李飛

（山東外貿(mào)職業(yè)學院，山東 青島 266100 ）

0 引言

人工智能技術應用廣泛，在電子設備與計算機技術進行有效結合后廣泛運用了人工智能技術，人工智能技術在人們的生活中隨處可見，尤其是伴隨著現(xiàn)在網(wǎng)絡技術的發(fā)展，萬物皆可連接，形成了物聯(lián)網(wǎng)，例如我們生活中使用的智能電視、智能熱水器、冰箱等，通過人工智能和互聯(lián)網(wǎng)都可實現(xiàn)智能互聯(lián)，近幾年來創(chuàng)新而出的智能家居就是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能有效結合的典范?？梢?，人工智能技術已經(jīng)顯著提升了人們的生活水平并促進了工作效率的提高，特別是在與計算機網(wǎng)絡技術相結合后可顯著提升網(wǎng)絡技術的信息保護能力與信息傳輸速度，對計算機網(wǎng)絡技術的未來發(fā)展具有較強的促進作用。

1 人工智能的內(nèi)涵及具有的特征

1.1 內(nèi)涵

人工智能誕生并應用于各經(jīng)濟領域中后促進了各經(jīng)濟領域的快速發(fā)展，在人工智能應用的過程中充分利用了計算機具有的虛擬技術且能夠有效模仿人類的思維模式，根據(jù)人類的思維模式進行運作達到人類想要達到的目標。人工智能計算機技術中含有的內(nèi)容豐富化且囊括了各類學科，如果將具有智能技術的設備替代人工可幫助人類解決具有復雜性與難度性較高的工作，并且還能夠顯著提升工作質量與工作效率[1]。

1.2 特征

在計算機技術的快速發(fā)展下促進了人工智能的特征表現(xiàn)出多樣化的特點，主要特點包括如下幾個方面：一是在計算機運行中存在具體模型難以掌握的問題，融入人工智能后可解決這一問題并從根本處進行解決。二是人工智能在運用時呈現(xiàn)出不斷學習新知識的過程，并將新獲取的知識應用于自身工作中后可獲取更高級的數(shù)據(jù)，還能夠顯著降低網(wǎng)絡搜索所需的時間。另外，人工智能具有推理能力可保證網(wǎng)絡管理的效果并提升了網(wǎng)絡運行的速率。三是可實現(xiàn)高度模仿人類智能的過程。由于人工智能融入了多個學科領域的知識，并且能夠模仿人類思維模式進行工作，在處理信息數(shù)據(jù)表現(xiàn)出不只是數(shù)字信息簡單的處理過程，還能夠將數(shù)字信息轉化成知識。四是在計算機網(wǎng)絡技術內(nèi)融入人工智能技術可實現(xiàn)雜亂無章的信息內(nèi)容得到有效處理，通過掌握系統(tǒng)資源產(chǎn)生的變化并提供給所需的人群，可幫助人們能夠快速掌握系統(tǒng)資源的實際情況。

2 計算機網(wǎng)絡技術在實際應用中存在的局限性

目前，計算機網(wǎng)絡技術已經(jīng)融入人們的生活中與工作中且已經(jīng)成為人們不可缺少的技術之一，雖然此技術對人們的生活與工作具有較大的促進作用，但是卻頻繁發(fā)生人們信息泄露與計算機系統(tǒng)受到病毒侵害的問題。由于網(wǎng)絡安全問題具有高發(fā)態(tài)勢且對人們的信息安全產(chǎn)生嚴重性的威脅，當前人們對計算機網(wǎng)絡技術的需求逐漸轉變成有效解決網(wǎng)絡安全問題。另外，網(wǎng)絡上具有的數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)出量巨大且存在不規(guī)則與不連續(xù)的特點，而目前應用的計算機網(wǎng)絡技術在處理這些不規(guī)則與不連續(xù)的數(shù)據(jù)資源時只能簡單性分析與處理，并不能對數(shù)據(jù)是否具有真實性進行有效的分析與判斷。另外，人們所需要的真實信息并不得到計算機網(wǎng)絡技術中的網(wǎng)絡控制與網(wǎng)絡監(jiān)控有效回應。因此，需要在計算機網(wǎng)絡技術中引入人工智能技術，利用人工智能技術在海量的網(wǎng)絡信息資源中挖掘出人們所需的真實、有效信息數(shù)據(jù)。同時，人工智能技術還會顯著提升網(wǎng)絡監(jiān)管的工作質量與工作效率，進而保證為人們提供的數(shù)據(jù)信息具有安全性，進一步保障人們使用網(wǎng)絡的安全性[2]。

3 在計算機網(wǎng)絡技術中運用人工智能技術的具體措施

3.1 充分利用網(wǎng)絡安全管理技術保證信息安全性

將人工智能技術應用于計算機網(wǎng)絡技術中可利用四類技術保證信息數(shù)據(jù)的安全性，具體技術如下所述：

3.1.1 運用安全管理技術保證安全性

在計算機網(wǎng)絡技術快速發(fā)展的過程中研發(fā)出多種安全管理類的技術，包括防火墻技術、垃圾郵件反對技術、入侵檢測技術等。在將人工智能技術引入計算機網(wǎng)絡技術時可從上述這些技術入手，將人工智能技術與這些技術相融合達到提升效果的目的。首先，防火墻技術與人工智能技術結合時應創(chuàng)建出智能化識別系統(tǒng)。通過構建出的智能化識別系統(tǒng)，可讓防火墻在實際工作中對數(shù)據(jù)信息實施合理化識別的過程，進而保障提供給人們的數(shù)據(jù)信息具備安全性。其次，防火墻與人工智能技術相結合可構建不良信息攔截系統(tǒng)。此系統(tǒng)的構建能夠對不良信息進行有效地攔截提升了安全檢測工作的質量與效率，并且還能夠將以往存在的服務缺陷問題有效地解決，避免計算機病毒侵入到人們的計算機系統(tǒng)中。最后，將垃圾郵件反對技術與人工智能技術相結合。在兩者相結合時可將垃圾郵件作為安全防控的主要對象，并且在人工智能的作用下可改善以往掃描、分類、預警系統(tǒng)工作中存在的問題，通過科學防御的措施保證人們的計算機系統(tǒng)不會受到病毒的入侵。另外，在將人工智能技術應用于計算機網(wǎng)絡技術中時應先對編制的計劃方案進行有效的完善，保證入侵檢測技術達到科學合理化要求且高效地完成任務[3]。

3.1.2 規(guī)則類專家系統(tǒng)與人工智能技術相結合

在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行工作時會存在規(guī)則類專家系統(tǒng)運行的過程，它的主要工作內(nèi)容是幫助入侵檢測系統(tǒng)工作且構建出數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，將各類信息數(shù)據(jù)儲存至數(shù)據(jù)庫內(nèi)。計算機管理人員在應用規(guī)則類專家系統(tǒng)時需合理化分析與研究編碼的規(guī)則性，在固定編制的背景下在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中合理化輸入編碼的內(nèi)容，進而達到信息數(shù)據(jù)安全管理的目標。通過將人工智能技術與計算機網(wǎng)絡技術中的規(guī)則類專家系統(tǒng)有效結合后，人工智能充分發(fā)揮的作用是保證識別的效果，對于入侵具有的危害性進行清晰明確并運用自身擁有技術實施管理工作。

3.1.3 應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)保證入侵檢測工作的質量

在將人工智能技術應用于計算機網(wǎng)絡技術中可誕生出人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，此系統(tǒng)可充分發(fā)揮出人工智能技術具有的優(yōu)勢，能夠有效開發(fā)計算機網(wǎng)絡技術且能合理化的針對不良信息或者是入侵的實際情況進行辨別，有效提升了技術的應用率與入侵檢測的工作質量與效率，進一步促進了計算機網(wǎng)絡技術在應用時的安全性。

3.1.4 人工智能技術可挖掘出人們所需的數(shù)據(jù)信息

人們在應用計算機網(wǎng)絡技術時主要是利用此技術挖掘出自己所需的信息，將人工智能技術應用于計算機網(wǎng)絡技術中后，能夠幫助人們快速地搜索出相關的信息內(nèi)容，再由人們決定選擇哪些信息滿足了人們的需求。另外，人工智能技術顯著提升了信息的搜索效率。

3.2 將人工智能技術與計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)評價技術相結合

計算機網(wǎng)絡技術在運行過程中會利用評價系統(tǒng)的功能對自身的運行狀態(tài)進行有效的評價，將人工智能技術與此評價技術融合后可針對網(wǎng)絡擁有的動態(tài)性與瞬變性實施進行良好的管理，并且在管理的過程中可站在客觀的角度評價網(wǎng)絡系統(tǒng)實際的運行效果。首先，計算機網(wǎng)絡在運行過程中需要針對存在的問題進行有效地解決完成相應的計算任務，而要實現(xiàn)問題的解決效果最佳話需要全面性的分析在特定條件中產(chǎn)生的問題。通過將人工智能技術引入計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中后，可利用人工智能問題求解技術幫助計算機網(wǎng)絡解決問題并顯著提升了解決問題的效果，進一步促進計算機網(wǎng)絡技術的計算任務快速完成，還有效打破了以往存在的傳統(tǒng)技術局限性問題提升計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的管理質量。其次，利用專家知識庫技術并通過合理化應用提升計算機網(wǎng)絡管理質量。專家知識庫技術與計算機網(wǎng)絡安全管理技術之間存在較多相似的環(huán)節(jié)，在專家知識系統(tǒng)中含有較多專家經(jīng)驗應該構建出數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過科學化的協(xié)調與控制的過程達到不斷累積經(jīng)驗的目的。另外，應構建出建庫系統(tǒng)與編碼并實現(xiàn)兩者之間能夠互相支持且在此過程中提升計算機網(wǎng)絡管理工作的質量。如果計算機網(wǎng)絡在運行的過程中發(fā)現(xiàn)問題會及時啟動評價系統(tǒng)進行快速評價人，并利用約束性與規(guī)范性的工作模式促進計算機網(wǎng)絡技術運用質量的提升[4]。

4 在計算機網(wǎng)絡技術中應用人工智能技術的未來發(fā)展方向

4.1 可實現(xiàn)智能化學習的過程

人工智能最大的特點是可以模仿人類的思維，在未來發(fā)展中會針對學習這一環(huán)節(jié)進行研究。目前，人工智能技術具有的學習功能已經(jīng)初步實現(xiàn)，但是與人類的學習過程還存在的本質性的區(qū)別，原因是人腦具有非常復雜化的神經(jīng)系統(tǒng)，而人工智能只能針對人腦的某些方面進行模仿且不能完成性的取代，比如現(xiàn)代機器人在構建中只能利用面部表情識別的過程，讓機器人利用表情達到情感表達的要求，并且在此過程中還會出現(xiàn)面部表情識別錯誤的現(xiàn)象。因此，在人工智能未來發(fā)展中需針對學習模仿這一環(huán)節(jié)加大研究力度。

4.2 促進模擬識別技術進一步發(fā)展

人工智能技術已經(jīng)實現(xiàn)了模擬識別并進入到新的階段，表現(xiàn)出可對漢字、詞匯、音標進行自動識別，但是存在的缺陷在于外部感知方面存在著較大的局限性。因此，人工智能技術在模擬識別方面需進行深入性的研究，是人工智能技術未來發(fā)展中的重要研究內(nèi)容之一。

4.3 促進人工神經(jīng)系統(tǒng)的實現(xiàn)

人工智能最突出的特點為可模仿人類的思維且逐漸朝向模仿能力更逼真的方向發(fā)展，比如人工神經(jīng)系統(tǒng)的研究。分析人工神經(jīng)系統(tǒng)會發(fā)現(xiàn)此系統(tǒng)與人類大腦的結構較為相似，主要構成是由大量處理單元共同組建并形成了神經(jīng)元互聯(lián)網(wǎng)絡。人工神經(jīng)系統(tǒng)具有的功能在于能夠針對復雜化的多維問題實現(xiàn)有效解決的目的，并且在處理問題時可實施單獨性處理定性與定量問題[5]。

5 結論

在計算機網(wǎng)絡技術中引入人工智能技術后可突破計算機網(wǎng)絡技術具有的局限性，并且能夠充分發(fā)揮出網(wǎng)絡技術能力且保障信息數(shù)據(jù)更具安全性，讓人們在暢游網(wǎng)絡時能夠保證自身的信息不會泄露且計算機系統(tǒng)不會受到病毒的侵襲，在為人們提供準確數(shù)據(jù)信息的同時滿足人們對網(wǎng)絡技術具有的需求。另外，人工智能技術一直是研究學者重點研究對象，會在未來誕生出更多先進的人工智能技術。