劉志強， 吳嘯慧， 王俊帝，3， 洪亙偉

（1. 蘇州科技大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院， 江蘇 蘇州215011；2. 蘇州規(guī)劃設(shè)計研究院股份有限公司 古建分公司， 江蘇 蘇州215006；3. 蘇州科技大學(xué) 天平學(xué)院 江蘇 蘇州215009）

城市綠地是提升人居環(huán)境質(zhì)量、維系城市持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。 建成區(qū)綠地率是度量建成區(qū)綠地面積與建成區(qū)面積、刻畫城市綠地建設(shè)水平的重要指標(biāo)之一[1]，也是我國政府部門編制城鎮(zhèn)規(guī)劃、考核“園林城市”的重要依據(jù)之一。 當(dāng)前，城市綠地建設(shè)是國家推進新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)在要求，提高建成區(qū)綠地率已成為國家戰(zhàn)略。 改革開放以來，我國建成區(qū)綠地率快速提升，從1990 年的9.98%增長到2016 年的36.43%，但其在市域單元間呈現(xiàn)顯著的空間分異，且時空格局不斷重塑。 客觀把握市域建成區(qū)綠地率時空分異格局的影響因素及其作用機理，是因地制宜制定城市綠地建設(shè)發(fā)展策略的基礎(chǔ)。

國內(nèi)學(xué)者已對城市綠地建設(shè)水平區(qū)域差異的影響因素開展了富有成效的研究， 且取得大量研究成果。韓旭對全國31 個省、直轄市、自治區(qū)的人均公共綠地面積、建成區(qū)綠地率和建成區(qū)綠化覆蓋率三指標(biāo)進行聚類分析和回歸分析，得出城市綠地建設(shè)水平受地形地貌、城市建設(shè)資金投入、發(fā)展理念等因素影響的結(jié)論[2]。伍伯妍等對2007 年中國241 個地級及以上城市的綠化覆蓋率進行分析，表明其與建成區(qū)土地面積、地區(qū)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量呈正相關(guān)[3]。 李方正等從社會經(jīng)濟、自然、政策三個方面對北京市中心城綠色空間演變影響因素進行了分析[4]。 劉志強等基于1988—2011 年建成區(qū)綠地率的面板數(shù)據(jù)，探究了建成區(qū)規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、人口、政策、自然地理環(huán)境和資源等因素對其的綜合作用[5]。 綜上所述，國內(nèi)學(xué)者對城市綠地建設(shè)水平差異的成因進行了多元化、系統(tǒng)化的理論與實證研究[6-13]，但缺乏通過對自然、社會等多種影響因素進行連續(xù)性探測。 由于我國地域遼闊，區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展程度、自然環(huán)境條件具有明顯的空間差異，建成區(qū)綠地率的影響因素和作用機理在不同區(qū)域間存在顯著不同[5]。 選擇典型的空間范圍進行時空分異性和影響因素對比研究，是深入分析建成區(qū)綠地率時空演變規(guī)律、影響機理的有效手段。

樣帶是具有明顯差異特征的線狀地域類型，或沿著一個主導(dǎo)驅(qū)動因素在梯度上有規(guī)律變化的線狀研究區(qū)域[14]。 沿驅(qū)動因子變化梯度較大的方向選擇樣帶進行典型分析，有助于深入認識不同自然條件、不同社會經(jīng)濟發(fā)展程度對建成區(qū)綠地率影響機理的差異[15]。 基于此，本文利用樣帶這一綜合與集成研究的工具[16]，選取在自然環(huán)境要素和社會經(jīng)濟發(fā)展程度均存在明顯梯度，市域建成區(qū)綠地率非均衡化現(xiàn)象十分明顯的長江沿線樣帶為研究區(qū)域，綜合運用地理探測器、GIS 等多種方法，分析近20 年來樣帶市域建成區(qū)綠地率時空格局演變的影響機理，旨在為制定長江沿線樣帶城市綠地建設(shè)發(fā)展對策提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究單元、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與研究方法

1.1 研究單元

1.1.1 研究區(qū)概況

長江沿線樣帶橫貫我國東、中、西三大區(qū)域，包括青、藏、川、滇、渝、鄂、湘、贛、皖、蘇、滬等11 個省、直轄市、自治區(qū)。 區(qū)域總面積約為373 萬km2，約占我國陸地總面積的11.7%；2016 年其常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值約為50 918.03 萬人、27.84 萬億，分別占全國的36.9%、37.4%。 其擁有長三角、長江中游、成渝三大城市群，是我國經(jīng)濟發(fā)展、國土空間開發(fā)的核心地帶，是東中西互動合作的協(xié)調(diào)發(fā)展地帶，是生態(tài)文明建設(shè)的示范地帶，具有很強的區(qū)域代表性。 樣帶地勢西高東低，兼具高山高原氣候與亞熱帶季風(fēng)海洋性氣候等，自然環(huán)境因素（見圖1）和社會經(jīng)濟發(fā)展因素在樣帶上均呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性梯度變化。

圖1 長江沿線樣帶自然因素梯度分析圖

隨著市域單元社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，城市綠地建設(shè)水平也快速提高。1996—2016 年，樣帶市域建成區(qū)綠地率從19.46%升至36.02%。 在此發(fā)展過程中，受經(jīng)濟、政策、歷史及自然條件等多重因素的影響，市域建成區(qū)綠地率呈現(xiàn)發(fā)展階段和發(fā)展程度各異的現(xiàn)象，研究其時空格局演變特征與影響機理具有典型性和代表性。

1.1.2 研究單元

本文選取1996—2016 年為研究時間段①基于盡量拉長研究時段、保證數(shù)據(jù)的可獲得性與完整性、城市數(shù)量穩(wěn)定等原則，因缺乏1991—1995 年建成區(qū)綠地率的數(shù)據(jù)，且1996 年開始城市數(shù)量趨于穩(wěn)定，故以1996—2016 年為研究時間范圍。，照顧行政區(qū)的邊界，以建制市為基本單元②建制市：含縣級市及以上城市，不含縣、市轄區(qū)，各市的位置坐標(biāo)和行政邊界數(shù)據(jù)取自國家基礎(chǔ)地理信息中心1∶100 萬數(shù)據(jù)庫的行政區(qū)圖；部分年份缺乏上述數(shù)據(jù)，經(jīng)掃描中國行政區(qū)劃圖后進行跟蹤矢量化獲取。 為保證研究區(qū)域地理空間時序上的連續(xù)，本文以2016 年我國行政區(qū)劃調(diào)整為基礎(chǔ)，對行政區(qū)調(diào)整的城市按照行政面積進行了拆分處理。。 截止2016 年底，長江沿線樣帶11 個省（自治區(qū)、直轄市）共有209 個城市。 剔除存在數(shù)據(jù)缺失的康定、馬爾康、麗江等市，以193 個城市為樣本單元，并按經(jīng)濟地理聯(lián)系，將其劃分為長江上游、中游與下游（見圖2）。

圖2 我國長江沿線樣帶市域上、中、下游示意圖

1.2 指標(biāo)與影響因子

自然地理環(huán)境與社會經(jīng)濟發(fā)展均對建成區(qū)綠地率③本文“建成區(qū)綠地率”統(tǒng)一采用“建成區(qū)綠地面積”/“建成區(qū)面積”計算所得。存在影響作用，本文根據(jù)指標(biāo)的連續(xù)性、可獲取性，綜合考慮地形、氣溫、降水等自然因子，和城市建設(shè)、人口、經(jīng)濟與政策等社會經(jīng)濟因子，如表1 所列，遴選出以下18個指標(biāo)作為探測因子，采用地理探測器等方法識別主導(dǎo)因子，并分析影響機理。

表1 變量選取一覽表

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的建成區(qū)綠地率、社會經(jīng)濟因子數(shù)據(jù)均來自1996—2016 年的《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒（報）》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》等年鑒，以及各級政府官方網(wǎng)站。 自然地理數(shù)據(jù)主要來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)、國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺、國家氣象信息中心等，基礎(chǔ)地圖來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心。

1.4 研究方法

1.4.1 采用數(shù)理統(tǒng)計、差異指數(shù)及空間分析等方法揭示時空格局演變特征

基于數(shù)理統(tǒng)計方法，從時序上展現(xiàn)市域單元建成區(qū)綠地率的演變特征，并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)進一步刻畫其區(qū)域差異。 借助ArcGIS10.3 軟件，采用自然斷點法，對市域建成區(qū)綠地率進行統(tǒng)計分級與可視化描述，揭示其空間分布格局與趨勢特征。

標(biāo)準(zhǔn)差是用于展現(xiàn)長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率的絕對差異，反映組內(nèi)個體間的離散程度，公式如下

其中，σt表示我國第t 年的長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率的標(biāo)準(zhǔn)差之值，i 代表長江沿線樣帶建制市，xi表示第i 個長江沿線樣帶建制市建成區(qū)綠地率， xn表示n 個長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率的平均值，n 為長江沿線樣帶建制市個數(shù)。

變異系數(shù)表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，其數(shù)值越大，樣本數(shù)據(jù)的波動程度越大[21]，其公式如下

其中，CV 表示長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率變異系數(shù)值，i 代表長江沿線樣帶建制市，Zi表示第i 個長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率，u 是長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率平均值，m 為長江沿線樣帶建制市個數(shù)。

1.4.2 借助地理探測器方法探究影響因素

地理探測器是由王勁峰等提出的一組可探測空間分異性，揭示其背后驅(qū)動力的統(tǒng)計學(xué)方法[17]，最初被用于探尋地理空間分區(qū)因素對疾病風(fēng)險的影響機理[18]，并廣泛用于社會經(jīng)濟因素和自然環(huán)境因素的影響機理研究[14，19]。 本文通過因子探測與交互探測，對影響長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時空格局的因子進行定量分析，以揭示其背后的驅(qū)動力以及多因子之間的交互作用。

（1）因子探測。 衡量各影響因子對建成區(qū)綠地率空間分異的影響力大小，用PD,U值度量，表達式如下

式中，n 為樣帶內(nèi)總樣本數(shù)，nD，i為子區(qū)域i 內(nèi)樣本數(shù)，m 為子區(qū)域的個數(shù)，σ2U為整個樣帶建成區(qū)綠地率的方差，σ2UD，i為子區(qū)域建成區(qū)綠地率的方差。假設(shè)σ2UD，i≠0，公式成立。PD,U值域為[0，1]，PD,U值越大表示該影響因子對市域建成區(qū)綠地率時空格局的解釋力越強，反之越弱。 PD,U=1 時，表明該因子對市域建成區(qū)綠地率時空格局有完全控制力，PD,U=0 時，表明該因子與時空格局無關(guān)。

（2）交互探測。 用于定量表征不同影響因子對市域建成區(qū)綠地率空間分布的交互作用。 本文選取1996年、2006 年與2016 年為研究年份，通過比較雙因子對市域建成區(qū)綠地率空間分異的獨立決定力及共同作用時的決定力，來評估雙因子的交互作用是否會增加或減弱解釋力，或者兩個因子是相互獨立起作用的。 交互作用探測結(jié)果可分為以下幾類（見表2）[17]。

2 長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時空演變分析

2.1 長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時序變化特征

2.1.1 建成區(qū)綠地率呈穩(wěn)定上升趨勢，與全國水平存在一定差距

隨著城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)的加強，樣帶內(nèi)市域建成區(qū)綠地率得到快速提升，但仍略低于全國水平（見圖3）。 市域建成區(qū)綠地率呈“下游＞中游＞上游”的格局（見圖4）。 其中，中游與下游之間的差距在逐漸縮小后又逐步拉大。上游雖拉近了與中游的差距，但與下游仍存在明顯差距。由此可見，樣帶內(nèi)建成區(qū)綠地率發(fā)展不均衡現(xiàn)象已十分顯著。

2.1.2 建成區(qū)綠地率內(nèi)部差異呈縮小趨勢，但仍長期存在

為進一步分析市域建成區(qū)綠地率差異變化情況，對指標(biāo)的絕對差異與相對差異進行計算（見圖5）。 其中，絕對差異與相對差異均在快速縮小，但縮小幅度也在逐漸減小。 由此表明，在快速提升市域綠地建設(shè)水平的同時，其內(nèi)差異性在逐漸減弱。

2.2 長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率空間格局演變特征

為從空間角度呈現(xiàn)市域建成區(qū)綠地率建設(shè)水平的演變格局特征與規(guī)律， 采用ArcGIS10.3 空間分析軟件。 參考《城市園林綠化評價標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T 50563-2010）[1]中對建成區(qū)綠地率評價標(biāo)準(zhǔn)值的劃分，設(shè)定臨界值29%、31%與35%，將市域建成區(qū)綠地率劃分為低、較低、中等及高水平4 個等級。再對1996—2016 年市域建成區(qū)綠地率增長速度與增幅進行三級自然斷點法分級，以1996、2006、2016 年為時間樣本節(jié)點，繪制市域建成區(qū)綠地率水平及其增長的空間分布格局圖。

圖3 1996—2016 年全國與長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時序演變

圖4 1996—2016 年我國長江沿線樣帶上、中、下游市域建成區(qū)綠地率時序演變

圖5 1996—2016 年我國長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)

2.2.1 階梯性發(fā)展趨勢明顯

市域建成區(qū)綠地率整體上呈普遍低水平逐步向中、高水平連片式發(fā)展的分布特征（見圖6）。1996 年，上、中、下游市域建成區(qū)綠地率分別為16.23%、18.27%、22.02%，均處于低水平之列。 但下游高、中等水平城市數(shù)量要明顯高于中游與上游，并初現(xiàn)集聚發(fā)展趨勢。2006 年，高、中水平城市主要集中在下游與中游城市，而上游的高水平城市分布較零散。2016 年，各階梯的均值皆處于中高水平，低水平城市數(shù)量大幅減少。上、下游均有超過一半的城市進入高、中等水平發(fā)展之列，而中游以中等及以下水平城市居多。

2.2.2 增長呈“中游＞上游＞下游”的空間分布特征

在揭示市域建成區(qū)綠地率水平的基礎(chǔ)上，結(jié)合其增長類型對空間格局演變進行綜合解析（見圖7 和圖8），結(jié)果表明：①各市增長速度普遍較低，僅有少量高增速城市零散分布于中、上游。 下游城市綠地建設(shè)雖具有優(yōu)越的自然條件，但建設(shè)用地有限，并未出現(xiàn)高增速城市。 ②增幅類型空間分布集聚程度明顯，高增幅城市占城市總數(shù)高達52.84%，多分布于自然條件適宜、政策支持力度較大的中、上游城市。 下游在良好的自然稟賦基礎(chǔ)上，堅持以城市綠地建設(shè)政策為導(dǎo)向，從而推動了建成區(qū)綠地率的穩(wěn)步增長。

圖6 我國長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率水平類型分布圖

圖7 1996—2016 年我國長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率增長速度分布圖

圖8 1996—2016 年我國長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率增長幅度分布圖

3 長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時空格局影響機理分析

3.1 影響因子探測

在揭示其時空異質(zhì)性的基礎(chǔ)上，本部分對市域建成區(qū)綠地率時空分異進行影響因子識別與探測，并通過交互探測進一步揭示因子疊加后的影響力，更深層次挖掘出內(nèi)在規(guī)律。

3.1.1 各因子均具有正向影響力，但強度存在明顯差異

（1）社會經(jīng)濟因子占主導(dǎo)地位，影響力呈一定的波動性。 社會經(jīng)濟因子對建成區(qū)綠地率的發(fā)展具有重要的主導(dǎo)作用，相對活躍的人類活動對其作用力較強（見圖9）。 第一，人均GDP 與建成區(qū)面積等影響力較大，具有持續(xù)作用力，表明經(jīng)濟發(fā)展與土地利用管理是推動建成區(qū)綠地率發(fā)展的主要影響因素。 第二，“園林城市”政策的作用力提升最為明顯，至2016 年已成為影響力最高的因子。 可見，綠地建設(shè)政策已逐漸成為關(guān)鍵性影響因子。

（2）自然環(huán)境因子相對穩(wěn)定，基礎(chǔ)性作用力逐漸增強。 樣帶氣候溫暖濕潤，對植被的生長發(fā)育具有奠基作用，也為建成區(qū)綠地率的發(fā)展提供了巨大潛力（見圖9）。第一，年均降水量的影響力具有明顯優(yōu)勢，并逐漸成為主要影響因子。 充沛的降水對建成區(qū)綠地率格局的形成具有相對靜態(tài)且持續(xù)的作用，作用力在逐漸提升中趨于平穩(wěn)。第二，海拔高程與年均溫的影響力次之。年均溫是衡量溫度的重要指標(biāo)之一，對建成區(qū)綠地率發(fā)展具有直接作用。 而海拔越高的地區(qū)城市建設(shè)難度越大，也為推進建成區(qū)綠地率的發(fā)展造成了一定的難度。

3.1.2 不同影響因子的交互作用，正向強化了各因子的獨立影響力

如表3 所列，雙因子疊加較單因子更具解釋力，呈現(xiàn)出明顯的階段性。 1996 年，年均溫與建成區(qū)路網(wǎng)密度、人均GDP 之間的交互作用力顯著，人均GDP、三產(chǎn)/二產(chǎn)、人均建成區(qū)面積等經(jīng)濟因子間的交互作用次之。 可見，溫度與經(jīng)濟因素間存在較大的交互作用力，而城鎮(zhèn)化進程的加快與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，釋放了一定的土地，為城市綠地建設(shè)提供了用地基礎(chǔ)。 2006 年，人均GDP 與積溫、人口密度、三產(chǎn)/二產(chǎn)等的交互作用力較強。 快速發(fā)展的經(jīng)濟為建成區(qū)綠地率的提升提供了資金保障，并與自然因子及少量經(jīng)濟因子共同組成了影響建成區(qū)綠地率發(fā)展的主導(dǎo)動力。2016 年，隨著經(jīng)濟發(fā)展既定格局的形成，城市綠地建設(shè)進入質(zhì)量化提升的階段。 年均降水量、年均溫與人均GDP、人均建成區(qū)面積間的交互作用力較強。 表明綠地建設(shè)對單一經(jīng)濟發(fā)展水平的依賴性有所減弱，自然環(huán)境的基底作用力愈發(fā)顯著，而水熱條件與經(jīng)濟發(fā)展的綜合作用將成為影響建成區(qū)綠地率發(fā)展的主要作用力。

圖9 1996—2016 年長三角城市群人均公園綠地面積因子探測結(jié)果

3.2 影響因子的理論分析

3.2.1 自然地理環(huán)境的基礎(chǔ)性作用

自然資源稟賦與地理區(qū)位條件是城市綠地建設(shè)最基本的因素，直接影響城市綠地的總體分布格局，制約著城市綠地面積擴展的方向，決定了城市綠地建設(shè)的能力和潛力。 ①樣帶自然條件優(yōu)越，對營造植物的適宜性生存環(huán)境起到一定作用，支撐并制約著建成區(qū)綠地率的發(fā)展。 地形地貌、海拔高程等影響著其對應(yīng)的溫度與干濕度，進而間接作用于植物的適應(yīng)性分布。 ②樣帶內(nèi)自然地理環(huán)境因子具有相對穩(wěn)定性與積累性效應(yīng)，且相互聯(lián)系、相互制約，并構(gòu)成自然綜合體。 因此，在大尺度與長時間范圍上，其對市域建成區(qū)綠地率仍發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)性作用。

3.2.2 經(jīng)濟發(fā)展格局的決定性作用

目前，我國不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在空間差異與極化現(xiàn)象[20]，這對市域綠地建設(shè)區(qū)域差異產(chǎn)生了決定性影響力。 ①樣帶擁有三大國家級城市群，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展迅速，在短期內(nèi)通過充足的資金與先進的技術(shù)實現(xiàn)了建成區(qū)綠地率的快速提升，也為后期城市綠地建設(shè)提供了不竭的動力。 ②本樣帶是城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的重點區(qū)域，土地利用結(jié)構(gòu)的變化使得土地資源得到了重新分配與優(yōu)化。 在三產(chǎn)比重增長的過程中，隨著人口對城市綠地面積的需求的增加，與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)外遷以及建成區(qū)的擴張，建成區(qū)綠地率得到了進一步的提升。

3.2.3 政策制度導(dǎo)向的關(guān)鍵性作用

政策制度是通過區(qū)域發(fā)展政策和城市土地規(guī)劃管理政策進行體現(xiàn)，以調(diào)控城市各類要素配置、引導(dǎo)城市綠地建設(shè)模式等， 對樣帶市域建成區(qū)綠地率差異具有關(guān)鍵性作用。 ①在生態(tài)文明建設(shè)上升為國家戰(zhàn)略下，“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”成為了本樣帶綠地建設(shè)發(fā)展的主題。 為了創(chuàng)造優(yōu)良的人居環(huán)境，開展了“國家園林城市”建設(shè)活動，提高了建成區(qū)綠地率的同時也增強了可持續(xù)發(fā)展能力。 ②在如何實現(xiàn)城市綠地資源配置與高效利用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，樣帶內(nèi)各城市面臨著截然不同的綠地建設(shè)問題，其土地規(guī)劃管理政策的前瞻性存在較大差異，對城市綠地建設(shè)格局的變化產(chǎn)生了直接影響。

4 結(jié)論與對策

4.1 結(jié)論

本文基于1996—2016 年建成區(qū)綠地率的面板數(shù)據(jù)，通過數(shù)理統(tǒng)計、差異指數(shù)與GIS 等方法，在呈現(xiàn)長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時空演變特征與規(guī)律的基礎(chǔ)上，運用地理探測器對其影響因子進行探測，揭示格局演變的影響機理，結(jié)果表明：

（1）由時空格局演變特征結(jié)果可知：①時序變化上，樣帶市域建成區(qū)綠地率水平整體得到快速提升，差異在快速縮小，但仍存在階梯性的區(qū)域差異。 ②空間格局演變上，樣帶市域建成區(qū)綠地率呈“低水平普遍存在”“下游→中游→上游”依次發(fā)展，并普遍進入中、高水平之列的特征，但同時擁有高增速與高增幅的城市較少。

（2）從因子探測看，單因子均存在不同程度的正向影響力。 其中，人均GDP、人均建成區(qū)面積等成為長期主要解釋力，年均降水量、海拔高程的解釋力逐漸加強，而“園林城市”政策則成為解釋力增強幅度最大的因子。 經(jīng)濟的發(fā)展與建設(shè)用地的擴張是提升建成區(qū)綠地率的主要動力，綠地建設(shè)的政策調(diào)控與引導(dǎo)具有顯著作用力，而自然環(huán)境因子的“天然影響力”也逐漸顯現(xiàn)。

（3）從交互探測看，雙因子交互后均能強化單因子的影響力，且經(jīng)濟因子與自然環(huán)境因子的綜合作用力在顯著提升，主要表現(xiàn)為人均GDP 與年均降水量、年均溫等的交互作用力，逐漸上升為主要解釋力。 在短期內(nèi)，經(jīng)濟因子間的交互能直接有效地提升建成區(qū)綠地率，但在長期綠地建設(shè)發(fā)展規(guī)劃中，經(jīng)濟與自然環(huán)境因子的“強強聯(lián)合”才是推動建成區(qū)綠地率發(fā)展的長期穩(wěn)定動力。

4.2 對策

由于長江沿線樣帶跨度范圍較大，影響建成區(qū)綠地率格局演變的自然稟賦與社會經(jīng)濟發(fā)展條件也存在一定差異性。 根據(jù)上述研究，基于樣帶建成區(qū)綠地率建設(shè)時空特征與影響因子分析，提出全域化布局、差異化調(diào)控的發(fā)展策略，以推動樣帶綠地建設(shè)的高質(zhì)量發(fā)展，提升城市環(huán)境建設(shè)整體水平。

（1）整體把控樣帶綠地建設(shè)，優(yōu)化建成區(qū)綠地率時空格局。 長江沿線樣帶是與生態(tài)文明建設(shè)深度融合的新格局，在明確各城市綠地建設(shè)基底條件與發(fā)展定位的基礎(chǔ)上，進一步加強發(fā)展的統(tǒng)籌度、協(xié)調(diào)性與可持續(xù)性。 ①打破行政壁壘，樹立樣帶綠地建設(shè)全域觀，促進資源要素在空間上的自由有序流動，形成上、中和下游優(yōu)勢互補格局，縮小區(qū)域間建成區(qū)綠地率發(fā)展差距。 ②尊重樣帶建成區(qū)綠地率發(fā)展的客觀差異性，建立以國家級城市群為主體的樣帶綠地建設(shè)戰(zhàn)略格局，推動樣帶綠地建設(shè)質(zhì)與量的同步提升，形成引領(lǐng)全國城市綠地建設(shè)發(fā)展的支撐帶。

（2）契合樣帶生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展的導(dǎo)向，充分利用主導(dǎo)因子，把握并協(xié)調(diào)多方關(guān)鍵因子。 長江沿線樣帶擁有我國較為廣闊的腹地和發(fā)展空間，其建成區(qū)綠地率是多因子綜合作用的結(jié)果。 ①重視自然環(huán)境因子對城市綠地建設(shè)的穩(wěn)定持續(xù)性作用，發(fā)揮經(jīng)濟因子的有力驅(qū)動作用。 調(diào)控并優(yōu)化城市水熱環(huán)境，為打造自然與經(jīng)濟互動合作的協(xié)調(diào)經(jīng)濟帶提供有力條件。②統(tǒng)籌兼顧多因子能力的綜合提升，針對性地推行多措并舉。在保持經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的同時，對區(qū)域的降水量以及溫度等因子進行可達性調(diào)控，建立因市制宜的自然環(huán)境與社會經(jīng)濟因子綜合作用發(fā)展機制，促進建成區(qū)綠地率可持續(xù)發(fā)展。

（3）在全局觀下制定各項綠地建設(shè)政策，規(guī)劃引導(dǎo)建成區(qū)綠地率差異化發(fā)展。 樣帶的影響因子存在客觀差異性，且各因子的可調(diào)控程度不同。 ①將影響建成區(qū)綠地率的因子作為一個整體，結(jié)合政策調(diào)控手段，發(fā)揮可調(diào)控因子優(yōu)勢，以打破資源不足、環(huán)境容量有限、經(jīng)濟建設(shè)動力不足的發(fā)展短板，妥善處理樣帶局部與整體、短期與長期發(fā)展的關(guān)系，推動建成區(qū)綠地率的可持續(xù)發(fā)展。 ②結(jié)合各區(qū)域特點，制定差異化綠地建設(shè)政策與評價體系，提高城市綠地建設(shè)參與的積極性。 同時，加強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、社會投資等政策的力度，加快樣帶城市綠地建設(shè)的總體步伐。