摘 要:2020年在受到新冠肺炎疫情背景影響下,英國實現(xiàn)了正式脫歐,脫歐使得英國的身份發(fā)生了轉(zhuǎn)變,英國不再像從前一樣是歐盟成員國,與歐盟成員國貿(mào)易關(guān)系將發(fā)生變化。新冠肺炎疫情使得全球經(jīng)濟進入蕭條期,而此時脫歐的英國勢必在未來在經(jīng)濟上遇到不少挑戰(zhàn),也會牽連的英鎊和各國貨幣匯率的波動情況。英國在脫歐后與中國的經(jīng)濟合作關(guān)系也將會發(fā)生不一樣的變化,脫歐后的英國該何去何從,是否能發(fā)展得更好,這些需要時間去驗證。
關(guān)鍵詞:英國;脫歐;英鎊;匯率;貨幣
中圖分類號:F74 文獻標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.10.018
1 介紹
在新冠肺炎的背景下,英國在2020年1月31日這一天迎來了里程碑的時刻,這一天全球媒體除了關(guān)注新冠肺炎的最新動態(tài)外,同時也在往英國聚焦,英國按照之前與歐盟達(dá)成的協(xié)議,正式對外宣布離開歐盟,意味著英國結(jié)束了自1993年以來長達(dá)26年歐盟成員國身份,這一重大轉(zhuǎn)變使得英國即將翻開嶄新的一頁。毫無疑問,英國做出脫歐這個決定將會對英國國內(nèi)和其他國家?guī)聿簧俚挠绊?,首先就是在?jīng)濟領(lǐng)域上的影響,比如一國的GDP、失業(yè)率、通貨膨脹率和匯率等。尤其是匯率,匯率與貨幣是有著直接的聯(lián)系,我們在日常的經(jīng)濟活動都會使用到貨幣,貨幣的表現(xiàn)情況常常是以匯率作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。除此之外,匯率可以作為一個中樞原本獨立的各國貨幣相互之間能夠產(chǎn)生聯(lián)系,本文目的是想通過研究英國脫歐事件是否對英鎊匯率表現(xiàn)產(chǎn)生影響,然后再進一步推斷該事件對其他國家貨幣匯率的影響。
匯率在全球的經(jīng)濟研究有著舉足輕重的地位,因為有很多因素與匯率相關(guān)聯(lián),比如銀行利率、通貨膨脹率和國際收支等,這些聯(lián)系是無法使用簡單的語句去描述的。我們無法用匯率的高低,評斷其影響的好壞,匯率過低或過高都會對經(jīng)濟造成不利的影響,往往不利于經(jīng)濟和貿(mào)易上的穩(wěn)定發(fā)展。經(jīng)濟部門的目標(biāo)是要將匯率穩(wěn)定在某一特定的區(qū)間內(nèi),保持在區(qū)間范圍內(nèi)動態(tài)穩(wěn)定,同時需要制定相對應(yīng)的經(jīng)濟政策,促進經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。經(jīng)濟建設(shè)是一個國家發(fā)展的基礎(chǔ),一旦經(jīng)濟出現(xiàn)了問題,其他建設(shè)目標(biāo)必定舉步維艱。因此,我們要對英國脫歐這樣的重大事件對英鎊本身以及全球匯率的影響產(chǎn)生足夠高的警覺。
2 文獻綜述
英國政府是在2013年第一次提出了英國想要脫歐的想法,從2013年開始就有學(xué)者開始著手研究英國脫歐對英國及全球經(jīng)濟的影響,并通過了實證分析給出了他們的判斷和預(yù)測,大多數(shù)的學(xué)者認(rèn)為英國脫歐對世界經(jīng)濟的影響不大,而對英國本國經(jīng)濟影響弊大于利,少數(shù)學(xué)者對此會持有樂觀的態(tài)度。Dhingra, Pessoa(2017)等人認(rèn)為脫歐對英國經(jīng)濟暫時不會產(chǎn)生不利的影響,但是在未來會有大大小小的問題困擾著英國經(jīng)濟。Born, Schularick (2019)等人認(rèn)為英國脫歐產(chǎn)生的問題會在未來對其GDP的變化得以體現(xiàn)。Leromain, Sampson(2018)等人認(rèn)為脫歐會在未來給英國經(jīng)濟帶來通貨膨脹的困擾,英國政府需要提前制定對策進行預(yù)防。Caporale, Tommaso (2018) 等人認(rèn)為英國脫歐這一重大沖擊事件會增加英鎊兌換其他國家貨幣的匯率風(fēng)險。Rhodes(2018)認(rèn)為脫歐會使得英鎊的價值及其匯率波動情況變得更加復(fù)雜,對經(jīng)濟的未來發(fā)展帶來不確定性。
本文主要研究了英國脫歐對英鎊本身以及外國貨幣產(chǎn)生的影響,與大多數(shù)學(xué)者研究的區(qū)別在于筆者使用了最新的數(shù)據(jù)建立VAR模型進行研究,一直持續(xù)更新至2020年4月的數(shù)據(jù)。另外還有不同的點在于選擇了英鎊與3個國家(地區(qū))的貨幣進行匯率分析,這三種外國貨幣分別是歐元、美元和澳大利亞元。英鎊與這3個國家(地區(qū))之間的匯率極具代表性,英國與歐盟眾多成員國同樣地處歐洲大陸且剛從歐盟脫離出來,平時都會與歐盟成員國有較多的經(jīng)濟貿(mào)易往來;美國是世界超級大國,在全球經(jīng)濟當(dāng)中有著重要的地位和話語權(quán);澳大利亞地處大洋洲,曾經(jīng)是屬于英國的殖民地,現(xiàn)在也是最大的英聯(lián)邦國家之一,不管是在過去,還是到現(xiàn)在,英國與澳大利亞之間有著英聯(lián)邦的特殊關(guān)系,兩國始終保持著高度聯(lián)系與合作。
3 樣本與數(shù)據(jù)
因為歐盟是在上世紀(jì)90年代成立的,歐元也是在同樣的時間隨后才正式發(fā)行,比另外兩種外國貨幣的發(fā)行時間晚很多。本文采用的數(shù)據(jù)是1999年1月到2020年4月的英鎊/歐元、英鎊/美元和英鎊/澳元三大匯率的月度數(shù)據(jù),樣本總量為256個。這三大匯率將作為我回歸分析的變量,通過分析這三大匯率之間的相互關(guān)系,從而去發(fā)現(xiàn)英國脫歐對英鎊與外國貨幣產(chǎn)生的影響。所有的數(shù)據(jù)來源均來自于在全球權(quán)威知名數(shù)據(jù)庫CEIC和EMED,從而保障了原始數(shù)據(jù)來源的權(quán)威性、有效性和準(zhǔn)確性。
表1主要展示了關(guān)于每一個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,我們可以從中發(fā)現(xiàn)英國首次提出脫歐后的第1個月里(即2013年2月),此時英鎊匯率已經(jīng)比前一個月有一定的跌幅,隨后兩年有所上漲導(dǎo)致英鎊匯率急劇波動,但自從2016年6月公投結(jié)果宣布英國決定要脫歐后,直到2020月1月31日正式脫歐,英鎊的匯率再也沒有達(dá)到以往的平均水準(zhǔn)。這簡要說明了英國脫歐的一舉一動以及與英國有關(guān)的重大事件都會讓英鎊匯率感到敏感和作出相應(yīng)的反應(yīng),反映了脫歐對英鎊帶來了巨大的沖擊。
4 實證分析
4.1 VAR(m)模型的簡要說明
在模型的選擇上,筆者使用了VAR模型預(yù)測分析英鎊兌換三大外國貨幣匯率的相互關(guān)系,從中發(fā)現(xiàn)英國經(jīng)濟如何受到脫歐事件這一沖擊帶來的影響。我這里已經(jīng)確定將會使用三個變量應(yīng)用在VAR模型回歸上,變量包括了英鎊/歐元、英鎊/美元和英鎊/澳元,但還無法確定最佳的滯后階數(shù),可以先假設(shè)滯后階數(shù)為m階,VAR模型標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)式如下所示:
Yt=A0+ A1Yt-1+…+ AmYt-m+ εt (1)
{ Y1t, Y2t, Y3t }作為三個待估計方程的因變量,筆者用GBPEUR, GBPUSD和GBPAUD分別表示英鎊/歐元, 英鎊/美元和英鎊/澳元的匯率,自變量則為3個變量的m階滯后值,{β10, β20, β30}表示截距,{ε1t, ε2t, ε3t }表示白噪聲序列,共同構(gòu)成了VAR(m)模型。
4.2 匯率的圖像分析
我們首先觀察一下英鎊/歐元, 英鎊/美元和英鎊/澳元的匯率變動曲線。
我們可以從圖1中非常直觀地發(fā)現(xiàn)英鎊/歐元, 英鎊/美元和英鎊/澳元的匯率都在2007年左右開始出現(xiàn)下降的趨勢,并且直到現(xiàn)在英鎊的匯率水平再也無法達(dá)到2007年以前的最高值。我們熟知2008年9月全球金融危機全面爆發(fā),全球經(jīng)濟遭受重創(chuàng),2008-2009年這段時間內(nèi)各國貨幣地匯率受到金融危機的影響處在較低的水平,而在金融危機爆發(fā)之前,英國北巖銀行出現(xiàn)了資金流通的問題,可以說是金融危機第一個受害者,由于遭受金融危機的打擊,英鎊匯率表現(xiàn)與大多數(shù)外幣一樣呈現(xiàn)萎靡的狀態(tài)。還有一個時間點是比較值得關(guān)注的,2016年6月英國公投結(jié)果顯示宣布英國將會脫歐,由于脫歐這個決定對英國未來經(jīng)濟發(fā)展帶來了不確定性,大量外國投資者為了避險選擇將他們部分資金撤出英國本土,從而導(dǎo)致英鎊匯率的波動。我們可以從中初步判斷認(rèn)為,英鎊對外幣匯率波動反映出其對英國的一舉一動是非常敏感。
4.3 確定VAR(m)模型階數(shù)的事前檢驗
我們在做VAR(m)模型回歸前先對變量GBPEUR, GBPUSD和GBPAUD3個變量取對數(shù),構(gòu)成了LnGBPEUR, LnGBPUSD和LnGBPAUD3個新變量。我們再對3個對數(shù)變量LnGBPEUR, LnGBPUSD和LnGBPAUD做一階差分處理得到另外3個新變量RGBPEUR、RGBPUSD和RGBPAUD,這樣總共有了9個變量。我們對三個一階差分變量進行了ADF檢驗,如表2結(jié)果所示,發(fā)現(xiàn)每一個一階差分變量的P值均為0,說明它們在1%水平下是顯著的,保證了變量是平穩(wěn)的,我們能夠通過這些變量建立VAR(m)模型。
然后,我們運用信息選擇標(biāo)準(zhǔn)來確定VAR模型的最佳滯后階數(shù),表3是運用信息選擇標(biāo)準(zhǔn)回歸出來的結(jié)果,LR、FPE、AIC、HQIC 和 SBIC的結(jié)果均支持選擇最佳的滯后階數(shù)為1階,因此將建立一個三變量滯后階數(shù)為1階的VAR(1)模型。
事前檢驗VAR(1)模型的最后一步,對于整個VAR(1)模型進行了平穩(wěn)性檢驗,可以從表3和圖2看到VAR(1)模型檢驗結(jié)果的逆根均在單位圓以內(nèi),其逆根的絕對值均小于1,說明筆者確定的模型是穩(wěn)定有效,能夠保證回歸結(jié)果是有意義的。
4.4 確定VAR模型及相關(guān)分析
在確定了所需要建立的VAR(1)模型后,可以通過Stata軟件進行計量分析得出了回歸結(jié)果表4和3個所要估計的方程,結(jié)果如表4。
rGBPEURt=-0.0762+0.1402rGBPEURt-1+00809rGBPUSDt-1-0.0347rGBPAUDt-1 (2)
rGBPUSDt=-0.1019-0.1090rGBPEURt-1+03589rGBPUSDt-1-0.2399rGBPAUDt-1 (3)
rGBPAUDt=-0.0757+0.0625rGBPEURt-1+00647rGBPUSDt-1+0.1099rGBPAUDt-1(4)
我們可以從VAR(1)的回歸結(jié)果看到, 當(dāng)RGBPEURt作為因變量時自身產(chǎn)生的影響達(dá)到最大的,且在5%水平條件下是顯著的,進而推出英鎊/歐元的匯率具有較強的自相關(guān)性。而在RGBPUSDt作為因變量時,GBP/AUD在1%水平條件下是顯著的,說明GBP/AUD每上漲1%會導(dǎo)致GBP/USD下降0.24個百分點,代表它們之間相互影響關(guān)系較大。而在RGBPAUDt作為因變量時,其余自變量在10%水平條件下并未達(dá)到較強的顯著水平。
接下來我通過格蘭杰因果檢驗簡潔明了分析這個三元滯后一個階數(shù)的VAR模型中變量之間相互影響關(guān)系,我們可以從表5的結(jié)果發(fā)現(xiàn)在10%的顯著水平條件下,英鎊/美元的匯率與英鎊/澳元的匯率之間存在著因果關(guān)系,但是在英鎊/歐元上并沒有存在因果關(guān)系??梢猿醪焦烙嬚J(rèn)為,各國貨幣的匯率之間有可能是有存在相互影響的關(guān)系,但無法以個體國家的情況無法認(rèn)為世界上所有國家都是相同的情況。可以確定的是,各國貨幣匯率的變動還是受本國自身因素影響更大,對于國外的影響一般不會那么顯著。
在通過Stata軟件求得VAR(1)模型之后,會與大多數(shù)國內(nèi)外學(xué)者一樣對VAR模型中的變量做一個脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析。我們可以從圖3的結(jié)果,這三大匯率在受到1階滯后它們自身的沖擊時都是呈現(xiàn)較大幅度下降趨勢,下降到一定程度后趨于平穩(wěn)。當(dāng)其中一個匯率受到另外兩個匯率的正向沖擊時會出現(xiàn)兩種結(jié)果,一種是在滯后一期后上升至一個峰值再慢慢回到原有的水平;另一種結(jié)果則與之相反,最終同樣會回到原有的水平。脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果更加進一步說明外部因素帶來的沖擊遠(yuǎn)小于自身內(nèi)部產(chǎn)生的影響。
5 結(jié)論
通過上述三元變量滯后1階的VAR模型回歸分析,一個國家的匯率波動受到其自身內(nèi)部影響遠(yuǎn)大于外部帶來的沖擊。因此,英國脫歐帶給英鎊的影響遠(yuǎn)大于其他外國貨幣的影響。離開歐盟對英國是一個翻天覆地的變化,在還未離開歐盟之前,英國在與其他歐盟成員國的交易是存在著優(yōu)惠待遇的。再加上英國沒有太多的本土商品,很大程度依賴于進口來滿足國內(nèi)的商品供應(yīng)。在此之前,因為優(yōu)惠待遇使得歐盟市場成為英國貿(mào)易首選的對象。脫歐意味著英國失去了歐盟市場,只能以非歐盟成員國的身份與歐盟國家進行交易,交易頻繁程度肯定不如以往,英國進口額受脫歐影響近期內(nèi)會出現(xiàn)下降的趨勢,以及脫歐給眾多投資者和跨國企業(yè)帶來極大不確定性使得大量資金撤出英國本土,進而影響英鎊的匯率。英國需要在脫歐后制定與以往完全不同的經(jīng)濟政策,開拓歐洲大陸以外的貿(mào)易市場。認(rèn)為我們中國可以利用這個機會加強與英國在經(jīng)濟與貿(mào)易上的合作,英國的首都倫敦作為全球金融中心,與其加強合作能夠使我們中國的金融行業(yè)發(fā)展和進步,能夠加深對英國金融行業(yè)的認(rèn)識,可以從中借鑒其獨到之處。英國方面在脫歐之后,需要更多的貿(mào)易伙伴進行交流和合作,從而穩(wěn)定英國本國經(jīng)濟的發(fā)展,英國政府需要在脫歐后有所表現(xiàn),為此需要注入強心劑,給予英國民眾更多的信心才能夠維持英鎊匯率穩(wěn)定。
參考文獻
[1]Akay,G. H.,& Cifter,A. (2014). Exchange rate exposure at the frm and industry levels: Evidence from Turkey. Economic Modelling,43,426-434.
[2]Athanasios Andrikopoulos,Xeni Dassiou,Min Zheng,2020. Exchange-rate exposure and Brexit: The case of FTSE,DAX and IBEX. International Review of Financial Analysis 68(2020)101437.
[3]Bilson J F O,The Monetary Approach to the Exchange Rate: Some Empirical Evidence[J].IMF Economic Review,1978,25(1):48-75.
[4]Born,B.,Müller,G.J.,Schularick,M.,Sedlácek,ˇ P.,2019. The costs of economic nationalism: Evidence from the Brexit experiment. Econ. J.129(623),2722-2744.
[5]Breinlich,H.,Leromain,E.,Novy,D.,Sampson,T.,2018. The economic effects of brexit: Evidence from the stock market. Fiscal Stud.39(4),581-623.
[6]Breinlich,H.,Leromain,E.,Novy,D.,Sampson,T.,2019a. Voting with their money: Brexit and outward investment by UK firms. CEP Brexit Analysis No.13.
[7]Breinlich,H.,Leromain,E.,Novy,D.,Sampson,T.,2019b. Exchange rates and consumer prices: Evidence from Brexit. CEPR Discussion Paper No.14176.
[8]Caporale,G.,Luis,G. M.,& Tommaso,T. (2018). Brexit and uncertainty in fnancial.
[9]Dhingra,S.,Huang,H.,Ottaviano,G.,Pessoa,J.a.P.,Sampson,T.,Reenen,J.V.,2017. The costs and benefits of leaving the EU: Trade effects. Econ. Policy 92,651-705.
[10]Dhingra,S.,Ottaviano,G.,Sampson,T.,Reenen,J.V.,2016. The impact of brexit on foreign investment in the UK. CEP Brexit Analysis No.3. NBER Working Paper No.25919,NBER: The National Bureau of Economic Research.
[11]EY,2019.Tipping point. EY attractiveness survey UK.
[12]Holger Breinlich,Elsa Leromain,Dennis Novy,Thomas Sampson,2020. Voting with their money:Brexit and outward investment by UK firms. European Economic Review 124(2020)103400.
[13]Meese R A,Rogoff K.Empirical Exchange Rate Models of the Seventies: Do they Fit Out of Sample?[J].Journal of International Economics,1983,14(1):3-24.Rhodes,C. (2018). Manufacturing: Statistics and policy. Briefng paper,house of commons library,number 01942.
[14]丁笑文.基于向量自回歸模型的水果價格波動原因分析[J].商業(yè)經(jīng)濟,2020,(2):124-125.
[15]李欣鈺,牛霖琳.匯率預(yù)測及其經(jīng)濟基本面: 基于多元自適應(yīng)可變窗算法的構(gòu)建[J].統(tǒng)計研究,2019,(9):43-55.
作者簡介:王俊皓(1996-),男,漢族,廣東深圳人,碩士,澳門科技大學(xué)學(xué)生,研究方向:金融經(jīng)濟。