許彥君

（江西農業(yè)大學，江西南昌 330045）

農業(yè)是國民經濟的基礎，是國民經濟不斷發(fā)展和進步的保障，農業(yè)生產性服務業(yè)是貫穿于農業(yè)生產的產前、產中和產后環(huán)節(jié)，為農業(yè)生產提供中間投入服務的產業(yè)。發(fā)展農業(yè)生產性服務業(yè)是加快農業(yè)發(fā)展方式轉變的重要途徑［1-2］。國際經驗表明，農業(yè)的根本出路在于發(fā)展農業(yè)生產性服務業(yè)，發(fā)展農業(yè)生產性服務業(yè)是解決農村勞動力非農化、老齡化的重要手段，也是推進農業(yè)現(xiàn)代化的重要抓手。

1 文獻回顧

1.1 農業(yè)生產性服務發(fā)展模式的研究

王小明通過評述劉楠所著的《我國農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展模式研究》，分析當前我國農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展模式、機制設計等內容，提出有一定實際意義的舉措［3］。蘆千文以分工、交易、合作的理論視角，分析了農業(yè)生產性服務聯(lián)結機制的形成原因、演變脈絡，將其分為人際關系紐帶、利益聯(lián)結機制、組織聯(lián)結機制、服務聯(lián)結方式、產業(yè)聯(lián)結方式等五種聯(lián)結模式，認為未來要適應農戶分化趨勢，從多維度策略性地推動農業(yè)生產性服務［4］。王雨晴等從供給角度分析我國農業(yè)生產性服務的發(fā)展，認為當前亟需從農業(yè)基礎設施建設、服務供給主體能力、服務項目拓展等方面完善農業(yè)生產性服務供給體系，綜合提升服務供給水平，推動農業(yè)生產性服務與現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)鏈深度融合［5］。

1.2 農業(yè)生產性服務與農民增收的研究

李穎慧從農戶增收角度，基于西南地區(qū)的調查數(shù)據，在10 類農業(yè)生產性服務中分析得出，農機服務、農技推廣服務、農產品物流服務、農業(yè)信息服務、農產品質檢服務及土地流轉服務供給渠道數(shù)量的增加有助于農戶收入增長，而農資服務、農業(yè)基礎設施服務、農業(yè)金融服務、農產品銷售服務供給渠道數(shù)量與農戶收入水平呈負相關，各類農業(yè)生產性服務的不同供給渠道對農戶滿意度的影響具有差異性［6］。王玉斌等基于CHIP 數(shù)據實證分析了農業(yè)生產性服務對糧食單產與農民收入的影響，認為農業(yè)生產性服務能夠有效促進糧食增產與農民增收，但農業(yè)生產性服務的作用效果具有作物品類異質性，對水稻生產的促進作用較為明顯，對小麥則不顯著［7］。陳宏偉基于專業(yè)化分工理論，利用環(huán)渤海設施蔬菜主產區(qū)的調研數(shù)據，運用內生轉換模型，分析農業(yè)生產性服務對設施蔬菜種植戶收入的影響，探討農戶增收效應［8］。

1.3 農業(yè)生產性服務需求意愿及影響因素的研究

莊麗娟等以廣東省荔枝主產區(qū)調查數(shù)據為依據，運用multinomial Logistic 模型實證分析了農戶對農業(yè)生產性服務的需求意愿及影響因素，認為農戶對農業(yè)生產性服務需求迫切，且偏好于技術服務、銷售服務和農資購買服務；影響農業(yè)生產性服務需求意愿的多重因素中，農戶自身特征和服務信息來源的影響很大［1］。王麗萍基于對廣東肇慶市蔬菜種植戶的調研，分析蔬菜種植戶對農業(yè)生產性服務的需求狀況，并構建有序probit 回歸模型分析其需求的影響因素［9］。張嫄嫄基于農戶的視角，在梳理農業(yè)生產性服務發(fā)展現(xiàn)狀以及對農戶訪談、調研的基礎上，結合相關理論，構建農戶服務采用意愿的理論分析框架，基于分析框架構建二元Logistic 回歸模型，利用調研相關數(shù)據，對影響農戶服務意愿的主要因素進行實證分析［10］。

現(xiàn)有文獻對農業(yè)生產性服務的發(fā)展模式，對農民增收的影響以及農業(yè)生產性服務的需求意愿等相關研究較為充分，但很少有學者從農業(yè)生產性服務的可得性這一角度出發(fā)研究。近年來，發(fā)展農業(yè)生產性服務已經成為促進我國農業(yè)發(fā)展的一項戰(zhàn)略性產業(yè)，但仍有大部分農戶沒有獲得農業(yè)生產性服務?；诖?，以江西省水稻種植戶為例，分析農戶對農業(yè)生產性服務的可得性及影響因素，在實地調研農戶對各項農業(yè)生產性服務可得性的基礎上，分析影響農戶獲得各項服務的因素，并提出可行性建議。

2 數(shù)據來源與變量描述

2.1 數(shù)據來源

數(shù)據來自于2019 年在江西省展開的水稻種植戶調查，以農戶口述、調查人員填寫的方式填寫問卷，通過隨機抽樣選取樣本，共獲取有效問卷818 份。

2.2 變量選取與描述

借鑒前人經驗并結合此次調查的實際情況，根據水稻生產各個環(huán)節(jié)的特點，將水稻生產服務劃分為資金信貸服務、保險服務、信息服務、農資供應服務、機械服務、加工銷售服務以及土地流轉服務7 類。在現(xiàn)有學者研究成果的基礎上，將影響水稻種植戶對農業(yè)生產性服務可得性的影響因素主要分為個人特征、種植特征、家庭因素、信息來源和農戶經營特征5 個方面。

2.2.1 個人特征

水稻種植戶是水稻生產經營的主體，個人特征會影響農戶對農業(yè)生產性服務的可得性。不同性別、年齡的農戶勞動能力不同，女性體能相比男性較弱；隨著年齡的增長，農戶體能也會有所降低，女性和老人可能會更愿意選擇使用機械來代替人力勞動。同時，文化程度高的農戶，擁有較為豐富的知識儲備，對新知識新技術的學習能力更強，看待問題的眼光也會有所不同。此外，身體健康的農業(yè)生產者，更有體力和精力參與到農業(yè)生產經營活動中。因此，應選取性別、年齡、文化程度、健康水平和是否勞動力作為衡量個人特征的主要指標。

2.2.2 種植特征

水稻種植特征主要有水稻種植面積和水稻用地塊數(shù)。水稻種植面積越大，農戶就越需要借助生產性服務完成作業(yè)。因此，預期的種植面積影響了保險服務、農資供應服務和機械服務的可得性。水稻用地塊數(shù)越多，采用機械服務的難度就越大。

2.2.3 家庭因素

家庭因素包括家庭中從事農業(yè)勞動力的人數(shù)、外出務工的人數(shù)、離鎮(zhèn)中心距離和家庭總收入中水稻收入占比。家庭中從事農業(yè)的勞動力人數(shù)增加，有利于提高農戶應對農業(yè)生產活動的能力，減少對農業(yè)生產性服務的需求。外出務工人數(shù)增加可能對家庭農業(yè)生產經營收益提升有所幫助。農戶距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)越遠，總體上會影響農戶獲得及時有效的農業(yè)生產性服務信息，增加農業(yè)生產性服務成本，減少對農業(yè)生產性服務的可得性。水稻收入比重越高，說明農戶對水稻生產越重視，可能會擴大種植面積，也更愿意獲取有用的信息來提高水稻的產量和質量，從而增加家庭收入。

2.2.4 信息來源

是否村干部、是否黨員、是否有親朋好友從事水稻生意、是否有親朋好友擔任村干部或在政府部門工作、村子里有無水稻專業(yè)合作社和有無水稻企業(yè)都會影響到農業(yè)生產性服務信息的來源，服務信息獲取渠道越多，農戶接觸到的信息更全面，能間接提高農戶判斷接受某項生產性服務的風險和效益的準確率。

2.2.5 經營特征

經營特征指農戶水稻經營類型。受訪者中，絕大部分樣本屬于普通農戶，擴大經營規(guī)?？赡軙岣咿r戶對農業(yè)生產性服務的需求，降低農業(yè)生產性服務的獲取成本，有利于農戶對農業(yè)生產性服務的可得性。

由表1 可知，農戶對農業(yè)生產性服務的使用程度由高到低依次為機械服務、保險服務、土地流轉服務、資金信貸服務、農資供應服務、加工銷售服務、信息服務，均值為0.49、0.26、0.22、0.21、0.19、0.09、0.02?？傮w來看，水稻種植戶對農業(yè)生產性服務的可得性較低。

3 計量模型與實證檢驗

3.1 模型構建

以水稻種植戶對農業(yè)生產性服務的可得性為被解釋變量，分析各個因素對水稻種植戶農業(yè)生產性服務可得性的影響程度。因為被解釋變量為二元分類變量，所以選擇二元Logistic 進行實證分析。該模型表達式為：

式中，Yj為被解釋變量，j=（1,2,…,7），表示各項農業(yè)生產性服務的可得性；X1,X2,…,X18為解釋變量，表示水稻種植戶對農業(yè)生產性服務可得性的影響因素；P是水稻種植戶對某項服務可得性的概率；α0是回歸截距，即常數(shù)項；α1,α2,…,α18為相應的解釋變量的回歸系數(shù)；μ為隨機誤差。

3.2 二元Logistics 模型估計結果

本研究采用SPSS 25 統(tǒng)計軟件，分別對水稻種植戶的7 類農業(yè)生產性服務可得性的影響因素進行分析，模型估計表見表2。從回歸結果看，卡方檢驗P值為0.000，說明模型顯著成立，模型擬合優(yōu)度檢驗結果中，模型NagelkerkeR2* MERGEFORMAT 均大于0.1 且Hosmer-Lemeshow 檢驗P值均大于0.1，說明模型擬合效果較好，水稻種植戶的個人特征、種植特征、家庭因素、信息來源和經營特征對農戶獲得農業(yè)生產性服務都有重要影響。

3.2.1 個人特征

性別對農戶獲得土地流轉服務的可得性具有正向影響，在10%統(tǒng)計水平上顯著。水稻種植戶在對于土地流轉服務方面的決策屬于保守派，男性更愿意承擔土地流轉帶來的風險。

年齡對農戶獲得土地流轉服務的可得性具有負向影響，在10%統(tǒng)計水平上顯著。隨著年齡的增加，農戶對土地流轉的獲得性逐漸降低，說明年齡的增長會使農戶對于土地流轉的決策偏向保守派。

表1 相關變量說明及描述性統(tǒng)計

表2 農戶對農業(yè)生產性服務可得性的影響因素

續(xù)表2

文化程度對農資供應服務、機械服務、加工銷售服務和土地流轉服務的可得性均具有顯著負向影響，在1%的統(tǒng)計水平上顯著。隨著文化程度的提高，農戶自身掌握的信息足以應對農業(yè)生產經營，不需要額外再向外界獲取更多的服務，現(xiàn)有水平能夠使農戶做出正確的決策。

健康水平對保險服務、農資供應服務、機械服務的可得性均具有顯著負影響，且在1%統(tǒng)計水平上顯著；對信息服務和土地流轉服務具有負向影響，分別在10%和5%水平上顯著。隨著健康水平的提高，農戶對這幾項農業(yè)生產性服務的可得性降低，具體原因有待進一步研究。

是否為勞動力對保險服務、農資供應服務、機械服務均具有正向影響，分別在10%、5%、1%統(tǒng)計水平上顯著；對信息服務具有負向影響，且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。較為合理的解釋是，農業(yè)勞動力相較于非勞動力更加關注農業(yè)種植保險、農業(yè)生產資料供應和農業(yè)機械的使用。農戶長年作為農業(yè)勞動者，對保險、農業(yè)生產資料以及機械已經有了足夠多的了解，并且整日忙于田間勞作，全身心投入農作物生產經營中，無暇再關注農業(yè)信息服務。

3.2.2 種植特征

種植面積和用地塊數(shù)對土地流轉服務的可得性均具有正向影響，分別在1%、10%的統(tǒng)計水平上顯著。農戶種植面積越大，可能存在的土地細碎化程度就越高，土地就越有可能通過流轉得來。

3.2.3 家庭因素

家庭中從事農業(yè)勞動的人數(shù)對資金信貸服務的可得性具有顯著負向影響，在1%的統(tǒng)計水平上顯著，對保險服務有正向影響，在5%水平上顯著。主要的原因可能是家庭中從事農業(yè)勞動者越多，說明家庭收入更多是依靠農業(yè)收入，對是否采取資金信貸服務更為謹慎，家庭抵御外界風險的能力弱，更愿意接受農業(yè)保險服務，在由于不可抗力的外界原因導致作物減產時，能夠獲取一定的補償。

外出務工人數(shù)對資金信貸服務的可得性具有顯著正向影響，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。外出務工人數(shù)的增加會給家庭帶來更多的經濟收益，使得家庭中從事農業(yè)勞動者更有能力去接受資金信貸服務。

3.2.4 信息來源

1）是否村干部對保險服務的可得性具有顯著正向影響，在1%的統(tǒng)計水平上顯著。村干部學識較為淵博，視野相對比較開闊，對種植保險這一信息更容易獲得，這可能是村干部對保險服務的可得性具有正向影響的原因。

2）是否黨員對土地流轉服務的可得性具有正向影響，在5%的統(tǒng)計水平上顯著。

3）是否有親朋好友從事水稻生意對保險服務、信息服務、機械服務的可得性具有正向影響，分別在10%、1%、10%的統(tǒng)計水平上顯著，對加工銷售服務具有負向影響，在5%的水平上顯著。較為合理的解釋是，有親朋好友從事水稻生意，會擁有更多的信息資源，同時對種植保險和農業(yè)機械相關內容也會有更多的了解。

4）是否有親朋好友擔任村干部或在政府部門工作對資金信貸服務和保險服務的可得性均具有負向影響，且在10%水平上顯著，對土地流轉服務的可得性具有正向影響，也在10%的統(tǒng)計水平上顯著。有親朋好友擔任村干部或在政府部門工作，農戶擁有更多的信息渠道，對資金信貸和種植保險相關政策有更詳細的了解，農戶在充分了解之后，對是否接受該項服務更加謹慎了。

5）村子里有無水稻專業(yè)合作社對保險服務、農資供應服務、機械服務、加工銷售服務和土地流轉服務的可得性均具有正向影響。加入水稻專業(yè)合作社的農戶更容易獲得以上服務。在走訪調查的過程中了解到，合作社會不定期地給社員提供一些種植保險信息、農業(yè)生產資料以及加工銷售等方面的信息。

6）村子里有無水稻企業(yè)對農業(yè)生產性服務沒有影響，其原因有待進一步研究。

3.2.5 經營特征

水稻經營類型對資金信貸服務、農資供應服務、機械服務、加工銷售服務和土地流轉服務均具有正向影響。農戶經營越具規(guī)模，對以上農業(yè)生產性服務的需求越強烈。

4 結論與建議

4.1 結論

本研究基于2019 年江西省818 個水稻種植戶的抽樣調查數(shù)據，運用描述性統(tǒng)計分析得出農戶對農業(yè)生產性服務的可得性由高到低依次是機械服務、保險服務、土地流轉服務、資金信貸服務、農資供應服務、加工銷售服務、信息服務。通過建立二元Logistic 模型，實證分析了水稻種植戶對各項農業(yè)生產性服務的可得性影響因素，其中影響因素包括個人特征、種植特征、家庭因素、信息來源和經營特征。研究結果表明，家庭中從事農業(yè)勞動的人數(shù)、是否有親朋好友擔任村干部或在政府部門工作對資金信貸服務具有顯著負向影響；外出務工人數(shù)、水稻經營類型對資金信貸服務具有顯著正向影響。戶主健康水平、是否有親朋好友擔任村干部或在政府部門工作對保險服務具有顯著負向影響；家庭中從事農業(yè)勞動人數(shù)、是否有村干部或親朋好友從事水稻生意以及村子里有無水稻專業(yè)合作社對保險服務具有顯著正向影響。戶主健康水平、是否為勞動力對信息服務具有顯著負向影響；是否有親朋好友從事水稻生意對信息服務具有顯著正向影響。戶主文化程度、健康水平對農資供應服務具有顯著負向影響；是否為勞動力、村子里有無水稻專業(yè)合作社、水稻經營類型對農資供應服務具有顯著正向影響。戶主文化程度、健康水平對機械服務具有顯著負向影響；是否勞動力、是否有親朋好友從事水稻生意、村子里有無水稻專業(yè)合作社、水稻經營類型對機械服務具有顯著正向影響。文化程度、是否有親朋好友從事水稻生意對加工銷售服務具有顯著負向影響；村子里有無水稻專業(yè)合作社、水稻經營類型對加工銷售服務具有顯著正向影響。戶主年齡、文化程度、健康水平對土地流轉服務具有顯著負向影響；戶主性別、種植面積、用地塊數(shù)、村子里有無水稻專業(yè)合作社、水稻經營類型對土地流轉服務具有顯著正向影響。

4.2 對策建議

結合以上實證結果和調研中水稻種植戶的意見，為了有效提高農戶對農業(yè)生產性服務的可得性，提出以下建議。

1）根據農戶對信息服務的可得性較低的情況，政府要充分發(fā)揮作用，促使支農信息更有效地流入農民群體中。田間地頭的農業(yè)信息和市場上的交易信息有一定的時間差，因此農業(yè)市場信息服務顯得尤為重要。應利用各種信息傳播媒介，幫助農民了解農業(yè)生產性服務信息，以便農民作出理性選擇。

2）推進農民專業(yè)合作社有效運行。由上述實證結果可知，村子里有水稻專業(yè)合作社和水稻經營具規(guī)模均對多種農業(yè)生產性服務的可得性有顯著影響。因此，政府應大力宣傳農村專業(yè)合作社，在堅持農民個體經營的基礎上，大力培育農民專業(yè)合作社等新型農業(yè)經營主體，通過農戶-合作社-市場，解決農民在銷售方面的困難，使農戶放心大膽地進行農業(yè)生產，同時還能實現(xiàn)合作社成員之間信息共享，促使農民根據市場需求調整生產。此外，合作社經營可以降低生產成本，使農民獲取更大的收益。

3）進一步加強水稻種植戶教育和職業(yè)培訓。高素質農民文化水平較高，腦子靈活，對新鮮事物接受能力更強，面對市場變化，敢于挑戰(zhàn)，能夠結合已有的理論知識及實踐經驗開展創(chuàng)造性生產。應開展多種形式的職業(yè)技能培訓，線上開設視頻課程，線下組織小組討論，就農戶在產前、產中、產后各環(huán)節(jié)遇到的困難進行一一篩查，有力提高農民綜合水平。