xié)作

傳統(tǒng)供應鏈是與合作伙伴共同適應計劃和流程，在不實時、不智能的條件下認知、分析和預測。然而，數(shù)字供應鏈是基于物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)網(wǎng)絡擴張、數(shù)字化合作和人工智能，并有助于機器學習，提高對于未來預測的準確性。

4 數(shù)字化供應鏈的執(zhí)行框架與執(zhí)行路線

新發(fā)布的《數(shù)字供應鏈白皮書》說明了“數(shù)字供應鏈”的實施框架。該框架包括一個中心和四個管理：以客戶為中心，包括需求管理、人員管理、技術管理和風險管理（見圖2）。

《數(shù)字供應鏈白皮書》也給出了數(shù)字化供應鏈的執(zhí)行路線圖（見圖3），落實數(shù)字化供應鏈戰(zhàn)略，可以使公司實現(xiàn)降本增效、擴大市場份額的目標。

5 供應鏈數(shù)字化的六大技術支柱

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、移動云計算（Mobile Cload Computing）、大數(shù)據(jù)（Big Data）、人工智能（AI）、認知計算（Cognitive Computing）和區(qū)塊鏈（Block Chain）是供應鏈數(shù)字化的六大新技術支柱。

6 物流與供應鏈數(shù)字化的案例

京東物流——數(shù)字化供應鏈的創(chuàng)新者和領導者。

京東物流，作為全球唯一一家擁有六大物流網(wǎng)絡的企業(yè)，現(xiàn)擁有500多個物流中心、13個“亞洲一號”大型智能物流分揀中心、1200萬平方米倉庫。目前，京東的物流網(wǎng)絡幾乎可覆蓋全國絕大多數(shù)地區(qū)，可為客戶提供端到端的正逆向一體化供應鏈解決方案。除此之外，京東物流還提供快運、冷鏈運輸及儲藏等全方位的物流產(chǎn)品及服務，以及云倉、云計算等相配套的智能化的物流科技產(chǎn)品[2]。

京東物流顛覆傳統(tǒng)物流中被動感知的狀態(tài)，以“預測—庫存—倉儲—運輸—配送”全鏈路運輸?shù)闹悄芑癁榛A和依托，可支持一個復雜的網(wǎng)絡、大量的存貨和有效管理大量的訂單，可為物流企業(yè)提供在線、綜合式的供應鏈服務，以實現(xiàn)存貨的多渠道信息共享，實現(xiàn)靈活分銷，幫助商家在后臺實現(xiàn)訂單的數(shù)字化處理，并且能夠?qū)齑孢M行有效的優(yōu)化（見圖4）。

京東在供應鏈管理和運營方面，借助人工智能算法和大數(shù)據(jù)等新興技術對訂單進行銷售的預判、庫存方面的配置及再推廣，只需30多天就可實現(xiàn)530萬個SKU的庫存周轉(zhuǎn)[3]。通過自主研發(fā)的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，保證盡管在訂單井噴的情況下，合約的履行仍然得到保障。以智慧的商品結構為基礎，減少貨物選擇區(qū)域的無效移動23%，動態(tài)的道路計劃提高網(wǎng)站終端配送效果25%。智慧的道路規(guī)劃將干線運輸成本降低10%以上。

7 結語

實現(xiàn)供應鏈的數(shù)字化需要新型基礎設施的推動，同時，整個物流產(chǎn)業(yè)鏈價值的提升以及服務水平的提升都依賴于現(xiàn)代新興技術，數(shù)字化供應鏈在人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)的加持下，能夠進行實時的動態(tài)數(shù)據(jù)更新和處理，既能夠借助機器學習優(yōu)化配送服務流程，還能夠重構供應鏈關系網(wǎng)絡，真正實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的降本增效。

【參考文獻】

【1】吳樹貴.供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型初探[J].信息技術與網(wǎng)絡安全，2020，39（01）：1-5.

【2】任芳.京東的物流科技探索之路[J].物流技術與應用，2019，24（12）：109-111.

【3】吳蔚.借鑒“京東模式”建設安全高效物流體系[N].經(jīng)濟參考報，2020-03-16（008）.