（天津行政學(xué)院生態(tài)文明教研部，天津 300191）

引言

黨的十九大報(bào)告提出要加快生態(tài)文明體制改革、建設(shè)美麗中國，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：我們要建設(shè)的現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化，既要?jiǎng)?chuàng)造更多物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富以滿足人民日益增長的美好生活需要，也要提供更多優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品以滿足人民日益增長的優(yōu)美生態(tài)環(huán)境需要。

在此背景下，我國的環(huán)境規(guī)制日趨嚴(yán)格，《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法》的修訂與實(shí)施、環(huán)境行政處罰力度的不斷加大，彰顯了我國環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的大幅度提升。環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)無疑能夠改善人們的生活環(huán)境、提高人們的健康福利水平，然而環(huán)境門檻的提高也造成了企業(yè)成本增加、失業(yè)率上升等不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的負(fù)面影響。2018年3月網(wǎng)易文章《環(huán)保嚴(yán)查，關(guān)停失業(yè)開始！2018 年嚇?biāo)酪慌⒗劭逡慌?、倒下一批》稱2017 年因環(huán)保督查力度空前，導(dǎo)致多少企業(yè)關(guān)停、倒閉；2018 年4 月3 日搜狐文章《2018 環(huán)保為什么這么嚴(yán)，難道工廠倒閉失業(yè)潮要來臨？》稱2017 年查環(huán)保引起大量失業(yè)潮。一時(shí)間環(huán)保與民生的矛盾突顯，似乎環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高已經(jīng)明顯帶來了就業(yè)的下降。那么環(huán)保是否必然帶來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的負(fù)面影響？如果答案否定，那么如何解釋媒體報(bào)道的現(xiàn)實(shí)情況？如何答案肯定，那么政府應(yīng)如何應(yīng)對(duì)、出臺(tái)哪些相關(guān)政策進(jìn)行調(diào)控？這些都是學(xué)術(shù)理論研究中應(yīng)當(dāng)回答的問題。

隨著環(huán)保意識(shí)的加強(qiáng)，學(xué)術(shù)界對(duì)于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度帶來的就業(yè)影響也早有關(guān)注。就現(xiàn)有的研究成果來看，有學(xué)者認(rèn)為環(huán)境規(guī)制提高了污染行業(yè)的生產(chǎn)成本，使企業(yè)競爭力受損，進(jìn)而對(duì)就業(yè)不利[1]，但更多的學(xué)者還是認(rèn)同環(huán)境規(guī)制與就業(yè)之間存在著非線性關(guān)系[2,3]。經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果顯示，我國的環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)有著明顯的門限效應(yīng)（Threshold Effect）或U 形特征[4-6]，當(dāng)環(huán)境規(guī)制高于某一水平后，環(huán)境規(guī)制將通過倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整間接促進(jìn)就業(yè)[7,8]。就不同行業(yè)來看，加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管、抑制污染物排放對(duì)不同行業(yè)和不同企業(yè)的就業(yè)影響具有明顯的異質(zhì)性[9]，有研究甚至發(fā)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)管反而會(huì)促進(jìn)工業(yè)部門的就業(yè)上升[10,11]。而環(huán)境規(guī)制導(dǎo)致的就業(yè)變化主要是通過企業(yè)進(jìn)入、退出和在位企業(yè)的就業(yè)變動(dòng)以及地區(qū)間的就業(yè)溢出等路徑發(fā)揮作用[12,13]。

從以上研究來看，大家普遍關(guān)注環(huán)境規(guī)制對(duì)不同行業(yè)的就業(yè)影響，研究結(jié)果也不盡相同。究其原因，主要在于各研究采取的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測度方法各有不同，選取的衡量指標(biāo)如不能較好地反映真實(shí)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，則會(huì)直接影響實(shí)證分析結(jié)果；同時(shí)現(xiàn)有研究對(duì)環(huán)境規(guī)制產(chǎn)業(yè)的地區(qū)間就業(yè)影響差異分析不足，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平不同，就業(yè)表現(xiàn)也有很大差異。為此，本文將在以往研究成果的基礎(chǔ)上，選取恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)與測度方法，合理地測算各個(gè)地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，進(jìn)而分析各省份的環(huán)境規(guī)制對(duì)其就業(yè)的影響，厘清環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響機(jī)制，為政府制定合理的對(duì)策促進(jìn)環(huán)境保護(hù)與就業(yè)的雙贏發(fā)展提供理論支撐。

1 環(huán)境規(guī)制測度

1.1 方法介紹

由于環(huán)境規(guī)制并沒有直接可觀測和度量的指標(biāo)體系，也尚未形成被一致認(rèn)可的測度方法，學(xué)者們通常從各自研究的角度出發(fā)，選取不同的變量采取不同的方法進(jìn)行計(jì)量。目前關(guān)于環(huán)境規(guī)制的測度主要有以下幾種方法：

（1）以污染治理的成本投入為基礎(chǔ)。如單位排污量的治污成本，如閆文娟等[8]以廢水治理投資與工業(yè)廢水排放量之比作為衡量環(huán)境規(guī)制的指標(biāo)；或單位產(chǎn)值的治污成本，如施美程等[11]以工業(yè)污染治理投資額與工業(yè)增加值之比作為實(shí)證研究中的環(huán)境規(guī)制變量。

（2）以污染物排放量為表征。有學(xué)者認(rèn)為污染物的絕對(duì)排放量的多與少通常也意味著其所處地區(qū)（或行業(yè)）環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的高與低[14]，而單位產(chǎn)值的污染排放使得不同規(guī)模的排污行為可以進(jìn)行比較分析，同時(shí)單位產(chǎn)值的污染減排努力也能較好地體現(xiàn)排污主體在面對(duì)不同的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度下的反應(yīng)，因此該指標(biāo)得到了廣泛的使用[15-17]。

（3）由多種污染物排放量構(gòu)建的綜合指數(shù)。一般選取兩至三種不同的污染物，通過極值法對(duì)不同污染物進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到每種污染物在0 至1 之間的取值，從而消除不同計(jì)量單位的量綱，使之可以直接進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)考慮到不同地區(qū)（或行業(yè)）的污染物排放差異，需要賦予不同污染物以不同的權(quán)重，權(quán)重通常是以不同地區(qū)（或行業(yè)）的產(chǎn)值占全國（或全行業(yè)）的比重作為衡量標(biāo)準(zhǔn)[18]，從而得到某一污染物在該地區(qū)（或行業(yè)）的單位產(chǎn)值排污量與全國（或全行業(yè)）的平均單位產(chǎn)值排污量的比值，再將標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的不同污染物排放量乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重后相加取均值，得到衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的綜合指標(biāo)[12,16]。

（4）替代指標(biāo)。如人均收入水平[19]、與環(huán)保有關(guān)的法律法規(guī)與規(guī)章制度或行政處罰案件數(shù)[20-22]等。

以上方法為實(shí)證分析環(huán)境規(guī)制的實(shí)施對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的影響提供了有益的支撐與嘗試，但基于多維性與可比性的考慮，本文參考王勇等[23]的方法，以單位污染物的治理投入作為環(huán)境規(guī)制的衡量指標(biāo)，具體介紹如下：

其中，R 為i地區(qū)在t年的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度；SI為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的環(huán)境治理費(fèi)用投入，以i地區(qū)t年的環(huán)境污染治理投資總額（Iit）除以t年全國的平均環(huán)境污染治理投資額（）得到；TE為i地區(qū)t年的排污總量，以不同污染物排放量的標(biāo)準(zhǔn)化處理后加總得到；SE為i地區(qū)t年的三種不同污染物排放量（本文選取廢水排放量、二氧化硫排放量及煙粉塵排放量等三個(gè)指標(biāo)）的標(biāo)準(zhǔn)化，以該污染物的i地區(qū)t年排放量（Eit）減去當(dāng)年全國最小排放量（minEt）除以全國最大最小排放量的差得到。

1.2 測度結(jié)果

各省份歷年的環(huán)境污染治理投資總額、廢水排放量、二氧化硫排放量及煙（粉）塵排放量均來自歷年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒。根據(jù)上文介紹的方法計(jì)算得到各省份①由于數(shù)據(jù)獲取原因，本研究未涉及西藏及港澳臺(tái)地區(qū)，下同。2003—2016 年的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，如表1 所示。

從全國平均值來看，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度整體呈上升趨勢(shì)，其中北京、海南強(qiáng)度最高，天津、上海、江蘇及浙江等東部省份次之，中部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制低于東部而略高于西部地區(qū)，與各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為接近（圖1）。

2 實(shí)證分析

2.1 模型構(gòu)建

借鑒蔣勇[24]的方法，在經(jīng)典柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中加入環(huán)境投入，得到以下生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Y為產(chǎn)出，E、K、L分別為環(huán)境、投資、就業(yè)投入，a、b、c分別為各生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性。在式（3）的基礎(chǔ)上計(jì)算勞動(dòng)邊際產(chǎn)出（平均工資水平MPL）：

兩邊取對(duì)數(shù)，得到：

表1 各省份2003—2016年的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度

圖1 各省份環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的趨勢(shì)

對(duì)式（5）進(jìn)行變形，則有：

對(duì)式（6）中的系數(shù)進(jìn)行以下指代：

得到以下理論模型：

根據(jù)以往的研究成果，環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響通常是多維、非線性的，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及開放程度等因素都會(huì)顯著影響就業(yè)規(guī)模，同時(shí)前一期的就業(yè)情況對(duì)本期的就業(yè)規(guī)模也有顯著的影響。為此，在式（8）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)計(jì)量模型，以進(jìn)一步厘清環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響：

其中，E2為環(huán)境規(guī)制的平方項(xiàng)以了解環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的非線性影響；sec、thi 分別為第二、三產(chǎn)業(yè)比重，代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；X為進(jìn)出口總額占GDP 的比重，代表外貿(mào)依賴程度；Y為產(chǎn)出，以人均GDP 為測度；P為人口規(guī)模；β為各變量的估計(jì)系數(shù)，i為各地區(qū)，t為年份。

2.2 數(shù)據(jù)來源及回歸結(jié)果

環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)由前文所介紹方法計(jì)算得到；人均GDP 數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)；平均工資數(shù)據(jù)中2003—2008 年數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒，2009—2016年數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)；各省份的就業(yè)人數(shù)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及進(jìn)出口數(shù)據(jù)均由歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒得到。

本文采用面板模型進(jìn)行回歸估計(jì)，面板數(shù)據(jù)同時(shí)包含了時(shí)間序列與截面數(shù)據(jù)的信息，能夠反映各省份之間存在的異質(zhì)性（時(shí)間上和空間上的異質(zhì)效應(yīng)），并避免多重共線性的問題。我們根據(jù)對(duì)個(gè)體特定效應(yīng)的不同假設(shè)，分別用固定效應(yīng)模型及隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)所建立的計(jì)量模型（式9）進(jìn)行回歸，Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型更為合適（具體回歸結(jié)果如表2所示），且擬合良好（如圖2 所示），可以認(rèn)為實(shí)證研究所采用的計(jì)量模型對(duì)本文選用的樣本數(shù)據(jù)較為適用。

回歸結(jié)果顯示，各變量對(duì)就業(yè)的影響如下：

表2 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型的計(jì)量回歸結(jié)果

（1）環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。全樣本回歸結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)就業(yè)具有明顯的U 形影響，即隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高，其對(duì)就業(yè)起著先抑制后促進(jìn)的作用，但從回歸系數(shù)的大小來看，其負(fù)面影響大于積極影響，說明就現(xiàn)階段而言，環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的不利影響還處于主要地位。根據(jù)回歸系數(shù)，可以計(jì)算得到全國及各地區(qū)的臨界點(diǎn)，分別為1.48、1.32、2.09。以總樣本為例，就全國而言當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度超過1.48，就將發(fā)揮對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用，測算結(jié)果顯示2016 年全國的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度已達(dá)到1.71，因此從全國范圍來說進(jìn)一步加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制將促進(jìn)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，分區(qū)域來看，這樣的結(jié)果應(yīng)該主要是東部地區(qū)的貢獻(xiàn)。就分樣本的回歸結(jié)果來看，東部省份的環(huán)境規(guī)制與就業(yè)已顯著正相關(guān)，越嚴(yán)格越有利于就業(yè)。

分地區(qū)來看，東部省份的環(huán)境規(guī)制及其平方項(xiàng)的回歸系數(shù)均為正，且具有統(tǒng)計(jì)顯著性，說明東部省份已進(jìn)入環(huán)境與就業(yè)的雙贏階段，環(huán)境門檻的進(jìn)一步提高不會(huì)降低就業(yè)。因此，東部省份應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)環(huán)境質(zhì)量的治理與投入，提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的綠色化轉(zhuǎn)型，減少生產(chǎn)、生活對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，以滿足人們對(duì)良好生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的需求，同時(shí)提高就業(yè)規(guī)模，以促進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的協(xié)同推進(jìn)。

圖2 回歸擬合值與被解釋變量擬合效果

中、西部省份趨勢(shì)與總樣本一致，雖然短期內(nèi)環(huán)境規(guī)制力度的加強(qiáng)可能會(huì)造成就業(yè)損失，但隨著環(huán)境規(guī)制的進(jìn)一步提高，對(duì)就業(yè)的影響將會(huì)由消極轉(zhuǎn)為積極。而從回歸系數(shù)來看，其積極作用將大于負(fù)面影響。因此，現(xiàn)階段不應(yīng)因?qū)е戮蜆I(yè)損失而放松對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求與治理，而應(yīng)輔以其他對(duì)策來緩解環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高帶來的就業(yè)壓力。譬如對(duì)轉(zhuǎn)型中的企業(yè)，只要完成了減排降污目標(biāo)就給予技術(shù)支持和減稅降費(fèi)等優(yōu)惠政策鼓勵(lì)，既降低了企業(yè)的成本，又能夠引導(dǎo)企業(yè)提高主動(dòng)轉(zhuǎn)型的積極性。與此同時(shí)，還應(yīng)大力建設(shè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生態(tài)產(chǎn)業(yè)化的生態(tài)經(jīng)濟(jì)體系，堅(jiān)持綠色發(fā)展理念，充分發(fā)揮生態(tài)經(jīng)濟(jì)的大規(guī)模吸納就業(yè)作用，以獲得環(huán)境與就業(yè)的雙贏局面。

（2）人均GDP。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是就業(yè)穩(wěn)定的重要保障，我國每年新增超過1000 萬的就業(yè)人口，給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來了巨大的壓力，但同時(shí)也為經(jīng)濟(jì)的快速增長提供了有力支撐，因此二者是顯著正相關(guān)的兩個(gè)變量。回歸結(jié)果顯示，人均GDP 的提高能夠顯著促進(jìn)就業(yè)人數(shù)的增長，這種促進(jìn)作用對(duì)西部省份更大，中部省份次之，而東部省份略低于中、西部省份，說明經(jīng)濟(jì)越不發(fā)達(dá)的省份，其人均GDP 的提高對(duì)就業(yè)的積極影響越大，因此應(yīng)大力發(fā)展西部與中部省份的經(jīng)濟(jì)，以滿足就業(yè)的需求。

（3）人口規(guī)模。人口規(guī)模的擴(kuò)張為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展提供了充足的勞動(dòng)力支持，因而人口數(shù)量的提高能夠顯著提高就業(yè)規(guī)模。但需要注意的是，中部省份的人口規(guī)?；貧w系數(shù)并不具有統(tǒng)計(jì)顯著性，說明中部省份的人口規(guī)模增長并不能帶來就業(yè)規(guī)模的增長，這很可能與中部省份的人口流失有關(guān)，目前全國的人口流動(dòng)趨勢(shì)依然是向東部等發(fā)達(dá)地區(qū)聚集，而勞動(dòng)力年齡人口則是流動(dòng)人口的主力軍，因此中部省份的人口增長并不能帶來本地區(qū)的就業(yè)擴(kuò)張。

（4）固定投資。資本與勞動(dòng)力是傳統(tǒng)產(chǎn)出模型中最主要的兩大生產(chǎn)要素，彼此具有可替代性，這種互為負(fù)向的影響在中部省份尤為明顯。但就全樣本和東、西部省份來看，固定投資的增長將顯著促進(jìn)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，結(jié)合環(huán)境規(guī)制的回歸來看，增加固定資本的投入可以緩解由環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提高而造成的就業(yè)損失。

（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。就全樣本回歸而言，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將能顯著提高就業(yè)人數(shù)的增長；但分地區(qū)來看，第二產(chǎn)業(yè)比重的提高將會(huì)抑制東、中部省份的就業(yè)增長，但能明顯促進(jìn)西部省份的就業(yè)，而發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)則能實(shí)現(xiàn)各個(gè)省份的就業(yè)擴(kuò)張，說明東、中部省份應(yīng)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，而減少第二產(chǎn)業(yè)的比重，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)將能帶來東、中部省份的就業(yè)增長。但就西部省份而言，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均能促進(jìn)就業(yè)提高。

（6）對(duì)外依存度。該變量在所有樣本回歸中均明顯為負(fù)，說明對(duì)外依存度越高對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響越大，應(yīng)大力提高內(nèi)需對(duì)經(jīng)濟(jì)的支撐作用，以提高就業(yè)規(guī)模。

（7）平均工資水平。從勞動(dòng)力供給的角度來看，工資的提高無疑會(huì)帶來就業(yè)的增長，工資越高，越能吸引就業(yè)人口聚集；但從勞動(dòng)力需求方來看，工資水平的上升，帶來成本的提高，在資源約束的情況下，逐利的生產(chǎn)者必然選擇降低雇傭規(guī)模以減少成本、提高利潤。因此，表3 的回歸結(jié)果顯示，東部發(fā)達(dá)省份該變量的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明對(duì)東部省份而言，工資水平的進(jìn)一步上漲，將不利于就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張；但對(duì)西部省份來說，工資水平的提高，將能顯著促進(jìn)就業(yè)的增長，因此西部省份應(yīng)進(jìn)一步提高工資水平以促進(jìn)就業(yè)；而中部省份的回歸系數(shù)為正但不具統(tǒng)計(jì)顯著性，說明中部省份的工資與就業(yè)也呈正相關(guān)關(guān)系，但從促進(jìn)就業(yè)的角度來看，提高工資水平并不能明顯帶來就業(yè)的增長。

（8）滯后一期的就業(yè)規(guī)模。各樣本回歸系數(shù)均顯著為正，說明當(dāng)期的就業(yè)規(guī)模明顯受上一期就業(yè)情況的影響，各就業(yè)促進(jìn)因素的作用將能延續(xù)到下一期，且這種滯后性在東部省份更為明顯。因此，政策制定者在擬定相關(guān)政策時(shí)，應(yīng)充分考慮到政策的延續(xù)性，以充分發(fā)揮各因素的積極作用，實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)。

2.3 穩(wěn)健性分析

根據(jù)以往的文獻(xiàn)，一個(gè)國家的收入水平與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度具有非常高的相關(guān)性[25,26]，有學(xué)者認(rèn)為環(huán)境規(guī)制是由收入水平內(nèi)生決定的[19]，因此人均GDP 可以是一個(gè)非常好的替代指標(biāo)，用以檢驗(yàn)上文的回歸分析結(jié)果。

表3 分省份的計(jì)量回歸結(jié)果

表4 報(bào)告了以人均GDP 作為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的測度指標(biāo)，按照式（9）構(gòu)建的計(jì)量模型進(jìn)行面板回歸分析的結(jié)果，同樣進(jìn)行了固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸，并以Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果選擇了更為合適的固定效應(yīng)模型。

回歸結(jié)果與前文的回歸系數(shù)大小與方向完全一致，說明該結(jié)果是穩(wěn)健可信的。

3 小結(jié)與展望

本文選取了廢水排放量、二氧化硫排放量及煙粉塵排放量等三個(gè)排污指標(biāo)，通過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，計(jì)算得到了我國30 個(gè)?。▍^(qū)、市）自2003 年至2016 年的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)從全國平均值來看，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度整體呈上升趨勢(shì)，其中北京、海南強(qiáng)度最高，天津、上海、江蘇及浙江等東部省份次之，中部省份的環(huán)境規(guī)制低于東部省份而略高于西部省份。各地環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平趨同。

為進(jìn)一步明晰環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響，本文通過在經(jīng)典的生產(chǎn)函數(shù)中加入環(huán)境要素，以構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外依存度、平均工資水平、固定投資以及環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度在內(nèi)的動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型。實(shí)證分析結(jié)果表明，環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響具有明顯的U 形特征，即隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高，其對(duì)就業(yè)起著先抑制后促進(jìn)的作用。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)以及平均工資水平均能顯著促進(jìn)全樣本的就業(yè)增長，但對(duì)外依存度對(duì)各樣本而言都明顯不利于就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。

分地區(qū)回歸結(jié)果顯示，第二產(chǎn)業(yè)比重和平均工資水平的提高，均不利于東部省份的就業(yè)擴(kuò)張，而環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)就業(yè)的不利影響在東部省份已不再顯著，因此，今后可以在東部省份進(jìn)一步加大環(huán)境規(guī)制的力度，同時(shí)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)、提高第三產(chǎn)業(yè)的占比，并適度擴(kuò)大人口規(guī)模、提高固定投資，以獲得環(huán)境與就業(yè)的雙贏局面。對(duì)中部省份來說，固定投資對(duì)勞動(dòng)力的擠占效應(yīng)仍然顯著，環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的U 形特征也同樣明顯，第二產(chǎn)業(yè)占比的提高對(duì)就業(yè)也有顯著的不利影響，為促進(jìn)中部地區(qū)的就業(yè)增長，應(yīng)在加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提高第三產(chǎn)業(yè)占比，提高平均工資水平以及進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面下大力氣，以獲得環(huán)境與就業(yè)的雙重紅利。而西部地區(qū)的就業(yè)擴(kuò)張僅受制于初期的環(huán)境規(guī)制，其他各因素均能明顯促進(jìn)就業(yè)增長，因此對(duì)西部省份應(yīng)進(jìn)一步提高固定投資及平均工資水平，同時(shí)適度擴(kuò)張人口規(guī)模，積極促進(jìn)第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以盡快實(shí)現(xiàn)西部省份經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的和諧發(fā)展。

表4 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型的計(jì)量回歸結(jié)果

本文的不足與研究展望：文章僅驗(yàn)證了環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模之間的數(shù)量關(guān)系，未考慮環(huán)境規(guī)制對(duì)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的影響，而技術(shù)進(jìn)步一方面會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)替代造成就業(yè)損失、另一方面也會(huì)因技術(shù)創(chuàng)新而創(chuàng)造就業(yè)，今后可以進(jìn)一步檢驗(yàn)在技術(shù)進(jìn)步條件下環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響。另外，鄰近地區(qū)的環(huán)境規(guī)制溢出效應(yīng)會(huì)造成就業(yè)遷移，文章僅分東、中、西部省份進(jìn)行了分樣本回歸，下一步可以采用空間地理計(jì)量模型，進(jìn)一步分析鄰近省份因環(huán)境規(guī)制差異對(duì)就業(yè)遷移產(chǎn)生的影響，以更加清晰地厘清環(huán)境規(guī)制政策帶來的就業(yè)影響，為政府完善相關(guān)政策提供更充實(shí)的理論支撐。