崔陽兵

（太原幼兒師范高等?？茖W校，山西 太原 030027）

隨著云計算、互聯(lián)網、智能服務的廣泛普及，信息數據當前呈爆炸增長發(fā)展態(tài)勢，大數據時代隨之來臨。大數據影響下，信息數據規(guī)模更大，類型也更加復雜，針對信息進行收集、分析時難度有所增加。在此情況下，高校圖書館開展數字化建設中便應注重收集、分析能力提升，使圖書館建設和大數據環(huán)境之間相適應，保證圖書館服務質量與水平[1]。

1 大數據的概念和特征

大數據也就是規(guī)模龐大的數據，數據呈現出多樣化非結構性特點，作為一種信息形式，具有容量大、速度快和形式多樣特點，大數據會在數據數量增長影響下形成大規(guī)模集合體，能夠將數據采集、處理以及存儲過程體現出來。信息技術快速發(fā)展過程中，每天都會產生較多數據，用戶能夠根據自身需要隨時分享數據，并且在數據分享時也會產生較多數據。在數據快速增長過程中，數據處理單位發(fā)生了改變[2]。同時數據在類型上更具多樣化，社交網絡不斷更多增多促進了信息獲取途徑的增加，用戶可以通過智能手機、平板訂貨及時獲得數據，這些數據能夠使用戶個性化需求得到滿足。除此之外，數據在處理速度上也獲得了極大提升，在一定程度上促進了其利用率的提高，能夠對批量數據以及數據流進行處理。

2 數字圖書館的基本特征

2.1 資源數字化

高校圖書館中傳統(tǒng)資源為紙質書籍、報刊以及文獻，但是數字圖書館中，購買的數據庫，價值性較高的數字文獻都為數字資源[3]。對于高校圖書館來講，工作目標為滿足用戶需求，幫助用戶便捷、快速獲得信息，用戶瀏覽的網站，數據庫中搜索資源、檢索時間等都屬于數據信息，能夠使圖書館深入了解用戶的喜好，進而為用戶提供針對性較強的服務

2.2 組織網狀化

高校建設數字圖書館過程中，僅僅針對資源進行信息化建設遠遠不夠，需由專業(yè)人員進行加工、分析、分類，這種方式的運用能夠幫助數字之間形成有效聯(lián)系[4]。用戶想獲得某個信息時可以通過信息之間的聯(lián)系性，獲得想要的信息資源，這種組織形式與直線定位方式效果比較明顯。

2.3 檢索智能化

圖書館中智能搜索引擎的運用，能夠在數據庫中查找信息，結合需要的信息將范圍縮小，關聯(lián)檢索結構，在此情況下，能夠幫助用戶比較準確地將信息找到。

3 大數據在高校圖書館數字建設中產生的影響

大數據背景下，高校圖書館在開展資源建設時，不僅面臨著機遇，也面臨著挑戰(zhàn)，因此需注重資源建設深入，考慮數據化問題。高校數字圖書館建設主要是指利用既有資源實現數字化轉換，以及購買數字資源，資源具有結構化特點。大數據廣泛應用過程中，使數字圖書館建設內涵獲得了拓展，數字資源在來源上更加廣泛，這在一定程度上使資源規(guī)模變得更大[5]。同時大數據背景下，數字圖書館建設也具有非結構性特點，為了使多元化需求得到滿足，高校不僅需完善結構化資源，也需給予網絡信息、網絡音頻、網絡視頻收集工作更多重視，促進非結構性建設[6]。大數據在服務中的運用，能夠使信息服務和用戶實際需求之間進行有效對接，這是圖書館工作在開展時需關注的重點。通過大數據，高校能夠對用戶信息進行深入挖掘，使信息服務的提供獲得有效依據，進而提升服務效能。但是大數據的運用也對高校服務水平、數字建設水平要求更高，這主要是由于運用大數據過程中，數據類型以及數據形態(tài)都呈現出多元化特點。在此情況下，原本資源平臺將難以適應實際發(fā)展需要，需積極推進數字圖書館建設。

4 大數據與數字圖書館內在屬性關聯(lián)性

大數據能夠從多樣化數據中獲取價值性信息，并實現自身的迭代升級。數字圖書館主要指利用計算機對數據進行快速處理，將計算機、互聯(lián)網以及多媒體作為基礎，使館藏資源以數字形式呈現，形成易于管理的額和能夠及時進行分享的數據庫[7]。高校圖書館開展數字改造，能夠使用戶獲得更好使用體驗，針對電子圖書、電子期刊、紙質文獻的改造能夠使圖書館整體信息管理水平獲得提升，加快信息在傳播時的速度。就當前圖書館建設現狀來講，資源數字化以及資源傳遞網絡化已經基本實現，技術共享以及技術集成也已完成，閱讀更加便捷與方便。就高校圖書館來講，師生屬于信息化體系當中的主體，主要為教學與科研題庫共服務，發(fā)揮推動高等教育不斷發(fā)展的作用，獲得實現持續(xù)性發(fā)展，就需重視升級改造的實現[8]。在信息數據總量呈現指數增長情況下，非結構性質數據訪問數量有所增加，原本運用的數據存儲已經的難以適應圖書館實際發(fā)展需要，這在某種程度上說明大數據使數字圖書館在發(fā)展中明確自身思路與方向。

數字圖書館屬于大數據重要運用場所，圖書館主要收藏對象為電子信息，收藏空間屬于網絡空間，針對館藏資源開展數字化整合，能夠使用戶獲得更多與此相關信息。數字圖書館發(fā)揮著信息收集、信息訪問、信息集散的重要作用，能夠促進資源整合與資源挖掘，大數據為幕后，圖書館為臺前，二之間的關聯(lián)性示范明顯。同時數字圖書館為大數據進行升級的試驗主體。數字圖書館屬于知識結合體，在數據量急劇增長過程中，用戶實際需求質量有所提升，數字圖書館也相應地具備了大數據屬性，大數據和數字圖書館之間的結合能夠實現對復雜數據的有效處理，這屬于數字圖書館應具備的基礎性功能，由此可見，數字圖書館和的大數據之間在技術需求方面具有一致性。除此之外，數字圖書館屬于數據群，實際上是大數據群的重要組成，從用戶角度分析，大數據在定向挖掘之后獲得信息數據是用戶需要內容。這也體現出了數字化圖書館的價值，因此數字化圖書館在建設過程中，應注重挖掘技術的應用。的在大數據技術完備情況下，才能保證數字化平臺建設的高效性。

5 大數據背景下高校數字圖書館建設存在的主要問題

5.1 虛擬技術增加了管理難度

在大數據快速發(fā)展過程中，高校圖書館中文獻查找中傳統(tǒng)方式已經難以適應當前學習需要和工作需要，數字圖書館建設已經成為發(fā)展必然趨勢，在此情況下高校圖書館也在不斷探索數字化建設路徑，旨在為學生學習和教師科研工作提供更多支持[9]。高校當中的數字圖書館主要是運用虛擬技術滿足讀者實際需求，使讀者獲得良好閱讀服務。虛擬化技術的運用在一定程度上促進了圖書館在信息處理方面能力的提升，但是從某稱程度上講也使相關設備與系統(tǒng)更加復雜多樣，將數字圖書館維護成本和運行成本增加，并對圖書館中的工作人員提出了更高要求。

5.2 安全問題較為突出

對于高校來講，網絡安全屬于數字圖書館在建設過程中涉及的重要問題，數字圖書館當前主要是將云計算技術作為基礎與前提，因此需重視數據庫、網絡結構、網絡服務器多個方面的整合，進而使數字圖書館高效、穩(wěn)定運行得到充分保證[10]。但是在建設過程中卻存在網絡安全問題，需圖書館構建安全防護措施。在此過程中，防火墻已經難以適應數字圖書館在建設時的安全需要，同時在云計算不斷發(fā)展背景下，網絡安全難以進行有效界定，這實際上會使圖書館安全性有所降低，并且高校中使用的網絡拓撲以及虛擬交換機也比較容易受到黑客攻擊，進而使網絡安全問題加劇。

5.3 資源存在重復交叉

高校當中建設數字圖書館能夠運用數據信息實現網絡共享，為師生科研和學習提供便利，也能促進文獻查找過程中效率和速度的提升。但是就當前圖書館發(fā)展現狀來講，針對文獻資源并未進行統(tǒng)一組織規(guī)劃與組織管理。因此文獻資源中存在交叉重復現象，多數高校中都有萬方、知網、維普等，數據庫中的有很多文獻彼此重復，這在一定程度上會使圖書館實際運營費用有所增加，也使用戶使用時的檢索效率受到了不良影響。

5.4 缺少統(tǒng)一標準

數字圖書館具有結構化數據也具有非結構化數據，需運用數據處理技術收集、存儲、轉換數字資源，構建與之相對應的數據庫。在收集數據過程中，技術不同情況下，數據格式也會有所不同，部分數字資源是運用物聯(lián)網，部分是使用RFID技術，普遍存在數據資源未能形成統(tǒng)一標準的問題，這使資源在整合時的難度大大增加。

5.5 個性化服務水平不高

部分數字圖書館在建設過程中未能充分認識到用戶重要性，難以獲得的有效信息需求。雖然能夠為用戶推薦與提供信息資源，但是卻難以充分了解的讀者瀏覽需求，難以結合讀者個人喜好以及閱讀習慣為其提供個性服務，這一問題的出現會對圖書館建設與發(fā)展產生不良影響。

6 大數據背景下高校數字圖書館建設有效實施路徑

數字圖書館和傳統(tǒng)圖書館之間相比，信息存儲、信息傳遞方面存在的差別比較大，傳統(tǒng)模式下圖書館員主要是運用借閱方式推動資源共享，而對于數字圖書館來講，主要是通過互聯(lián)網展開資源共享，運用文獻數據庫連接開展智能檢索，在此情況下能夠使時空限制得以打破，隨時傳遞與閱讀文獻資源。推進數字圖書館建設過程中，可以從這幾方面進行：

6.1 提升工作人員素質

高校圖書館在開展數字建設過程中，對于工作人員素質也有了更高要求。工作人員在工作中需具備良好計算機技術同時，也需具備信息處理能力[11]。在此情況下，就需圖書館加強培養(yǎng)工作人員業(yè)務素質和業(yè)務的能力，定期對工作人員展開培訓工作，培訓內容主要為數據處理、計算機技術、信息開發(fā)等等，促進工作人員素養(yǎng)的不斷提升，適應當前圖書館實際需要。

6.2 重視網絡安全

建設高校數字圖書館過程中，網絡安全越發(fā)突出，需相關工作人員給予充分關注，促進工作人員安全意識提升。同時需積極與網絡安全相關的管理技術與管理方法，增強高校網絡安全防護水平，開展網絡安全維護時運用科學、合理措施，促進網絡整體安全性能提升。首先，根據文獻資源不能重要程度，將其劃分為不同安全等級，針對圖書館中的內部信息進行獨立存儲，運用設置加密和設置訪問權限的方式保證信息內部安全[12]。其次，運用IP檢測以及安全保護措施保證數字圖書館在建設時的安全性。最后，注重虛擬產品的使用與引進，關注程序編程在接口上的安全性，并且對其開放性進行檢測，避免在使用或者是引進時受到病毒入侵影響，在發(fā)現漏洞情況下及時將其 修復。

6.3 拓展資源整合實際范圍

大數據背景下，高校建設數字圖書館過程中，應積極轉變傳統(tǒng)管理理念，針對原本文獻范圍進行整合拓展，積極構建共享合作機制，保證資源共享深度與廣度。在此情況下，圖書館之間可以進行聯(lián)合，對特色性數據庫進行開發(fā)，實現合作共贏和取長補短。同時需注重對圖書館當中的資源數量與資源種類進行擴充，除了常見文獻資源之外，可以增加與師生之間聯(lián)系緊密的信息資源，其中包括熱會熱點、政策法規(guī)等等。除此之外，也應在后臺針對用戶檢索的關鍵詞進行分析統(tǒng)計，從用戶角度出發(fā)，促進圖書館當中信息資源的不斷完善。

6.4 提供有效信息服務

大數據背景下，高校需充分認識到數字圖書館建設重要性，增加在資金方面的投入，積極引進先進技術與先進設備，對不同網絡中的異構數據資源展開數字化管理，可以運用分布式管理方式，推動數字資源革新，保證讀者檢索時及時獲取自己需要的信息。建設過程中需重視硬件投入，也就是服務器建設，可以運用HDS分布存儲技術，整合圖書館中的數據庫與服務器，構建有利于圖書館運行的有效環(huán)境，加強對電子圖書搜索、存儲、下載等多種服務的運用，避免出現數據丟失或者是突然發(fā)生故障。因此需構建建立在NAS基礎上的備份系統(tǒng)，為圖書館有效運行創(chuàng)造良好條件，實現圖書館在運行時的高效性與穩(wěn)定性。

6.5 重視提供個性服務

高校圖書館傳統(tǒng)服務模式下用戶僅能被動接受服務，但是大數據背景下，數字圖書館應加強對讀者產生信息行為相關數據的利用，積極研究讀者在閱讀時的具體需求，運用主動方式為教師與學生推送信息，使教師與學生獲得個性服務推薦，構建個性信息服務模型。同時數字圖書館需將基礎性服務數據記錄好，促進館藏數據豐富，構建用戶信息庫，保證信息庫的完善性，信息庫中需包括用戶姓名、興趣偏好、專業(yè)方向等等，也應通過大數據從大量節(jié)約信息、瀏覽信息中獲得價值性信息。除此之外，數字圖書館可以通過內容過濾、協(xié)同過濾方式挖掘用戶搜索內容以及瀏覽內容，構建與用戶實際需求相適應的資源庫，并且從海量信息當中將個性化信息篩選出來。用戶在登錄圖書館時，可以根據行為數據向用戶推薦他們可能會感興趣的問題，實現對個性化內容的推薦，促進讀者閱讀興趣提升。最后，高?？梢越⑽⑵脚_服務、在互聯(lián)網技術不斷發(fā)展過程中，移動終端得到了廣泛應用，人們可以借助移動終端隨時獲得自己需要的信息。因此高校圖書館應做到與時俱進，針對數字化平臺急性拓展，將移動平臺引入到數字化圖書館中，加強對新媒體技術的運用，構建移動圖書館APP或者是圖書館公眾號。在圖書館APP或者是公眾號中為讀者提供圖書借閱、動態(tài)信息、資源檢索、用戶交流以及閱讀推廣等多種服務，及時將個性化信息推薦、信息動態(tài)等向用戶傳遞。用戶在登錄成功之后，可以充分了解圖書館信息，也能所示進行預約和在線瀏覽，進而促進數字圖書館服務質量提升。

7 結束語

總之，大數據的廣泛應用使高校圖書館開展數字建設過程中迎來了全新契機。在此前情況況下，高校需緊跟時代腳步，結合讀者實際需求，加強創(chuàng)新和研究，針對服務模式進行不斷探索，擴展服務范圍。同時重視館藏資源整合，推動資源共享實現，并對用戶行為進行挖掘，使用戶獲得個性服務，促進數字圖書館服務質量與服務水平的不斷提升。