張 茹 ，陸 琦

1 引言

1.1 “傳統(tǒng)村落”定義

傳統(tǒng)村落是地域文化和民俗風(fēng)情的重要載體，經(jīng)過(guò)歲月洗禮與歷史沉淀的傳統(tǒng)村落，飽含著地域特色，鐫刻著歷史記憶，傳承著民族智慧，沉淀著藝術(shù)結(jié)晶，對(duì)傳統(tǒng)村落的深入挖掘與探索，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義[1-3]。在這一背景下，中國(guó)傳統(tǒng)村落相關(guān)工作受到空前重視。目前，住建部、自治區(qū)住建廳等公布的國(guó)家級(jí)、省級(jí)傳統(tǒng)村落名錄中，廣西傳統(tǒng)村落有662個(gè)[4]，其中桂林地區(qū)264個(gè)。桂林地區(qū)傳統(tǒng)村落具有保存數(shù)量多、聚集程度高，分布密度大等特點(diǎn)，是廣西傳統(tǒng)村落的核心分布區(qū)，具有深入研究的價(jià)值和意義。

1.2 研究思路

目前以空間分布角度切入研究傳統(tǒng)村落的文章不多，但隨著GIS技術(shù)的廣泛應(yīng)用，這種區(qū)域性傳統(tǒng)村落空間分布特征研究論文呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。現(xiàn)有論文基本都從地理學(xué)科入手，結(jié)合多學(xué)科交叉的研究方法，對(duì)某大區(qū)域[5,6]或省域[7]、市域亦或是流域[8]范圍內(nèi)的傳統(tǒng)村落分布現(xiàn)狀和特征規(guī)律進(jìn)行研究，研究區(qū)域主要集中在我國(guó)中部、東部、東南部至西南部一帶，以江西、山西、廣東三省論文數(shù)量最多。上述研究在分析分布特征的同時(shí)，亦總結(jié)分布特征的影響因素，探尋分布背后自然、歷史、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的成因。但是當(dāng)下對(duì)影響因素的研究，主要還停留在概括性分析上，針對(duì)復(fù)雜的各類影響因子影響力強(qiáng)弱的研究，還是比較缺乏的。

明確不同區(qū)域所受不同主導(dǎo)因素的影響，各類影響因素之間影響力的強(qiáng)弱關(guān)系，同時(shí)依據(jù)不同的影響因素提出不同區(qū)域的村落保護(hù)側(cè)重角度，是本文的對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布研究的進(jìn)一步深入探索與突破創(chuàng)新。本文以桂林地區(qū)為例，先利用GIS技術(shù)對(duì)桂林傳統(tǒng)村落的空間分布特征進(jìn)行總結(jié)，再利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)傳統(tǒng)村落的各類影響因素進(jìn)行定量分析，找出不同區(qū)域的主導(dǎo)影響因子，針對(duì)不同的影響因素針對(duì)性的提出保護(hù)性措施與方法。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)前四批國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落名錄和前三批自治區(qū)級(jí)名錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理，桂林有傳統(tǒng)村落264個(gè)1），占廣西總數(shù)的40%。廣西傳統(tǒng)村落平均分布密度為27.91個(gè)/萬(wàn)km2，而桂林平均密度高達(dá)95.42個(gè)/萬(wàn)km2。從廣西傳統(tǒng)村落空間分布（圖1、2）可知，核密度值最高的區(qū)域盡數(shù)分布于桂林地區(qū)，對(duì)該區(qū)域進(jìn)行深入挖掘與探尋，是對(duì)廣西傳統(tǒng)村落研究的深化與細(xì)化。

2 空間分布特征

2.1 集聚型分布

宏觀尺度上，村落的空間分布類型有3種：均勻、隨機(jī)和集聚。利用Arc GIS軟件中最鄰近點(diǎn)指數(shù)（R）可對(duì)分布類型進(jìn)行判別[9]。最鄰近點(diǎn)指數(shù)（R）是表示要素相互鄰近程度的地理指標(biāo)[10]。對(duì)桂林傳統(tǒng)村落進(jìn)行分析： R值為0.687821，小于1，表示趨于集聚分布；Z值為-3.961514，負(fù)值代表集聚，P值為0.000074，說(shuō)明隨機(jī)分布幾率幾乎為0，三項(xiàng)指數(shù)一致表明桂林傳統(tǒng)村落分布屬于極為顯著的集聚類型。但集聚是在一定的尺度下的集聚，而不是絕對(duì)的集聚，利用多距離空間聚類要找到集聚和發(fā)散的臨界指數(shù)，結(jié)果為0.4km（圖3）。說(shuō)明：在0.4km以下的空間尺度里，桂林傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)出極為顯著的集聚分布狀態(tài)。

圖1 廣西傳統(tǒng)村落空間分布圖

圖2 桂林地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布圖

圖3 多距離空間聚類分析結(jié)果

2.2 高中低密度分區(qū)

受自然、人文、經(jīng)濟(jì)等環(huán)境要素的影響，桂林傳統(tǒng)村落空間分布密度呈現(xiàn)明顯的高低差異，以平均密度95.4個(gè)/萬(wàn)km2為標(biāo)準(zhǔn)，劃分出高、中、低三個(gè)分區(qū)（表1）。

2.3 兩點(diǎn)、兩帶核心分布區(qū)

利用Arc GIS軟件對(duì)桂林傳統(tǒng)村落進(jìn)行核密度分析，桂林傳統(tǒng)村落空間分布存在兩個(gè)明顯的點(diǎn)狀集聚區(qū)和兩個(gè)次級(jí)帶狀集中分布區(qū)（圖4）。兩點(diǎn)別位于龍勝東部和灌陽(yáng)與全州北部交界，龍勝東部屬于少數(shù)民族干欄式傳統(tǒng)村落集聚區(qū)，灌陽(yáng)與全州北部交界屬于湘贛式傳統(tǒng)村落集聚區(qū)。兩帶分別為興安南部過(guò)靈川中南部至桂林市區(qū)中南部一線以及全州東南部過(guò)灌陽(yáng)至平樂(lè)縣東北部一線。整體來(lái)看，桂林傳統(tǒng)村落密集區(qū)多集中在桂林境域的邊緣地帶，傳統(tǒng)村落分布密度逐漸向中部減少，西南部永?？h、荔浦縣傳統(tǒng)村落分布偏少。

2.4 海拔200～500m之間集中分布

海拔是地理空間特征的一個(gè)重要屬性，海拔直接決定了傳統(tǒng)村落所處的地形位置[11]。不同的海拔會(huì)導(dǎo)致氣候、溫度的差異，從而影響村落形態(tài)、布局、建筑風(fēng)貌等。利用中國(guó)數(shù)字地圖高程(DEM)賦予傳統(tǒng)村落高程值，形成高程空間分布圖（圖5）及數(shù)量統(tǒng)計(jì)餅圖（圖6）。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)海拔800m以上的村落集中分布在桂北龍勝各族自治區(qū)北部；500～800m的村落集中分布在龍勝、全州東部、興安南部與灌陽(yáng)交界處；200～500m的村落集中在灌陽(yáng)中部，興安東南部；200m以下的村落集中在靈川中部，恭城南部與平樂(lè)縣交界以及桂林市雁山區(qū)。75%的傳統(tǒng)村落位于海拔500m以下的丘陵平原區(qū)域。理論上為了居住便利，傳統(tǒng)村落選址會(huì)盡可能選在地勢(shì)平坦，交通便利的位置，但是桂林地區(qū)位于200～500m海拔高度的傳統(tǒng)村落最多，這種情況一來(lái)由于桂林地區(qū)山多地少，寶貴的平原地區(qū)多留作農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之用，二來(lái)海拔高的地區(qū)較低海拔地區(qū)受外來(lái)干擾和影響小，傳統(tǒng)村落易于留存。

表1 桂林傳統(tǒng)村落各區(qū)縣分布密度表

2.5 坡度2°～15°集中分布

坡度是影響傳統(tǒng)村落選址與布局的重要因素，同時(shí)對(duì)其他環(huán)境特征要素有著廣泛而深刻的影響[12]國(guó)際地理學(xué)會(huì)地貌調(diào)查與制圖委員會(huì)將坡度分成7個(gè)不同的級(jí)別2）。利用數(shù)字地圖高程(DEM)把坡度值賦予每個(gè)村落，統(tǒng)計(jì)后形成傳統(tǒng)村落坡度分布圖（圖7）及數(shù)量統(tǒng)計(jì)餅圖（圖8）。桂林超過(guò)半數(shù)的傳統(tǒng)村落處于緩斜坡和斜坡區(qū)域，隨著坡度的增加，傳統(tǒng)村落分布重心逐漸向桂林西北部偏移，村落數(shù)量也依次減少，沒(méi)有位于垂直坡范圍的傳統(tǒng)村落，這種分布特征跟桂林地形北高南低，西北部的北、東和西三面環(huán)山[14]的地形特征相吻合，同時(shí)也說(shuō)明，超過(guò)55°的垂直坡，已然不適合作為居住用地。

2.6 陰陽(yáng)坡向數(shù)量持平、面西數(shù)量多于東向

將坡向以45°為間隔劃分為8個(gè)方向2），利用數(shù)字地圖高程(DEM)數(shù)據(jù)按8個(gè)方向進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到坡向空間分布圖（圖9）、數(shù)量統(tǒng)計(jì)餅圖（圖10）。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，村落朝陽(yáng)（包含東南、南、西南）的數(shù)量與面陰（包含西北、北、東北）的數(shù)量相差無(wú)幾，但在空間分布上則差異明顯，面陰的村落分布松散，而朝陽(yáng)村落形成面狀集中帶，朝西向（包含西南、西北）的村落數(shù)量是朝東方向（包含東北、東南）的1.43倍。因此桂林傳統(tǒng)村落坡向以朝陽(yáng)方向數(shù)量最多，面陰村落數(shù)量與朝陽(yáng)數(shù)量差之毫厘，再次為朝西坡向，朝東向的村落最少。

總體上，桂林地區(qū)傳統(tǒng)村落選址的海拔、坡度和朝向因素，受生產(chǎn)活動(dòng)優(yōu)先性所導(dǎo)向。在生存生產(chǎn)需求影響下，村落選址并非將生活居住的適宜性排在首位，而是將降水光照等氣候條件優(yōu)良的用地空間盡量用于農(nóng)林生產(chǎn)， 優(yōu)先滿足于生產(chǎn)活動(dòng)。

3 桂林傳統(tǒng)村落空間分布影響因素

3.1 影響因素類型

傳統(tǒng)村落分布特征是受到多種因素綜合影響后形成的空間分布形態(tài)，為更好的進(jìn)行量化分析，本文將影響因素歸納為自然因素和人文因素兩大類型，又在兩大類型下細(xì)分了5個(gè)子要素，在5個(gè)子要素下梳理了16項(xiàng)具體的影響要素指標(biāo)數(shù)據(jù)（表2），利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，將傳統(tǒng)村落數(shù)量和密度兩個(gè)指標(biāo)作為自變量，代表桂林傳統(tǒng)村落的現(xiàn)存情況，16項(xiàng)數(shù)據(jù)作為變量，依次與數(shù)量和密度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上的相關(guān)性分析，比較各個(gè)影響要素與傳統(tǒng)村落數(shù)量和密度相關(guān)情況，同時(shí)通過(guò)顯著性P值和皮爾森值確定相關(guān)與否以及相關(guān)強(qiáng)弱，以期挖掘出影響各個(gè)區(qū)域傳統(tǒng)村落數(shù)量、密度最顯著的影響要素。

3.2 利用自然因素和人文因素進(jìn)行區(qū)域劃分

為了明晰具體的影響程度與范圍，現(xiàn)按照兩大類型影響因素分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析， 將桂林傳統(tǒng)村落數(shù)量、傳統(tǒng)村落分布密度和自然因素8個(gè)要素因子、人文因素8個(gè)因子分別進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，得到基于自然因素的聚類類型譜系圖和基于人文因素聚類類型譜系圖（圖11）。

解析譜系圖可知，在8個(gè)自然因素的影響下，桂林各區(qū)縣可劃分為兩大區(qū)域，按人文因素分類，又劃分為兩大區(qū)域，每一分區(qū)內(nèi)的區(qū)縣所受的影響大致趨同，通過(guò)計(jì)算16項(xiàng)影響要素?cái)?shù)據(jù)后，共得到四個(gè)區(qū)域，具體分區(qū)詳見(jiàn)表3。

圖4 桂林傳統(tǒng)村落核密度值空間分布圖

圖5 桂林傳統(tǒng)村落高程空間分布示意圖

圖6 桂林傳統(tǒng)村落高程空間數(shù)量統(tǒng)計(jì)餅圖

圖7 桂林傳統(tǒng)村落坡度空間分布示意圖

圖8 桂林傳統(tǒng)村落坡度空間分布數(shù)量統(tǒng)計(jì)餅圖

圖9 桂林傳統(tǒng)村落坡向空間分布示意圖

圖10 桂林傳統(tǒng)村落坡向空間數(shù)量統(tǒng)計(jì)餅圖

3.3 各分區(qū)相關(guān)性分析

運(yùn)用相關(guān)性分析方法，按照自然和人文兩類依次分析各分區(qū)中與傳統(tǒng)村落落數(shù)量和密度產(chǎn)生相關(guān)影響的要素。

3.3.1 第一區(qū)域

由表4分析結(jié)果可知，第一區(qū)域中傳統(tǒng)村落受到自然降雨量的影響特別顯著，傳統(tǒng)村落密度與氣候條件中的降雨量呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即傳統(tǒng)村落分布密度越高，降雨量越小。這也與大量傳統(tǒng)民居建筑在濕熱多雨的氣候中容易損毀坍塌，不利于保留息息相關(guān)。

3.3.2 第二區(qū)域

根據(jù)結(jié)果（表5）可知，第二區(qū)域傳統(tǒng)村落數(shù)量受到區(qū)域內(nèi)林地面積影響較大，傳統(tǒng)村落數(shù)量與林地面積有顯著的正相關(guān)關(guān)系，即該區(qū)域林地面積越大，傳統(tǒng)村落數(shù)量保留越多。傳統(tǒng)村落必有風(fēng)水林之說(shuō)，風(fēng)水林一來(lái)涵養(yǎng)水源、二來(lái)創(chuàng)造宜居的小氣候、三來(lái)為傳統(tǒng)民居建筑提供建筑原材料。因此林地對(duì)傳統(tǒng)村落而言是創(chuàng)造優(yōu)良居住條件的重要的因素，該區(qū)域中明顯看出林地對(duì)傳統(tǒng)村落的一個(gè)正向影響。

3.3.3 第三區(qū)域

整體上第三區(qū)域與經(jīng)濟(jì)、人口、交通均無(wú)明顯的相關(guān)性，因此需要按照譜系圖（圖11）結(jié)果進(jìn)一步細(xì)化分區(qū)，結(jié)果如下：

A區(qū)包含：灌陽(yáng)縣、龍勝各族自治縣、恭城瑤族自治縣、靈川縣四個(gè)縣份。

B區(qū)包含：興安縣、永?？h和資源縣三個(gè)縣份。

分別對(duì)A、B區(qū)域再進(jìn)行相關(guān)性分析，根據(jù)表6可知，A區(qū)域傳統(tǒng)村落數(shù)量受到經(jīng)濟(jì)因子中第二產(chǎn)業(yè)占比的影響較大，二者之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明該區(qū)域中第二產(chǎn)業(yè)占百分比越高，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值越高，則對(duì)傳統(tǒng)村落數(shù)量會(huì)呈現(xiàn)明顯的提升作用，第二產(chǎn)業(yè)占比越多，傳統(tǒng)村落數(shù)量越多。而B區(qū)則受人文因素影響較弱，傳統(tǒng)村落數(shù)量與傳統(tǒng)村落密度均與八個(gè)要素值均無(wú)顯著相關(guān)性。

表2 桂林傳統(tǒng)村落影響類型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

表3 系統(tǒng)聚類區(qū)域劃分列表

表4 第一區(qū)域傳統(tǒng)村落與相關(guān)影響要素相關(guān)性分析表

表5 第二區(qū)域傳統(tǒng)村落與相關(guān)影響要素相關(guān)性分析表

3.3.4 第四區(qū)域

根據(jù)第四區(qū)域的影響要素相關(guān)性分析表結(jié)果可知（表7），傳統(tǒng)村落數(shù)量受到區(qū)域交通情況影響較大，傳統(tǒng)村落數(shù)量與交通里程數(shù)兩個(gè)數(shù)據(jù)之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，即該區(qū)域內(nèi)公路越多，路網(wǎng)越密集，交通越發(fā)達(dá)，可達(dá)性越好，越有助于促進(jìn)傳統(tǒng)村落保留與保護(hù)。

4 綜合分區(qū)及側(cè)重因素

綜合以上分區(qū)，可以得到桂林地區(qū)傳統(tǒng)村落數(shù)量與密度的影響因素分布的四個(gè)分區(qū)情況（圖12）。Ⅰ區(qū)受林地面積和交通的正向影響顯著，根據(jù)皮爾森值可以判斷Ⅰ區(qū)區(qū)域中，公路交通對(duì)傳統(tǒng)村落的影響稍大于林地的影響；Ⅱ區(qū)受林地面積和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的正向影響較大，特別是第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)于該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響是極為顯著的，同時(shí)經(jīng)濟(jì)因素也對(duì)該區(qū)域傳統(tǒng)村落保存產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用；Ⅲ區(qū)受降雨影響及第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值影響也是比較顯著的，降雨產(chǎn)生的影響均為負(fù)向影響，該區(qū)降雨較少，傳統(tǒng)村落保存數(shù)量較多，經(jīng)濟(jì)因素的影響力大于降雨氣候所帶來(lái)的影響；而Ⅴ區(qū)則主要受降雨的負(fù)向影響較大，該區(qū)域降雨多，不利于傳統(tǒng)村落保存。

受林業(yè)用地面積因素影響的區(qū)域，除全州縣在桂林北區(qū)谷地外，其他區(qū)域基本位于桂林的中區(qū)谷地和南區(qū)盆地，受影響的區(qū)域地形較為平坦。建在地勢(shì)平坦地區(qū)的傳統(tǒng)村落，往往需要通過(guò)人工種植林木來(lái)阻擋冬季寒冷的偏北風(fēng)，營(yíng)造怡人舒適的村落小氣候，同時(shí)豐富的林木作為建筑材料也為村落建筑的修建和修繕提供了豐富的原材料，因此這類區(qū)域的傳統(tǒng)村落數(shù)量與林地面積產(chǎn)生了顯著的正相關(guān)關(guān)系。在制定該區(qū)域保護(hù)策略時(shí)，要注重保護(hù)村落周邊的林木，控制林業(yè)開(kāi)采強(qiáng)度，保障既有林地面積不被侵占，保證現(xiàn)有的傳統(tǒng)村落的人居環(huán)境不被破壞。

表6 第三區(qū)域A區(qū)相關(guān)性分析結(jié)果

表7 第四區(qū)域相關(guān)性分析結(jié)果

圖11 聚類分析譜系圖

受第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值因素影響較大的區(qū)域，全是傳統(tǒng)村落平均密度值排名前列的區(qū)域，如龍勝、灌陽(yáng)等，這些區(qū)域的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重基本占該地區(qū)生產(chǎn)總值的半數(shù)以上，說(shuō)明這類傳統(tǒng)村落密度高的區(qū)域，村落的數(shù)量和保存情況受經(jīng)濟(jì)影響較大。此類區(qū)域的保護(hù)措施，平攤后每村能支配的資金捉襟見(jiàn)肘。因此資金分配上要合理安排，提前規(guī)劃，確保有限的經(jīng)濟(jì)投入能夠真正、有效的用在傳統(tǒng)村落保護(hù)上。

受交通因素影響顯著的區(qū)域，基本位于桂林重要交通線上，區(qū)域內(nèi)的平均路網(wǎng)密度值均排在桂林地區(qū)前幾位，這反應(yīng)出路網(wǎng)交通的通達(dá)程度越高，人流、物流運(yùn)輸越便捷，對(duì)傳統(tǒng)村落的保存和保留具有一定程度的促進(jìn)作用。針對(duì)交通因素影響顯著的區(qū)域，在制定保護(hù)策略時(shí)可發(fā)揮交通便捷的優(yōu)勢(shì)，注重通過(guò)觀光、旅游等第三產(chǎn)業(yè)，增加傳統(tǒng)村落經(jīng)濟(jì)來(lái)源，政策上注意保證傳統(tǒng)村落基礎(chǔ)設(shè)施修建與維護(hù)，保護(hù)好傳統(tǒng)村落的整體風(fēng)貌和特色非物質(zhì)文化，增加傳統(tǒng)村落的自身文化魅力和旅游吸引力。

針對(duì)降雨因素的影響，降雨量一般與傳統(tǒng)村落保存數(shù)量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的特征，針對(duì)桂林地區(qū)降雨量排名前列的Ⅴ區(qū)，在制定保護(hù)策略時(shí)要特別考慮針對(duì)雨季、雨水的預(yù)防性保護(hù)措施，雨季增加檢查維護(hù)的頻率，可以有針對(duì)性地提高傳統(tǒng)村落保護(hù)工作的效率與效益。以屋頂修繕為例，屋頂是保護(hù)村落建筑內(nèi)部構(gòu)件的主要部分，只要屋頂不漏雨，木構(gòu)架就不易腐朽。因此永福、興安、資源三縣要特別注重傳統(tǒng)村落建筑檢查與保養(yǎng)工作，如檢查屋瓦，木構(gòu)件定時(shí)刷漆等常規(guī)性保養(yǎng)工作，能夠以較少的成本把積患和隱患消滅在萌芽狀態(tài)之中。

圖12 桂林地區(qū)傳統(tǒng)村落數(shù)量與密度的影響因素分布分區(qū)圖

結(jié)語(yǔ)

傳統(tǒng)村落空間分布特征是受綜合的影響疊加而成的。本文試圖在復(fù)雜、多元的影響因素中，通過(guò)量化解析的手法，分類型、分區(qū)域，抽絲剝繭，逐層分離，挖掘各區(qū)域最為顯著的影響因素。受篇幅影響，針對(duì)相關(guān)區(qū)域有效的保護(hù)措施與保護(hù)策略，還值得進(jìn)一步深入研究和細(xì)化。本文作為桂林地區(qū)傳統(tǒng)村落保護(hù)工作的前期理論依據(jù)和研究成果，為后續(xù)深入研究提供理論支撐。

圖、表來(lái)源

圖1～12均為作者整理數(shù)據(jù)繪制。

表1～3均為作者基于數(shù)據(jù)整理繪制，表4～7均為作者基于數(shù)據(jù)運(yùn)用spss軟件計(jì)算導(dǎo)出結(jié)果。

注釋

1）國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落名錄第一批桂林地區(qū)19個(gè)，第二批13個(gè)，第三批18個(gè)，第四批36個(gè)；廣西級(jí)傳統(tǒng)村落名錄中第一批54個(gè)，第二批102個(gè)，第三批98個(gè)，篩除重復(fù)出現(xiàn)的村落后，得到本次的研究樣本共計(jì)264個(gè)。

2）平原(0°～2°)、緩斜坡(2°～5°)、斜坡(5°～15°)、陡坡(15°～25°)、急坡(25°～35°)、急陡坡(35°～55°)、垂直坡(大于 55° )[13]。

3）八個(gè)方向具體為：“北（0°～22.5°，337.5°～360°）、東北（22.5°～67.5°）、東（67.5°～112.5°）、東南（112.5°～157.5°）、南（157.5°～202.5°）、 西 南（202.5°～247.5°）、 西（247.5°～292.5°）、西北（292.5°～337.5°）”[15]。