李會(huì)芳，劉干輝（通訊作者）

（廣東省韶關(guān)市粵北人民醫(yī)院影像診斷科 廣東 韶關(guān) 512000）

乳腺非腫塊樣強(qiáng)化是指患者乳腺患病部位不具備腫塊樣的病變特征，病變占位并不十分明顯，但病變病灶部位并無明顯邊界[1]。該種疾病患病隱匿，影像學(xué)特征少，因此給患者的疾病診斷帶來了一定的難度[2]。M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)檢查具有軟組織分辨率高等優(yōu)勢，能夠清晰顯示患者的病變部位，并觀察病灶周圍的相關(guān)血流動(dòng)力學(xué)，相較于常規(guī)影像學(xué)檢查診斷準(zhǔn)確率更高[3]。對(duì)此，本次研究針對(duì)本院收治的乳腺非腫塊樣強(qiáng)化病變患者作為研究對(duì)象，并采用M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)對(duì)其良惡性病變情況進(jìn)行診斷分析，旨在分析其在患者疾病類型診斷中的臨床價(jià)值，詳見下文所示。

1 資料和方法

1.1 一般資料

將本院于2018 年6 月—2020 年6 月接收治療的乳腺非腫塊樣強(qiáng)化患者90 例作為研究對(duì)象，以良性病變患者作為對(duì)照組，惡性病變作為觀察組，其中觀察組患者45 例，年齡32 ～56 歲，平均（42.3±1.2）歲；對(duì)照組45 例，年齡33 ～為58 歲，平均（42.5±1.4）歲；觀察組所有患者均經(jīng)由臨床手術(shù)病理學(xué)檢查診斷確診為乳腺非腫塊樣強(qiáng)化惡性病變，對(duì)照組患者采取同樣的方式確診為乳腺非腫塊樣強(qiáng)化良性病變；兩組患者年齡等資料對(duì)比無明顯差異（P＞0.05）。

1.2 方法

所有患者均采用M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)檢查，檢查方式為：采用三維T1WI-FS 進(jìn)行快速小角度擾相梯度回波，矩陣設(shè)置為320×320，層厚為2 m m，層間距為0.4 m m，F(xiàn) O V 設(shè)置為340 m m，激勵(lì)次數(shù)1，翻轉(zhuǎn)角度分別設(shè)置為5、10、15，總掃描時(shí)相為30 期，掃描時(shí)相時(shí)間為5 分鐘，第一時(shí)相結(jié)束時(shí)需注射造影劑進(jìn)行檢查。

1.3 觀察指標(biāo)

分析在MRI 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)檢查方式下兩種不同病變類型患者的Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化，并分析不同病變模式下不同病理類型病灶的K trans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

數(shù)據(jù)采用S P S S 20.0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析處理，計(jì)數(shù)資料采用率（%）表示，行χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（± s）表示，行t檢驗(yàn)，P＜0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 分析兩組患者Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化

數(shù)據(jù)表明，相較于對(duì)照組患者，觀察組患者K t r a n s、K e p 明顯更低，對(duì)比統(tǒng)計(jì)學(xué)差異明顯（P＜0.05），而V e 定量參數(shù)變化與對(duì)照組患者對(duì)比無明顯差異（P＞0.05），見表1。

表1 兩組患者Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化對(duì)比（ ± s）

表1 兩組患者Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化對(duì)比（ ± s）

組別 例數(shù) Ktrans （/min） Kep（/min） Ve觀察組 45 0.07±0.01 0.45±0.03 0.17±0.03對(duì)照組 45 0.12±0.02 0.75±0.02 0.16±0.03 t 15.000 55.815 1.581 P 0.001 0.001 0.117

2.2 分析良性病變中患者的Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化

數(shù)據(jù)表明，在良性病變中，乳腺炎癥患者的患者Ktrans 明顯更低，對(duì)比統(tǒng)計(jì)學(xué)差異明顯（P＜0.05），而V e、K e p 定量參數(shù)變化無明顯差異（P＞0.05），詳見表2 所示。

表2 良性病變中患者Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化分析（ ± s）

表2 良性病變中患者Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化分析（ ± s）

組別 例數(shù) Ktrans（/min） Kep（/min） Ve乳腺增生 20 0.05±0.02 0.46±0.02 0.17±0.04乳腺炎癥 25 0.15±0.01 0.47±0.03 0.16±0.03 t 21.858 1.279 0.958 P 0.001 0.207 0.343

2.3 分析惡性病變中Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化

數(shù)據(jù)表明，在惡性病變中，導(dǎo)管原位癌患者K t r a n s、K e p 明顯更低，對(duì)比統(tǒng)計(jì)學(xué)差異明顯（P＜0.05），而V e 定量參數(shù)變化與對(duì)照組患者對(duì)比無明顯差異（P＞0.05），詳見表3 所示。

表3 惡性病變中Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化對(duì)比（ ± s）

表3 惡性病變中Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化對(duì)比（ ± s）

組別 例數(shù) Ktrans（/min） Kep（/min） Ve導(dǎo)管原位癌 20 0.07±0.02 0.64±0.02 0.14±0.03浸潤性導(dǎo)管癌 25 0.14±0.01 0.86±0.03 0.15±0.02 t 15.300 28.141 1.337 P 0.001 0.001 0.118

3 討論

乳腺非腫塊強(qiáng)化病變不易診斷，其在超聲、核磁共振等的診斷中敏感度較低，診斷準(zhǔn)確臨床不高[4]。在這樣的前提下，如何提高該類患者的良惡性診斷準(zhǔn)確率是目前臨床關(guān)注的重點(diǎn)[5]。M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)檢驗(yàn)是一種新型的診斷技術(shù)，能夠?qū)颊唧w內(nèi)軟組織分辨率較高，在該種檢驗(yàn)方式下，能夠清晰顯示患者病變部位周圍的具體情況，并能夠利用磁共振對(duì)患者病灶部位的血流情況進(jìn)行觀察[6]。在M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)檢查中，正常乳腺組織的血流較小，而在患者出現(xiàn)惡性病變時(shí)可明顯觀察到病變部位血管明顯增多，血流豐富，利用M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)檢查可明顯觀察到患者的血管結(jié)構(gòu)紊亂，血管管徑變大，同時(shí)血管內(nèi)皮呈不完整現(xiàn)象[7]。有關(guān)文獻(xiàn)研究表明，對(duì)乳腺非腫塊強(qiáng)化病變患者的Ktrans、Kep、Ve 定量參數(shù)變化進(jìn)行分析也可幫助診斷患者疾病類型，同時(shí)也可對(duì)患者的病理類型進(jìn)行確診[8]。

本次研究針對(duì)本院收治的乳腺非腫塊樣強(qiáng)化病變患者作為研究對(duì)象，并采用M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)對(duì)其良惡性病變情況進(jìn)行診斷分析，研究數(shù)據(jù)表明，相較于對(duì)照組患者，觀察組患者Ktrans、Kep 明顯更低（P＜0.05），而V e 定量參數(shù)變化與對(duì)照組患者對(duì)比無明顯差異（P＞0.05），可見，對(duì)乳腺非腫塊樣強(qiáng)化病變患者采用M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)檢查可幫助臨床醫(yī)師對(duì)患者的疾病類型進(jìn)行確診；而良性病變中，乳腺炎癥患者的患者Ktrans 明顯更低（P＜0.05），而V e、K e p 定量參數(shù)變化無明顯差異（P＞0.05）；在惡性病變中，導(dǎo)管原位癌患者Ktrans、Kep 明顯更低（P＜0.05），而V e 定量參數(shù)變化與對(duì)照組患者對(duì)比無明顯差異（P＞0.05），由上述兩項(xiàng)檢查結(jié)果可見，M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)的應(yīng)用不僅可對(duì)患者的疾病類型進(jìn)行確診，同時(shí)也可對(duì)患者良惡性病變的具體病理類型進(jìn)行確診，從而幫助臨床醫(yī)師對(duì)患者制定合理的治療方案，使治療措施更貼合患者的實(shí)際病情。

綜上所述，在乳腺非腫塊樣強(qiáng)化患者的良惡性病變診斷中采用M R I 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù)將更有利于提高患者疾病診斷準(zhǔn)確率，并可通過檢測結(jié)果判斷患者疾病類型，將更有利于對(duì)患者開展進(jìn)一步的診斷和治療措施。