孫 藝, 李宏俊, 顧炎斌, 樊景鳳, 郭 皓

國(guó)家海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)中心, 大連 116023

生態(tài)評(píng)價(jià)依賴于準(zhǔn)確的生物種類鑒定技術(shù),在傳統(tǒng)的環(huán)境影響生物群落研究中,物種種級(jí)雖然是信息量最大的數(shù)據(jù)集水平,但是存在工作量大、專業(yè)成本高、耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、鑒定錯(cuò)誤率高等問題[1-3],因此一些學(xué)者提出利用高分類階元替代種級(jí)水平開展生態(tài)評(píng)價(jià)的想法。1985年,Ellis在污染評(píng)價(jià)研究中提出分類充分性(Taxonomic sufficiency, TS)概念[4],指在任何一個(gè)項(xiàng)目有機(jī)體被鑒定到滿足準(zhǔn)確指示有機(jī)體生物學(xué)需要的水平(如種、屬、科等),同時(shí)又不會(huì)在評(píng)估環(huán)境質(zhì)量方面喪失統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。眾多研究表明,利用科級(jí)或?qū)偌?jí)的物種分類階元代替種級(jí)水平開展多樣性分析、群落組成評(píng)估和環(huán)境壓力響應(yīng)研究,具有相同或類似的結(jié)果[5-8]。在環(huán)境壓力響應(yīng)研究中,部分研究結(jié)果表明,科級(jí)或?qū)偌?jí)群落對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)結(jié)果與種級(jí)相似,如在北大西洋石油類污染物對(duì)底棲動(dòng)物群落的影響研究中,科級(jí)水平的合并減少了單一優(yōu)勢(shì)種的影響,相對(duì)于屬級(jí)能清晰反應(yīng)群落結(jié)構(gòu)與污染因子之間的關(guān)系[9]；然而也有學(xué)者不同意使用分類充分性方法,強(qiáng)調(diào)高分類階元會(huì)丟失種級(jí)水平的信息,例如同科或同屬的大型底棲動(dòng)物耐污能力差異較大,種級(jí)水平的鑒定才能全面檢測(cè)到群落結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)[10-12]。

近年來,人類活動(dòng)導(dǎo)致的生物多樣性衰退問題已引起廣泛關(guān)注,世界上大多數(shù)地方?jīng)]有資源和時(shí)間開展具體細(xì)致的分類調(diào)查[13],生物多樣性快捷評(píng)價(jià)成為反映生物多樣性狀況和變化趨勢(shì)的有效工具[14],TS在海洋生物多樣性快捷評(píng)價(jià)研究中也得到廣泛應(yīng)用[15]。波斯灣潮間帶大型底棲動(dòng)物α多樣性研究結(jié)果表明目級(jí)、科級(jí)、屬級(jí)與種級(jí)的豐富度指數(shù)顯著相關(guān)[16]；在廈門灣大型底棲動(dòng)物分類學(xué)多樣性研究中表明,屬級(jí)、科級(jí)與種級(jí)傳統(tǒng)多樣性和分類學(xué)多樣性指數(shù)顯著相關(guān),種級(jí)、屬級(jí)和科級(jí)的群落組成一致性強(qiáng),屬級(jí)較種級(jí)丟失的信息少于科級(jí)[3]；在亞得里亞海域2個(gè)采樣區(qū)域大型底棲生物β多樣性研究結(jié)果表明,TS適用于物種多樣性較低和物種多樣性較高2種采樣區(qū)域的多樣性分析,在無法準(zhǔn)確鑒定物種情況下,科級(jí)水平代表性最佳[17]；也有研究者指出,在區(qū)域范圍較廣的海域,多毛類動(dòng)物科級(jí)水平相對(duì)于種級(jí)丟失的信息最少,適用性最強(qiáng)[18]。

遼河口位于遼河下游入海口,遼河口濕地是世界第二大、中國(guó)最大的濱海蘆葦濕地,該海域沿岸遼河、大遼河、大凌河和小凌河等多條河流入海,不斷輸送各種營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)。遼河口是我國(guó)重要的海水養(yǎng)殖區(qū),養(yǎng)殖排污加劇區(qū)域N、P營(yíng)養(yǎng)鹽污染風(fēng)險(xiǎn)[19]。遼河口水深較淺,水體交換能力差,容易加劇污染物富集,根據(jù)《2012年中國(guó)海洋環(huán)境狀況公報(bào)》顯示,遼河口主要污染要素是無機(jī)氮、活性磷酸鹽和石油類。前人已經(jīng)開展過遼東灣大型底棲動(dòng)物群落生態(tài)學(xué)研究,結(jié)果表明遼東灣六股河口鄰近海域冬季大型底棲動(dòng)物豐度和生物量分布呈現(xiàn)遠(yuǎn)離河口增高趨勢(shì),河口低鹽、陸源污染、航道疏浚限制了大型底棲動(dòng)物的生長(zhǎng)和繁衍[20]；遼東灣夏季潮間帶大型底棲動(dòng)物受到不同程度的干擾,主要受底質(zhì)、生境等人為因素干擾[21],但目前關(guān)于遼河口大型底棲動(dòng)物季節(jié)演替研究開展較少。本研究探討遼河口春、夏、秋3個(gè)季節(jié)基于不同分類階元分析大型底棲動(dòng)物群落組成的相關(guān)性及其響應(yīng)環(huán)境壓力變化,以期為遼河口大型底棲動(dòng)物監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)提供參考。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查方法

分別于2013年8月、10月和2014年5月在遼河口開展夏、秋、春3個(gè)航次的大型底棲動(dòng)物調(diào)查,設(shè)置25個(gè)站位開展定點(diǎn)采樣(圖1)。使用0.05 m2的抓斗式采泥器取樣3次,并用孔徑為0.5 mm的網(wǎng)篩分選大型底棲動(dòng)物,5%甲醛溶液固定保存,在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行形態(tài)鑒定、計(jì)數(shù)和稱重,參照《海洋監(jiān)測(cè)規(guī)范》(GB/T 12763.6—2007)。每個(gè)站位采集3份水體和沉積物樣本低溫保存帶回實(shí)驗(yàn)室測(cè)定,分析的環(huán)境因子包括沉積環(huán)境因子：葉綠素a(Chla)和沉積物粒度,海水環(huán)境因子：鹽度(Sal)、水深(Depth)、懸浮物(SS)、總氮(TN)、總磷(TP)、石油類(Oil)和溶解氧(DO)。其中沉積物Chla采用濕樣法[22],沉積物粒度采用激光法分析,參照《海洋監(jiān)測(cè)規(guī)范》(GB/T12763.8—2007)。懸浮物(重量法)、總氮(過硫酸鉀氧化法)、總磷(鉬酸銨分光光度法)、石油類(熒光分光光度法)參照《海洋監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程》(GB 17378.4—2007),鹽度、水深、溶解氧等環(huán)境因子使用YSI多參數(shù)便攜式水質(zhì)分析儀現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定。

圖1 遼河口大型底棲動(dòng)物樣品采集點(diǎn)Fig.1 Sampling stations of macrobenthos in the Liaohe Estuary

1.2 數(shù)據(jù)的處理與分析

大型底棲動(dòng)物物種名錄通過《中國(guó)海洋生物種類與分布》查詢和校對(duì)。本文將大型底棲動(dòng)物鑒定至種級(jí),然后分別提高至屬級(jí)、科級(jí)和目級(jí)水平,計(jì)算不同分類階元水平聚集率(φ),不同分類階元水平選用定量數(shù)據(jù)(豐度)和定性數(shù)據(jù)(有/無),比較分析不同的處理對(duì)結(jié)果的影響,聚集率的計(jì)算方法是高級(jí)分類數(shù)/種數(shù)[23],不同分類水平及說明參照表1。

表1 不同分類水平及說明

為探討不同分類階元群落組成一致性,首先對(duì)各個(gè)分類階元的豐度數(shù)據(jù)進(jìn)行平方根轉(zhuǎn)換和定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換[24],計(jì)算定量種級(jí)與更高分類階元之間Bray-Curtis 距離相似矩陣、定性種級(jí)與更高分類階元之間S?rensen距離相似矩陣,并使用RELATE程序確定種級(jí)與更高分類階元間相似矩陣間的Spearman等級(jí)相關(guān)分析(定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)),其中相關(guān)系數(shù)變化值Rho從0—1,其中0代表兩個(gè)分類階元之間沒有相關(guān)性,1代表兩個(gè)分類階元間相關(guān)性極高。為了更直觀的體現(xiàn)不同分類階元間的相關(guān)性排布模式,針對(duì)上述兩種矩陣分別做Second-stage非度量多維尺度分析(NMDS)二維排序圖,對(duì)比不同分類階元群落組成的一致性。根據(jù)NMDS排序圖排序結(jié)果篩選需要的分類階元進(jìn)行Second-stage Cluster聚類樹分析[25],以確定更高分類階元相比種級(jí)水平丟失信息的多少。

采用基于距離線性模型(DistLM)分析群落組成與環(huán)境因子響應(yīng)結(jié)果,群落數(shù)據(jù)使用定量與定性不同分類階元數(shù)據(jù)Bray-Curtis 距離、S?rensen距離相似矩陣,環(huán)境因子進(jìn)行l(wèi)n(x+1)轉(zhuǎn)換,然后進(jìn)行前向選擇選出最佳環(huán)境因子并對(duì)DistLM模型進(jìn)行R2校正(Adj.R2),最后用Mantel test檢驗(yàn)最佳環(huán)境因子與群落之間的相關(guān)性。

使用軟件PRIMER 7.0[24]對(duì)物種定量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、群落組成分析和DistLM模型分析,使用R語言做Mental test、折線圖和NMDS排序圖可視化。

2 結(jié)果

2.1 遼河口大型底棲動(dòng)物物種組成

遼河口3個(gè)航次共采集到大型底棲動(dòng)物105種(附錄1),環(huán)節(jié)動(dòng)物40種為主要門類并且物種數(shù)最多,占總數(shù)的38.10%；節(jié)肢動(dòng)物30種,占總數(shù)的28.57%；軟體動(dòng)物16種,占總數(shù)15.24%；棘皮動(dòng)物7種,占總數(shù)6.67%；其余動(dòng)物占總數(shù)11.43%。春季航次共采集大型底棲動(dòng)物57種,夏季航次62種,秋季航次57種。春、夏、秋3個(gè)航次屬種聚集率(表2)分別為0.82、0.94和0.88,科種聚集率分別為0.77、0.76和0.81,目種聚集率0.37、0.35、0.46。

表2 3個(gè)季節(jié)大型底棲動(dòng)物目級(jí)、科級(jí)、屬級(jí)、種級(jí)數(shù)量、聚集率和優(yōu)勢(shì)種

2.2 分類充分性的相關(guān)性分析

3個(gè)季節(jié)中群落組成分析表明,大型底棲動(dòng)物群落定量與定性數(shù)據(jù)Bray-Curtis相似矩陣和S?rensen距離相似矩陣的Spearman等級(jí)一致性的分析表明(圖2),種級(jí)與更高分類階元相似矩陣間都具有顯著相關(guān)性(P<0.001),但相似矩陣之間的相關(guān)性系數(shù)隨著分類階元的增加而降低,種級(jí)與屬級(jí)矩陣之間的相關(guān)性極高(Rho>0.95),科級(jí)與種級(jí)矩陣間的相關(guān)性也很強(qiáng)(Rho>0.88)但略低于屬級(jí)。

圖2 3個(gè)季節(jié)不同分類階元相似矩陣間Spearman相關(guān)性變化趨勢(shì)Fig.2 Spearman correlation coefficient trends between different taxonomic resolution similarity matrices among three seasonsS: Species, G: Genus, F: Family, O: Order

Second-stage NMDS排序圖結(jié)果如圖3所示,圖中每一個(gè)符號(hào)代表一個(gè)相似矩陣,符號(hào)間的距離表示他們之間的相似度。3個(gè)季節(jié)定量和定性數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,屬級(jí)與種級(jí)相似性最高,與目級(jí)的相似性最低,選用屬級(jí)、科級(jí)定量數(shù)據(jù)和種級(jí)定性數(shù)據(jù)進(jìn)行Second-stage Cluster聚類樹分析。根據(jù)Cluster聚類樹(圖4)可知,3個(gè)季節(jié)中定量與定性種級(jí)之間丟失信息約2%,在不同分類階元定量數(shù)據(jù)方面,與種級(jí)相比,屬級(jí)丟失信息少于3%,科級(jí)丟失的信息雖然多于屬級(jí),但是丟失的信息也較少(<6%),這可能與遼河口大型底棲動(dòng)物物種聚集率高有關(guān),Cluster聚類樹圖結(jié)果與NMDS排序圖結(jié)果相吻合,在群落組成鑒定時(shí),可將大型底棲動(dòng)物鑒定至屬級(jí)或科級(jí)。

圖3 3個(gè)季節(jié)不同分類階元 Second-stage NMDS排序圖Fig.3 Second-stage NMDS plot based on different taxonomic resolution similarity matrices among three seasons

圖4 3個(gè)季節(jié)不同分類階元 Second-stage 聚類樹狀圖Fig.4 Second-stage Cluster plot based on different taxonomic resolution similarity matrices among three seasons

2.3 不同分類階元群落組成對(duì)環(huán)境因子響應(yīng)評(píng)價(jià)

群落組成對(duì)環(huán)境因子響應(yīng)在不同數(shù)據(jù)類型、分類水平和季節(jié)間略有不同(表3),以選出最佳環(huán)境因子和Adj.R2為參考依據(jù),不同數(shù)據(jù)類型群落組成與環(huán)境因子之間的關(guān)系有明顯的季節(jié)差異,總體而言3個(gè)季節(jié)屬級(jí)、科級(jí)對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)結(jié)果均與種級(jí)相似,定量科級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)略高于屬級(jí)和種級(jí),夏、秋2季科級(jí)選擇的環(huán)境因子多于屬級(jí)和種級(jí)。而定性數(shù)據(jù),春、秋2季科級(jí)對(duì)環(huán)境因子響應(yīng)最高,但秋季科級(jí)選擇的環(huán)境因子與種級(jí)略有不同,夏季科級(jí)對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)最低。

3 討論

本研究針對(duì)遼河口3個(gè)航次大型底棲動(dòng)物進(jìn)行分析,共采集到大型底棲動(dòng)物105種,環(huán)節(jié)動(dòng)物為主要類群,其次是節(jié)肢動(dòng)物、軟體動(dòng)物和棘皮動(dòng)物,主要類群組成與遼東灣已開展調(diào)查結(jié)論相似[26-28],在2007年至2014年間,遼東灣采集到的物種數(shù)介于78—85,說明遼河口與近7年遼東灣大型底棲動(dòng)物整體數(shù)量大致相同。

本研究利用定量數(shù)據(jù)(豐度)和定性數(shù)據(jù)(有/無)驗(yàn)證分類充分性在群落組成分析中的有效性,從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,將種級(jí)定量和定性數(shù)據(jù)鑒定到更高分類階元(屬級(jí)、科級(jí))都是有效評(píng)估生物群落組成方法。3個(gè)季節(jié)種級(jí)與更高分類階元Bray-Curtis距離和S?rensen距離相似矩陣之間均呈顯著相關(guān)性(P<0.001),無論是定量數(shù)據(jù)還是定性數(shù)據(jù)的不同分類階元間相似矩陣相關(guān)性系數(shù)均變化一致,種級(jí)與屬級(jí)的相關(guān)性(Rho=0.969,P<0.001)高于種級(jí)與科級(jí)(Rho=0.888,P<0.001)、目級(jí)(Rho=0.635,P<0.001)的相關(guān)性,說明屬級(jí)和科級(jí)數(shù)據(jù)的群落組成與種級(jí)一致性更強(qiáng)。有研究者提出不同分類階元群落組成的一致性取決于更高分類階元與種級(jí)之間的聚集率,隨著種級(jí)的屬和屬級(jí)的科增加,會(huì)導(dǎo)致屬級(jí)(或科級(jí))/種級(jí)聚集率升高,增加了種級(jí)與更高分類階元的一致性概率,形成群落組成趨同效應(yīng)[29]。本文3個(gè)季節(jié)的屬種聚集率范圍為0.8—0.95,科種聚集率范圍為0.75—0.85,與科級(jí)相比,屬種聚集率相對(duì)較高且聚集率都大于0.4,因此遼河口區(qū)域物種輻射度低,使用屬級(jí)或者科級(jí)丟失信息較少,此結(jié)果與國(guó)外研究底棲動(dòng)物的結(jié)果相似[30-31]。運(yùn)用Second-stage NMDS排序圖進(jìn)一步分析不同分類階元的定量與定性數(shù)據(jù)的群落矩陣相對(duì)的位置關(guān)系,結(jié)果表明相對(duì)位置越近,其群落組成相關(guān)性越強(qiáng)。其中3個(gè)季節(jié)定量屬級(jí)與種級(jí)的距離要近于種級(jí)與科級(jí)的距離,因此種級(jí)與屬級(jí)群落組成的一致更高；根據(jù)NMDS結(jié)果進(jìn)一步做Cluster聚類樹分析,3個(gè)季節(jié)中,在定量數(shù)據(jù)方面屬級(jí)丟失信息最少(少于3%),科級(jí)丟失信息少于6%,這一結(jié)果與NMDS排序圖吻合,進(jìn)而說明屬級(jí)與種級(jí)群落組成的一致性最高,這優(yōu)于廈門灣和蘇北地區(qū)底棲動(dòng)物屬級(jí)丟失8%和小于5%,科級(jí)丟失20%和7%結(jié)果[2-3],由此說明遼河口定量數(shù)據(jù)中,科級(jí)的群落組成與種級(jí)群落組成相似性也很高,丟失信息少,可代替性強(qiáng)。

表3 DistLM模型分析結(jié)果

在群落組成與環(huán)境因子響應(yīng)研究中,定量科級(jí)數(shù)據(jù)被環(huán)境因子解釋量略高于屬級(jí)和種級(jí)數(shù)據(jù),根據(jù)“Hierarchical-response-to-stress”準(zhǔn)則[32],大型底棲動(dòng)物不同分類階元區(qū)分群落的改變主要依賴于人類活動(dòng)干擾強(qiáng)度。普遍認(rèn)為自然環(huán)境的變化是通過迫使物種替換進(jìn)而影響群落結(jié)構(gòu),人類活動(dòng)的干擾則會(huì)促進(jìn)更高分類階元的物種分類聚集。在污染嚴(yán)重區(qū)域,耐污種會(huì)聚集,不耐污物種將會(huì)分散分布,已有研究表明較高分類階元尤其是科級(jí)水平很好地反映人為干擾對(duì)種級(jí)水平群落變化[33-35],遼河口污染嚴(yán)重,科級(jí)水平對(duì)環(huán)境響應(yīng)高于種級(jí)水平的結(jié)果驗(yàn)證了此觀點(diǎn)。此外,更高分類階元與種級(jí)聚集率高時(shí),同屬級(jí)或同科級(jí)的物種沒有明顯的輻射,大型底棲動(dòng)物擴(kuò)散能力差,耐污染能力強(qiáng),可能具有相同的生態(tài)位,因此這些物種對(duì)環(huán)境變化反應(yīng)趨同,遼河口科級(jí)聚集率φ>0.4[23],說明在環(huán)境受到污染時(shí),耐污染物種敏感性低,在科級(jí)水平高密度聚集,因此科級(jí)對(duì)環(huán)境因子響應(yīng)高于種級(jí)。

不同分類階元對(duì)環(huán)境因子響應(yīng)結(jié)果在不同季節(jié)存在差異,因?yàn)椴煌竟?jié)的解釋變量變化范圍不一致,春季和夏季是遼河口的雨季[36],秋季是旱季,遼河口上游有稻田和養(yǎng)殖區(qū)[37],春季和夏季有大量的施肥,會(huì)導(dǎo)致遼河口的氮鹽、磷酸鹽等濃度升高[19],導(dǎo)致春、夏2季節(jié)的人為活動(dòng)干擾是影響河口水質(zhì)為主要因素,而秋季海洋自然環(huán)境是河口水質(zhì)的主要影響因素,因此,不同季節(jié)的大型底棲動(dòng)物群落組成不同,在污染的環(huán)境中,耐污種會(huì)聚集,因此每個(gè)季節(jié)的分類變量對(duì)環(huán)境的響應(yīng)不一致。遼河口多毛類(Polychaeta)在不同季節(jié)占比不同,春季占31.58%,夏季占48.39%,秋季占29.82%。研究者指出,Polychaeta被認(rèn)為是可以代替整個(gè)大型底棲動(dòng)物對(duì)生態(tài)系統(tǒng)健康狀況評(píng)價(jià)的一類生物類群,對(duì)棲息環(huán)境污染耐受性高同時(shí)對(duì)環(huán)境變化敏感性低的一類大型底棲動(dòng)物,在環(huán)境受到擾動(dòng)時(shí),可以高密度聚集,當(dāng)群落中Polychaeta為主要類群,則可以采用定性或者科級(jí)Polychaeta數(shù)據(jù)代替種級(jí)數(shù)據(jù)[38-39]。

關(guān)于群落組成與環(huán)境響應(yīng)的另一個(gè)研究是關(guān)于定量與定性數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用對(duì)比,通常定量數(shù)據(jù)優(yōu)于定性數(shù)據(jù),因?yàn)榍罢甙矬w對(duì)環(huán)境響應(yīng)更多信息,相比定量豐度數(shù)據(jù),定性數(shù)據(jù)可以更容易、更有效地收集[40],定性數(shù)據(jù)中物種Pielou′s evenness為1,不存在優(yōu)勢(shì)種的干擾,但在分類充分性的研究背景下定性數(shù)據(jù)不同分類階元也會(huì)對(duì)環(huán)境響應(yīng)提供另一種簡(jiǎn)便的研究思路,尤其是對(duì)于廣泛的地理范圍研究,種級(jí)定性數(shù)據(jù)在環(huán)境指示群落方面與種級(jí)定量數(shù)據(jù)具有同樣的效用[41]。如果區(qū)域中種級(jí)定量數(shù)據(jù)的豐度、均勻度的差異大,會(huì)導(dǎo)致群落組成被環(huán)境因子解釋的結(jié)果有很大的不同,得到的信息也會(huì)比定性數(shù)據(jù)清晰[5,42]。本文只有春季不同分類階元定性數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境響應(yīng)變化與定量數(shù)據(jù)一致(Adj.R2和環(huán)境變量),因此定性數(shù)據(jù)不能推廣到所有應(yīng)用中[43]。

TS是用來監(jiān)測(cè)海洋生物的一種簡(jiǎn)化方法,目的是用更高分類階元或者定性數(shù)據(jù)來獲得跟種級(jí)定量數(shù)據(jù)一樣的結(jié)果以減少鑒定的時(shí)間和人力成本[44],有研究者指出在鑒定至屬級(jí)、科級(jí)水平時(shí)只用了77%和55%的種級(jí)鑒定開支,并且屬級(jí)相比于科級(jí)缺失的信息較少[45]。鑒定到種級(jí)對(duì)海洋生物的完整性發(fā)育程度要求很高,將其鑒定至更高分類水平會(huì)減少鑒定失誤率,在有些區(qū)域會(huì)出現(xiàn)單一優(yōu)勢(shì)種,這會(huì)對(duì)后續(xù)多樣性分析造成干擾,但鑒定至更高分類階元會(huì)合并優(yōu)勢(shì)物種,提高多樣性研究的準(zhǔn)確性,這使得TS在海洋監(jiān)測(cè)中廣泛應(yīng)用,尤其以保護(hù)為導(dǎo)向的研究應(yīng)優(yōu)先關(guān)注物種級(jí)別數(shù)據(jù),而快速評(píng)估研究如果能夠很好地描述受脅迫的生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)狀況,則可能會(huì)利用較高的分類階元。根據(jù)本文結(jié)果,在人力、物力等條件有限情況下開展遼河口大型底棲動(dòng)物監(jiān)測(cè),根據(jù)實(shí)際需求可將大型底棲生物鑒定放寬至屬級(jí)或科級(jí)。