張 斌
(1.上海交通大學(xué), 上海 201100;2.華東建筑設(shè)計研究院有限公司, 上海 200002)
智能建筑是建筑學(xué)與信息技術(shù)結(jié)合體,是信息化社會在建筑領(lǐng)域的發(fā)展結(jié)果。而樓宇自控系統(tǒng)(BAS)是智能建筑的基本,通過對建筑(群)的各種設(shè)備實施綜合自動化監(jiān)控與管理,為業(yè)主和用戶提供安全、舒適、便捷、高效的工作與生活環(huán)境,并使整個系統(tǒng)和其中各種設(shè)備處在最佳工作狀態(tài),從而保證系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性和管理的現(xiàn)代化、信息化和智能化[1]。因此,一套科學(xué)、系統(tǒng)、完善的BAS評價體系對整個項目具有指導(dǎo)意義,將有助系統(tǒng)方案優(yōu)化,加強管理決策水平,改善后期運行使用效果。
BAS本身就是一個由多個有機聯(lián)系、相互依存的要素所組成的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng),不能僅從單一指標上實現(xiàn)對BAS整體水平優(yōu)劣的評價,需要將影響系統(tǒng)的多個要素分析處理,做出綜合評價。本文結(jié)合BAS特點,運用綜合評價系統(tǒng)學(xué)方法,建立一套全面的評價指標體系,然后利用層次分析和模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論,把定性評語轉(zhuǎn)化為定量計算,最后得出綜合評價結(jié)果。
BAS設(shè)計原則和實施目標可概括為:投資合理,經(jīng)濟與社會效益高;系統(tǒng)設(shè)備安全可靠,便于管理維護;高效節(jié)能,提供舒適環(huán)境[2]。以此作為評價體系導(dǎo)向原則,選取經(jīng)濟性、安全性、有效性作為BAS評價體系中目標層的3個一級指標。
在此基礎(chǔ)上,本文將影響B(tài)AS的因素層次化、分解化。相關(guān)文獻[3]及專家經(jīng)驗,將經(jīng)濟性進一步拆分為成本和收益,并分別細化為投入成本、運營成本、人員成本以及節(jié)約能源、環(huán)保、品質(zhì)提升的顯性收益和隱性收益。同理,安全性細化為BAS系統(tǒng)可靠性、設(shè)備故障時間及使用壽命,而BAS有效性體現(xiàn)為監(jiān)測、控制和實施效果即舒適度反饋,其中控制主要體現(xiàn)為控制的幅度、精度及相應(yīng)速度,監(jiān)測對象常規(guī)包括電力、設(shè)備和能耗,BAS實施效果包括空調(diào)、照明及其他設(shè)備的舒適程度。
基于層次分析思想,建立BAS評價體系,共包括3個一級目的指標、6個二級分類指標和18個三級具體因素指標。樓宇自控系統(tǒng)評價指標如表1所示。
表1 樓宇自控系統(tǒng)評價指標
BAS構(gòu)成和功能較為復(fù)雜,各系統(tǒng)聯(lián)系密切,單個系統(tǒng)指標的優(yōu)劣對其他系統(tǒng)指標及最終實施效果可能均有影響,屬于多目標多準則系統(tǒng)[4]。同時系統(tǒng)各指標界限不明,難以歸類,且對最終評價結(jié)果影響也難以量化(無法明確),具有模糊性的特點。
針對BAS評價體系的上述特點,本文采用層次分析法(AHP)確定評價指標的重要度權(quán)值,同時采用模糊綜合評價法,通過模糊數(shù)學(xué)的隸屬度原則,將專家的定性評語無量綱化作為評價指標的數(shù)值,并建立模糊矩陣,最后通過兩者合成得到評價結(jié)果[5]。
(1) 因素集和評價集。根據(jù)已建立的BAS評價體系,可得各級指標因素集,本案例中U={A,B,C},B={B1,B2,B3},C1={C11,C12,C13},其余類同。將對BAS評價由好到壞的集合定義為評語集,用集合V={V1,V2,…,Vm}表示,在建筑機電系統(tǒng)綜合評價的調(diào)查中一般設(shè)置評語等級為4~7個。本文選取m=4,即BAS評價集表示為V={V1,V2,V3,V4}={優(yōu),良,中,差},對應(yīng)無量綱數(shù)值范圍為0.75~1,0.50~0.75,0.25~0.50,0~0.25。
(2) 權(quán)重。采用AHP確定評價指標權(quán)重,通過下層指標對于上層重要性的兩兩之間作比較,構(gòu)成一個比較矩陣,比較結(jié)果aij(i=1,2,…,n)用1~9標度對結(jié)果賦值,數(shù)值大小反映i元素與j元素相比的重要程度,反比較時取倒數(shù)。利用方根法將所得的判斷矩陣歸一處理,有:
由此得到特征向量W=(W1,W2,…,Wn)T,再對矩陣進行一致程度的校驗,以避免兩兩比較過程中產(chǎn)生邏輯錯誤。對于多層次評價體系,需逐層計算權(quán)重結(jié)果,并逐層校驗一致性。
(3) 模糊評價矩陣。采用專家調(diào)查方式,對各指標使用模糊評語集合進行評價,將各指標的各評語次數(shù)占總數(shù)的比例作為模糊矩陣R的各元素數(shù)值rij,從底層開始依次評價體系中權(quán)重向量相乘并加權(quán)求和,得出最上層結(jié)果U。最后將U與模糊評語集取值范圍比較,確定其隸屬哪個評語。
通過向10名專家發(fā)放調(diào)查問卷對某項目進行BAS評價。某位專家權(quán)重調(diào)查結(jié)果如表2~表10所示。
利用MATLAB編程計算,可得某專家重要性權(quán)重向量A1=(0.183 0,0.075 2,0.741 8),最大特征值γA1max=3.044 1,一致性指標CIA1=0.022,一致性比例CR1=0.038(<0.1)。同樣可得A2=(0.637 0,0.104 7,0.258 3),B1=(0.581 6,0.309 0,0.109 5),C1=(0.098 9,0.536 8,0.364 3),C2=(0.166 6,0.093 8,0.739 6),C3=(0.319 6,0.558 4,0.122 0),A=(0.333 3,0.666 7),C=(0.4,0.4,0.2),U=(0.376 7,0.362 2,0.261 2)。經(jīng)校驗CR均小于0.1,一致性可以接受。
表2 某專家A1權(quán)重調(diào)查結(jié)果
表3 某專家A2權(quán)重調(diào)查結(jié)果
表4 某專家B1權(quán)重調(diào)查結(jié)果
表5 某專家C1權(quán)重調(diào)查結(jié)果
表6 某專家C2權(quán)重調(diào)查結(jié)果
表7 某專家C3權(quán)重調(diào)查結(jié)果
表8 某專家A權(quán)重調(diào)查結(jié)果
表9 某專家C權(quán)重調(diào)查結(jié)果
表10 某專家U權(quán)重調(diào)查結(jié)果
將10位專家各權(quán)重向量分別計算后取算術(shù)平均數(shù)。10位專家權(quán)重結(jié)果均值如表11所示。
表11 10位專家權(quán)重結(jié)果均值
通過向?qū)<?~專家10發(fā)放調(diào)查表方式對該項目BAS三級指標進行評價,采用定義的模糊評語集,即V={V1,V2,V3,V4}={優(yōu),良,中,差},將得到的評語次數(shù)除以專家總?cè)藬?shù),模糊矩陣R的各元素數(shù)值rij結(jié)果如表12所示。
表12 模糊矩陣R的各元素數(shù)值rij結(jié)果
對評語賦值(0.95,0.65,0.35,0.05),可得專家對三級指標評價期望值為A11=0.2×0.35+0.8×0.05=0.11,依次可計算得18項數(shù)值依次為rij=(0.110,0.260,0.230,0.590,0.680,0.830,0.800,0.770,0.680,0.590,0.680,0.680,0.890,0.920,0.920,0.770,0.830,0.800)。
將各級權(quán)重依次分別與模糊矩陣中對應(yīng)數(shù)值相乘并求和,各評價指標權(quán)值結(jié)果如表13所示。
該項目BAS評價結(jié)果為U=0.667,綜合評語為良。綜合其他各級指標可以發(fā)現(xiàn),一級指標A=0.499,綜合評語為中,而B、C指標均為優(yōu),可認為該項目BAS經(jīng)濟性指標一般,但其他兩項指標均較好。進一步分析二級指標,可初步判斷造成該項目經(jīng)濟性一般,項目總評未達優(yōu)秀的主要原因是A1成本指標數(shù)值過低,即項目BAS各項成本過高,故應(yīng)進一步優(yōu)化控制成本,以使項目BAS綜合總評價提升。
表13 各評價指標權(quán)值結(jié)果
本文建立了一套BAS綜合評價體系,并利用模糊數(shù)學(xué)理論和MATLAB編程方法,對實際項目進行實證研究,在評價結(jié)果基礎(chǔ)上分析原因并嘗試給出優(yōu)化策略。在建筑電氣設(shè)計尤其智能化設(shè)計過程中,還存在不少類似難以量化評價優(yōu)劣的系統(tǒng),也可采用本文方法對其進行模糊綜合評價,以提高決策水平和后期運維效果。