摘 要：對專業(yè)領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)的分析是術(shù)語學(xué)認知維度研究的重要內(nèi)容，也是術(shù)語學(xué)理論多學(xué)科交叉研究方法的一部分。一個基本知識單位可以表示為兩個概念之間關(guān)系的組合，或者是概念、概念屬性與屬性值的組合，這種結(jié)構(gòu)化的認知方法讓抽象的知識轉(zhuǎn)化為可以被獲取、表示與利用的形式化實體，也為高效知識傳播途徑構(gòu)建、多語種術(shù)語知識庫構(gòu)建和專業(yè)領(lǐng)域知識化教學(xué)平臺建設(shè)等應(yīng)用領(lǐng)域研究提供重要理論支持。

關(guān)鍵詞：知識單位;結(jié)構(gòu)化認知;概念;概念關(guān)系;術(shù)語知識庫;知識化教學(xué)平臺

中圖分類號：H083文獻標識碼：ADOI：10.3969/j.issn.1673-8578.2021.02.004

The Structural Cognition of Domain Knowledge Unit： Theoretical Analysis and Utilization Prospects//NING Hailin

Abstract： The structural analysis of domain knowledge of terminological is a fundamental organ of the interdisciplinary and cognitive scheme in terminology studies. An elementary knowledge unit can be represented as the combination of two concepts and the logical relation between them， or the combination of a concept， its attribute and the attribute value. This structural method stimulates the transformation of knowledge cognition from the abstract stuff into tangible entity capable of being obtained， formatted and used. In addition， it also serves as an essential theoretical basis in the development of efficient knowledge dissemination channel， multilingual terminological knowledge base， and knowledge-oriented teaching platform.

Keywords： knowledge unit; structural cognition; concept; logical relation; terminological knowledge base; knowledge-oriented teaching platform

引言

對客體本質(zhì)與規(guī)律進行認知是知識產(chǎn)生的基本途徑，也是術(shù)語學(xué)研究的重要任務(wù)之一。普通術(shù)語學(xué)在誕生之初便將概念視為術(shù)語學(xué)研究的核心和起點，其研究對象涵蓋概念本質(zhì)、概念關(guān)系與概念系統(tǒng)這三個與客體認知緊密相關(guān)的思維構(gòu)成單位，且注重概念之間的本體論關(guān)系研究[1]，強調(diào)概念的領(lǐng)域性、關(guān)聯(lián)性與系統(tǒng)性。之后，術(shù)語學(xué)理論在認知的維度不斷拓展，在概念與知識的關(guān)系、思維與符號之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系、專業(yè)領(lǐng)域知識系統(tǒng)構(gòu)建等細分層面持續(xù)深化，促進了術(shù)語學(xué)與知識理論的深度融合。例如，認知術(shù)語學(xué)派代表人物、西班牙格拉納達大學(xué)（University of Granada）翻譯與口譯學(xué)院教授帕米拉·法貝爾（Pamela Faber）提出了以框架語義學(xué)為理論基礎(chǔ)的術(shù)語知識庫建設(shè)方法[2]，對特定領(lǐng)域?qū)Ｓ械闹R結(jié)構(gòu)進行框架式定義，其領(lǐng)導(dǎo)的團隊構(gòu)建了面向環(huán)境工程領(lǐng)域的可視化知識系統(tǒng)EcoLexicon，該系統(tǒng)允許用戶直接對術(shù)語和術(shù)語之間的邏輯鏈接進行檢索、縮放、抽取、自定義路徑等操作，有效提高了知識獲取和知識利用行為的可控性?？梢姡瑥恼J知層面對知識的基本結(jié)構(gòu)進行解析、將抽象化的知識轉(zhuǎn)化為可以控制和利用的具現(xiàn)化實體、進而以高效的符號手段對知識進行表示，是當前術(shù)語學(xué)認知研究的主要目標之一，也是術(shù)語學(xué)的領(lǐng)域性與學(xué)科張力的具體體現(xiàn)。

1 基本知識單位的結(jié)構(gòu)

奧地利術(shù)語學(xué)家赫爾穆特·費爾伯（Helmut Felber）認為：“知識單位是知識構(gòu)成物的一塊建筑磚瓦。它由一個基本的邏輯句子組成，一種恰當?shù)氖聭B(tài)與這個邏輯句子相對應(yīng)，這個邏輯句子借助于一個符號句子而得以表達。陳述是與一種事態(tài)相應(yīng)的邏輯句子，一個符號句子與這個邏輯句子相對?！盵3]事態(tài)是任意一種存在的狀態(tài)，邏輯句子是描述該狀態(tài)的方法，符號句子是用來表示這種方法的媒介，而陳述與邏輯句子是同義關(guān)系。在費爾伯的定義中，邏輯句子是最重要的概念：知識是對事態(tài)的描述，它的基本單位就是一個邏輯句子，也稱為一個陳述（statement），即概念與概念關(guān)系的組合。萬維網(wǎng)聯(lián)盟（W3C）推薦的資源描述框架標準（resource description framework， RDF）將陳述定義為一個由資源、屬性和屬性值組成的基本三元組（SPO），這三者也被稱為陳述的主體（subject）、謂語（predicate）和客體（object）[4]，與專業(yè)領(lǐng)域的概念與概念關(guān)系呈對應(yīng)關(guān)系。主體是一個待描述的客體，謂語包含兩種形態(tài)：①當作概念關(guān)系講時，三者中的客體是區(qū)別于主體的另一個客觀對象;②當作概念屬性講時，客體是該屬性的賦值。據(jù)此可以得出基本知識單位結(jié)構(gòu)的兩個公式。

知識單位=概念1+概念關(guān)系+概念2 （1）

知識單位=概念+概念屬性+屬性值 （2）

這兩個公式也可以表示基本邏輯句子的結(jié)構(gòu)，多個邏輯句子或知識單位通過邏輯關(guān)系相連就構(gòu)成邏輯鏈，進而形成專業(yè)領(lǐng)域的知識系統(tǒng)。因此，要實現(xiàn)對專業(yè)領(lǐng)域知識的理解，首先要形成對基本知識單位的結(jié)構(gòu)化認知。公式（1）是知識系統(tǒng)中最常見的單位結(jié)構(gòu)，邏輯關(guān)系包括屬種關(guān)系、等價關(guān)系、整體部分關(guān)系等存在于任意領(lǐng)域的一般關(guān)系，以及時空關(guān)系、因果關(guān)系、轉(zhuǎn)換關(guān)系、生成關(guān)系、材料關(guān)系、功能關(guān)系等專屬于特定領(lǐng)域的聯(lián)想關(guān)系。例如，“黃金是金屬”這句話就體現(xiàn)了屬種關(guān)系（type of），再比如“熱能轉(zhuǎn)化為動能”描述了機械工程領(lǐng)域的一種常見事態(tài)，這里“熱能”和“動能”用轉(zhuǎn)換關(guān)系（converted into）相關(guān)聯(lián)，形成一個知識單位，而轉(zhuǎn)換關(guān)系也是較為典型的機械工程領(lǐng)域聯(lián)想關(guān)系。公式（2）一般用于表示一種參數(shù)關(guān)系，公式中的概念屬性是評價該客體性質(zhì)的某個維度，如“質(zhì)量”“速度”“體積”等參數(shù)。例如，“發(fā)動機的壓縮比是14∶1”這個句子是發(fā)動機技術(shù)文獻中的常見用語，這里的概念是“發(fā)動機”，概念屬性是“壓縮比（compression ratio of）”，它是描述發(fā)動機性能的一個常用參數(shù)，而這個概念屬性的值就是“14∶1”，所以這些參數(shù)類謂語也可以統(tǒng)一歸為“參數(shù)關(guān)系（parameter of）”范疇，形成一個上下義的概念層次。另外，該公式也用于描述概念的一個特征，例如，“鎢具有耐高溫的特點”這句話描述了鎢元素的一個特征，它是由概念“鎢”、概念屬性“耐熱性（thermal resistance of）”和屬性值“高”構(gòu)成的。在某些情況下，概念屬性在文本中也會呈現(xiàn)隱藏的狀態(tài)，比如“鋰是銀白色的（Lithium is silver-white）”這句話的概念與屬性值直接連接，隱藏了“顏色（color of）”這一概念屬性。通過上述兩例可知，概念的特征是通過“概念屬性+屬性值”的方法來描述的。利用公式（1）和（2），一個復(fù)雜的知識系統(tǒng)可以表示為多個知識單位的組合，如例1所示。

例1.高速軸承的Dmn值（mn=軸承節(jié)圓直徑×最高轉(zhuǎn)速）超過1.0×106 mm·r/min，由鎳基合金制成，具有剛性強和耐高溫的特點。

這是對高速軸承的一個描述，內(nèi)容包括高速軸承的材料、特性和一個主要參數(shù)，它由五個知識單位復(fù)合成一個完整的邏輯鏈，如表1所示。

2 知識單位結(jié)構(gòu)化認知理論的應(yīng)用范疇

知識單位結(jié)構(gòu)化的主要目標是將抽象的思維或知識轉(zhuǎn)化為可以認知、描述、操作的形式化實體，提高專業(yè)領(lǐng)域知識的獲取、表示、推理、利用等環(huán)節(jié)的可靠性和綜合知識管理能力。概念與概念關(guān)系的組成結(jié)構(gòu)和結(jié)合規(guī)則是知識理論的基礎(chǔ)，廣泛應(yīng)用于知識傳播途徑構(gòu)建、語言知識資源建設(shè)與新型教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)等知識技術(shù)領(lǐng)域的前沿研究。

2.1 高效知識傳播途徑構(gòu)建研究

知識是通過符號來傳播的。符號是一個個體事物，它與另一種個體事物、概念或者事態(tài)長期相互對應(yīng)，是語義的載體[5]。可見，符號是基本知識單位的承載者和傳播媒介，表現(xiàn)為多模態(tài)的形式，包括文字、聲音、圖像、視頻、數(shù)學(xué)符號等。由于知識單位由概念和概念關(guān)系構(gòu)成，知識傳播的效率和質(zhì)量就取決于知識的接受者對二者的認知程度。概念認知主要是指對概念內(nèi)涵與外延的認知。概念的內(nèi)涵是客體本質(zhì)特征的集合體，它等于這個抽象概念本身;概念的外延是指包含這些本質(zhì)特征的獨立個體，外延不僅包含本質(zhì)特征，還包含其他的附加特征或偶發(fā)特征。即對概念的認知等于對概念的內(nèi)涵與外延所包含的所有特征的認知之和。概念關(guān)系認知主要是對特定領(lǐng)域的概念關(guān)系或概念屬性集合進行全面挖掘和解析，如前文所述，二者在文本中有時處于隱藏狀態(tài)，因此概念關(guān)系的認知效率就取決于接受者通過特定媒介在單位時間內(nèi)掌握概念關(guān)系的數(shù)量或全面程度。

綜上所述，高效知識傳播途徑構(gòu)建的主要目標是讓接受者在單位時間內(nèi)盡可能準確地理解概念特征并掌握概念關(guān)系?；诖?，多模態(tài)符號媒介的知識傳播效率差異，以及相應(yīng)的實證研究設(shè)計與定量分析方法是該領(lǐng)域的重點研究課題之一。

2.2 多語種術(shù)語知識庫建設(shè)研究

術(shù)語知識庫的概念最早由加拿大渥太華大學(xué)人工智能實驗室的英格麗·邁爾（Ingrid Meyer）提出，它整合特定領(lǐng)域知識資源，適用于數(shù)字化時代知識再現(xiàn)、信息傳播、認知思維發(fā)展的需要，是知識資源深度管理的工具[6]。術(shù)語知識庫的總體結(jié)構(gòu)與基本知識單位結(jié)構(gòu)類似，專業(yè)領(lǐng)域的概念和概念關(guān)系依然是其核心組成部分，其建設(shè)流程主要包括術(shù)語編纂和概念關(guān)系構(gòu)建兩部分：術(shù)語編纂部分是通過對術(shù)語的各個維度進行元數(shù)據(jù)描述來實現(xiàn)的。交際術(shù)語學(xué)代表學(xué)者、西班牙龐貝法布拉大學(xué)（Pompeu Fabra University）教授特蕾莎·卡布雷（Teresa Cabré）認為，專業(yè)領(lǐng)域知識單位的術(shù)語是一個多維概念，包括語言成分、認知成分和社會交際成分[7]。在術(shù)語編纂過程中，術(shù)語的多維成分通過數(shù)據(jù)類目設(shè)置實現(xiàn)，它將一個術(shù)語詞條分成概念相關(guān)和術(shù)語相關(guān)兩部分，分別處理概念層面和語言符號層面的問題，每個層面都引入多個元數(shù)據(jù)標簽進行描述。數(shù)據(jù)類目模塊通過信息粒度來控制數(shù)據(jù)描述的細化級別，粒度越高，細化程度就越高，數(shù)據(jù)的可讀性和可檢索性也就越強。概念關(guān)系構(gòu)建的主要內(nèi)容是完成特定領(lǐng)域一般關(guān)系和聯(lián)想關(guān)系，以及關(guān)系之間邏輯推理規(guī)則的設(shè)定。目前該環(huán)節(jié)主要采用人工預(yù)設(shè)和自動提取相結(jié)合的方式進行，目標是構(gòu)建覆蓋專業(yè)領(lǐng)域知識主體，又符合相關(guān)行業(yè)標準的概念框架體系，在必要的情況下也可進行跨領(lǐng)域的協(xié)同合作。另外，從術(shù)語知識庫目標用戶的角度來說，高效用戶界面的設(shè)計也是建設(shè)流程的重點環(huán)節(jié)。術(shù)語知識庫的用戶界面應(yīng)當符合用戶認知和行為習(xí)慣，且具備強互動性、多模態(tài)性、易操作性的知識傳播路徑，這樣才能滿足用戶對信息與知識的檢索、抽取、習(xí)得、應(yīng)用等實際需求。

2.3 專業(yè)領(lǐng)域知識化教學(xué)平臺建設(shè)研究

專業(yè)領(lǐng)域知識化教學(xué)平臺是數(shù)字化知識服務(wù)資源的教育領(lǐng)域分支，該平臺以知識模塊為核心，建立信息檢索與知識習(xí)得功能[8]，使用戶能夠高效地獲取專業(yè)領(lǐng)域的知識框架與學(xué)習(xí)要點。知識化教學(xué)平臺以“概念+概念關(guān)系”結(jié)構(gòu)為總體構(gòu)架，需要完成“知識導(dǎo)航”與“知識內(nèi)容”兩個基本模塊的構(gòu)建：①知識導(dǎo)航模塊，這部分以知識要點為核心設(shè)計教學(xué)平臺的框架結(jié)構(gòu)，形成類似于知識單位結(jié)構(gòu)的“要點+框架”結(jié)構(gòu)，一個知識要點相當于該領(lǐng)域的一個重要子領(lǐng)域，子領(lǐng)域之間也根據(jù)該領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)形成上下義關(guān)系和聯(lián)想關(guān)系，目的是構(gòu)建重點突出、分類清晰、相互關(guān)聯(lián)的知識導(dǎo)航模塊，將專業(yè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)、知識要點學(xué)習(xí)和相關(guān)練習(xí)串聯(lián)[9]，便于用戶定位學(xué)習(xí)目標，且有助于用戶建立對領(lǐng)域的宏觀認知，強化其關(guān)聯(lián)意識。此外，要點式的知識導(dǎo)航模塊能夠記錄用戶在特定知識點上的學(xué)習(xí)行為，有利于制定出針對性的教學(xué)方案。②知識內(nèi)容模塊，知識內(nèi)容是指各知識要點之下的重要概念組成的概念系統(tǒng)，其建設(shè)流程和主要功能與術(shù)語知識庫相似，概念體系和知識要點形成一一對應(yīng)關(guān)系，用戶利用導(dǎo)航功能進入某知識要點時即可瀏覽該版塊下所有的重要概念、相互關(guān)系和相關(guān)內(nèi)容。專業(yè)領(lǐng)域知識化教學(xué)平臺建設(shè)是以知識傳播效果為導(dǎo)向的綜合工程，除了前文論述的用戶界面可操作性，多模態(tài)媒介的傳播效率問題也是建設(shè)過程中的重點考慮因素。從宏觀上講，知識化教學(xué)平臺的建設(shè)屬于數(shù)字化教學(xué)科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和國家知識服務(wù)體系建設(shè)的重要組成部分，需要較大體量的資源支持、資金支持和技術(shù)支持，因此政府、高校、企業(yè)等社會相關(guān)部門之間的協(xié)同合作機制[10]也是這一工程的必要條件。

3 結(jié)語

由基本知識單位到復(fù)雜知識體系的演進過程是一個遵循“點—線—面—體”次序的生長形變過程。從空間上看，一個知識單位或一個邏輯句子由概念和概念關(guān)系構(gòu)成，它是一條直線。一個概念可能與多個其他概念建立邏輯關(guān)系，自概念這個節(jié)點會衍生出分支而形成邏輯鏈，所以復(fù)雜知識體系一般以平面的形式存在。如果將一個領(lǐng)域看作一個平面，那么多個領(lǐng)域的交叉融合就構(gòu)成了多面體，即元本體。在對基本知識單位的結(jié)構(gòu)形成理性認知的基礎(chǔ)上，術(shù)語學(xué)的認知維度研究就可以向多個層面進行拓展，體現(xiàn)其多學(xué)科應(yīng)用價值：①構(gòu)建，“概念+概念關(guān)系”結(jié)構(gòu)為知識庫類資源的主體部分構(gòu)建提供了總體框架思路，其余的功能模塊要結(jié)合用戶需求、技術(shù)水準、應(yīng)用場合等因素來定向設(shè)計。②挖掘，知識挖掘是一個將隱藏知識顯化的過程，以概念為節(jié)點的結(jié)構(gòu)已經(jīng)將領(lǐng)域的重要知識點進行了初步顯化，而概念關(guān)系的明晰化與歸類化也更有利于多個概念節(jié)點的交互與共現(xiàn)。此外，概念關(guān)系的紐帶功能也為領(lǐng)域之間的相互關(guān)聯(lián)創(chuàng)造了條件。③推理，知識推理是在不直接相關(guān)的概念節(jié)點之間建立關(guān)聯(lián)從而建立新的知識單位的過程，概念關(guān)系本身具有傳遞性、對稱性、約束性、賦值性等邏輯屬性，這些屬性決定了兩個或多個概念之間的關(guān)系強度，關(guān)系強度高的節(jié)點之間更傾向于直接關(guān)聯(lián)，生產(chǎn)出新的知識?？梢?，知識結(jié)構(gòu)的形式化認知是提高知識應(yīng)用與創(chuàng)新效率的前提條件，這也為術(shù)語學(xué)與知識理論的縱深拓展和計算方法研究奠定了基礎(chǔ)。

參考文獻

[1] 馮志偉.現(xiàn)代術(shù)語學(xué)引論[M].增訂本.北京：商務(wù)印書館，2011：8-9.

[2] 邱碧華.當前歐洲術(shù)語學(xué)的認知理論方向[J].中國科技術(shù)語，2015（2）：21-26.

[3] 費爾伯.術(shù)語學(xué)、知識論和知識技術(shù)[M].邱碧華，譯.北京：商務(wù)印書館，2011：152-153.

[4] W3CSCHOOL.RDF規(guī)則[EB/OL].（2018-03-12）[2020-07-21].https：//www.w3cschool.cn/rdf/rdf-rules.html.

[5] 維斯特.普通術(shù)語學(xué)和術(shù)語詞典編纂學(xué)導(dǎo)論[M].3版.邱碧華，譯.北京：商務(wù)印書館，2011：100.

[6] 苗菊，寧海霖. 翻譯技術(shù)的知識體系化演進：以雙語術(shù)語知識庫建設(shè)與應(yīng)用為例[J].中國翻譯，2016（6）：60-64.

[7] CABR T. Theories of Terminology： Their Description， Prescription and Explanation[J].Terminology， 2003 （2）： 163-199.

[8] 寧海霖.面向汽車工程翻譯的可視化知識服務(wù)平臺構(gòu)建[J].中國科技術(shù)語，2020（1）：21-25.

[9] 朱純深，慕媛媛.以文本解釋力為導(dǎo)向的語料庫翻譯教學(xué)：香港城大翻譯與雙語寫作在線教學(xué)/自學(xué)平臺的設(shè)計與試用分析[J].中國翻譯，2013（2）： 56-62，127.

[10] 王傳英，崔啟亮，朱恬恬.“一帶一路”走出去的國家語言服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)想[J].中國翻譯，2016 （6）：62-67.

作者簡介：

寧海霖（1982—），男，博士。天津商業(yè)大學(xué)外國語學(xué)院講師，2016 年維也納國際術(shù)語學(xué)暑期學(xué)校學(xué)員，教育部人文社科基金項目主持人，參與國家社會科學(xué)基金重大項目、全國翻譯專業(yè)學(xué)位研究生教育研究項目各1項，研究方向為術(shù)語學(xué)、知識理論與翻譯技術(shù)研究，在《中國翻譯》《中國科技翻譯》《翻譯界》《中國科技術(shù)語》等期刊發(fā)表論文10余篇。通信方式： computerherald@163.com。