祁永忠,李紅霞
(中國人民銀行 銀川中心支行,寧夏 銀川 750001)
近年來,我國央行多次通過存款準備金率變動調(diào)節(jié)市場流動性,如2007年和2008年上半年,人民銀行先后15次上調(diào)法定存款準備金率各0.5個百分點,累計上調(diào)7.5個百分點.2010年和2011年上半年,人民銀行先后各6次上調(diào)法定存款準備金率各0.5個百分點,累計上調(diào)6個百分點.2018年,人民銀行4次降準,累計下調(diào)2個百分點.2019年,人民銀行3次降準.在我國,存款準備金率是重要的貨幣政策工具,存款準備金率調(diào)整對貨幣供給和利率體系有著重要的影響,研究存款準備金率調(diào)整對貨幣市場利率的影響,進而揭示存款準備金率調(diào)整的利率傳導(dǎo)路徑,對執(zhí)行穩(wěn)健的貨幣政策,適時適度開展逆周期調(diào)節(jié)具有重要意義[1-2].
在我國,貨幣市場指銀行間同業(yè)拆借市場.因此,本文中也采用此定義.銀行間同業(yè)拆借市場主要品種包括銀行間同業(yè)拆借和債券回購業(yè)務(wù),因為同期限同業(yè)拆借利率和回購利率相關(guān)性高于0.9,再加上相對于回購利率,同業(yè)拆借利率對政策調(diào)整更為敏感,本文只考慮存款準備金率調(diào)整對銀行間同業(yè)拆借利率的影響.考慮到隔夜同業(yè)拆借量、7天同業(yè)拆借利量、14天同業(yè)拆借利量分別占同業(yè)拆借量的90%、7%、1%左右,隔夜同業(yè)拆借、7天同業(yè)拆借利、14天同業(yè)拆借利是同業(yè)拆借的主力品種,因此,本文主要分析存款準備金率調(diào)整對隔夜同業(yè)拆借利率、7天同業(yè)拆借利利率、14天同業(yè)拆借利率的影響.本文采用EViews和SPSS處理數(shù)據(jù).
文中,用CZ表示法定存款準備金率,TYCJA1D表示隔夜同業(yè)拆借利率,TYCJ7D表示7天同業(yè)拆借利率,TYCJ14D表示14天同業(yè)拆借利率.考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性,數(shù)據(jù)范圍為2006年10月31日-2019年12月20日,共3333個有效日數(shù)據(jù)(見下圖1~圖4).
圖1 法定存款準備金率調(diào)整情況(CZ)
圖2 1天銀行間同業(yè)拆借加權(quán)利率(TYCJ1D)
圖3 7天銀行間同業(yè)拆借加權(quán)利率(TYCJ1d7D)
圖4 14天銀行間同業(yè)拆借加權(quán)利率(TYCJ1d14D)
從分布趨勢看,同業(yè)拆借利率在2008年10月之前為利率下降通道,2008年10月到2014年10月為利率上升通道,此后為利率維持通道.從分布均值看,TYCJ1D(隔夜同業(yè)拆借利率)分布、TYCJ7D(7天同業(yè)拆借利率)分布、TYCJ14D(14天同業(yè)拆借利率)分布的均值依次增大.從分布波動程度看,TYCJ1D(隔夜同業(yè)拆借利率)分布、TYCJ7D(7天同業(yè)拆借利率)分布、TYCJ14D(14天同業(yè)拆借利率)分布的標準差依次增大,表明TYCJ1D(隔夜同業(yè)拆借利率)分布、TYCJ7D(7天同業(yè)拆借利率)分布、TYCJ14D(14天同業(yè)拆借利率)分布的離散程度依次增大.
采用逐步遞增滯后階數(shù)的方法,逐步增加到滯后15階.按照LR標準、FPE標準、AIC標準,滯后15階通過檢驗,按照SC標準,滯后1階通過檢驗,按照HQ標準,滯后2階通過檢驗.綜合考慮,選取滯后15階(見表1).
表1 VAR模型滯后階數(shù)試算表
采用單位根檢驗向量穩(wěn)定性,VAR模型4*15共60個模的倒數(shù)小于1,即位于單位圓內(nèi),VAR模型是穩(wěn)定的(見圖5).
圖5 VAR模型向量穩(wěn)定性檢驗
表2 VAR模型計量結(jié)果表
隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)對滯后1-15階存款準備金率(CZ)調(diào)整的回歸系數(shù)伴隨概率均小于10%的顯著性水平,拒絕原假設(shè),存款準備金率(CZ)調(diào)整對隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)分布均值均有顯著性影響.7天同業(yè)拆借利率(TYCJ7D)、14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D)的回歸系數(shù)伴隨概率均大于10%的顯著性水平,接受原假設(shè),存款準備金率(CZ)調(diào)整對7天同業(yè)拆借利率(TYCJ7D)、14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D)分布均值的影響不顯著.其原因在于,央行一般將存款準備金率作為應(yīng)對經(jīng)濟增長和通貨膨脹的重要工具,在存款準備金率調(diào)整前,貨幣市場已經(jīng)通過觀察GDP增速、通脹率等經(jīng)濟指標推演了央行調(diào)整存款準備金率的可能性,當(dāng)存款準備金率調(diào)整真正實施的時候,市場已提前消化了存款準備金率調(diào)整帶來的沖擊.而且,當(dāng)貨幣市場推演央行調(diào)整存款準備金率可能性,進而對資金配置進行調(diào)整時,首先調(diào)整的是7天同業(yè)拆借利率(TYCJ7D)、14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D),也就是說,資金期限越長,對存款準備金率調(diào)整的消化越徹底.
隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)對滯后1-15階存款準備金率(CZ)調(diào)整的回歸系數(shù)均較小,在正負0.17之間,也就是說,雖然存款準備金率(CZ)調(diào)整顯著影響了TYCJ1D的分布均值,但存款準備金率(CZ)調(diào)整對TYCJ1D分布均值的影響較小.其原因在于:在2015年前,我國基礎(chǔ)貨幣的投放主要外匯占款釋放資金,從基本面看,存款準備金利率調(diào)整對同業(yè)拆借市場資金供應(yīng)量的影響較小,對同業(yè)拆借市場利率的影響較?。谎胄性诖婵顪蕚浣鹇收{(diào)整前,市場已經(jīng)通過觀察經(jīng)濟增長速度方向推演了央行調(diào)整存款準備金率的可能性,當(dāng)存款準備金率調(diào)整真正實施的時候,隔夜拆借利率市場已提前部分消化了存款準備金率(CZ)調(diào)整帶來的沖擊.
滯后1、3、6、9、10、12、13階的存款準備金率(CZ)調(diào)整對隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)的影響均為負數(shù),這說明,不考慮存款準備金率(CZ)調(diào)整的間接影響,本期存款準備金率(CZ)提高會直接導(dǎo)致隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)1、3、6、9、10、12、13階分布均值提升,本期存款準備金率(CZ)降低會導(dǎo)致TYCJ1D1、3、6、9、10、12、13階分布均值下降.主要原因在于,存款準備金率(CZ)上升,會減少銀行業(yè)金融機構(gòu)可用資金總量,進而減少貨幣市場資金供給,導(dǎo)致隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)上升.反之,存款準備金率下調(diào),會增加銀行業(yè)金融機構(gòu)可用資金總量,進而增加貨幣市場資金供給,導(dǎo)致隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)下降[3].
當(dāng)本期存款準備金率(CZ)提高一個百分點,隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)分布均值在前13天會圍繞0值小幅上下波動,從第14天開始持續(xù)正增長,第15天達到峰值0.382個百分點,此后緩慢下滑,第20天開始收斂在0.150個百分點左右(見圖6).
圖6 隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)對存款準備金率(CZ)調(diào)整的脈沖響應(yīng)
當(dāng)本期存款準備金率(CZ)提高一個百分點,7天同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)在前6天會圍繞0值小幅上下波動,從7天開始持續(xù)正增長,15天達到峰值0.772個百分點,此后緩慢下滑,第25天開始持續(xù)穩(wěn)定在0.214個百分點左右(見圖7).
圖7 7天同業(yè)拆借利率(TYCJ7D)對存款準備金率(CZ)調(diào)整的脈沖響應(yīng)
當(dāng)本期存款準備金率(CZ)提高一個百分點,14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D)在前15天始持續(xù)正增長,第15天達到峰值0.797個百分點,此后下滑,第30天開始持續(xù)穩(wěn)定增長,但幅度非常小,在0.350個百分點左右(見圖8).
圖8 14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D)對存款準備金率(CZ)調(diào)整的脈沖響應(yīng)
可以看出,當(dāng)本期存款準備金率(CZ)提高一個百分點,隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)、7天同業(yè)拆借利率(TYCJ7D)、14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D)均在15天達到?jīng)_擊峰值,但其達到穩(wěn)定增長的天數(shù)逐漸延長,分別為20天、25天和30天.主要原因在于,存款準備金率(CZ)上調(diào)首先影響短期資金利率上調(diào),在預(yù)期短期利率一定的情況下,隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)與7天同業(yè)拆借利率(TYCJ7D)、14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D)的利差擴大,貨幣市場資金套利交易活躍,市場對7天同業(yè)拆借利率、14天同業(yè)拆借的需求加大,帶動7天同業(yè)拆借利率(TYCJ7D)、14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D)上升[4-5].
四組殘差的Kurtosis值的伴隨概率均為0.000,拒絕原假設(shè),四組殘差均為正態(tài)分布(見表3).
表3 殘差向量正態(tài)分布檢驗表
采用互換自相關(guān)檢驗(portmanteau Autocorrelation test),殘差向量滯后四階Q-Stat值的伴隨概率為0.000,說明,拒絕原假設(shè),殘差向量不存在自相關(guān)(見表4).
表4 殘差向量自相關(guān)檢驗表
上述殘差檢驗表明,VAR模型計量結(jié)果符合殘差正態(tài)分布、不自相關(guān)的假設(shè),模型通過檢驗.
以上分析,得出如下基本結(jié)論.只考慮存款準備金率調(diào)整對同業(yè)拆借利率的直接影響,滯后1-15階的存款準備金率調(diào)整(CZ)對隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ1D)分布均值有顯著性影響但回歸系數(shù)較小,對7天同業(yè)拆借利率(TYCJ7D)、14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D)分布均值沒顯著性影響.這主要是因為存款準備金率調(diào)整被貨幣市場提前消化,而且7天同業(yè)拆借、14天同業(yè)拆借市場對消息的消化更為徹底.
考慮存款準備金率調(diào)整對同業(yè)拆借的直接和間接影響,基期存款準備金率(CZ)提高一個百分點,隔夜同業(yè)拆借利率(TYCJ11D)、7天同業(yè)拆借利率(TYCJ7D)、14天同業(yè)拆借利率(TYCJ14D)分布均值都在第15天達到?jīng)_擊峰值,但其達到穩(wěn)定增長的天數(shù)逐漸延長,分別為第20天、第23天和第30天.這主要是因為資金套利導(dǎo)致的隔夜同業(yè)拆借利率向7天同業(yè)拆借利率、14天同業(yè)拆借利率傳導(dǎo)需要時間[6-7].
針對上述結(jié)論,為暢通存款準備金向貨幣市場利率的傳導(dǎo)機制,提出如下政策建議.
堅持穩(wěn)健貨幣政策.通過以上實證分析可以看出,存款準備金率(CZ)調(diào)整對同業(yè)拆借利率的影響較小,通過存款準備金率(CZ)調(diào)整影響同業(yè)拆借利率,進而影響貸款利率的利率傳導(dǎo)路徑并不完全通暢.建議堅持穩(wěn)健貨幣政策,把好貨幣信貸總閥門,在此基礎(chǔ)上強化結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具的使用,引導(dǎo)信貸資金流向民營、小微、涉農(nóng)和新興產(chǎn)業(yè)等薄弱領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié),持續(xù)優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu).
平穩(wěn)推進利率市場化改革.我國金融市場分割還不同程度的存在資金不能實現(xiàn)及時、有效跨市場流動,從而影響存款準備金率(CZ)調(diào)整的利率傳導(dǎo)效果.建議平穩(wěn)推動LPR改革,加快培育金融市場利率體系,逐步暢通貨幣政策利率傳導(dǎo)機制[8].