李華柏, 謝永超, 胡 揚(yáng)
(湖南鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南株洲 412001)
雙饋異步電機(jī)在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中應(yīng)用很廣泛. 風(fēng)力機(jī)將風(fēng)能轉(zhuǎn)換成機(jī)械能,雙饋電機(jī)將機(jī)械能轉(zhuǎn)化為電能. 雙饋電機(jī)包含兩套極數(shù)不同的繞組,定子繞組(功率繞組)通過變壓器與電網(wǎng)直接相連,轉(zhuǎn)子繞組(控制繞組)連接雙向變流器,經(jīng)變壓器與電網(wǎng)相連[1-2].
風(fēng)力機(jī)捕獲的風(fēng)能取決于風(fēng)速與槳距角,因此根據(jù)風(fēng)速調(diào)節(jié)槳距角,使風(fēng)力機(jī)始終能捕獲最大風(fēng)能,實(shí)現(xiàn)最大功率輸出. 根據(jù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的運(yùn)行特性,可以分為最大功率追蹤區(qū)、恒轉(zhuǎn)速區(qū)、恒功率區(qū).
當(dāng)風(fēng)速大于切入風(fēng)速、小于額定風(fēng)速時(shí),為最大功率追蹤區(qū). 為了使風(fēng)力機(jī)捕獲最大風(fēng)能,固定槳距角θ=0°并保持不變,調(diào)節(jié)風(fēng)輪轉(zhuǎn)速使風(fēng)力機(jī)工作在最佳葉尖速比,系統(tǒng)進(jìn)行最大功率追蹤,捕獲最大風(fēng)能,輸出即時(shí)風(fēng)速對應(yīng)的最大功率.
當(dāng)發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速達(dá)到額定轉(zhuǎn)速后,發(fā)電機(jī)進(jìn)入恒轉(zhuǎn)速運(yùn)行,進(jìn)入恒轉(zhuǎn)速區(qū). 隨著風(fēng)速增加,風(fēng)能利用系數(shù)減小,輸出功率增加至額定功率.
當(dāng)風(fēng)速大于額定風(fēng)速后,進(jìn)入恒功率區(qū),為保護(hù)發(fā)電系統(tǒng),調(diào)節(jié)葉片攻角,實(shí)現(xiàn)變槳距控制,限制風(fēng)輪捕獲風(fēng)能,使風(fēng)輪與發(fā)電機(jī)維持在額定轉(zhuǎn)速運(yùn)行,系統(tǒng)輸出額定發(fā)電功率.
針對雙饋風(fēng)電機(jī)組的功率控制研究,文獻(xiàn)[1]采用自適應(yīng)遺傳和模糊布谷鳥算法整定的自抗擾控制技術(shù),改善了風(fēng)電機(jī)組的控制性能[1]. 文獻(xiàn)[2]采用基于改進(jìn)灰狼算法的線性自抗擾技術(shù)對變槳距系統(tǒng)進(jìn)行控制[2]. 文獻(xiàn)[3]提出最佳葉尖速比的自抗擾控制策略,實(shí)現(xiàn)最大功率跟蹤控制[3]. 滑模變結(jié)構(gòu)控制[4]、模糊邏輯控制[5]應(yīng)用到風(fēng)電系統(tǒng)功率控制,也取得了較好的效果. 考慮槳葉的較大慣性,模糊前饋控制主要根據(jù)風(fēng)速的檢測輸入量給出槳距角模糊前饋?zhàn)兓浚?]. 自抗擾控制器具有良好的抗擾性能,適合無法建立精確數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜非線性系統(tǒng),在風(fēng)電系統(tǒng)的恒功率控制、變槳距控制、最大功率追蹤、最大風(fēng)能捕獲方面取得了良好的控制效果[7-20].
本文針對風(fēng)電系統(tǒng)在恒功率區(qū)的功率控制進(jìn)行分析與研究,當(dāng)風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)速大于額定轉(zhuǎn)速時(shí),將線性自抗擾控制器(LADRC)應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的變槳距控制,實(shí)現(xiàn)輸出功率的穩(wěn)定,防止風(fēng)力發(fā)電機(jī)過載運(yùn)行.為驗(yàn)證所設(shè)計(jì)控制方法的有效性,與PID控制進(jìn)行了對比仿真研究.
風(fēng)輪及主軸的動(dòng)力學(xué)方程可表示為
雙饋發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子的動(dòng)力方程為
其中:齒輪傳動(dòng)比為n=ωr/ω .
將式(2)代入(1)可得
式中:Ja與Jg分別為風(fēng)輪與發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;ω、Ta為風(fēng)輪轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)矩;ωr、Te為發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速與電磁轉(zhuǎn)矩;Td為阻力矩;n為齒輪箱傳動(dòng)比;Tg為發(fā)電機(jī)傳遞給齒輪箱的轉(zhuǎn)矩.
取風(fēng)電機(jī)組恒功率運(yùn)行時(shí)的一個(gè)平衡點(diǎn)A,該點(diǎn)參數(shù)為Ta0、θ0,則函數(shù)Ta( ω,θ,v )在A點(diǎn)處的泰勒展開式為[7-9]
式(4)中,h為展開式高次項(xiàng). 設(shè):
則
由式(3),在額定風(fēng)速以上運(yùn)行,風(fēng)輪與發(fā)電機(jī)維持恒定轉(zhuǎn)速,因此
令J=Ja+n2Jg,由式(5)、(6)、(7)可得
其中:h為展開式高次項(xiàng).
由槳距角的動(dòng)態(tài)特性,可得
其中:θa為槳距角給定值;τ 為時(shí)間常數(shù);s為拉氏變換中的復(fù)參變量.
由式(7)、(8)、(9)可得
b0是控制量Δθa增益b的估計(jì)值,取為
那么系統(tǒng)總擾動(dòng)量f 可表示為
式(13)是變槳距控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,以此來設(shè)計(jì)線性變槳距自抗擾控制器.
自抗擾控制器(ADRC)具有良好的抗擾性能,但是在非線性反饋下,需要整定的參數(shù)多,整定過程復(fù)雜.本文對非線性自抗擾控制器進(jìn)行了線性化處理.
LADRC 主要由跟蹤微分器TD、線性狀態(tài)觀測器ESO和比例微分控制器組成. 它采用線性函數(shù)代替了ADRC中的非線性部分,既保持自抗擾控制器的特性,又簡化了需整定的參數(shù).
1.3.1 線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測器 令y=Δω,u=Δθa,x1=y,x2=y′,式(13)轉(zhuǎn)化為空間狀態(tài)方程并進(jìn)行擴(kuò)張:
編者按:落實(shí)最嚴(yán)格水資源管理制度,是水利工作的重中之重。水利部印發(fā)《關(guān)于開展加快實(shí)施最嚴(yán)格水資源管理制度試點(diǎn)工作通知》,舉全部和全系統(tǒng)之力,積極推進(jìn)最嚴(yán)格水資源管理制度試點(diǎn)工作,旨在先行先試、以點(diǎn)帶面。各試點(diǎn)省、市、流域因地制宜,突出特色,按照“四個(gè)率先”的總體要求,積極踐行最嚴(yán)格水資源管理制度,切實(shí)推行各項(xiàng)試點(diǎn)任務(wù),在建設(shè)中進(jìn)行探索與實(shí)踐,成效與亮點(diǎn)逐步顯現(xiàn),有力促進(jìn)了水資源節(jié)約保護(hù)與管理工作。本期特別策劃“加快實(shí)施最嚴(yán)格水資源管理制度試點(diǎn)專題”,總結(jié)分析各試點(diǎn)地區(qū)好的做法和經(jīng)驗(yàn),探討試點(diǎn)工作中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心問題,為全國進(jìn)一步推進(jìn)最嚴(yán)格水資源管理制度工作的落實(shí)提供有益借鑒。
式(14)的線性狀態(tài)觀測器表達(dá)式為
式中:zi為xi(i=1,2,3)的觀測值.
按極點(diǎn)配置方法,求得式(15)的特征方程為
選取理想特征方程:
得
式中:ω0觀測器帶寬. 觀測器增益矩陣[ ]β1,β2,β3控制觀測器的準(zhǔn)確性,而狀態(tài)觀測器的準(zhǔn)確性決定了前饋補(bǔ)償量的大小. 由式(18)可知,狀態(tài)觀測值的準(zhǔn)確性由帶寬ω0決定.
1.3.2 誤差反饋PD控制器 對于二階系統(tǒng),控制輸入量為
則
其中:[kd,kp]構(gòu)成反饋增益矩陣,式(21)的特征多項(xiàng)式為
線性自抗擾控制器結(jié)構(gòu)如圖1所示. r為參考輸入,u與y分別為系統(tǒng)的輸入與輸出.
1.3.3 帶模糊前饋LADRC變槳距控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 當(dāng)風(fēng)速高于額定轉(zhuǎn)速時(shí),雙饋電機(jī)實(shí)際發(fā)電功率高于額定功率,比較二者的偏差,并根據(jù)擴(kuò)張狀態(tài)觀測器估計(jì)系統(tǒng)總擾動(dòng),實(shí)施前饋補(bǔ)償,得出槳距角控制信號(hào),實(shí)現(xiàn)恒定功率輸出. 但風(fēng)輪的槳葉具有較大的慣性,可能導(dǎo)致LADRC前饋補(bǔ)償相應(yīng)滯后,影響前饋補(bǔ)償控制效果. 因此在LADRC控制的基礎(chǔ)上增加了模糊前饋控制器.
模糊前饋控制器主要考慮槳葉的較大慣性,根據(jù)風(fēng)速的檢測輸入量給出槳距角模糊前饋?zhàn)兓喀萬,與LADRC輸出的槳距角給定值θa相加,作為最終的槳距角設(shè)定值θr. 當(dāng)檢測到風(fēng)速變大時(shí),θr為正,增大槳距角給定值,反之,減小槳距角給定值. 根據(jù)風(fēng)輪的槳葉特性,在不同的風(fēng)速下,風(fēng)速變化需要的槳距角變化量是不同的,風(fēng)速越大,較小的槳距角變化量就能維持風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)速的恒定,因此模糊前饋控制器設(shè)計(jì)了兩個(gè)輸入量[6].
輸入量1為檢測風(fēng)速值v(k-1)與v(k). 本文中,vN=12 m/s,vout=24 m/s. 輸入量1的基本論域?yàn)椋?2,24],對應(yīng)的模糊論域?yàn)椋?,2,3,4,5}.
輸入量2為風(fēng)速誤差Δv,決定前饋槳距角θf的變化量. 輸入量2的基本論域?yàn)椋?3,3],對應(yīng)的模糊論域?yàn)椋?3,-2,-1,0,1,2,3}.
基于模糊前饋補(bǔ)償?shù)腖ADRC變槳距控制器如圖2所示.
圖1 線性自抗擾控制器結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of LADRC
圖2 LADRC改進(jìn)型變槳距控制系統(tǒng)原理Fig.2 Principle of LADRC pitch control system
線性自抗擾控制參數(shù)設(shè)置如下:ω0=20,ωc=5,b0=10 .
雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的仿真參數(shù)設(shè)置如下:vN=12 m/s,CP=0.5,Ja=3.2×105kg·m2,τ=0.2.
發(fā)電機(jī)參數(shù)設(shè)置如下:UN=220 V,PN=20 kW,nN=1500 r/min,Jg=3.5×105kg·m2.
圖3驗(yàn)證隨機(jī)風(fēng)條件下系統(tǒng)的最大功率輸出性能,隨機(jī)風(fēng)在0~20 s 風(fēng)速平均值約11 m/s 左右,小于額定風(fēng)速,此時(shí)槳葉最大限度打開,槳距角為0,按最佳功率曲線進(jìn)行最大功率追蹤,輸出即時(shí)風(fēng)速下的最大功率,Cp基本保持在0.45左右. 20 s以后,v>vN,為了防止雙饋發(fā)電機(jī)超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn),此時(shí)通過調(diào)節(jié)槳距角,對風(fēng)力機(jī)的轉(zhuǎn)速進(jìn)行控制,雙饋發(fā)電機(jī)輸出功率在20 kW左右,基本維持額定功率運(yùn)行.
圖3 隨機(jī)風(fēng)條件下仿真波形Fig.3 Simulation waveforms under random wind condition
圖3表明,在隨機(jī)風(fēng)的多變干擾下,當(dāng),v>vN,槳距角隨著風(fēng)速的增大而減小,使風(fēng)輪維持恒定轉(zhuǎn)速運(yùn)行,輸出恒定功率,表明LADRC槳距角控制器面對隨機(jī)風(fēng)的變化,仍然能取得良好的抗擾性能.
圖4 中,0~22 s 時(shí)隨機(jī)風(fēng)平均值約12 m/s,22 s以后,平均值約9 m/s. 對比分析可知,LADRC 控制方式下,系統(tǒng)的響應(yīng)速度優(yōu)于PID控制器,輸出功率的穩(wěn)定性稍好于PID 控制方式,驗(yàn)證了自抗擾控制器對隨機(jī)風(fēng)擾動(dòng)抗擾的有效性.
圖4 隨機(jī)風(fēng)下PID與LADRC功率響應(yīng)曲線對比Fig.4 Comparison of power response curves between PID and LADRC
隨機(jī)風(fēng)情況下的仿真分析表明,一方面,LADRC基本繼承了ADRC 抗擾性能強(qiáng)的特性,能夠達(dá)到風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大功率輸出的目標(biāo);另一方面,與傳統(tǒng)的PID控制方法相比,LADRC具有更好的轉(zhuǎn)速跟蹤性能、更小的超調(diào)量、更快的響應(yīng)速度,因?yàn)镋SO能夠?qū)崟r(shí)地對系統(tǒng)的風(fēng)速擾動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì)并及時(shí)進(jìn)行主動(dòng)補(bǔ)償,使得系統(tǒng)跟蹤性能更好.
本文設(shè)計(jì)了基于線性自抗擾控制的雙饋發(fā)電系統(tǒng)的恒功率區(qū)變槳距控制策略,建立了變槳控制LADRC控制模型. 得出以下結(jié)論.
1)恒功率區(qū),風(fēng)速大于額定風(fēng)速,將LADRC應(yīng)用于變槳距控制系統(tǒng),通過對風(fēng)速變化的實(shí)時(shí)估計(jì)與補(bǔ)償作用,調(diào)節(jié)槳距角實(shí)現(xiàn)恒功率輸出.
2)在LADRC的基礎(chǔ)上,增加了模糊前饋補(bǔ)償,較好地解決了由于槳葉的大慣性特性引起的前饋補(bǔ)償滯后.
3)仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的PID控制方法相比較,LADRC能有效地抑制內(nèi)外擾動(dòng)對風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)速的影響,實(shí)現(xiàn)雙饋風(fēng)力發(fā)電功率的有效控制.