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火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法研究綜述

2021-04-18 12:28王睿琛張文文龍騰騰王秋華
消防界 2021年5期
關(guān)鍵詞:層次分析法

王睿琛 張文文 龍騰騰 王秋華

摘要:對火災(zāi)進(jìn)行危險(xiǎn)性評估,有助于火災(zāi)安全管理,可有效預(yù)防火災(zāi)事故的發(fā)生,其評估結(jié)果可以為防火措施的研究提供重要參考。本文基于CiteSpace分析工具,對中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中所有的火災(zāi)危險(xiǎn)性評估文獻(xiàn),以關(guān)鍵詞為依據(jù),經(jīng)過篩選,得到度中心性前四的評估方法進(jìn)行準(zhǔn)確性、適用性分析。分析熱點(diǎn)方法可為火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法發(fā)展提供依據(jù)。以一種火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)性評估方法為主,其他一種或者幾種方法為輔,通過綜合評估、長期評估、聯(lián)合評估以及定量精準(zhǔn)評價(jià),使得結(jié)果更具科學(xué)性、科學(xué)性和實(shí)用性,將是未來研究的重點(diǎn)和方向。此外,結(jié)合學(xué)科交叉、學(xué)科融合,探尋更多的綜合評估方法進(jìn)行火災(zāi)危險(xiǎn)性評估,將有利于加強(qiáng)防火措施,降低火災(zāi)等級,有利于提高滅火效能。

關(guān)鍵詞:火災(zāi)危險(xiǎn)性評估;層次分析法;FDS模擬;CiteSpace;度中心性

火災(zāi)每年造成30多萬人死亡,是全球意外傷害的第四大原因(僅次于道路交通事故、跌倒和溺水)[1]。據(jù)可循文獻(xiàn)數(shù)據(jù),最早進(jìn)行火災(zāi)危險(xiǎn)性評估相關(guān)研究的國家是美國。剛開始的相關(guān)研究都是基于特定場所展開,如飛機(jī)、燃料加工廠、核動(dòng)力廠等。Harmathy等[2]加拿大學(xué)者提出火災(zāi)測試都是針對特定部分的危險(xiǎn)情況而進(jìn)行的,所以憑借防火測試標(biāo)準(zhǔn)輕易地得出火災(zāi)危險(xiǎn)性是不合理的,應(yīng)將潛在的危害制定為一套相輔相成的評判標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行火災(zāi)危險(xiǎn)性評估。國外目前多開展環(huán)境生態(tài)科學(xué)方面的研究與多種評估方法相結(jié)合的案例分析研究,如將煤礦火災(zāi)實(shí)例與多種評估方法相結(jié)合的火災(zāi)危險(xiǎn)性評估[3]。我國的火災(zāi)危險(xiǎn)性評估研究工作始于1994年,霍然等[4]研究人員首次提出了火災(zāi)危險(xiǎn)評估模型的基本結(jié)構(gòu)。同年,陸偉民[5]等對當(dāng)時(shí)上海南京東路房屋歷史上火災(zāi)及防火作了實(shí)際調(diào)查,建立了防火與失火資料數(shù)據(jù)庫,從而對房屋防火安全性評估提供依據(jù)。新中國成立以來,我國在火災(zāi)動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)理論、防滅火技術(shù)、火災(zāi)模化技術(shù)及消防標(biāo)準(zhǔn)化等方面開展了大量研究工作,取得了一系列突破性進(jìn)展,顯著地提高了我國消防工作的整體科技水平[6]。

隨著火災(zāi)危險(xiǎn)因素的增多,預(yù)防和撲救火災(zāi)的難度相應(yīng)增加?;馂?zāi)一旦發(fā)生必然會(huì)對人們財(cái)產(chǎn)造成巨大的損失,甚至在心理等方面造成嚴(yán)重影響[7]。消防安全對社會(huì)發(fā)展與人民安居樂業(yè)的重要性空前增長,使火災(zāi)危險(xiǎn)性評估成為一個(gè)值得研究的課題[8]。通過對2015—2019年我國火災(zāi)事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,全國平均每年發(fā)生火災(zāi)在28萬余起,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá) 37億多元,死亡近1500人,受傷近1000人。近五年來,我國火災(zāi)的起數(shù)總體平穩(wěn)且略呈下降趨勢,但每年火災(zāi)起數(shù)仍處于高位運(yùn)行,特別是縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村的火災(zāi)起數(shù)均表現(xiàn)出了上升勢頭[9]。因此分析火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法、特征、作用等對防火措施的研究具有重大參考價(jià)值。

一、火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法

火災(zāi)危險(xiǎn)性是指火災(zāi)事件發(fā)生的可能性及危險(xiǎn)程度與危害后果等[10]。火災(zāi)危險(xiǎn)性評估以評估火災(zāi)危險(xiǎn)性為目標(biāo),對火災(zāi)危險(xiǎn)進(jìn)行正確評估來衡量每種特定的預(yù)防和防護(hù)措施(即通過不同的消防安全策略)使火災(zāi)危險(xiǎn)性降低[11]。目前,國內(nèi)火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法主要包括定性和定量兩個(gè)研究方向。定性評估主要是針對火災(zāi)事故特點(diǎn)和類別,借助指標(biāo)體系進(jìn)行危險(xiǎn)性評估,具有真實(shí)性、全面性、靈活性、深刻性;定量評估主要是針對火災(zāi)自身特點(diǎn),借助相關(guān)物理模型和計(jì)算方法,定量評估火災(zāi)的危險(xiǎn),具有可預(yù)測性、客觀性、嚴(yán)密性、普遍性、驗(yàn)證性[12]。

二、現(xiàn)行主要火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法比較

對火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究時(shí),度中心性(Degree Centrality)可以反映其在網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容流動(dòng)的程度大小。類似生活中朋友之間的關(guān)系,在該關(guān)系中,入度可以看成個(gè)人在群體中受歡迎的程度,出度則可以看成是合群狀況。度中心性利用了該思想,對在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中具有更多連接關(guān)系的結(jié)點(diǎn)而言,度中心性較高的節(jié)點(diǎn)對于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的作用也就越大[13]。因此分析度中心性可以讓我們更好地選取火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法。該研究利用CiteSpace可視化分析軟件對1995年到2020年火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,提取分析結(jié)果中度中心性排名在前4的評估方法。表1中主要以定性方法為主,提供有效且完整的多方面評估方法,均可運(yùn)用到建筑類火災(zāi)危險(xiǎn)性評估當(dāng)中。

(一)層次分析法

層次分析法是一種定性定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法[14]。層次分析法通過分析問題、建立結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造判斷矩陣、層次單排序和總排序,來計(jì)算相對于總目標(biāo)各個(gè)構(gòu)成要素組合的權(quán)重,從而得出不同的綜合評價(jià)值,為選擇最優(yōu)方案提供依據(jù)[15]。該方法具有系統(tǒng)、靈活、簡潔的特點(diǎn),其權(quán)重向量計(jì)算方法分別是:幾何平均法、算術(shù)平均法、特征向量法和最小二乘法[16]。

(二)模糊綜合評判

模糊綜合評判就是對多種因素所影響的事物或現(xiàn)象做出總體評價(jià),其依據(jù)為模糊變換最大隸屬原則[17]。主要的模糊綜合評判方法有兩類:基于模糊積分和模糊矩陣的評判方法[18]。應(yīng)用模糊綜合評判法的具體步驟如下:(1)確定方案的風(fēng)險(xiǎn)因素集和評判集且分配權(quán)重;(2)確定通過評判獲得的因素指標(biāo)值,并給出隸屬函數(shù);(3)明確風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)值并求出其對各評判的隸屬度,得出模糊關(guān)系矩陣;(4)計(jì)算模糊綜合評判向量;(5)通過各方案模糊綜合評判向量相對比,對方案做出選擇[19]。

(三)邏輯樹

事件樹可以在給定一個(gè)初始事件的前提下,分析初始事件可能導(dǎo)致的各環(huán)節(jié)成功與失敗的過程和結(jié)果;故障樹圍繞某個(gè)特定事故作層層深入的分析,探究頂事件與導(dǎo)致頂事件發(fā)生的中間和底事件之間的邏輯聯(lián)系;邏輯樹模型綜合了二者的優(yōu)點(diǎn),對事件樹每一個(gè)失效階段,采用故障樹進(jìn)行故障預(yù)測和診斷,確定事故致因因素之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性,識(shí)別系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)[20]。邏輯樹由具有替代可信模型和權(quán)重的分支組成,這些權(quán)重表示與相應(yīng)分支模型的適用性有關(guān)的置信度值。認(rèn)知不確定性以一組分支權(quán)重表示[21]。然而各個(gè)分支機(jī)構(gòu)的權(quán)重通常是由專家或?qū)<医M通過主觀判斷分配的,因?yàn)閷τ诮y(tǒng)計(jì)分析而言,可用數(shù)據(jù)很有限[22]。

(四)FDS模擬

FDS是模擬火災(zāi)中流體運(yùn)動(dòng)的一種流體動(dòng)力學(xué)計(jì)算軟件。該軟件采用N-S方程,以火災(zāi)中的煙氣和熱傳遞過程為計(jì)算重點(diǎn)[23] 。且大型及全尺寸火災(zāi)實(shí)驗(yàn)對其在模擬可靠性、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性方面進(jìn)行了驗(yàn)證。目前,已在火災(zāi)研究和工程設(shè)計(jì)等方面被廣泛應(yīng)用[24]。

(五)其他主要方法

目前火災(zāi)危險(xiǎn)性評估方法最新的熱點(diǎn)方法如下:

1.聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一項(xiàng)重要的方法[25]。聚類問題本質(zhì)上是將一份數(shù)據(jù)分解成若干份,每份的所有對象具有很大相似性,不同份之間存在較大差異性,尋找數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。通過參考以下指標(biāo)評價(jià)聚類有效性:聚類質(zhì)量的度量、聚類算法與數(shù)據(jù)集的匹配度、最佳聚類數(shù)目[26]。

2.多元線性回歸被廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)以及眾多自然科學(xué)領(lǐng)域的研究中[27]。在多元線性回歸的應(yīng)用中可能碰到這樣的問題:在某個(gè)檢驗(yàn)水平α下,整個(gè)回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)小于α,而方程的各偏回歸系數(shù)的檢驗(yàn)卻大于α;某自變量與因變量間應(yīng)關(guān)系密切,檢驗(yàn)結(jié)果卻大于α。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中這種現(xiàn)象稱為多重共線性(multicollinearity)[28]。

3.貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人類推理過程中因果關(guān)系處理不確定性的模型[29]。該網(wǎng)絡(luò)在缺少某一數(shù)據(jù)變量的情況下仍可以建立精確的模型,是因?yàn)槠浞从车氖钦麄€(gè)數(shù)據(jù)域中數(shù)據(jù)間的概率關(guān)系[30]。

三、結(jié)論與展望

在火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)性評估過程中,每種評估模型都有其自身的特點(diǎn)和適用范圍,面對不同的火災(zāi)類型,沒有一種評估方法是完全適用的。而隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的高速發(fā)展,我國城市人口和財(cái)富不斷聚集,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,人口不斷高度集中,高層和特殊類型的現(xiàn)代建筑物也不斷建成。這些建筑在使用功能、建筑材料、結(jié)構(gòu)形式、空間大小、配套設(shè)施等多方面與傳統(tǒng)建筑有很大不同,一旦發(fā)生火災(zāi)事故,容易造成人員的群死群傷和財(cái)產(chǎn)巨大的損失。提前對其進(jìn)行火災(zāi)危險(xiǎn)性評估,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和科學(xué)價(jià)值。

由于火災(zāi)類型多樣化,在進(jìn)行火災(zāi)危險(xiǎn)性評估時(shí),單獨(dú)的唯一的評估方法已不能滿足需求,應(yīng)逐漸采取多種評估方法結(jié)合的模式。以一種火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)性評估方法為主,其他一種或者幾種方法為輔,綜合評估、長期評估、聯(lián)合評估以及定量精準(zhǔn)評價(jià),結(jié)果更具科學(xué)性、科學(xué)性和實(shí)用性將是未來研究的重點(diǎn)和方向。研究多類型火災(zāi)機(jī)理和燃燒特點(diǎn)以及潛在危害性,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合學(xué)科交叉,學(xué)科融合,探尋更多的綜合評估方法進(jìn)行火災(zāi)危險(xiǎn)性評估,將有利于加強(qiáng)防火措施,減少火災(zāi)危險(xiǎn),有利于提高滅火效能,一旦著火,能夠更快控制住火勢,減少火災(zāi)損失和人員傷亡。

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作者簡介:

王秋華(1978—),博士,教授,主要從事森林消防研究。

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