劉子玥

（蘇州大學(xué)政治與公共管理學(xué)院，江蘇 蘇州 215100）

0 引言

人工智能作為計(jì)算機(jī)行業(yè)的頂尖技術(shù)之一，對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展具有深遠(yuǎn)的影響，從1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上被最早提出時(shí)便一直受到各行各業(yè)的關(guān)注。人工智能是研究用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)分支。自概念被提出以來，其理論和技術(shù)不斷地成熟，應(yīng)用范圍也在不斷地?cái)U(kuò)大。這也說明人工智能學(xué)科是一門交叉與前沿的科學(xué)。人工智能概念的提出，標(biāo)志了智能化時(shí)代的正式開啟?？偟膩碚f，研究人工智能的目的便在于研制出能夠模仿人類思維的工具，希望機(jī)器能夠?qū)W會(huì)像人一樣的思考方式。而研究進(jìn)度的參差不齊便導(dǎo)致了人工智能處理信息能力的差異，便出現(xiàn)了弱人工智能與強(qiáng)人工智能的概念。弱人工智能與強(qiáng)人工智能的區(qū)別便在于對(duì)信息的接收、分析、執(zhí)行能力的不同。

1 關(guān)于弱人工智能與強(qiáng)人工智能

約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上給出了人工智能的最早定義：所謂人工智能，即是讓機(jī)器的行為看起來與人無異，即智能行為。人工智能研討的主要對(duì)象是機(jī)器人，經(jīng)過多年的發(fā)展，人工智能依然無法完全替代人類完成所有工作。由此產(chǎn)生弱人工智能與強(qiáng)人工智能的區(qū)分。

所謂弱人工智能，是指那些無法用人的思想推理、處理問題的智能機(jī)器，它們不具有像人一樣的思考方式，只是在機(jī)械地重復(fù)地執(zhí)行命令，并不擁有獨(dú)立自主的學(xué)習(xí)意識(shí)，不過是看上去智能罷了。雖然我國(guó)近年來在人工智能的研究領(lǐng)域上不斷地取得突破，但也僅僅局限在某一特定的技術(shù)領(lǐng)域或研究場(chǎng)景上取得了革命性的進(jìn)展，因此我們國(guó)家仍然處于“弱智能信息時(shí)代”[1-2]。因?yàn)檎J(rèn)知智能技術(shù)還未得到任何實(shí)驗(yàn)神經(jīng)科學(xué)理論模型的支持，智能信息時(shí)代開展的最終設(shè)計(jì)階段也并不是認(rèn)知智能，因此能夠超越人類的強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)還遙遙無期。關(guān)于弱人工智能的應(yīng)用，在我們的生活環(huán)境中可以看到三個(gè)典型的企業(yè)應(yīng)用：新聞機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車和人臉識(shí)別，下面將作詳細(xì)的分析介紹。

新聞機(jī)器人可以理解為是一種能夠模仿人類思維和行為，能夠執(zhí)行新聞采訪、寫作和編輯任務(wù)的智能軟硬件結(jié)合系統(tǒng)，是新聞界有關(guān)人工智能的最有效的運(yùn)用。主要有三種書寫方式：一是基于已給出的模板的填充數(shù)據(jù)模式，新聞機(jī)器人按照預(yù)先設(shè)置的構(gòu)造，填充被抽取文字的空格；二是新聞機(jī)器人提取同一主題的多篇報(bào)道，先是進(jìn)行整合分析，繼而進(jìn)行二次創(chuàng)作；三是全方位模仿人類思維進(jìn)行智能創(chuàng)作，寫出情緒化、有特色的新聞報(bào)道。然而目前我國(guó)新聞機(jī)器人仍處于“弱智能階段”，還不具備思考能力，無法通過思考文字的含義進(jìn)行新聞寫作，只是機(jī)械地將文字組合排列，形成新聞，卻不能理解其中的含義[3]。

目前，新聞機(jī)器人寫作存在著理解信息的深度不夠、語(yǔ)義理解的缺陷較多、總結(jié)和提取信息的能力不夠、寫作領(lǐng)域單一、僅限于金融和體育等方面的問題。但是，新聞機(jī)器人仍然具備決定性的優(yōu)勢(shì)：它具有快速的信息處置能力，提升了新聞的時(shí)效性；它可以突出只存在于互聯(lián)網(wǎng)新聞報(bào)道上的長(zhǎng)尾效應(yīng)，即通過細(xì)小的市場(chǎng)的累計(jì)來達(dá)到高額的效益，從而滿足不同階層不同年齡層用戶的需求，進(jìn)行個(gè)性化的新聞推送；使用超級(jí)計(jì)算能力，降低數(shù)據(jù)處理的錯(cuò)誤率；新聞寫作更加客觀，不帶任何主觀情感，讓新聞更容易被讀者接受。因此人工智能在新聞寫作領(lǐng)域方面仍有廣闊的應(yīng)用前景。

無人駕駛汽車，也被稱為室外輪式智能移動(dòng)機(jī)器人，具有自主的環(huán)境意識(shí)與智能決策能力。無人駕駛汽車是通過車載傳感器系統(tǒng)感知將要行駛的路線環(huán)境，主動(dòng)規(guī)劃行駛路線，控制車輛抵達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能機(jī)器，目前我們對(duì)于其能否應(yīng)用于市場(chǎng)仍有很大的迷惑。首要問題是攻克技術(shù)難關(guān)，無人駕駛汽車企業(yè)需要突破的一項(xiàng)技術(shù)便是對(duì)環(huán)境的感知，除了具備先進(jìn)的傳感信息技術(shù)，還需要多傳感交融技術(shù)，因此目前人類進(jìn)行解決的技術(shù)障礙仍有不少[4]。除了技術(shù)障礙，人類還需要解決的問題是對(duì)市場(chǎng)的監(jiān)管，無人駕駛汽車可以行駛的環(huán)境要明確界定。此外，還要考慮消費(fèi)者對(duì)無人駕駛處理計(jì)劃的熟習(xí)和承受水平。就中國(guó)而言，雖然無人駕駛技術(shù)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，但在接連出臺(tái)的扶持政策的支持下，無人車駕駛技術(shù)在中國(guó)得到了跨越式發(fā)展。

人臉識(shí)別技術(shù)，是基于人的面部信息特征進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，通常也叫人像識(shí)別、面部識(shí)別。對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于二十世紀(jì)六十年代，是集成了人工智能、理論模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器識(shí)別、視頻圖像處理等多種專業(yè)性核心技術(shù)的復(fù)雜技術(shù)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的完成，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)換。人臉識(shí)別技術(shù)可分為七大特征：獨(dú)特性、便捷性、變化性、方便收集性、不易更換性、不可匿名性和內(nèi)在性。正是這些復(fù)雜的特性，直接或間接決定了人臉識(shí)別技術(shù)的復(fù)雜性。一方面，比起指紋、視網(wǎng)膜等生物識(shí)別技術(shù)手段，人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)技術(shù)的要求是最高的。另外，人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境的要求也極高，包括表情、衣著、天氣、距離、角度、光照等。這對(duì)人臉識(shí)別提出了更高的技術(shù)要求，同時(shí)也對(duì)其實(shí)際的應(yīng)用帶來了巨大的挑戰(zhàn)。目前人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于政府、公安、軍隊(duì)、醫(yī)療、教育、法律、金融、司法等多種領(lǐng)域，隨著技術(shù)的持續(xù)性提高與公眾的認(rèn)可度提升，相信人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)有更光明的發(fā)展前景[5]。

強(qiáng)人工智能是指能夠真正進(jìn)行推理和解決問題的智能機(jī)器，這樣的機(jī)器將被視為敏銳的、有知覺的、有自我意識(shí)的:它們有自己的世界觀和價(jià)值觀，有像人一樣的基本的生存需求和生物性本能，可以和人一樣進(jìn)行獨(dú)立思考、分析、推理，而不是根據(jù)提前被輸入的程序數(shù)據(jù)……從某種意義上說，它可以被視為一種新的文化。

強(qiáng)人工智能可以被分為兩大類：類人的人工智能和非類人的人工智能。類人的人工智能，即機(jī)器的思考方式和思維水平同人是一樣的；而非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了與人類大有出入的感知和認(rèn)知水平，運(yùn)用和人不一樣的推理方法解決問題。

除此之外，還有一種混合人工智能?；旌先斯ぶ悄鼙闶菍⒅悄苎杏懷由斓缴镏悄芘c機(jī)器智能的結(jié)合上，互聯(lián)互通，交融各自優(yōu)勢(shì)，以打造更高功用的智能形式。混合人工智能將生物智能和信息智能深度融合，是兼具生物體的學(xué)習(xí)推理能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算搜索能力的智能系統(tǒng)。

混合智能系統(tǒng)是一個(gè)包含生物和電子元件的雙向封閉的有機(jī)系統(tǒng)，其中生物組織能夠承受人工智能體的信息，人工智能體可以讀取生物組織的信息，兩者交互配合。不僅如此，生物體組織可以實(shí)時(shí)進(jìn)行對(duì)人工智能體的信息反饋，反之亦然。混合智能系統(tǒng)不僅是生物體與人工智能體的交融，并且是一個(gè)包括生物學(xué)、機(jī)械學(xué)、電子學(xué)和信息學(xué)的有機(jī)整體，它增強(qiáng)了系統(tǒng)的行為、感知和認(rèn)知能力。

混合人工智能有兩種特殊形態(tài)，一種是“人在回路的混合增強(qiáng)智能”，一種是“基于認(rèn)知計(jì)算的混合增強(qiáng)智能”?！叭嗽诨芈返幕旌显鰪?qiáng)智能”是指在智能計(jì)算模型中引用人的作用機(jī)制，影響干擾機(jī)器的運(yùn)作方式，從而構(gòu)成圍繞人的智能研究范式。在這個(gè)范式中，人總是智能系統(tǒng)的重要組成部分，當(dāng)計(jì)算機(jī)在系統(tǒng)中的輸出信度降低時(shí)，人們會(huì)積極主動(dòng)介入調(diào)整參數(shù)，同時(shí)給出解決問題的最佳方案，從而提高智能水平。

而“基于認(rèn)知計(jì)算的混合增強(qiáng)智能”是指基于認(rèn)知水平的高低引入以生物為研究基礎(chǔ)的混合智能機(jī)器計(jì)算模型，從而大大地提高分析問題的效率。這種智能是指計(jì)算機(jī)經(jīng)過模擬生物大腦性能，提高計(jì)算、感知和推理能力，建立像人腦一樣能夠精確感知和直覺推理的智能軟件系統(tǒng)或硬件系統(tǒng)?？梢越鉀Q人類生活中認(rèn)為理所當(dāng)然的一些問題，是目前人工智能發(fā)展的一個(gè)突破口。

同時(shí)混合人工智能的優(yōu)勢(shì)主要在于可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號(hào)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從紛雜的信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，進(jìn)行符號(hào)化操作，大大地提升了自己的工作效率。

當(dāng)然，弱人工智能和強(qiáng)人工智能并非處于完全的對(duì)立面，即使強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)是可能的，弱人工智能依然有其價(jià)值意義。在強(qiáng)人工智能尚未出現(xiàn)的階段，我們?nèi)詰?yīng)竭盡推進(jìn)弱人工智能的發(fā)展，使其成為人類社會(huì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。

2 結(jié)語(yǔ)

人工智能科學(xué)是一門誕生于二十世紀(jì)中葉的一門年輕的學(xué)科，它對(duì)人類的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了很大的影響。本文詳細(xì)闡述了弱人工智能與強(qiáng)人工智能的區(qū)別與各自的應(yīng)用。雖然強(qiáng)人工智能并未出現(xiàn)，卻不排除強(qiáng)人工智能時(shí)代到來的可能性，弱人工智能依然有其研究的價(jià)值意義，我們應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)弱人工智能的研究進(jìn)程，使其造福于人類。