王 婧
(哈爾濱華德學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能學(xué)院 黑龍江 哈爾濱 150025)
眾所周知,金融市場每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息,傳統(tǒng)的金融市場通過不同的媒介信息將其傳播到世界各地,這期間花費的時間相對較長,且存在數(shù)據(jù)信息在傳播中丟失和過期等現(xiàn)象。但是,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出現(xiàn)有效實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的錄入、傳播、統(tǒng)計和搜索等功能。信息之間存在內(nèi)在和外部的某種關(guān)聯(lián),甚至這些看似毫無聯(lián)系的數(shù)據(jù)信息,其實通過一定的方式和組合可以預(yù)測未來的發(fā)展變化。對于金融市場而言,能夠及時快速的分析數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,可以有效地降低金融市場風(fēng)險。因此,在金融市場中應(yīng)用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常重要,因其既可以及時實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的搜索和錄入、統(tǒng)計等,又可以完成數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。
人工智能(artificial intelligence,AI)。其主要是集研究和開發(fā)于一體的用于各種模擬、延伸和擴展的智能理論方法及技術(shù)的一門新興科學(xué)手段。通俗意義上講,人工智能是可以模仿人的思維和意識,甚至超過人的智能。一定程度上人工智能是計算機科學(xué)的一個分支點,通過比擬人類的智能方式對事物進行反應(yīng),其涉及的領(lǐng)域比較廣泛,如語言、圖像識別、信息搜索等方面[1]。
數(shù)據(jù)挖掘相較于人工智能比較簡單,主要是對海量數(shù)據(jù)進行“挖掘”,但是這里的數(shù)據(jù)指隱藏的、模糊性的、隨機性的一些數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析和統(tǒng)計,從而總結(jié)和預(yù)測事物的發(fā)展規(guī)律和未來走向。當(dāng)然,數(shù)據(jù)挖掘也是計算機科學(xué)的一部分,數(shù)據(jù)挖掘更加偏向?qū)嶋H應(yīng)用,特別是金融市場完全依賴于數(shù)據(jù)“說話”。有效地數(shù)據(jù)說明抵過千言萬語的語言解釋和溝通。
在一定程度上,可以簡單的理解為數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和其他技術(shù)結(jié)合下的產(chǎn)物,二者是遞進關(guān)系,相輔相成。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之間還存在學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),它們彼此之間相互關(guān)聯(lián),通過科學(xué)技術(shù)手段使其更好地服務(wù)與商業(yè)發(fā)展,從而更好地影響人類社會發(fā)展進步[2]。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)變成當(dāng)今社會的一種不可缺少的技術(shù)手段,它們的出現(xiàn)將給未來人類社會帶來革命性的變革。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進步,人工智能和數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在電子商務(wù)領(lǐng)域廣泛被使用。在金融市場中人工智能和數(shù)據(jù)挖掘具體應(yīng)用情況可以從以下幾個角度分析和探索。
人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融市場中發(fā)揮著非常重要的作用。通過人工智能進行客戶行為分析,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進一步對用戶產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)據(jù)進行潛在可能性統(tǒng)計和分析。如此一來,金融市場可以第一時間在海量客戶群體中及時高效的發(fā)現(xiàn)重點客戶及其對金融產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)注度[3]。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析,幫助金融客戶發(fā)現(xiàn)自我潛在的金融行為,從而進一步為用戶定制適合金融產(chǎn)品服務(wù)。而且,這樣的有針對性地定點分析和搜集信息,可以極大程度地降低和減少無用功,“一針見血”地發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵點,穩(wěn)準快的幫助金融客戶購買和投資最適合的金融產(chǎn)品和服務(wù),極大地提升了金融市場參與者對金融市場的健康發(fā)展的信心。
在金融市場中,每時每刻都在發(fā)生大量的金錢交易,該過程容易產(chǎn)生金融犯罪行為。隨著人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,可以及時發(fā)現(xiàn)金融犯罪行為。通過對金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息進行用戶行為分析,能準確地為司法機構(gòu)提供詳細的犯罪記錄。
例如,一段時間內(nèi)某一個人賬戶頻繁發(fā)生交易匯款記錄,類似這樣的事項需要及時分析和監(jiān)控,了解其主要發(fā)生交易的原因以及款項的來源和最終節(jié)點。在利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時就可以非常輕松,在短時間內(nèi)完成監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計。這樣如出現(xiàn)犯罪情況,司法部門可以第一時間掌握信息,及時依法凍結(jié)相關(guān)賬戶并掌握犯罪嫌疑人動向。
金融市場中風(fēng)險監(jiān)控及信用評估一直是信貸領(lǐng)域的重要依據(jù)和手段。以往客戶進行信貸行為時,因借貸雙方都需要進行長時間的信譽評估和風(fēng)險測評,導(dǎo)致一定程度上拖延了信貸行為的及時性和有效性。自從人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融領(lǐng)域開始應(yīng)用后,信貸機構(gòu)可以及時有效地掌握借貸雙方的資產(chǎn)與負債狀況,準確測定評估客戶收入水平及還款能力,從而更好地決定其貸款行為及金額,將其風(fēng)險降低到最小程度[4]。
在金融行業(yè)中,有價值的客戶是各類銀行企業(yè)非常重要的客戶資源。在“二八原則”定律驅(qū)使下,有價值的客戶可以為銀行帶來非常重要的財富資源。金融市場中通過引進和使用人工智能以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),及時掌握客戶價值導(dǎo)向,分析客戶在金融產(chǎn)品選擇方面的變化和集中區(qū)域,且通過分析其交易詳細記錄,確定是否對其進行長期維護和開發(fā)。這樣可以及時彌補企業(yè)中缺失和丟失的重要客戶資源。在金融市場中,價值導(dǎo)向關(guān)系其金融產(chǎn)品和服務(wù)的使用度以及后期相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。有價值的金融市場導(dǎo)向能夠促進金融市場“百花齊放”,使市場經(jīng)濟繁榮發(fā)展,為國家整體經(jīng)濟發(fā)展提供強大的后盾保障。
在金融市場中,人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅方便了企業(yè)方進行各類數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,同時也對金融市場中的參與者——使用人提供了更加全面的數(shù)據(jù)分析。作為金融市場從業(yè)者都希望可以隨時隨地查詢到金融市場產(chǎn)品的負債及收入情況,了解大趨勢下市場發(fā)展變化。而人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)兩者相結(jié)合,可以更加全面地健全和完善金融市場數(shù)據(jù),多維度、多方向地實時提供數(shù)據(jù)變化和信息綜合預(yù)測,幫助金融市場的參與者更好地、有計劃的進行投資。
另一方面,在金融市場中通過人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)庫,除了為金融市場的參與者提供了強大的數(shù)據(jù)支持,而且有助于專業(yè)人士及機構(gòu)對金融市場的發(fā)展的動向進行準確分析,從而為國家及政府部門調(diào)控金融市場發(fā)展提供強有力的數(shù)據(jù)支持[5]。
眾所周知的阿里巴巴現(xiàn)在擁有一項具有規(guī)模的小額貸款業(yè)務(wù),其主要依據(jù)的就是金融市場中人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。作為電子商務(wù)系統(tǒng),阿里巴巴憑借用戶在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)登記和輸入的用戶信息,及時利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)審查和制約商戶小額貸款申請。其主要運作原理是,在商戶進行貸款申請時,阿里巴巴小額貸款后臺系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對申請用戶的資金流向及日常積累的信用度進行綜合評估,然后根據(jù)其測評結(jié)果對其可貸款的金額進行設(shè)定。而且,類似阿里巴巴的小額信貸借助第三方機構(gòu)進行日常申請商務(wù)資金穩(wěn)定性監(jiān)控,當(dāng)商戶出現(xiàn)信貸風(fēng)險時,及時通知第三方機構(gòu)停止資金貸款,從而最終達到保障信貸安全的目的。
在整個金融市場中,現(xiàn)階段應(yīng)用最全面的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是小額信貸在小微企業(yè)的放款方面。通過全面的網(wǎng)絡(luò)商戶信息搜集和資金流向統(tǒng)計分析,可以準確的測評和預(yù)測申請用戶的信用度及還款能力。小額信貸借助人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行全面監(jiān)控和定位申請用戶等級,并及時發(fā)現(xiàn)重要客戶資源,從而定向?qū)ζ溥M行推送和引導(dǎo),這樣不僅可以使其商務(wù)得到充足的資金進行周轉(zhuǎn),也可以促使小額信貸業(yè)務(wù)不斷擴大,促進市場經(jīng)濟快速發(fā)展和繁榮。
綜上所述,將人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到金融市場之中,是一項非常重要且具有決定性意義的舉措。通過人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立金融市場特有的行業(yè)風(fēng)險監(jiān)控和預(yù)防系統(tǒng),不僅可以幫助客戶及時了解和改變自己在金融市場中的投資方向,同時也可以為金融行業(yè)的發(fā)展提供強有力的信息和資源。在現(xiàn)代化社會中,隨著經(jīng)濟的發(fā)展進步,小微型企業(yè)更是如雨后春筍層出不窮,而人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融市場的應(yīng)用,對小微型企業(yè)的良性發(fā)展和健康成長具有重要的引導(dǎo)性和保護性作用,使其得到更加廣闊的發(fā)展空間,也為其融資提供了足夠的保障和多樣化選擇方向。因此,未來金融市場的發(fā)展一定要結(jié)合實際情況不斷地更新和發(fā)展人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。