一、引言

全球氣候變暖正在悄然發(fā)生,二氧化碳排放增加是全球氣候變化的主要原因。當前中國已躍居世界第二大經(jīng)濟體,但在經(jīng)濟高速發(fā)展的同時,隱含碳排放隨著出口增加而大幅提高,且這一態(tài)勢仍在不斷加劇。①胡劍波、任香、高鵬:《中國省際貿(mào)易、國際貿(mào)易與低碳貿(mào)易競爭力的測度研究》,載《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》,2019 (9)。隨著后京都時代的到來,新一輪碳減排責(zé)任的分配將成為國際社會博弈的焦點,作為“世界工廠”的中國面臨著巨大的減排壓力。從某種意義上講,降低出口中的隱含碳(embodied carbon in export,簡稱出口隱含碳)不僅有利于改善生態(tài)環(huán)境,同時也有助于緩解中國在未來氣候談判中面臨的規(guī)則壓力。

出口隱含碳是指出口產(chǎn)品在整個生產(chǎn)鏈條中直接或間接產(chǎn)生的碳排放,其主要核算方法是投入產(chǎn)出法。②齊曄、李惠民、徐明:《中國進出口貿(mào)易中的隱含碳估算》,載 《中國人口·資源與環(huán)境》,2008 (3)。傳統(tǒng)隱含碳核算框架往往使用一國投入產(chǎn)出表,但基于國內(nèi)投入產(chǎn)出表的計算假定進口品生產(chǎn)技術(shù)與本國一致,這將使結(jié)果產(chǎn)生較大偏差。①Andrew,R.,and V.Forgie.“A Three-Perspective View of Greenhouse Gas Emission Responsibilities in New Zealand”.Ecological Economics,2008,68 (1-2):194-204.近年來,隨著數(shù)據(jù)可獲得性的改善,一些學(xué)者采用跨國投入產(chǎn)出表計算出口隱含碳。②參見Peters,G.P.,and E.G.Hertwich.“Post-Kyoto Greenhouse Gas Inventories:Production Versus Consumption”.Climatic Change,2008,86 (1):51-66;Zhao,Z.,and Y.Yan.“Consumption-Based Carbon Emissions and International Carbon Leakage:An Analysis Based on the WIOD Database”.Social Sciences in China,2014,35 (3):174-186;彭水軍、張文城,孫傳旺:《中國生產(chǎn)側(cè)和消費側(cè)碳排放量測算及影響因素研究》,載《經(jīng)濟研究》,2015 (1)。該方法既有效彌補了一國投入產(chǎn)出表難以反映不同國家之間貿(mào)易聯(lián)系和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的不足,也能實現(xiàn)對各國隱含碳“足跡”的追蹤,得到了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的普遍認可。③參見Peters,G.P.“From Production-Based to Consumption-Based National Emission Inventories”.Ecological Economics,2008,65 (1):13-23;彭水軍、張文城、衛(wèi)瑞:《碳排放的國家責(zé)任核算方案》,載 《經(jīng)濟研究》,2016 (3)。

當前直接考察出口隱含碳影響因素的文獻并不多見,多數(shù)文章聚焦一國碳排放的影響因素。比如:經(jīng)濟增長的規(guī)模效應(yīng)對碳排放的影響④參見Grossman,G.M.,and A.B.Krueger.“Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement”.NBER Working Paper No.w3914,1991;林伯強、蔣竺均:《中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測及影響因素分析》,載 《管理世界》,2009 (4)。;能源使用效率和能源結(jié)構(gòu)對碳排放的影響⑤參見張偉、朱啟貴、李漢文:《能源使用、碳排放與我國全要素碳減排效率》,載 《經(jīng)濟研究》,2013 (10);Zhang,Y.“Structural Decomposition Analysis of Sources of Decarbonizing Economic Development in China 1992—2006”.Ecological Economics,2009,68 (8-9):2399-2405.;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與產(chǎn)業(yè)升級對碳排放的影響⑥參見張友國:《經(jīng)濟發(fā)展方式變化對中國碳排放強度的影響》,載 《經(jīng)濟研究》,2010 (4);Yu,S.,Zhang,J.,and S.Zheng.“Provincial Carbon Intensity Abatement Potential Estimation in China:A PSO-GA-Optimized Multi-Factor Environmental Learning Curve Method”.Energy Policy,2015,77:46-55;Su,B.,and B.W.Ang“Multiplicative Decomposition of Aggregate Carbon Intensity Change Using Input-Output Analysis”.Applied Energy,2015,154:13-20;張偉、朱啟貴、高輝:《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)體系低碳化發(fā)展》,載 《經(jīng)濟研究》,2016 (12)。;開放經(jīng)濟下國際貿(mào)易和全球分工對碳排放的影響⑦參見李鍇、齊紹洲:《貿(mào)易開放、經(jīng)濟增長與中國二氧化碳排放》,載 《經(jīng)濟研究》,2011 (11);林伯強、劉泓汛:《對外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國工業(yè)行業(yè)為例》,載 《經(jīng)濟研究》,2015 (9)。。

上述研究為本文奠定了堅實的理論基礎(chǔ),特別是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的視角探究碳排放問題為本文提供了一個新思路。制造業(yè)投入服務(wù)化⑧企業(yè)以制造為中心向以服務(wù)為中心的轉(zhuǎn)變過程稱為制造業(yè)服務(wù)化。制造業(yè)服務(wù)化依據(jù)實現(xiàn)路徑可分為兩種:一是制造業(yè)投入服務(wù)化,即制造業(yè)中的服務(wù)要素投入在全部投入中占據(jù)越來越重要的地位;二是制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化,即制造業(yè)中的服務(wù)產(chǎn)品產(chǎn)出在全部產(chǎn)出中占據(jù)越來越重要的地位。本文的研究重點是制造業(yè)投入服務(wù)化。是當前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“新常態(tài)”,制造業(yè)投入服務(wù)化是指制造業(yè)中的服務(wù)要素投入在全部投入中占據(jù)越來越重要的地位。服務(wù)要素投入在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的重要作用已經(jīng)被許多學(xué)者證實。Hobo等分析了服務(wù)要素投入與企業(yè)經(jīng)營效率之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)服務(wù)化水平較高的企業(yè)的資源利用率更高。⑨Hobo,M.,Watanabe,C.,and C.Chen.“Double Spiral Trajectory between Retail,Manufacturing and Customers Leads a Way to Service Oriented Manufacturing”.Technovation,2006,26 (7):873-890.Vandermerwe和Rada發(fā)現(xiàn)研發(fā)等高等服務(wù)要素投入明顯提升了企業(yè)的競爭優(yōu)勢。10Vandermerwe,S.,and J.Rada.“Servitization of Business:Adding Value by Adding Services”.European Management Journal,1988,6 (4):314324.劉斌和王乃嘉的研究證實了制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)出口表現(xiàn)的相關(guān)性,制造業(yè)服務(wù)化可以通過規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟提高企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。11劉斌、王乃嘉:《制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)出口的二元邊際——基于中國微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究》,載 《中國工業(yè)經(jīng)濟》,2016 (9)。

研究服務(wù)要素投入對環(huán)境影響的文獻并不多見。世界可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟協(xié)會報告認為制造業(yè)生產(chǎn)過程中的服務(wù)要素投入有助于形成具有生態(tài)效率的 (eco-efficiency)、可持續(xù)的產(chǎn)出體系。12WBCSD.Eco-efficient Leadership for Improved Economic and Environmental Performance.Geneva:World Business Council for Sustainable Development,1996.Mont等認為制造業(yè)服務(wù)要素投入可以促進產(chǎn)品升級,延長產(chǎn)品生命周期,減少非合意性產(chǎn)出,降低環(huán)境污染。①Mont,O.“Reducing Life-Cycle Environmental Impacts through Systems of Joint Use”.Greener Management International,2004,45:63-77;Brouillat,E.“Recycling and Extending Product-Life:An Evolutionary Modelling”.Journal of Evolutionary Economics,2009,19(3):437-461;Kastalli,I.V.,and B.V.Looy.“Servitization:Disentangling the Impact of Service Business Model Innovation on Manufacturing Firm Performance”.Journal of Operations Management,2013,31 (4):169-180;Abdul-Rashid,S.H.,Sakundarini,N.,Ghazilla,R.A.R.,and R.Thurasamy.“The Impact of Sustainable Manufacturing Practices on Sustainability Performance:Empirical Evidence from Malaysia”.International Journal of Operations&Production Management,2017,37(2):182-204;Chiarini,A.,and E.Vagnoni.“Strategies for Modern Operations Management:Answers from European Manufacturing Companies”.Benchmarking:An International Journal,2017,24(4):1065-1081.Doni等同樣研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)中的服務(wù)要素投入可以提升能源利用效率,改善生態(tài)環(huán)境。②Doni,F.,Corvino,A.,and S.B.Martini.“Servitization and Sustainability Actions.Evidence from European Manufacturing Companies”.Journal of Environmental Management,2019,234:367-378.由此可見,制造業(yè)服務(wù)要素投入有助于降低經(jīng)濟發(fā)展對能源的過度依賴,從而紓解碳排放引致的污染困境。2020年12月,習(xí)近平在氣候雄心峰會講話中指出,中國為達成應(yīng)對氣候變化 《巴黎協(xié)定》作出重要貢獻,也是落實 《巴黎協(xié)定》的積極踐行者。2020年中央經(jīng)濟工作會議明確提出,中國二氧化碳排放力爭在2030年前達到峰值,2060年前實現(xiàn)碳中和。制造業(yè)投入服務(wù)化作為生產(chǎn)要素供給側(cè)改革的新路徑,在改善能源結(jié)構(gòu)、提升能源效率和推動經(jīng)濟綠色可持續(xù)發(fā)展方面作用巨大?；诖?本文試圖從服務(wù)要素投入的視角探究中國外貿(mào)綠色轉(zhuǎn)型升級的新路徑。

當前制造業(yè)服務(wù)要素投入對環(huán)境影響的研究仍停留在探索階段,而針對出口隱含碳的經(jīng)驗研究更為少見,尤其缺乏對影響機制的計量分析,進而不能全面揭示制造業(yè)服務(wù)要素投入對出口隱含碳的作用機理。因此,探究制造業(yè)服務(wù)要素投入對出口隱含碳排放強度的影響機制尚有進一步推動的空間。本文的主要貢獻如下:

首先,在研究視角方面,并不著重于逐個探析影響出口隱含碳排放強度的眾多因素,而是重點關(guān)注隨著制造業(yè)服務(wù)要素投入的不斷增加,其對制造業(yè)出口隱含碳排放強度呈現(xiàn)何種影響。本文運用2000—2014年WIOD 數(shù)據(jù)計算雙邊出口隱含碳和制造業(yè)服務(wù)要素投入,在全球價值鏈的視角下計量分析服務(wù)要素投入對環(huán)境成本的影響。

其次,在機制檢驗方面,本文并不局限于分析制造業(yè)服務(wù)要素投入對出口隱含碳排放強度的總體影響,而是重點探究要素配置效應(yīng)、技術(shù)進步效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)等影響機制。從要素配置效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)看,服務(wù)要素投入的增加不僅有利于優(yōu)化要素結(jié)構(gòu),而且能夠推動企業(yè)技術(shù)進步。本文分別運用DEA 和Malmquist方法對碳排放進行分解,計算一國行業(yè)層面的要素配置效率和碳減排技術(shù)進步率。從轉(zhuǎn)移效應(yīng)看,生產(chǎn)“片段化”和工序貿(mào)易是當前全球價值鏈分工的典型特點,一項出口生產(chǎn)活動往往大量使用來源于其他國家的中間品,中間品產(chǎn)生的碳排放并不是在出口國領(lǐng)土上產(chǎn)生的,而是通過價值鏈分工的形式轉(zhuǎn)移到其他國家。因此,碳排放貿(mào)易差額和國外碳排放占比兩個指標較好地體現(xiàn)了出口隱含碳轉(zhuǎn)移到其他國家的情況,進而實現(xiàn)對碳轉(zhuǎn)移效應(yīng)的檢驗。

最后,在指標構(gòu)建方面,本文并不重點關(guān)注出口隱含碳排放的絕對量,而是聚焦“真實”發(fā)生在本國境內(nèi)的出口隱含碳的排放強度。既往文獻多數(shù)使用出口額衡量一國參與全球價值鏈的實際利得,并在此基礎(chǔ)上測度出口額引致的碳排放,從而衡量其環(huán)境成本。③參見李艷梅、付加鋒:《中國出口貿(mào)易中隱含碳排放增長的結(jié)構(gòu)分解分析》,載《中國人口·資源與環(huán)境》,2010 (8);王媛、魏本勇、方修琦、和夏冰、楊會民:《基于LMDI方法的中國國際貿(mào)易隱含碳分解》,載《中國人口·資源與環(huán)境》,2011 (2)。然而,在全球價值鏈分工背景下,貿(mào)易利得和環(huán)境成本的內(nèi)涵已發(fā)生變化,貿(mào)易統(tǒng)計的“重復(fù)計算”問題導(dǎo)致貿(mào)易規(guī)模難以有效反映貿(mào)易利得,一國出口國內(nèi)增加值才是其參與全球價值鏈的實際利得,發(fā)生在本國境內(nèi)的碳排放才是其環(huán)境成本,基于出口額測度的碳排放強度無疑會引起估計偏誤。為此,本文從“碳源”入手,基于后向關(guān)聯(lián)分解方法分別“剝離”出口增加值和出口隱含碳來源于境內(nèi)的部分和來源于境外的部分,進而得到出口隱含碳排放強度(單位國內(nèi)增加值引致的本國境內(nèi)的出口隱含碳排放),這是本文重要的“邊際貢獻”。從數(shù)據(jù)可行性上看,基于Leontief提出的投入產(chǎn)出分析方法,出口增加值和出口隱含碳可以在“本國—行業(yè)—出口市場—年份”四維層面實現(xiàn)較好的對接。①參見Wang,Z.,Wei,S.J.,and K.Zhu.“Quantifying International Production Sharing at the Bilateral and Sector Levels”.NBER Working Paper No.w19677,2013;Koopman,R.,Wang,Z.and S.J.Wei.“Tracing Value-Added and Double Counting in Gross Exports”.American Economic Review,2014,104 (2):459-494;Meng,B.,Peters,G.P.,Wang,Z.,and M.Li.“Tracing CO2Emissions in Global Value Chains”.Energy Economics,2018,73:24-42.

二、機制分析

制造業(yè)服務(wù)要素投入對出口隱含碳強度的影響主要體現(xiàn)在要素配置效應(yīng)、技術(shù)進步效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)三個方面。

首先,制造業(yè)服務(wù)要素投入主要通過要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)耦合等途徑降低企業(yè)出口隱含碳。從要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化角度看,企業(yè)通過提高服務(wù)要素投入占比,改變企業(yè)以勞動和資本等傳統(tǒng)要素投入為中心的生產(chǎn)模式,有效緩解服務(wù)要素的稀缺性“約束”②林伯強、杜克銳:《要素市場扭曲對能源效率的影響》,載 《經(jīng)濟研究》,2013 (9)。,進而實現(xiàn)“經(jīng)濟—環(huán)境”的林達爾均衡。從要素耦合角度看,要素耦合的本質(zhì)是異質(zhì)性生產(chǎn)要素、技術(shù)信息等全方位的內(nèi)容共融和作用互構(gòu)。通過傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)與通信服務(wù)的深度融合,搭建工業(yè)控制與信息管理的互動平臺,構(gòu)建以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息化、智能化生產(chǎn)模式,進而提高企業(yè)的“資源—產(chǎn)出”轉(zhuǎn)化效率。當前服務(wù)要素在全球價值鏈中的作用日益凸顯,服務(wù)成為“鏈接”產(chǎn)品生產(chǎn)和“工序貿(mào)易”的“粘合劑”,發(fā)揮著協(xié)調(diào)運營、研發(fā)設(shè)計、總部管理等重要作用。服務(wù)要素投入增強了全球價值鏈體系中的要素耦合協(xié)調(diào)性,促進了生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,進而提高了資源利用率,降低了單位碳排放強度。

其次,服務(wù)要素投入作為人力資本和知識資本的“傳送器”,有利于推動企業(yè)技術(shù)進步,提高能源利用效率,降低出口碳排放強度。碳排放強度的下降很大程度上得益于技術(shù)效率的提升和清潔技術(shù)的應(yīng)用。③齊紹洲、云波、李鍇:《中國經(jīng)濟增長與能源消費強度差異的收斂性及機理分析》,載 《經(jīng)濟研究》,2009 (4);何建坤、蘇明山:《應(yīng)對全球氣候變化下的碳生產(chǎn)率分析》,載 《中國軟科學(xué)》,2009 (10)。Grubel和Walker基于奧地利學(xué)派迂回生產(chǎn)理論的觀點認為,作為人力資本和知識資本“關(guān)鍵載體”的服務(wù)要素有助于提升企業(yè)生產(chǎn)過程的經(jīng)營效率和生產(chǎn)要素的使用效率。④Grubel,H.G.,and M.A.Walker.Service Industry Growth:Causes and Effects.Vancouver:Fraser Institute,1989;Neely,A.“Exploring the Financial Consequences of the Servitization of Manufacturing”.Operations Management Research,2008,1 (2):103-118.F?re等在環(huán)境經(jīng)濟學(xué)模型中引入環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)的概念,發(fā)現(xiàn)企業(yè)在生產(chǎn)過程中的合意產(chǎn)出與非合意產(chǎn)出(即污染等“副產(chǎn)品”)同時存在,減少非合意產(chǎn)出的最主要途徑是清潔技術(shù)的應(yīng)用。⑤F?re,R.,Grosskopf,S.,and C.A.Pasurka.“Environmental Production Functions and Environmental Directional Distance Functions”.Energy,2007,32 (7):1055-1066.研發(fā)、設(shè)計等“軟性”生產(chǎn)要素作為清潔技術(shù)創(chuàng)新的引擎,是清潔技術(shù)進步的主要驅(qū)動力。服務(wù)化特征明顯的企業(yè)往往傾向于在研發(fā)和技術(shù)進步方面投入更多資源,其資源利用效率更高,污染排放強度更低。

最后,基于“要素稟賦假說”的全球價值鏈分工體系為全球污染轉(zhuǎn)移提供了可能性。“任務(wù)分解”和“收益分配”取決于全球價值鏈“節(jié)點”國家的要素稟賦和比較優(yōu)勢。根據(jù)Copeland和Taylor提出的環(huán)境要素稟賦理論,在全球生產(chǎn)分工中,污染排放水平由各國的要素稟賦決定。⑥Copeland,B.R.,and M.S.Taylor.“A Simple Model of Trade,Capital Mobility,and the Environment”.NBER Working Paper No.w5898,1997;Copeland,B.R.,and M.S.Taylor.“Trade,Growth,and the Environment”.Journal of Economic Literature,2004,42 (1):7-71.具有服務(wù)要素分工比較優(yōu)勢的國家,在全球價值鏈中更專注研發(fā)和分銷等高附加值、低排放的服務(wù)環(huán)節(jié),將碳排放較高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過價值鏈分工轉(zhuǎn)移到其他國家,進而可以降低出口中由本國產(chǎn)生的碳排放。

三、核心指標的度量與現(xiàn)狀分析

(一)核心指標的度量

1.制造業(yè)服務(wù)要素投入

本文運用WIOD 最新公布的全球投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)①參見http://www.wiod.org/new_site/home.htm。,運用直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)測度制造業(yè)服務(wù)要素投入②參見顧乃華、夏杰長:《對外貿(mào)易與制造業(yè)投入服務(wù)化的經(jīng)濟效應(yīng)——基于2007年投入產(chǎn)出表的實證研究》,載 《社會科學(xué)研究》,2010 (5)。。其中,直接消耗系數(shù)是指生產(chǎn)經(jīng)營過程中某國某部門單位總產(chǎn)出所直接消耗的各國各部門服務(wù)的數(shù)量。計算公式如下:

眾所周知,產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)涉及大量中間品投入,產(chǎn)品生產(chǎn)不僅會引致制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的直接消耗,而且各種中間投入也會引致對服務(wù)業(yè)的間接消耗。換言之,各制造業(yè)部門對服務(wù)業(yè)的直接消耗和間接消耗的總和就構(gòu)成了制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的完全消耗。計算公式如下:

2.出口隱含碳排放強度

增加值和隱含碳可視為出口引致的“正”“反”兩方面的產(chǎn)出。國內(nèi)增加值代表一國出口的真實“貿(mào)易利得”,而碳排放則代表一國出口引致的國內(nèi)“環(huán)境成本”。因此,出口隱含碳排放強度可以由一國出口引致的國內(nèi)碳排放除以國內(nèi)增加值表示。

現(xiàn)有文獻普遍使用單位出口額的碳排放衡量出口碳排放強度③參見邱強、李慶慶:《中國進出口貿(mào)易隱含碳排放測算及驅(qū)動因素研究》,載 《經(jīng)濟管理》,2012 (11);閆云鳳、趙忠秀:《中國對外貿(mào)易隱含碳的測度研究——基于碳排放責(zé)任界定的視角》,載 《國際貿(mào)易問題》,2012 (1)。,但這無疑會產(chǎn)生度量偏誤。例如,一部蘋果手機由中國組裝并出口,出口額為179美元,中國僅獲得其中6.5美元的國內(nèi)增加值,僅占蘋果手機價值的3.6%。計算碳排放強度時,如果將出口額179美元作為分母,將大大低估中國出口商參與全球價值鏈的環(huán)境成本,因為6.5美元才是中國出口蘋果手機的真正利得。

為了從全球價值鏈視角分析出口的環(huán)境成本,需要將全球價值鏈中“貿(mào)易利得”和與之相對應(yīng)的“環(huán)境成本”進行對照。本文借鑒Meng等的研究①Meng,B.,Peters,G.P.,Wang,Z.,and M.Li.“Tracing CO2Emissions in Global Value Chains”.Energy Economics,2018,73:24-42.,基于產(chǎn)業(yè)鏈后向關(guān)聯(lián)方法分解出口隱含碳。該方法的基本思路為:通過探究出口隱含碳從產(chǎn)生到最終消費的每個環(huán)節(jié),追蹤一國出口所引致的本國和其他國家隱含碳排放的“足跡”,以此準確識別一國出口隱含碳中來源于國外的部分和來源于國內(nèi)的部分。采用隱含碳分解框架的另一個優(yōu)點是,可以實現(xiàn)與增加值分解指標的對應(yīng)。②Wang,Z.,Wei,S.J.,and K.Zhu.“Quantifying International Production Sharing at the Bilateral and Sector Levels”.NBER Working Paper No.w19677,2013.具體分解參見圖1。如圖1左側(cè)所示,基于后向關(guān)聯(lián)的一國出口隱含碳可以分解為國內(nèi)碳排放部分(EEX)和國外碳排放部分(FEE)。其中,國內(nèi)碳排放部分(EEX)可以分解為四部分,即:隱含在最終品出口的本國碳排放最終被貿(mào)易伙伴國吸收的部分 (EEX_B1)、隱含在中間品出口的本國碳排放最終被貿(mào)易伙伴國吸收的部分(EEX_B2)、隱含在中間品出口的本國碳排放最終被第三國吸收的部分(EEX_B3)及來源于國內(nèi)的碳排放經(jīng)過貿(mào)易又返回國內(nèi)的部分(REE_B)。這與圖1右側(cè)國內(nèi)增加值(DVA)分解的各個部分一一對應(yīng)。

圖1 出口增加值分解和隱含碳分解的對照圖

(二)制造業(yè)服務(wù)要素投入的現(xiàn)狀分析

當前,以數(shù)字化、信息化為代表的知識經(jīng)濟浪潮席卷全球,服務(wù)要素與制造業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合,是增強企業(yè)核心競爭力的重要手段。發(fā)達國家正是將傳統(tǒng)制造業(yè)與研發(fā)設(shè)計、大數(shù)據(jù)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等服務(wù)領(lǐng)域緊密融合,進而主導(dǎo)全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。從國內(nèi)看,近年來中國“頭部”企業(yè)正在積極嘗試服務(wù)要素與傳統(tǒng)制造業(yè)的有機結(jié)合,并已初見成效。如,華為公司重視研發(fā)與創(chuàng)新投入,從1992年起就堅持至少將每年10%的銷售額作為研發(fā)投入,進而推動自身從傳統(tǒng)加工制造企業(yè)升級為專注產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計、技術(shù)支持的綜合性企業(yè),極大提升了企業(yè)國際競爭力。本文基于WIOD數(shù)據(jù),計算了2014年主要經(jīng)濟體(GDP排名前五位)的服務(wù)要素投入水平 (參見圖2)?？傮w來看,我國制造業(yè)服務(wù)要素投入占比較低,與美國、日本等主要發(fā)達國家差距明顯。

圖2 2014年制造業(yè)服務(wù)要素投入 (由完全消耗系數(shù)和直接消耗系數(shù)測度)

(三)出口隱含碳的現(xiàn)狀分析

圖3展示了2000—2014年主要經(jīng)濟體出口隱含碳排放強度(單位出口增加值引致的碳排放)的變化趨勢。從時間趨勢看,金融危機后,中國、美國出口隱含碳排放強度均有一定程度下降,德國、英國和日本始終維持在相對較低的水平。從橫向?qū)Ρ瓤?中國出口隱含碳排放強度仍然高于主要發(fā)達經(jīng)濟體。圖4展示了2000—2014年主要經(jīng)濟體出口引致的國內(nèi)碳排放總量變化趨勢。從時間趨勢看,德國、英國和日本變化不大,美國在金融危機后出現(xiàn)了明顯下降,其后保持基本穩(wěn)定。2001年加入世貿(mào)組織后中國出口引致的碳排放增速明顯加快,2008年金融危機后隨著貿(mào)易萎縮而出現(xiàn)下滑,但金融危機過后又出現(xiàn)了反彈?？傊?不管從出口隱含碳排放強度看,還是從出口引致的國內(nèi)碳排放總量看,中國碳排放始終維持在高位,碳減排的壓力較大。

圖3 2000—2014年全球主要經(jīng)濟體出口隱含碳排放強度變化趨勢 (單位:噸/萬美元)

圖4 2000—2014年全球主要經(jīng)濟體出口引致的國內(nèi)碳排放總量變化趨勢 (單位:億噸)

四、模型構(gòu)建

(一)計量模型的建立

借鑒王鋒等的研究①王鋒、吳麗華、楊超:《中國經(jīng)濟發(fā)展中碳排放增長的驅(qū)動因素研究》,載 《經(jīng)濟研究》,2010 (2)。,本文構(gòu)建計量模型如下:

其中,下標i、j、m和t分別表示國家、行業(yè)、出口市場和年份,CEijmt表示i國j行業(yè)t年出口到m目標市場的隱含碳排放強度,Serviceinputijt表示i國j行業(yè)t年的制造業(yè)服務(wù)要素投入水平,Controls代表控制變量,vj、vt、vm分別表示行業(yè)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和出口市場固定效應(yīng)。除實際GDP增長率由于部分國家存在負值不能取對數(shù)外,其他變量均取對數(shù)值。②由于部分國家某些行業(yè)制造業(yè)服務(wù)要素投入存在0值,本文對該變量采取先加1再取對數(shù)的方式進行處理。

(二)變量說明

核心指標的定義和測度已在上文中說明,下面主要對控制變量進行闡釋。

(1)實際人均收入。根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線 (EKC)假說,隨著人均收入的增加,污染排放強度與人均收入呈倒U 型關(guān)系。因此,本文將出口國實際人均收入和實際人均收入的平方作為控制變量引入計量模型。③沈國兵、張鑫:《開放程度和經(jīng)濟增長對中國省級工業(yè)污染排放的影響》,載 《世界經(jīng)濟》,2015 (4)。

(2)實際GDP增長率。當前學(xué)術(shù)界普遍認為經(jīng)濟增長與碳排放具有相關(guān)性,經(jīng)濟增長引致的規(guī)模效應(yīng)可能帶來更大的污染排放。①Grossman,G.M.,and A.B.Krueger.“Economic Growth and the Environment”.The Quarterly Journal of Economics,1995,110 (2):353-377.因此,本文將實際GDP增長率作為控制變量引入模型。②申萌、李凱杰、曲如曉:《技術(shù)進步、經(jīng)濟增長與二氧化碳排放——理論和經(jīng)驗研究》,載 《世界經(jīng)濟》,2012 (7)。

(3)第二產(chǎn)業(yè)比重。經(jīng)濟發(fā)展通常要經(jīng)歷從污染較高的工業(yè)型經(jīng)濟到較為清潔的服務(wù)型經(jīng)濟的過程,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放具有重要影響。③Shen,J.,and Y.Hashimoto.“Environmental Kuznets Curve on Country Level:Evidence from China”.Discussion Papers in Economics and Business,2004,4-9.如果一國第二產(chǎn)業(yè)占有較大比重,那么該國的碳排放水平將會較高。因此,本文將第二產(chǎn)業(yè)比重作為控制變量引入模型。該指標用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比重衡量。④張偉、朱啟貴、李漢文:《能源使用、碳排放與我國全要素碳減排效率》,載 《經(jīng)濟研究》,2013 (10)。

(4)行業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)。當前學(xué)術(shù)界的研究普遍認為,能源消耗結(jié)構(gòu)是影響能源消耗效率的重要因素,特別是煤炭占能源消耗的比重是衡量一國環(huán)保技術(shù)進步的因素之一。能源消耗的碳排放因子的順序依次為:焦炭＞原煤＞燃料油＞柴油＞原油＞煤油＞汽油＞天然氣。一國的碳排放強度往往由煤炭占比決定,煤炭占比與能源消耗效率成反比。⑤許士春、何正霞、龍如銀:《環(huán)境規(guī)制對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響》,載 《科研管理》,2012 (6)。因此,本文將行業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)作為控制變量引入模型。該指標用煤炭占行業(yè)能源消耗的比重衡量。

(三)數(shù)據(jù)說明

WIOD 數(shù)據(jù)庫是本文核心解釋變量和被解釋變量的主要來源,包含World Input-Output Table、Socio Economic Accounts和Environmental Accounts。⑥參見http://www.wiod.org/database/wiots16。其中,被解釋變量出口隱含碳排放強度的原始數(shù)據(jù)來源于World Input-Output Table和Environmental Accounts,核心解釋變量制造業(yè)服務(wù)要素投入來源于World Input-Output Table。本文用于計量分析的樣本范圍為2000—2014年,主回歸使用“本國—行業(yè)—出口市場—年份”四維層面數(shù)據(jù)。

五、基準回歸結(jié)果及其解釋

(一)基準回歸結(jié)果

表1中列(1)～(4)的因變量是出口隱含碳排放強度,核心自變量為制造業(yè)服務(wù)要素投入(由完全消耗系數(shù)測度)。其中,列(1)為不引入任何控制變量的回歸,列(2)為引入國家層面經(jīng)濟發(fā)展特征控制變量(實際人均收入、實際GDP增長率)的回歸,列(3)為進一步引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征變量(第二產(chǎn)業(yè)比重)的回歸,列(4)為進一步引入行業(yè)特征變量 (行業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu))的回歸。從計量結(jié)果看,制造業(yè)服務(wù)要素投入的系數(shù)均顯著為負,與預(yù)期一致,表明制造業(yè)服務(wù)要素投入的提高能夠顯著降低出口隱含碳排放強度。

從控制變量來看,實際GDP增長率的估計系數(shù)顯著為正,表明經(jīng)濟增長速度快的國家出口隱含碳排放強度會更高。⑦Dasgupta,S.,Laplante,B.,Wang,H.,and D.Wheeler.“Confronting the Environmental Kuznets Curve”.Journal of Economic Perspectives,2002,16 (1):147-168;Panayotou,T.“Economic Growth and the Environment”.Economic Survey of Europe,2003,(2):45-67.第二產(chǎn)業(yè)比重的估計系數(shù)顯著為正,說明一國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)偏重于工業(yè)型經(jīng)濟時,出口隱含碳排放強度會比較高。一國經(jīng)濟發(fā)展往往會經(jīng)歷從較為污染的工業(yè)型經(jīng)濟到較為清潔的服務(wù)型經(jīng)濟的過程,第二產(chǎn)業(yè)比重較高的國家,出口隱含碳排放強度較高。需要說明的是,實際人均收入平方項的估計系數(shù)顯著為正,并不符合倒U 型曲線的關(guān)系,行業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)變量并不具有顯著性,也與預(yù)期不一致。這可能是由于制造業(yè)服務(wù)要素投入對國內(nèi)增加值(分母)的影響所導(dǎo)致的,這一推測在后文單獨對出口隱含碳總量的回歸結(jié)果中得到了證實。

表1 基準回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.指標度量的穩(wěn)健性檢驗

第一,制造業(yè)服務(wù)要素投入對出口隱含碳的影響可能會受到出口增加值(分母)的干擾,也就是說制造業(yè)服務(wù)要素投入降低了出口隱含碳強度可能是通過提高出口增加值實現(xiàn)的。為排除這種影響,本文分別運用出口引致的國內(nèi)碳排放總量、出口額作為分母的相對量進行穩(wěn)健性檢驗,計量結(jié)果參見表2中列(1)和列(2)。第二,本文對核心解釋變量進行了重新測算,運用直接消耗系數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗。直接消耗系數(shù)表示的是生產(chǎn)經(jīng)營過程中某國某部門單位總產(chǎn)出所直接消耗的各國各部門服務(wù)的數(shù)量,代表了本部門對服務(wù)要素的直接性消耗。為排除間接性服務(wù)要素消耗對出口隱含碳的影響,深入分析直接性服務(wù)要素消耗對出口隱含碳的影響,本文進一步運用直接消耗系數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗,計量結(jié)果參見表2的列(3)。表2中列(1)～(3)的計量結(jié)果顯示,制造業(yè)服務(wù)要素投入的符號和顯著性與表1相比沒有發(fā)生明顯變化,說明上文估計結(jié)果是穩(wěn)健的。另外需要說明的是,列(1)的計量結(jié)果顯示,在對因變量為出口隱含碳絕對量的回歸中,實際人均收入的平方項顯著為負,驗證了環(huán)境庫茲涅茨曲線假說。行業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)顯著為正,說明以煤炭為主的能源消耗結(jié)構(gòu)會引致更高的出口隱含碳排放,與預(yù)期一致。

2.估計方法的穩(wěn)健性檢驗

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步和能源結(jié)構(gòu)作為影響碳排放的重要因素,其調(diào)整的緩慢性決定了污染排放在短期內(nèi)難以迅速改變,污染排放表現(xiàn)出一定的持續(xù)性特征。為此需要在模型中引入被解釋變量滯后項。需要指出的是,滯后項雖然能作為部分遺漏變量的代理變量,但引入滯后因變量會導(dǎo)致內(nèi)生性問題,GMM 方法則為解決這一問題提供了有效工具。在進行系統(tǒng)GMM 估計之前,本文進行了變量單位根檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量同階單整,符合進行GMM 檢驗的條件①在進行系統(tǒng)GMM 估計前,本文同時運用LLC檢驗、IPS檢驗、PP檢驗和ADF檢驗對各變量進行平穩(wěn)性檢驗,被解釋變量和解釋變量在水平狀態(tài)均具有單位根,進一步對被解釋變量和解釋變量進行一階差分后進行平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果表明:在1%顯著性水平下,被解釋變量和解釋變量均拒絕單位根假設(shè),說明被解釋變量與解釋變量均為同階平穩(wěn)。。表2中列 (4)的估計結(jié)果顯示,制造業(yè)服務(wù)要素投入的系數(shù)依然顯著為負。在系統(tǒng)GMM 兩步法的估計結(jié)果中,序列相關(guān)檢驗表明AR (2)檢驗的p值大于0.1,說明不存在二階自相關(guān)。系統(tǒng)GMM 估計中出口隱含碳滯后項的系數(shù)顯著為正,表明出口隱含碳是一個連續(xù)調(diào)整的過程,上一期的碳排放會對本期造成持續(xù)性和累積性影響,這一結(jié)果與李鍇和齊紹洲的結(jié)論②李鍇、齊紹洲:《貿(mào)易開放、經(jīng)濟增長與中國二氧化碳排放》,載 《經(jīng)濟研究》,2011 (11)。一致。

表2 穩(wěn)健性檢驗的估計結(jié)果

六、機制檢驗

由上文可知,制造業(yè)服務(wù)要素投入可以通過要素配置效應(yīng)、技術(shù)進步效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)降低出口隱含碳排放強度。接下來,本文對這三種效應(yīng)進行檢驗。在計量分析前,需要對要素配置效應(yīng)、技術(shù)進步效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)進行指標度量。

第一,本文運用DEA 研究方法測算不同行業(yè)下各國能源要素配置效率。①魏楚、沈滿洪:《能源效率及其影響因素:基于DEA 的實證分析》,載 《管理世界》,2007 (8)。首先,本文將行業(yè)資本存量、行業(yè)勞動人數(shù)和行業(yè)能源消耗量作為投入要素,行業(yè)總產(chǎn)出作為產(chǎn)出變量,將不同行業(yè)下的每個國家作為一個生產(chǎn)決策單位。其次,基于投入方向測算不同行業(yè)下各國在樣本期內(nèi)的技術(shù)效率。再次,將國家層面貸款利率、勞動力人均工資和進口能源價格分別作為行業(yè)資本、行業(yè)勞動力和行業(yè)能源價格的投入向量,基于投入方向測算國家間各行業(yè)在樣本期內(nèi)的經(jīng)濟效率。最后,求解經(jīng)濟效率和技術(shù)效率的比值,得到不同行業(yè)下各國在樣本期內(nèi)的配置效率。其中,利率數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫,勞動力人均工資數(shù)據(jù)來源于WIOD Socio Economic Accounts數(shù)據(jù)庫,進口能源價格數(shù)據(jù)來源于OECD 數(shù)據(jù)庫。需要說明的是,計算要素配置效應(yīng)所需的總產(chǎn)出等變量僅能具體到“本國—行業(yè)—年份”三維層面,無法計算“本國—行業(yè)—出口市場—年份”四維層面的數(shù)據(jù)。

第二,本文借鑒F?re等和張偉等的研究②F?re,R.,Grosskopf,S.,and C.A.Pasurka.“Environmental Production Functions and Environmental Directional Distance Functions”.Energy,2007,32 (7):1055-1066;張偉、朱啟貴、李漢文:《能源使用、碳排放與我國全要素碳減排效率》,載 《經(jīng)濟研究》,2013 (10)。,運用環(huán)境方向距離函數(shù)計算各國行業(yè)間碳減排的技術(shù)進步增長率,以此衡量技術(shù)效應(yīng)。首先,本文將行業(yè)資本存量、行業(yè)勞動人數(shù)和行業(yè)能源消耗量作為投入要素,行業(yè)總產(chǎn)出和行業(yè)CO2排放分別作為總產(chǎn)出和副產(chǎn)出,并將不同行業(yè)下的每個國家作為一個生產(chǎn)決策單位。其次,基于產(chǎn)出方向,測算不同行業(yè)下各國在樣本期內(nèi)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。最后,通過對Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的分解,可以得到由于技術(shù)進步而引起的碳排放降低的部分,即各國行業(yè)層面碳減排的技術(shù)進步增長率。需要說明的是,與上文要素配置效應(yīng)相同,計算技術(shù)進步效應(yīng)所需的總產(chǎn)出等變量僅能具體到“本國—行業(yè)—年份”三維層面,無法計算“本國—行業(yè)—出口市場—年份”四維層面的數(shù)據(jù)。另外,由于測算的是技術(shù)進步增長率,因此初始年份觀測值缺失。

第三,本文使用兩種方法對轉(zhuǎn)移效應(yīng)進行衡量。首先,本文借鑒馬述忠等的研究③馬述忠、陳穎:《進出口貿(mào)易對中國隱含碳排放量的影響:2000—2009年——基于國內(nèi)消費視角的單區(qū)域投入產(chǎn)出模型分析》,載 《財貿(mào)經(jīng)濟》,2010 (12);張為付、杜運蘇:《中國對外貿(mào)易中隱含碳排放失衡度研究》,載 《中國工業(yè)經(jīng)濟》,2011(4)。,將一國進口隱含碳與出口隱含碳之差(進口隱含碳減去出口隱含碳)定義為一國轉(zhuǎn)移的碳排放。該值為正,說明國內(nèi)消耗的碳排放比國內(nèi)生產(chǎn)消耗的碳排放要多,即通過貿(mào)易將國內(nèi)碳排放轉(zhuǎn)移到了其他國家。需要說明的是,在“本國—行業(yè)—出口市場—年份”四維數(shù)據(jù)中,我們既不能“剝離”某行業(yè)進口中間品用于該行業(yè)出口和國內(nèi)銷售的部分,更不能“追溯”該部分隱含碳的出口市場“軌跡”。因此,要實現(xiàn)出口隱含碳和進口隱含碳的有效對接,只能運用“本國—年份”兩維數(shù)據(jù),這也與上文學(xué)者們的研究一致。其次,本文借鑒彭水軍等的研究④彭水軍、張文城、孫傳旺:《中國生產(chǎn)側(cè)和消費側(cè)碳排放量測算及影響因素研究》,載 《經(jīng)濟研究》,2015 (1)。,選擇國外碳排放占出口碳排放總量的比重作為碳轉(zhuǎn)移效應(yīng)的檢驗指標。占據(jù)價值鏈高端環(huán)節(jié)的領(lǐng)先國家,將碳排放強度高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)遞延至處于價值鏈低端環(huán)節(jié)的國家,即以進口其他國家中間品的方式“避免”本國的碳排放,進而實現(xiàn)了碳排放的國外轉(zhuǎn)移。出口碳排放中來源于國外的碳排放比例越高,其碳轉(zhuǎn)移效應(yīng)越明顯。

中介效應(yīng)模型在管理學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科研究中得到廣泛應(yīng)用。⑤參見溫忠麟、侯杰泰、張雷:《調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用》,載 《心理學(xué)報》,2005 (2);Hao,S.,Hong,W.,Xu,H.,Zhou,L.,and Z.Xie.“Relationship between Resilience,Stress and Burnout Among Civil Servants in Beijing,China:Mediating and Moderating Effect Analysis”.Personality and Individual Differences,2015,83:65-71.近年來,也開始逐漸應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域。但具體到本文研究,囿于數(shù)據(jù)可得性,中介變量的數(shù)據(jù)維度與被解釋變量并不一致,因而在中介效用模型第一階段無法得到準確的回歸結(jié)果。故而,本文通過引入交互項的方式對影響機制進行考察。①Law,S.H.,Kutan,A.M.,and N.A.M.Naseem.“The Role of Institutions in Finance Curse:Evidence from International Data”.Journal of Comparative Economics,2018,46 (1):174-191;孫永強、巫和懋:《出口結(jié)構(gòu)、城市化與城鄉(xiāng)居民收入差距》,載 《世界經(jīng)濟》,2012 (9);甄紅線、張先治、遲國泰:《制度環(huán)境、終極控制權(quán)對公司績效的影響——基于代理成本的中介效應(yīng)檢驗》,載 《金融研究》,2015 (12)。估計結(jié)果如表3所示,制造業(yè)服務(wù)要素投入與要素配置效率、技術(shù)進步率和轉(zhuǎn)移效應(yīng)的交互項系數(shù)均顯著為負,說明制造業(yè)服務(wù)要素投入可以通過提升要素配置效率、提高技術(shù)進步率和促進碳轉(zhuǎn)移三條途徑降低出口隱含碳排放強度。

表3 機制檢驗的估計結(jié)果

七、結(jié)論與政策建議

改革開放以來,中國出口“爆炸式”增長為經(jīng)濟發(fā)展做出了巨大貢獻,然而在成為全球出口第一大國的同時,伴隨而來的環(huán)境污染問題卻不容忽視。本文從價值鏈參與的環(huán)境成本視角出發(fā),計量分析制造業(yè)服務(wù)要素投入對出口隱含碳的影響。結(jié)果顯示:制造業(yè)服務(wù)要素投入能夠顯著降低出口隱含碳的排放強度;制造業(yè)服務(wù)要素投入主要通過要素配置效應(yīng)、技術(shù)進步效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)降低本國出口隱含碳排放強度。由于本文采用的是全球跨國層面的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),因此更能反映出服務(wù)要素投入影響全球價值鏈參與的環(huán)境成本的一般規(guī)律。

本文結(jié)論具有較強的政策意涵,為低碳環(huán)境下我國貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供了一個切實可行的有效途徑。首先,從要素配置角度看,要加強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的頂層設(shè)計,加快服務(wù)業(yè)對外開放,降低國內(nèi)市場壁壘,增加高端服務(wù)要素供給,提高服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的滲透率,增加制造業(yè)環(huán)節(jié)中的服務(wù)要素投入比重,推動生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。其次,從技術(shù)進步角度看,要充分發(fā)揮研發(fā)、設(shè)計等“軟性”服務(wù)要素的創(chuàng)新引擎作用,增加對節(jié)能減排技術(shù)的投資,提高能源使用和要素轉(zhuǎn)換效率,降低碳排放強度。最后,從轉(zhuǎn)移效應(yīng)角度看,要積極承接國際服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,推動發(fā)展服務(wù)型制造,梯度淘汰落后產(chǎn)能,有序轉(zhuǎn)移過剩產(chǎn)能,加強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高能耗、高污染落后產(chǎn)業(yè)“騰籠換鳥”的力度?？傊?應(yīng)充分發(fā)揮服務(wù)要素在出口企業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的引領(lǐng)作用,推動制造業(yè)企業(yè)向“微笑曲線”兩端延伸,促進企業(yè)在全球價值鏈體系中的“綠色升級”。