蔡良玫，王林萍

(1.福建農(nóng)林大學(xué)植物保護學(xué)院/福州工商學(xué)院，福州市，350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，福州市，350002)

0 引言

長期以來，中國處于“大國小農(nóng)”的基本國情[1-2]，如何解決傳統(tǒng)小農(nóng)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有機銜接問題已經(jīng)成為近年來政府和學(xué)術(shù)界的關(guān)注熱點。特別是政府在對低效困境小農(nóng)生產(chǎn)融入機械現(xiàn)代化要素的議題方面做出積極實踐。2004年，中央一號文件提出“提高農(nóng)業(yè)機械化水平，對農(nóng)民個人、農(nóng)場職工、農(nóng)機專業(yè)戶和直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)機服務(wù)組織購置和更新大型農(nóng)機具給予一定補貼”。同年，出臺《中華人民共和國農(nóng)業(yè)機械化促進(jìn)法》，鼓勵、扶持農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織使用先進(jìn)適用的農(nóng)業(yè)機械。2018年，農(nóng)業(yè)部、財政部聯(lián)合印發(fā)了《2018—2020年農(nóng)業(yè)機械購置補貼實施指導(dǎo)意見》(農(nóng)辦財〔2018〕13號)。依據(jù)國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計，截至2018年底，中央財政累計投入2 047億元，扶持3 381萬農(nóng)戶購置農(nóng)機具4 310萬臺(套)。其中植保機械購置補貼一直是農(nóng)機補貼政策的重要組成，2016年湖南省各級財政用于高效植保機械補貼資金達(dá)2 000多萬元，浙江省通過財政資金扶持專業(yè)化防治組織新添置高效植保機械3 000余臺(套)。2020年1—10月期間，中央政府已支持5 482位農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織購置植保無人飛機11 178架(見農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)機化司《2020年全國農(nóng)機購置補貼政策實施情況》)，整體上看機械補貼政策響應(yīng)程度高且增收增效顯著[3-4]。但有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)近年來購機補貼政策出現(xiàn)邊際效益遞減的趨勢[5-6]。不僅如此，隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展農(nóng)村勞動力流向城市務(wù)工，導(dǎo)致投入田間時間不足，在此背景下農(nóng)業(yè)外包服務(wù)受到農(nóng)業(yè)經(jīng)營者重視。

農(nóng)業(yè)外包服務(wù)是將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的部分環(huán)節(jié)或全部環(huán)節(jié)外包給生產(chǎn)大戶、專業(yè)化服務(wù)隊或農(nóng)業(yè)合作社(統(tǒng)稱為接包方)作業(yè)的一種行為[7]。2012年，黨的十八大提出培育和支持新型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織；2017年農(nóng)財兩部辦公廳聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)工作的通知》(農(nóng)辦財〔2017〕41號)，重點支持服務(wù)組織為小農(nóng)戶提供深耕深松、工廠化育秧、統(tǒng)防統(tǒng)治等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的生產(chǎn)托管服務(wù)，鼓勵組織對接農(nóng)戶的有償服務(wù)模式，農(nóng)業(yè)外包服務(wù)成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要途徑。一方面，生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務(wù)能替代家庭勞動力，彌補向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移造成的農(nóng)業(yè)勞動力短缺問題，滿足多樣化的生產(chǎn)需求[8-9]。另一方面，外包服務(wù)可實現(xiàn)特定生產(chǎn)環(huán)節(jié)的規(guī)模經(jīng)營[10-12]。然而，外包服務(wù)可以被看作農(nóng)業(yè)分工的體現(xiàn)[13-15]，只有聚合多個農(nóng)戶需求并形成服務(wù)市場容量才能發(fā)揮顯著作用[16]。近年來學(xué)界對生產(chǎn)環(huán)節(jié)作業(yè)外包進(jìn)行了有益的探討，其中發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)的外包參與度存在明顯差異，尤其存在防治環(huán)節(jié)的外包參與率較低的現(xiàn)象[8]，但未究其原因給出明確解釋。與此同時，部分學(xué)者開始關(guān)注外部環(huán)境對外包服務(wù)選擇的影響，如農(nóng)地確權(quán)對農(nóng)機外包的影響[12]、考察社會化服務(wù)與土地流轉(zhuǎn)經(jīng)營之間的影響關(guān)系[17]，但已有研究中將購機補貼與外包服務(wù)政策納入同一分析框架的并不多見。

作為兩種推動提高病蟲害防治現(xiàn)代化水平的政策模式，現(xiàn)實路徑存在差異，兩者存在何種關(guān)系有待進(jìn)一步厘清。為此，本文基于外部性視角，將植保機械補貼政策納入防治外包服務(wù)參與行為的邏輯框架，利用2018—2019年福建省水稻主產(chǎn)地防治微觀調(diào)查數(shù)據(jù)來識別植保機械購置補貼政策對防治社會化服務(wù)采納的影響，這不僅為行為經(jīng)濟學(xué)中有限理性理論提供實證案例，同時為政府部門的決策者更新農(nóng)機農(nóng)技，推動農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)提供較為科學(xué)的參考建議。

1 理論分析與研究假設(shè)

植保機械購置補貼對防治環(huán)節(jié)的外包服務(wù)參與的影響包含愿望競爭和“沉沒成本”效應(yīng)兩個方面。

其次，兩者之間存在“沉沒成本”效應(yīng)。植保機械購置補貼政策起始時間早且進(jìn)入常態(tài)化推廣，該政策有效引導(dǎo)農(nóng)戶對家庭植保機械的更新?lián)Q代，整體響應(yīng)程度高。盡管外包防治服務(wù)因先進(jìn)的農(nóng)機農(nóng)技而具備效率優(yōu)勢，但農(nóng)戶在做購買決策時不僅需要考慮消費能帶來多大利益，更趨向于過去的投入和現(xiàn)在的付出加在一起作為總成本，來衡量決策的后果[18]。故在現(xiàn)實消費決策中很難忽視先前家庭新購植保機械的投入，將這部分不可回收的支出被視為“沉沒成本”。農(nóng)戶的實際購買決策過程是一種心理運算過程，如果購買到的產(chǎn)品或服務(wù)沒有使用或沒有得到預(yù)期，在消費者的心理上這將被認(rèn)定為損失[19]，同時對于已買到產(chǎn)品其使用次數(shù)越多，被認(rèn)為交易越劃算。換言之，農(nóng)戶申請植保機械購置補貼來購買產(chǎn)品，在購買過程已為此支付過時間成本、資金成本，多數(shù)農(nóng)戶便會自然地增加自有新型植保機械使用的頻率，為避免損失而對后續(xù)防治服務(wù)投資產(chǎn)生消極影響。同時，家中自有新型植保機械作為資產(chǎn)會隨著時間推移產(chǎn)生貶損，使得沉沒效應(yīng)也具有時間性。

基于上述分析，本文提出研究假設(shè)：植保機械購置補貼會降低防治環(huán)節(jié)的外包服務(wù)采納，但這種抑制作用隨著時間推移而減少。

2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自2018—2019年對福建省10個縣40個村水稻防治情況調(diào)查，采用分層抽樣的方式，依據(jù)福建統(tǒng)計局的水稻產(chǎn)量數(shù)據(jù)資料與《福建省人民政府關(guān)于建立水稻生產(chǎn)功能區(qū)的實施意見》選擇納入水稻生產(chǎn)功能區(qū)目錄的地區(qū)，最終確定邵武、尤溪、長汀、永春等10個縣作為調(diào)研地區(qū)，采用隨機選擇的方式，每個縣抽取兩個鎮(zhèn)，每鎮(zhèn)抽取兩個村，合計40個村，已確保調(diào)研地區(qū)水稻種植生產(chǎn)的代表性。而后，面向這40個村莊發(fā)放問卷，每村隨機抽取15戶(個別村調(diào)查12戶，13戶或14戶)，共計發(fā)放問卷600份，實際回收有效問卷537份，有效率約為89.5%。

2.2 描述性統(tǒng)計

將調(diào)查樣本主要分為4種類型農(nóng)戶進(jìn)行描述統(tǒng)計：類型Ⅰ=無植保購機補貼且無防治外包、類型Ⅱ=有植保購置補貼無防治外包服務(wù)、類型Ⅲ=無植保購機補貼有防治外包、類型Ⅳ=有購機補貼且有防治外包。在總體537份觀測樣本中，參與防治外包服務(wù)的有203戶，外包參與度為37.8%；參與植保機械購置補貼政策的有110戶，農(nóng)戶購置補貼參與度為20.48%；此外，上述兩項政策均有參與的農(nóng)戶比重不高，僅占總體樣本的11.55%。

依據(jù)政策參與情況對4種類型的農(nóng)戶群體進(jìn)行特征比較見表1，在農(nóng)業(yè)決策者年齡、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗特征方面差異性不大，但在受教育程度、兼業(yè)程度、家庭勞動力投入、合作社成員、家庭擁有機械數(shù)量、種植面積等生產(chǎn)特征方面存在較為明顯的差異。統(tǒng)計顯示：(1)參與購機補貼或外包防治政策的農(nóng)戶其單位面積的家庭勞動力投入相對較小，兼業(yè)比重小，務(wù)農(nóng)熱情更高；(2)參與購機補貼的群體中有60.42%的農(nóng)戶家庭參與合作社；參與防治外包群體中有65%的農(nóng)戶家庭參與合作社，且同時參與上述兩項政策的家庭中有81%的農(nóng)戶都加入合作社，表明合作社加入與這些政策響應(yīng)存在一定相關(guān)；(3)規(guī)模種植、土地資源(如地形、肥力)稟賦優(yōu)勢越明顯的農(nóng)戶，越積極參與上述政策。

表1 觀測樣本中不同類型農(nóng)戶的特征比較

3 植保機械補貼政策對防治外包參與的實證分析

3.1 計量經(jīng)濟模型設(shè)定

由于農(nóng)戶防治外包行為屬于離散選擇問題，故采用二元選擇PROBIT模型來檢驗植保購置補貼政策對防治外包采納的影響，設(shè)Y*為不可觀測的潛變量，而Y和X可觀測，令

(1)

且具體模型如式(2)所示。

爸爸不停地哄她，又是“寶貝”又是“買布丁果凍”，每一句都像蜜糖般能夠撫慰心肺，聲音像風(fēng)吹過麥浪似的輕柔，生怕驚著果果。從我記事以來，父親就這么對果果說話，就好像她是永遠(yuǎn)長不大的孩子。想著想著，臥室的門就被踹開了，爸爸拖起躺在床上的我，“你小子想干什么！果果怎么惹著你了，惹著你又怎樣，什么時候輪到你去訓(xùn)她……”山洪暴發(fā)般的聲音回蕩在我不太小的房間里，在我的大腦里穿行。倚在門框邊的果果火上澆油：“就是，什么時候輪到你教訓(xùn)我了？”她的洋腔怪調(diào)，傲慢不堪的神色徹底惹怒我了，我握緊拳頭大聲叫嚷：“她有什么權(quán)力翻我的書包！說翻情書，我高三了，每天像牛一樣忙，還要給她做午飯，哪有他媽的時間去談戀愛！”

Y*=α0+αxsub+βixi+ν

(2)

式中：xsub——是否參與購置補貼政策；

xi——其他影響外包參與的因素；

α0、α、βi——模型的待估參數(shù)；

ν——隨機擾動項，服從正態(tài)分布，ν～N(0，1)；

i——變量個數(shù)。

假設(shè)第i個農(nóng)戶是否參與水稻防治外包，是由一種不可直接觀測的效用指數(shù)Y*決定的，而效用指數(shù)Y*又由某些解釋變量X決定。當(dāng)Y*>0，Y=1表示第i個農(nóng)戶參與水稻防治外包，反之當(dāng)Y*≤0，Y=0表示第i個農(nóng)戶不參與水稻防治外包。由于該模型為非線性模型，在其他條件不變情況下，參數(shù)估計值不能直接比較某個自變量對因變量的影響，因此通常使用邊際效應(yīng)來進(jìn)行解釋。

3.2 變量選取

現(xiàn)有文獻(xiàn)指出，影響農(nóng)業(yè)服務(wù)外包的因素主要涉及農(nóng)戶個人特征[20-21]、家庭生產(chǎn)特征[22-24]、土地經(jīng)營特征[25-27]、外部環(huán)境因素[8，27]。結(jié)合已有文獻(xiàn)和前述理論，故選取“是否參與植保機械購置補貼”作為關(guān)鍵解釋變量納入模型當(dāng)中進(jìn)行估計，另外選取的其他解釋變量，包括農(nóng)戶個體特征變量(年齡、教育年限、是否兼業(yè)、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗、社會網(wǎng)絡(luò))、家庭生產(chǎn)經(jīng)營變量(單位面積的務(wù)農(nóng)勞動力、種植面積、商品化程度、是否為合作社成員、種植布局)、外部環(huán)境變量(防治外包服務(wù)范圍)、地區(qū)變量，選取的變量及其描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計

3.3 實證結(jié)果與分析

運用stata15.0軟件對所調(diào)查的537份農(nóng)戶截面數(shù)據(jù)進(jìn)行PROBIT回歸分析，在數(shù)據(jù)處理過程中采用極大似然估計法，得到植保機械購置補貼對防治外包服務(wù)影響的估計結(jié)果，如表3所示，PROBIT模型似然比檢驗統(tǒng)計量LRchi2(15)=306.61且Prob>chi2=0.000 0，由此看出模型整體達(dá)到顯著水平，擬合程度良好。整體上看，近三年參與植保機械購置補貼、教育年限、種植面積、商品化程度、合作社成員、外包服務(wù)范圍、地區(qū)對植保外包服務(wù)參與具有顯著影響。

表3 植保購機補貼對防治外包服務(wù)影響的估計結(jié)果

從表3可以看出，近三年參與植保機械購置補貼在1%的水平上具有顯著性且系數(shù)符號為負(fù)，表示近期參與植保機械購置補貼對植保防治外包服務(wù)的采納產(chǎn)生消極影響。在其他條件不變的情況下，相較于沒有參加購機補貼的農(nóng)戶，近三年享受購機補貼政策的群體發(fā)生購買防治外包行為的概率減少22.72%，而享受購機補貼政策超過三年的對參與防治外包行為的影響不顯著，說明這種負(fù)向影響會隨著時間變化而減弱，與本文研究假說觀點相一致。

在農(nóng)戶特征方面，教育年限對防治外包服務(wù)產(chǎn)生負(fù)向影響，在10%水平上顯著，說明農(nóng)戶教育水平越高，自身防治水平與外包服務(wù)農(nóng)藝水平差距不明顯，導(dǎo)致農(nóng)戶更愿意采用自主防治。

在家庭生產(chǎn)經(jīng)營方面，種植面積、稻谷商品化程度以及家庭成員為合作社成員這些因素對參與外包防治服務(wù)意愿產(chǎn)生顯著的正向影響。種植面積在10%水平上對農(nóng)戶的植保防治外包參與行為正向顯著，說明種植規(guī)?；欣谔岣叻乐瓮獍?wù)參與積極性；稻谷商品化程度、家庭成員為合作社成員均在1%水平上對植保防治外包參與行為正向顯著，且稻谷商品化程度每增加一個單位，使得購買外包服務(wù)行為概率增加0.29%；同時，與沒有參與合作社相比，家庭成員為合作社成員也會使得購買外包服務(wù)行為的概率增加18.6%。

在外部環(huán)境方面，防治外包服務(wù)范圍對參與外包防治服務(wù)意愿產(chǎn)生顯著的正向影響。在其他條件不變的情況下，與外包組織沒有覆蓋本村相比，外包組織網(wǎng)點的設(shè)立使得購買外包服務(wù)行為概率增加24.74%。

在地區(qū)變量方面，它反映的是地區(qū)間防治外包服務(wù)需求差異。閩北地區(qū)通過1%的顯著性統(tǒng)計且系數(shù)為負(fù)，表示與閩南地區(qū)相比，閩北外包服務(wù)參與程度相比較少，可能的原因是閩北地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，務(wù)農(nóng)熱情與田間管理時間較充沛，種植大戶家庭已持有相對較為先進(jìn)的植保防治機械，因此防治外包服務(wù)的需求相對較少。

4 結(jié)論

綜上所述，利用PROBIT模型對福建省水稻主產(chǎn)區(qū)537戶稻農(nóng)進(jìn)行植保購機補貼對防治外包服務(wù)參與的回歸分析，結(jié)果顯示：近三年使用購機補貼的這類稻農(nóng)其購買防治外包服務(wù)的概率會減少22.72%，而三年前使用購機補貼的對購買防治外包服務(wù)行為的影響不顯著。這意味著，農(nóng)戶可能會因購置補貼更新先進(jìn)植保機型，并通過增加自有新型植保機械的使用頻率，而降低植保防治外包服務(wù)的參與意愿。也就是對于防治需求而言，二者存在一定程度的消費替代，但這種替代關(guān)系會隨著時間而減弱。因此，在提升農(nóng)業(yè)防治機械裝備現(xiàn)代化的政策制定上，可從以下兩個方面進(jìn)行補充調(diào)整。

1)植保機械購置政策補貼資金分配的重心落在外包組織防治機械的更新升級。建議植保機械購置補貼政策做好服務(wù)對象細(xì)分，進(jìn)行分類分檔補貼[5]。可依據(jù)購買群體經(jīng)營規(guī)模差異來劃分不同的資金補貼檔次，優(yōu)先向有外包防治組織性質(zhì)的合作社傾斜，以提高外包組織的防治效率，擴大外包防治的服務(wù)范圍，補貼如植保無人機等新型植保設(shè)備以促進(jìn)外包組織在農(nóng)機、農(nóng)技方面的專業(yè)優(yōu)勢。

2)因地制宜地做好政策推廣區(qū)劃?？紤]到享受植保機械補貼政策的農(nóng)戶一定時期內(nèi)會抑制后續(xù)防治外包服務(wù)的購買需求，因此有必要因地制宜地滿足農(nóng)戶內(nèi)在防治需求。做好不同區(qū)域內(nèi)農(nóng)機作業(yè)量飽和情況的狀態(tài)預(yù)警[6]，如對經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)，農(nóng)戶兼業(yè)機會選擇較多，更適合防治外包服務(wù)的推廣；對經(jīng)濟發(fā)展薄弱的傳統(tǒng)水稻產(chǎn)區(qū)，農(nóng)戶務(wù)農(nóng)熱情較高且田間管理時間相對投入較多，更適合植保機械購置補貼政策。