張麗娟

（甘肅省山丹培黎學(xué)校 甘肅 張掖 734100）

1 引言

隨著信息化時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程結(jié)合了信息化技術(shù)手段，進(jìn)而演變?yōu)闄C(jī)械電子工程。而人工智能則是新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展下的產(chǎn)物，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為機(jī)械電子工程的技術(shù)提升，開辟出了創(chuàng)新的發(fā)展路徑，促進(jìn)機(jī)械電子工程的平穩(wěn)發(fā)展。在當(dāng)代發(fā)展中，機(jī)械電子工程的飛速進(jìn)步，也正是人工智能應(yīng)用水準(zhǔn)提升的具體表現(xiàn)，二者之間的關(guān)系緊密，互相影響，互相促進(jìn)。

2 機(jī)械電子工程概述

2.1 機(jī)械電子工程的含義

機(jī)械電子工程是以電子、技術(shù)與機(jī)械等幾個(gè)主要板塊作為前提，通過科學(xué)有效地運(yùn)行，將這幾個(gè)模塊的內(nèi)容功能發(fā)揮到最大化。機(jī)械電子工程主要構(gòu)成內(nèi)容為機(jī)械以及電子技術(shù)，所以說，機(jī)械電子工程是一項(xiàng)非常全面、多樣化的學(xué)科。機(jī)械電子工程選取了相關(guān)學(xué)科的主要特點(diǎn)，將學(xué)科優(yōu)點(diǎn)有效地結(jié)合在一起，然后對(duì)技術(shù)進(jìn)行整合，最終形成機(jī)械電子工程[1]。

2.2 機(jī)械電子工程發(fā)展分析

機(jī)械電子工程是一門結(jié)合式的學(xué)科，其在發(fā)展過程中，并不是非常順利的。在機(jī)械電子工程一開始發(fā)展階段，人們對(duì)其的關(guān)注度并不高，沒有受到重視。與此同時(shí)，受一些內(nèi)外部因素的影響，機(jī)械電子工程非常缺乏技術(shù)以及人力和財(cái)力的支持，機(jī)械電子產(chǎn)品只能采用最為傳統(tǒng)的構(gòu)造方法，生產(chǎn)出比較傳統(tǒng)的產(chǎn)品，這樣的產(chǎn)品性能存在一定問題，水平和質(zhì)量都比較低。因此，在初期發(fā)展中，機(jī)械電子工程遇到了很多阻礙。隨著工業(yè)發(fā)展，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求不斷提升，工業(yè)生產(chǎn)的需求量越來越大，人們逐漸意識(shí)到機(jī)械電子工程的重要性，進(jìn)而為機(jī)械電子工程的發(fā)展提供技術(shù)以及人力、物力和財(cái)力資源作為支撐，高效開發(fā)機(jī)械電子工程資源，依托機(jī)械電子工程的性能，工業(yè)生產(chǎn)的效率穩(wěn)步提升，產(chǎn)品的生產(chǎn)批量也在不斷的增加，這使得企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率大幅度提升。

3 人工智能的發(fā)展分析

隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的到來，人工智能技術(shù)隨之發(fā)展。人工智能技術(shù)主要依托于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，然后對(duì)生物學(xué)以及電子信息科學(xué)等學(xué)科進(jìn)行有效融合，跨專業(yè)度非常大。人工智能技術(shù)主要是運(yùn)用生物學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)構(gòu)建成的人工智能系統(tǒng)，其基礎(chǔ)是對(duì)人類的行為進(jìn)行有效的研究。人工智能具有專業(yè)性強(qiáng)、復(fù)雜性高等特征，能夠促使工業(yè)向好的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，使得人與人之間的交流與溝通更加方便，我們只需要借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，就能夠全面掌握有效信息，在一定程度上，也強(qiáng)化了信息的有效流通。在機(jī)械電子工程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，使工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)含量更高，工業(yè)模式也更加趨向于智能化。

4 機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)性分析

4.1 模擬推理系統(tǒng)

經(jīng)過不斷的研究和整理發(fā)展，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程運(yùn)用中，其模擬推理系統(tǒng)已經(jīng)得到了較為完善的發(fā)展，成為完善而獨(dú)立的運(yùn)行系統(tǒng)。模擬推理系統(tǒng)自身具備較為完善的信息處理功能，而且其結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，在機(jī)械電子工程應(yīng)用中，實(shí)用性相對(duì)更高。在我們?nèi)粘?yīng)用過程中，模擬推理系統(tǒng)已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用，尤其是在數(shù)據(jù)處理以及自動(dòng)化控制兩個(gè)方面。在整個(gè)機(jī)械電子工程工作的過程中，模擬推理系統(tǒng)可以對(duì)人腦進(jìn)行模仿，對(duì)輸入語言進(jìn)行有效處理，然后還能夠下達(dá)處理的指令。與此同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)當(dāng)中，所產(chǎn)生和處理的結(jié)構(gòu)指令會(huì)有效對(duì)應(yīng)函數(shù)。對(duì)于整個(gè)模擬推理的系統(tǒng)來講，其最主要的應(yīng)用方式是由域到域的，然后對(duì)信息的主要規(guī)則進(jìn)行有效存儲(chǔ)。通過對(duì)模擬推理系統(tǒng)的研究后發(fā)現(xiàn)，在沒有運(yùn)用模擬推理系統(tǒng)之前，系統(tǒng)信息的輸入和輸出會(huì)存在一定的誤差，利用人工智能技術(shù)，系統(tǒng)能夠得以有效完善[2]。

4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的有效應(yīng)用，能夠更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，有效彌補(bǔ)人工神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一些功能的不足之處，使整個(gè)系統(tǒng)的功能性更加完善。在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，神經(jīng)元構(gòu)成的模式可以協(xié)助神經(jīng)系統(tǒng)，使其將最大的優(yōu)勢(shì)有效發(fā)揮出來，經(jīng)過不斷的模擬分析，合理的設(shè)置相關(guān)參數(shù)，然后經(jīng)過不斷的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，獲得相關(guān)的關(guān)聯(lián)性函數(shù)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子的模糊推理過程中，能夠不斷簡(jiǎn)化信息輸入和輸出的相關(guān)結(jié)構(gòu)，而且還能夠在整體神經(jīng)元之間，建立相對(duì)固定的關(guān)系，使系統(tǒng)運(yùn)行的效率不斷的得以加快，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的良好發(fā)展。由此可看出，機(jī)械電子工程與智能技術(shù)的高效融合，有著非常突出的應(yīng)用前景。

5 人工智能在機(jī)械電子工程中的有效應(yīng)用

在整個(gè)機(jī)械電子工程系統(tǒng)中，有一個(gè)非常明顯的特征，就是機(jī)械電子工程具有不穩(wěn)定性，在整個(gè)系統(tǒng)之中，進(jìn)行輸入和輸出有很多問題，處理起來比較困難。一般情況下，應(yīng)用的處理手段主要是建立一個(gè)應(yīng)用的規(guī)則庫，這種手段主要是在那些具有非常強(qiáng)烈的規(guī)則性簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中使用。但是，針對(duì)那些非常復(fù)雜而且比較多變的運(yùn)算，利用應(yīng)用規(guī)則庫這種方式就不實(shí)用了?，F(xiàn)代社會(huì)就是信息時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)與計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展都比較超前，生產(chǎn)也逐漸變得復(fù)雜多變，在這樣的發(fā)展背景下，一級(jí)鋼無法應(yīng)用在原有的機(jī)械電子工程系統(tǒng)中，不能夠有效滿足現(xiàn)代發(fā)展的需求。在這樣的形勢(shì)下，人們需要探究全新的技術(shù)，在機(jī)械電子工程中有效應(yīng)用人工智能技術(shù)，針對(duì)生產(chǎn)中的有效信息，需要利用人工智能技術(shù)處理，其能夠有效處理那些復(fù)雜的信息，提高工作效率[3]。

6 人工智能化機(jī)械電子工程的發(fā)展探究

6.1 進(jìn)行商場(chǎng)有效信息的識(shí)別

機(jī)械電子工程應(yīng)用人工智能技術(shù)，有利于大型商場(chǎng)監(jiān)控的發(fā)展，在商場(chǎng)中安裝攝像頭，然后利用智能化軟件識(shí)別技術(shù)，對(duì)所采集到的圖像展開高效識(shí)別工作。然后，有效掌控商場(chǎng)賣場(chǎng)的情況，做好商場(chǎng)安全管理，所有信息會(huì)通過機(jī)械電子設(shè)備來采集，然后將采集到信息傳輸?shù)奖O(jiān)控中心的處理設(shè)備中，利用人工智能技術(shù)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)字化的分析和統(tǒng)計(jì)，然后形成相關(guān)數(shù)據(jù)表格，制作成智能化曲線圖或者動(dòng)態(tài)圖像，供管理人員查看，這種智能監(jiān)控技術(shù)，成為大型商場(chǎng)進(jìn)行管理的重要有手段，不斷提高商場(chǎng)的管理質(zhì)量，提高安全性，減少意外事故發(fā)生的頻率，為人們提供安全保障[4]。

6.2 在煤礦開采中的有效發(fā)展

人工智能與機(jī)械電子工程的高效融合，在煤礦開采中得到了非常廣泛的應(yīng)用。隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，煤礦開采也逐漸引入了先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化開采功能。在煤礦的開采工作中，可以應(yīng)用機(jī)械電子工程技術(shù)進(jìn)行開采設(shè)備的布置，然后利用人工智能技術(shù)展開控制工作。在以往的機(jī)械電子工程控制中，開采過程會(huì)出現(xiàn)一系列操控問題，這會(huì)導(dǎo)致機(jī)械電子工程技術(shù)不能有效地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制，利用人工智能能夠在開采過程中，根據(jù)開采的實(shí)際操控需求，對(duì)開采的設(shè)備進(jìn)行智能化調(diào)控，這樣一來，設(shè)備就能很好地滿足生產(chǎn)的需求。在人工智能的運(yùn)用中，可以下達(dá)一系列生產(chǎn)的智能化操控指令，設(shè)備在運(yùn)行時(shí)候的相關(guān)信息，通過無線設(shè)備傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中，然后對(duì)信息進(jìn)行智能分析和整理，根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求，調(diào)控設(shè)備的工作狀態(tài)，不斷提高煤礦生產(chǎn)的工作效率。

7 結(jié)語

綜上所述，在社會(huì)發(fā)展的全新時(shí)代，人工智能技術(shù)有著相當(dāng)廣闊的發(fā)展前景，但是需要不斷深入研究，使其在機(jī)械電子工程中得以普及。因此，相關(guān)技術(shù)人員需要對(duì)機(jī)械電子工程作出更深層次的剖析，使人工智能技術(shù)的理論和實(shí)踐有實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。