王 輝

（北京公共交通控股（集團(tuán)）有限公司黨校，北京 100085）

引言

2019年底爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎（簡(jiǎn)稱“COVID-19”）是我國(guó)1949年以來發(fā)生的感染范圍最廣、傳播速度最快、防控難度最大的一次重大突發(fā)性公共衛(wèi)生事件。新冠疫情爆發(fā)以來，在黨中央、國(guó)務(wù)院的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，全國(guó)人民同舟共濟(jì)、眾志成城保障交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)恢復(fù)運(yùn)行，疫情所引發(fā)的負(fù)向影響正在持續(xù)消退，交通、生產(chǎn)、生活秩序正在全面恢復(fù)[1]。但疫情防控尚未取得最終勝利，防疫絕不能松懈。本文通過回顧性研究方法，分析城市地面公共交通在保障復(fù)工復(fù)學(xué)、助力疫情防控過程中采取的信息技術(shù)措施，梳理其中脈絡(luò)趨向，汲取防疫成功經(jīng)驗(yàn)，從既有信息化防控舉措的繼承、改進(jìn)、完善，到更科學(xué)有效措施的落實(shí)等方面，提出城市地面公交應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的建議。

1 多策并舉，智慧公交助力復(fù)工復(fù)學(xué)

分析疫情對(duì)國(guó)內(nèi)公共交通行業(yè)的影響，本文以武漢封路封城直至解封為分割時(shí)點(diǎn)，將公共交通筑牢疫情防控“防火墻”的過程劃分為三個(gè)階段，即疫情突發(fā)時(shí)期（2019年12月武漢金銀潭醫(yī)院收治首例新冠肺炎疑似病例—2020年1月23日武漢緊急施行封路封城措施）；遏制疫情流行時(shí)期（2020年1月23日多地陸續(xù)啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制—4月7日），2月3日開始各地城市地面公共交通為暢通復(fù)工復(fù)產(chǎn)“生命線”而陸續(xù)恢復(fù)營(yíng)運(yùn)；防疫精準(zhǔn)化、動(dòng)態(tài)化、常態(tài)化時(shí)期（以2020年4月8日零時(shí)武漢離漢離鄂通道管控措施正式解除為啟點(diǎn)），在此期間各地遵照應(yīng)急響應(yīng)等級(jí)的要求，有序復(fù)工復(fù)學(xué)。縱觀疫情防控的三個(gè)時(shí)期，“智慧公交”成為交通運(yùn)輸領(lǐng)域應(yīng)對(duì)疫情的關(guān)鍵詞。智慧公交是基于智慧城市概念下的一種公交新理念，即研發(fā)并利用5G、車聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等最前沿的智能化、信息化的科學(xué)技術(shù)，促進(jìn)“人、車、路”等全要素互聯(lián)互通和深度融合，旨在為市民提供更安全、更準(zhǔn)時(shí)、更便捷、更舒適、更高效的公共出行服務(wù)而形成的具有創(chuàng)新管理模式的現(xiàn)代公共交通系統(tǒng)。

1.1 智慧平臺(tái)—超強(qiáng)大腦

疫情期間，各地公交通過搭建智能云平臺(tái)，打造公交智慧大腦，實(shí)現(xiàn)了信息快速傳達(dá)，精確預(yù)判客流主要分布的時(shí)間、地點(diǎn)和趨向，實(shí)時(shí)跟蹤、動(dòng)態(tài)監(jiān)控，同時(shí)發(fā)布繞行疫情風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)等提示服務(wù)信息，為市民出行提供了智能公交預(yù)警與指引。例如，北京公交自主研發(fā)的“智能公交1.0版”系列軟件，就是“前端設(shè)備傳輸和處理能力、大數(shù)據(jù)平臺(tái)接駁能力、大數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用開發(fā)能力”三項(xiàng)基礎(chǔ)能力科技成果以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索實(shí)踐。

1.2 智慧調(diào)度—管必精細(xì)

隨著各地公交陸續(xù)恢復(fù)營(yíng)運(yùn)，智能調(diào)度系統(tǒng)發(fā)揮了高效指揮、精細(xì)化管理的作用。例如，通過實(shí)時(shí)觀測(cè)通勤線路客流的變化趨向，監(jiān)控復(fù)工復(fù)學(xué)后客流增量較快線路而研發(fā)的“車廂高密度載客預(yù)警系統(tǒng)”，當(dāng)運(yùn)行車輛客運(yùn)量超過額定人次時(shí)，則及時(shí)增加運(yùn)力，調(diào)整發(fā)車頻率，適當(dāng)降低車廂內(nèi)人員密集度，確保營(yíng)運(yùn)時(shí)車內(nèi)人員間的安全距離。

1.3 智慧行車—行必安全

構(gòu)建追溯新冠疑似病例及同乘密切接觸人員行程軌跡的倒查機(jī)制，有利于智能公交系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化安全管控。例如，市民乘車需“亮碼掃碼”進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證登記，通過“公交同乘信息系統(tǒng)”導(dǎo)入登記人身份信息，接駁大數(shù)據(jù)平臺(tái)，完成“零接觸”的人車篩查。倒查機(jī)制的安全管控，降低了交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，遏制了疫情蔓延。

1.4 智慧防疫—科技賦能

通過精準(zhǔn)化設(shè)備與智能化技術(shù)提升了科技防疫能力。例如，使用“人臉識(shí)別測(cè)溫儀”完成秒級(jí)檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)異常自動(dòng)預(yù)警并實(shí)時(shí)回傳數(shù)據(jù)到監(jiān)控后臺(tái)存儲(chǔ)，以為疫情溯源追蹤；ANMO智能防疫工作站是秒級(jí)、精準(zhǔn)、自動(dòng)化的通勤防疫黑科技，實(shí)現(xiàn)了全過程無接觸，在連續(xù)通行的情境下，可完成口罩識(shí)別→體溫檢測(cè)→智能考勤→全方位消毒→數(shù)據(jù)上傳等流程，全程用時(shí)少于10秒。

1.5 智慧服務(wù)—數(shù)字預(yù)約

通過采取線上直接預(yù)約的方式面向社會(huì)公眾和學(xué)校征集并運(yùn)用算法撮合出行需求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取實(shí)時(shí)客流峰值，科學(xué)規(guī)劃疫情期間的行車作業(yè)，量身定制公交復(fù)工通勤線路與師生復(fù)學(xué)專線，實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)菜式”發(fā)車。針對(duì)老年乘客智能電子設(shè)備使用率較低的情況，改造升級(jí)公交IC卡系統(tǒng)，更新了老年卡實(shí)名制刷卡查詢等功能。

2 智慧公交信息化仍需進(jìn)一步完善提高

城市公共交通是復(fù)工復(fù)學(xué)的“領(lǐng)跑”者，多地采取電子認(rèn)證模式以及“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、一站式”定制化公交等服務(wù)措施，保障了返崗?fù)ㄇ诤鸵咔榉揽仉p線安全?；仡櫡治龉恍畔⒒酪吲e措，仍有以下不足需進(jìn)一步完善提高。

2.1 基于感知層的數(shù)據(jù)采集、分析有待進(jìn)一步精準(zhǔn)

當(dāng)前公共交通感知體系建設(shè)中，對(duì)于乘客行程信息的采集仍停留在“乘車記錄”階段，疫情感染鏈條的回溯難度較大[2]。受限于海量數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和迭代的困難，快速分析疫情的預(yù)判能力還有欠缺，算力和算法有待進(jìn)一步優(yōu)化。

2.2 基于大交通理念的數(shù)據(jù)交換、共享機(jī)制尚需進(jìn)一步完善

公共交通行業(yè)間模塊數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，不同來源數(shù)據(jù)獨(dú)立運(yùn)行、格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度不高，元數(shù)據(jù)互聯(lián)互通性不強(qiáng)且共享融合度較低。全國(guó)性的交通疫情數(shù)據(jù)庫(kù)尚未完善，數(shù)據(jù)價(jià)值尚待進(jìn)一步挖掘[3]，數(shù)據(jù)綜合服務(wù)能力尚需提高。

2.3 基于應(yīng)急情境下迅速響應(yīng)、協(xié)同調(diào)度能力仍待進(jìn)一步強(qiáng)化

路況數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度和可視化協(xié)同調(diào)度能力有待提高，存在公交車到站不夠準(zhǔn)時(shí)、乘客候車時(shí)間較長(zhǎng)、行車間隔不均衡等現(xiàn)象，使得車站乘客密集，既增加了新冠病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)，又影響了乘客出行需求。

3 共筑智慧公交，護(hù)航公共出行

3.1 基于多元融合感知技術(shù)，加速自動(dòng)駕駛場(chǎng)景應(yīng)用

（1）基于深度學(xué)習(xí)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多源信息融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精度、全天候（全天時(shí)）、全方位的立體感知和特征提取，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和權(quán)威性。

（2）全面分析海量疫情數(shù)據(jù)，綜合動(dòng)態(tài)研判疫情趨勢(shì)，強(qiáng)化疫情等突發(fā)事件下智能交通的預(yù)警、預(yù)測(cè)功能，建構(gòu)事前預(yù)測(cè)、事中監(jiān)控、事后回溯的數(shù)學(xué)模型，優(yōu)化客流OD算法，提升云端算力。

（3）健全大數(shù)據(jù)可視化決策支持系統(tǒng)，嚴(yán)格疫情期間公交管控，完善防疫應(yīng)急機(jī)制，構(gòu)建響應(yīng)靈敏、運(yùn)轉(zhuǎn)高效、快捷暢通的信息管理體系。為加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車和自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景應(yīng)用提供支持。

3.2 創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享融通機(jī)制，持續(xù)深入推廣大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用

（1）運(yùn)用多元傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)跨公共交通方式的應(yīng)急管理元數(shù)據(jù)和有效信息，并加以規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化、分離組合、跨界融合、分級(jí)防護(hù)、追蹤溯源，進(jìn)一步提升前端數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。

（2）通過創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享協(xié)作機(jī)制，優(yōu)化數(shù)據(jù)開放生態(tài)，突破數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)政企數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互認(rèn)，實(shí)現(xiàn)交通全領(lǐng)域各信息系統(tǒng)之間的多元交互、數(shù)據(jù)匯聚和資源融通，深入推廣疫情期間大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用。

3.3 優(yōu)化定制公交線路，有效降低疫情傳播的風(fēng)險(xiǎn)

（1）秉承“需求響應(yīng)式”的MaaS（出行即服務(wù)）理念，全面解析并智能擬合市民出行需求，遵循疫情期間客流規(guī)律。

（2）依據(jù)疫情防控響應(yīng)級(jí)別的調(diào)整，優(yōu)化線網(wǎng)和調(diào)度策略，提高公共交通運(yùn)能，智能協(xié)調(diào)運(yùn)力資源，合理規(guī)劃定制公交和常規(guī)公交的協(xié)同?？?。

（3）科學(xué)編制行車時(shí)刻表，動(dòng)態(tài)調(diào)控疫情期間乘坐率，根據(jù)乘客密集度調(diào)配線路車型。

（4）通過疫情大數(shù)據(jù)分析，為市民規(guī)劃安全出行網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)乘客能準(zhǔn)確掌握所乘車次實(shí)時(shí)位置、到達(dá)時(shí)間、動(dòng)態(tài)載客數(shù)、起始地至目的地?fù)Q乘信息和交通擁堵狀況、到達(dá)目的地所需時(shí)間等，從而避免人員密集，有效降低疫情傳播的 風(fēng)險(xiǎn)。

（5）為滿足乘客享受更通暢、更舒暢、更和暢的公共出行體驗(yàn)，建議借鑒國(guó)外定制公交Leap的模式，對(duì)公交車廂內(nèi)部采取個(gè)性化的“防疫”設(shè)計(jì)，比如配備充電插座、獨(dú)立電腦桌和保證“防疫距離”的雅座等辦公設(shè)施[4]，并提供機(jī)場(chǎng)客運(yùn)、網(wǎng)約定制公交等多種運(yùn)輸接駁方式。