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深度助推產(chǎn) 學(xué)研融合發(fā)展

2021-04-18 18:53依米袁雯竹羅穎娟倪妮
科研成果與傳播 2021年4期
關(guān)鍵詞:參賽者賽道賽事

依米 袁雯竹 羅穎娟 倪妮

2021年10月16—17日,2021國際自主智能機器人大賽于北京科學(xué)中心舉辦,各大高校的人形機器人“馴服”高手聚集于此,展開了激烈的角逐。大賽為人工智能、集成電路等領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)并培育優(yōu)秀人才提供了渠道,也為國內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研交流搭建了橋梁,助力行業(yè)快速健康發(fā)展。

賽事生機勃勃,引領(lǐng)科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

國際自主智能機器人大賽從2019年開始舉辦,如今已是第三屆,參賽隊伍也從2019年的35支中外團隊擴大到2020年的78支,以及2021年的110支團隊。此外,參賽隊伍來自歐洲、亞洲、非洲等,賽事的國際性也十分顯著?!叭陙砦覀兊慕M織形式日益規(guī)范,賽事活動日益豐富,參賽隊伍越來越多,影響力越來越大”,本屆大賽執(zhí)行主席、清華大學(xué)集成電路學(xué)院教授王志華表示,這些都充分體現(xiàn)了機器人產(chǎn)業(yè)的研究與發(fā)展,不僅僅是社會的熱點話題,還是引領(lǐng)當前世界科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量,是引領(lǐng)社會變革,推動科技發(fā)展的重要引擎之一。

在機器人領(lǐng)域的眾多全球賽事中,有些注重展示性,有些注重科普性,國際自主智能機器人大賽是憑借什么吸引到越來越多的團隊參賽?為什么有越來越多的產(chǎn)學(xué)研各方參與到賽事中來?王志華總結(jié)為四方面:第一是自主,機器人提前完成學(xué)習(xí),但在比賽時完全自主;第二是開源性,獲獎選手在競賽結(jié)束后需要把軟硬件提交開源平臺,供后來者學(xué)習(xí)改進;第三是學(xué)術(shù)性,大賽后續(xù)還會舉辦相關(guān)國際會議和競賽擂臺,營造學(xué)術(shù)研究氛圍;第四是客觀性,以競賽標準為依據(jù),不人為評判輸贏。

在王志華看來,連續(xù)幾年舉辦機器人國際賽事,其實還有著更深層次的時代背景。面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的突飛猛進,堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐,是大勢所趨。在這場革新中,人工智能無疑成為引領(lǐng)變革、推動發(fā)展的重要引擎,并將對經(jīng)濟社會的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。而機器人作為人工智能研究與應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也成為國內(nèi)外競技的重要賽道,舉辦自主智能機器人大賽成為推動全行業(yè)自主創(chuàng)新、高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。2021年的大賽還特別設(shè)置創(chuàng)業(yè)論壇,讓機器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者與參賽選手暢談。

“通過舉辦大賽,搭建起人工智能與集成電路、軟件、機器人領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合?!闭雇磥恚踔救A希望:“我們的賽事成為‘學(xué)者’(這個學(xué)者是今天的學(xué)者以及未來的學(xué)者)展示學(xué)術(shù)成果、交流學(xué)術(shù)思想、啟發(fā)創(chuàng)新思維、積累實戰(zhàn)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機會的平臺。”

增加新賽道,提升競技寬度和深度

本屆大賽技術(shù)委員會主任、清華大學(xué)電子工程系研究生導(dǎo)師張春介紹,本屆大賽在延續(xù)往屆標準賽的基礎(chǔ)上,與時俱進更新了3項新賽道,包括宮格賽、奪寶賽、競速賽。這些賽道的設(shè)置為大賽增添了更多趣味性,也對參賽者提出了更高的要求。同時針對疫情特殊性,本屆大賽增設(shè)了線上賽環(huán)節(jié),包括標準賽和5乘5足球?qū)官悺?/p>

標準賽對機器人的運動性能要求較高,在一個類似于U字形的賽道上,機器人需要避開坑洞、障礙物,還需要跨過欄桿門洞、走過獨木橋,完成踢球進洞、上下臺階等一系列復(fù)雜任務(wù)。宮格賽設(shè)置成九宮格,更多強化機器人在深度學(xué)習(xí)和人工智能方面的能力,考察機器人對不規(guī)則物體的識別,賽道中設(shè)置一些小型玩具和障礙物,機器人需要通過深度學(xué)習(xí)規(guī)劃行進路線,在既定時間內(nèi)根據(jù)任務(wù)要求抓取給定的物品并放到出口。與其他幾項賽道使用30厘米高的小型機器人不同,奪寶賽需要使用65厘米高的中型機器人。尺寸變大,意味著可以執(zhí)行更復(fù)雜的運算,能綜合運用人工智能、無人駕駛中的視覺定位導(dǎo)航技術(shù)等,奪寶賽的機器人是真正具備自主能力和學(xué)習(xí)能力的。競速賽設(shè)置10米長賽道,單純考察機器人的跑步速度,希望選手在這個賽項中對機器人做更多的改造,大幅度提升機器人的行走、運動性能?!皺C器人發(fā)明數(shù)十年以來,一直希冀于其能跑起來,對機器人軟件和算法等有很多要求,目前只有很少的機器人實現(xiàn)了跑起來?!睆埓赫f,希望將10米競速賽做成機器人標準賽,成為業(yè)內(nèi)標桿。

“近年來,國內(nèi)人形機器人的發(fā)展展現(xiàn)出蓬勃之勢,在與日韓等國的較量中迎頭趕上,但在高端機器人的研發(fā)上還存在一定差距,在某些細分領(lǐng)域,國內(nèi)機器人可與國外媲美,甚至超越?!痹趶埓嚎磥恚ㄟ^一系列機器人大賽和開源平臺,可以促進行業(yè)快速發(fā)展。

學(xué)以致用,拒絕紙上談兵

屏息、注目、凝眉……在人形機器人行進過程中,參賽者的心情,緊張又忐忑,生怕機器人走錯一步。經(jīng)過兩天激烈的角逐,南方科技大學(xué)Robot Never Get Tired隊(現(xiàn)場賽)和清華大學(xué)深圳研究生院THU-bot隊(虛擬賽)獲得一等獎。南方科技大學(xué)Thank you for spending so much time reading our team name隊、東莞理工學(xué)院Uranus隊等13支隊伍獲得二等獎,清華大學(xué)World One Big隊、中山大學(xué)SYSU-Dynamics隊等15支隊伍獲得三等獎,南方科技大學(xué)SUSTC kunkun隊、德國漢堡大學(xué)Hamburg Bit-Bots隊等14支隊伍獲得優(yōu)秀獎。

“我們從賽制剛公布就開始為大賽做準備了,并在暑期進行了大量的練習(xí),即便大賽推遲舉辦,我們也絲毫不敢松懈?!?南方科技大學(xué)Robot Never Get Tired隊的隊長譚雍昊坦言,這也是他們獲得好成績的一大原因。在他們看來,每個人各司其職、團結(jié)合作,才能將所有人的優(yōu)勢發(fā)揮到極致,感受機器人大賽真正的魅力。

機器人大賽中還體現(xiàn)著“傳幫帶”精神。來自華中科技大學(xué)集成電路專業(yè)的胡澳,曾是往屆大賽的參賽選手,2021年的他則成為了兩個本科生團隊的帶隊老師?!氨荣悓λ惴ê途幊棠芰σ筝^高,要熟悉機器人舵機控制等”,胡澳坦言這對非計算機專業(yè)的學(xué)生“挺難的”,但參賽的過程收獲更多——遇見了學(xué)界大咖,也在與其他高校參賽者的交流中了解技術(shù)應(yīng)用情況。還有多位參賽者都表示,參賽可以鍛煉動手和探索能力,對學(xué)業(yè)和未來就業(yè)都非常有幫助。

拿到宮格賽冠軍的伍超杰,看上去淡定又輕松。他是清華大學(xué)電子系一名大四學(xué)生,這場比賽他最大的收獲是“訓(xùn)練了抗壓能力”,在面對各種現(xiàn)場的突發(fā)狀況時,他學(xué)會了沉穩(wěn)應(yīng)對。2021年春季學(xué)期,伍超杰選修了一門校內(nèi)機器人課程,“學(xué)以致用”就是他的參賽初衷。而這門課的主講老師也是本次大賽的技術(shù)委員會委員、清華大學(xué)電子工程系副教授張沕琳。

“清華大學(xué)電子系在大三會開設(shè)大量軟硬件相關(guān)課程,讓學(xué)生親手把算法落地到硬件場景上。”在張沕琳看來,學(xué)生學(xué)習(xí)不能是紙上談兵,還要能夠擼起袖子干工程。張沕琳認為,企業(yè)想要的不是招進來還要二次培養(yǎng)的學(xué)生。參賽可以極大地提升學(xué)生對復(fù)雜軟硬件系統(tǒng)協(xié)同調(diào)試的能力,更接地氣,就業(yè)更具優(yōu)勢。

機器人技術(shù)涉及多個細分學(xué)科,在清華計算機系、自動化系、精儀系、電子系、集成電路學(xué)院等都有機器人相關(guān)專業(yè)課程,考查學(xué)生多學(xué)科交叉應(yīng)用能力?!皡①悎F隊可以使用官方提供的機器人,也可以自己DIY機器人,參賽者需要具備機械結(jié)構(gòu)、電子控制、圖像處理、深度學(xué)習(xí)、人工智能、運動規(guī)劃、基于視覺的導(dǎo)航和定位等多學(xué)科交叉知識?!睆埓罕硎?,機器人比賽是一項綜合能力比賽,重點培養(yǎng)和考查學(xué)生的創(chuàng)新能力,并借此篩選出優(yōu)秀的機器人領(lǐng)域相關(guān)人才,打通高校與企業(yè)的就業(yè)渠道。

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