蔣仲安，鄭登鋒，，曾發(fā)鑌?，付明福，張明星

（1.北京科技大學(xué)土木與資源工程學(xué)院，北京 100083；2.中國石油西部管道分公司，新疆烏魯木齊 830012）

我國的油氣管道安全管理主要包括安全風(fēng)險(xiǎn)辨識和安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警兩個(gè)階段，然而由于缺乏有效的系統(tǒng)管理與風(fēng)險(xiǎn)控制，這兩階段常處于灰色狀態(tài).究其原因，在安全風(fēng)險(xiǎn)辨識階段，我國還尚未形成完整、有效的油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫，傳統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)辨識需要大量的人力、物力及時(shí)間[1]；其次傳統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)辨識工作主要依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范或企業(yè)程序文件，該方式主觀判斷過多、易形成遺漏或錯(cuò)誤的結(jié)論[2]；第三是缺乏有經(jīng)驗(yàn)的安全風(fēng)險(xiǎn)辨識專家，站場基層對危害因素描述不準(zhǔn)確、分類不明確及管控措施籠統(tǒng)模糊等將導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn)辨識成果流于形式.另一方面，在安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警階段，主要表現(xiàn)為缺乏有效的預(yù)警模式及應(yīng)急手段，傳統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)仍處于二維平面[3]，缺乏動態(tài)的監(jiān)測與監(jiān)控技術(shù)，難以滿足實(shí)時(shí)的預(yù)警和應(yīng)急.因此，建立有效、合理的安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型來辨識、預(yù)警、控制油氣儲運(yùn)安全風(fēng)險(xiǎn)是十分有必要的.

目前，國內(nèi)外對油氣管道安全管理研究多集中于定量風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)技術(shù)，而較少地研究風(fēng)險(xiǎn)管理模型.Bonvicini 等[4]運(yùn)用模糊邏輯分析法，研究含不確定性因素導(dǎo)致事故發(fā)生的概率.JO 等[5]分析了人因?qū)τ蜌夤艿朗鹿实挠绊?，提出了動態(tài)管理人因失誤的方法.姚安林等[6]引入模糊語言并建立風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型對天然氣長輸管道升級管理進(jìn)行研究.帥健等[7]建立了基于管道失效歷史數(shù)據(jù)的油氣管道定量風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型以減少評價(jià)過程中主觀因素的影響.國內(nèi)對于危險(xiǎn)源理論的研究也頗為成熟，何學(xué)秋等[8]認(rèn)為危險(xiǎn)源是認(rèn)識主體中產(chǎn)生和強(qiáng)化負(fù)效應(yīng)的核心.陳寶智[9]依據(jù)根源危險(xiǎn)源和狀態(tài)危險(xiǎn)源提出了兩類危險(xiǎn)源理論.田水承[10]提出了3 類危險(xiǎn)源的事故致因機(jī)理，強(qiáng)調(diào)防御失效是危險(xiǎn)源和事故的中間環(huán)節(jié).胡月亭[11]基于危險(xiǎn)源理論分析了三級屏障風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)理，提出了安全風(fēng)險(xiǎn)防控微觀模型.

綜上所述，前人對油氣管道定量風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的研究較為成熟，而風(fēng)險(xiǎn)辨識及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式的研究還有待進(jìn)一步完善.本文從危險(xiǎn)源理論的角度分析了油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型，采用不確定性理論建立安全風(fēng)險(xiǎn)辨識模型，采用可拓學(xué)理論構(gòu)建油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，運(yùn)用信息化管理的方式搭建油氣管道系統(tǒng)安全管理平臺，以實(shí)現(xiàn)對油氣儲運(yùn)過程中安全風(fēng)險(xiǎn)辨識和安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的耦合分析，最后將成果應(yīng)用于某輸油站場的安全風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行模型可行性驗(yàn)證.

1 油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型

1.1 危險(xiǎn)源理論

根據(jù)能量意外釋放理論和對事故發(fā)展的不同危害及影響[12-14]，將油氣管道系統(tǒng)危險(xiǎn)源分為固有危險(xiǎn)源和可控危險(xiǎn)源，圖1 分析了油氣管道傷亡事故與險(xiǎn)兆事故發(fā)生的原因.

由圖1 可知，應(yīng)從4 個(gè)方面對油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理與控制：①加強(qiáng)對固有危險(xiǎn)源的辨識工作，建立全面、完整、有效的安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫，減少風(fēng)險(xiǎn)辨識的難度與力度；②加強(qiáng)對可控危險(xiǎn)源的工程與管理控制，制定合理有效的技術(shù)措施、管理措施、個(gè)體防護(hù)措施，降低防護(hù)屏障失效導(dǎo)致傷亡事故或險(xiǎn)兆事件發(fā)生的可能性；③制定科學(xué)的安全風(fēng)險(xiǎn)辨識、控制標(biāo)準(zhǔn)，將風(fēng)險(xiǎn)辨識結(jié)果指導(dǎo)日常的安全風(fēng)險(xiǎn)管理工作；④加強(qiáng)對固有危險(xiǎn)源的監(jiān)測和可控危險(xiǎn)源的監(jiān)控，建立行之有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式，預(yù)警并及時(shí)治理油氣儲運(yùn)過程中存在的隱患.

圖1 油氣管道系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)演化流程Fig.1 Safety risk evolution model of oil and gas pipeline system

1.2 安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型

油氣管道系統(tǒng)安全管理模型主要由安全風(fēng)險(xiǎn)辨識、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、安全風(fēng)險(xiǎn)控制3 個(gè)工作流串聯(lián)而成，如圖2 所示.該模型以功能區(qū)域劃分為起點(diǎn)，以應(yīng)急處理信息反饋為終點(diǎn)，形成一個(gè)閉合、動態(tài)的系統(tǒng)安全管理流程.該模型主要有3 個(gè)特點(diǎn)：①交互式閉環(huán)反饋機(jī)制.各個(gè)工作流之間存在著一定反饋和閉環(huán)機(jī)制，主要體現(xiàn)在管控措施制定、動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理以及應(yīng)急處置反饋3 個(gè)方面，通過交互式閉環(huán)反饋機(jī)制，可不斷優(yōu)化管控措施、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測監(jiān)控以及完善應(yīng)急處置方案.②安全風(fēng)險(xiǎn)信息化管理.采用信息化管理的手段彌補(bǔ)經(jīng)驗(yàn)式管理的缺陷，以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)信息的通用性、共享性與風(fēng)險(xiǎn)管理的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化.③安全風(fēng)險(xiǎn)管理的全面性.基于危險(xiǎn)源理論，實(shí)現(xiàn)對油氣儲運(yùn)過程中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面的辨識、評估、預(yù)警和分級管控，對固有危險(xiǎn)源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，對可控危險(xiǎn)源進(jìn)行有效監(jiān)控.

圖2 油氣管道系統(tǒng)安全管理模型Fig.2 Oil and gas pipeline safety management model

2 基于不確定性理論的風(fēng)險(xiǎn)辨識

2.1 風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫的建立

風(fēng)險(xiǎn)信息描述的準(zhǔn)確性和風(fēng)險(xiǎn)知識獲取的難易程度影響著風(fēng)險(xiǎn)辨識的準(zhǔn)確性與效率，因此規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)信息的來源及表現(xiàn)形式是建立油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫的前提.其構(gòu)建框架如圖3 所示.一方面，以自然語言描述的顯性知識主要集中在技術(shù)手冊、程序文件及期刊文獻(xiàn)[15]，通過對這些手冊、文件、文獻(xiàn)知識的結(jié)構(gòu)化表達(dá)和解釋，以達(dá)到安全風(fēng)險(xiǎn)辨識的目的.另一方面，以專家或工程師的知識經(jīng)驗(yàn)為主的、難以用文字準(zhǔn)確地表達(dá)隱性知識，可通過問卷調(diào)查、頭腦風(fēng)暴、群體決策的方法將油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)有效地辨識出來[16].同時(shí)，通過計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)實(shí)現(xiàn)動態(tài)管理、更新、共享安全風(fēng)險(xiǎn)信息.

2.2 風(fēng)險(xiǎn)辨識機(jī)制的建立

采用不確定性推理來解決安全風(fēng)險(xiǎn)辨識主觀、模糊等不確定性問題[17]，其基本思路為：從不確定性的初始事件即固有危險(xiǎn)源或可控危險(xiǎn)源的狀態(tài)出發(fā)，運(yùn)用不確定性傳遞算法，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫，推演出合理或近似合理的安全風(fēng)險(xiǎn)辨識結(jié)果.

1）擴(kuò)展產(chǎn)生式規(guī)則

式中：E 為可能導(dǎo)致傷亡事故或險(xiǎn)兆事件的致險(xiǎn)因子的組合；CF（H，E）∈[0，1]表示規(guī)則的可信度；CF（E）為致險(xiǎn)因子的可信度，CF（E）≥λ；CF（H）為風(fēng)險(xiǎn)結(jié)論的可信度；λ∈[0，1]表示規(guī)則的閾值.

2）致險(xiǎn)因子組合的不確定性計(jì)算

對于致險(xiǎn)因子可信度的連詞合取的可信度較小，對于致險(xiǎn)因子可信度的連詞析取的可信度較大[18]，即：

圖3 安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建流程Fig.3 Security risk database construction process

3）平行規(guī)則的不確定性計(jì)算

當(dāng)存在多種致險(xiǎn)因子并行時(shí)且具有相同的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)論時(shí)，即有：

首先分別計(jì)算每個(gè)致險(xiǎn)因子導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可信度CFi（H）：

然后計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)結(jié)論的綜合可信度CF（H）：

2.3 安全風(fēng)險(xiǎn)信息與現(xiàn)場實(shí)際的相關(guān)性分析

2.3.1 致險(xiǎn)因子分析

油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)涉及多個(gè)致險(xiǎn)因子，且各個(gè)致險(xiǎn)因子存在不確定性和關(guān)聯(lián)性[19]，結(jié)合顯性知識與隱性知識，對油氣管道系統(tǒng)中存在的固有危險(xiǎn)源與可控危險(xiǎn)源進(jìn)行致險(xiǎn)因子機(jī)理分析，并形成致險(xiǎn)因子集Eij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n），i 為致險(xiǎn)因子數(shù)，j 為發(fā)生原因的風(fēng)險(xiǎn)因子數(shù).

2.3.2 致險(xiǎn)因子權(quán)重計(jì)算

致險(xiǎn)因子權(quán)重W′i表示第i 個(gè)致險(xiǎn)因子對風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的貢獻(xiàn)度，致險(xiǎn)因子賦權(quán)步驟如下：

1）專家群體決策確定初始權(quán)重值.初步確定致險(xiǎn)因子的種類、數(shù)量及相互間的關(guān)系，各致險(xiǎn)因子的初始權(quán)重Wi由專家群體決策確定.

2）基于參數(shù)靈敏度修正權(quán)重值.為避免專家群體決策主觀性的影響[20]，采用敏感性分析對各致險(xiǎn)因子的權(quán)重進(jìn)行修正.其計(jì)算方法如下：設(shè)U 為風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)，致險(xiǎn)因子集為E={e1，e2，…，em}.于是有U=f（E）=f（e1，e2，…，em），則致險(xiǎn)因子敏感度的數(shù)學(xué)表達(dá)式為[21-22]：

式中：δi為風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)U 相對于致險(xiǎn)因子ei的敏感度.

同理，風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)U 在風(fēng)險(xiǎn)因子數(shù)j 對第i 個(gè)致險(xiǎn)因子ei的敏感度為：

2.3.3 安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫的建立

經(jīng)現(xiàn)場調(diào)研，以輸油站場儲罐區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險(xiǎn)為例，建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫如表1 所示，分析得其致險(xiǎn)因子集為：①明火（e1）；②電火花（e2）；③靜電火花（e3）；④撞擊火花（e4）；⑤雷擊火花（e5）；⑥自燃（e6）；⑦泄漏（e7）；⑧儲罐通風(fēng)不良（e8）；⑨焊縫故障（e9）；⑩密封裝置故障（e10）.

2.3.4 風(fēng)險(xiǎn)辨識規(guī)則庫的制定

油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)辨識規(guī)則庫是進(jìn)行不確定性推理的參考基[18]，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)辨識機(jī)制，每個(gè)規(guī)則由規(guī)則表達(dá)式Ra-B-C、規(guī)則可信度CF（H，E）和閾值λ組成.根據(jù)儲罐區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險(xiǎn)表征的事實(shí)屬性及因果關(guān)系事實(shí)，建立油氣管道儲罐區(qū)火災(zāi)爆炸安全風(fēng)險(xiǎn)識別規(guī)則庫.總結(jié)出7 條風(fēng)險(xiǎn)識別規(guī)則，其結(jié)構(gòu)如表2 所示.

表1 輸油站場儲罐區(qū)火災(zāi)爆炸安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫Tab.1 Fire and explosion safety risk database in storage tank area of oil terminal

表2 儲罐區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險(xiǎn)辨識規(guī)則庫Tab.2 Storage tank area fire and explosion risk identification rule base

3 基于可拓學(xué)理論的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

可拓評價(jià)是在物元模型與可拓學(xué)理論基礎(chǔ)上建立起來的一種預(yù)警評價(jià)方法[22-23]，通過物元可拓性進(jìn)行定性描述，通過預(yù)警關(guān)聯(lián)函數(shù)進(jìn)行量化計(jì)算，在礦山、航空、交通等領(lǐng)域均有成功的應(yīng)用.建立油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)可拓預(yù)警模型，其基本流程如圖4 所示.

圖4 油氣管道可拓預(yù)警評價(jià)流程圖Fig.4 Extension evaluation and warning model of oil and gas pipeline system

3.1 經(jīng)典域、節(jié)域與待評價(jià)物元

1）確定經(jīng)典域物元

式中：Nd表示第d 個(gè)可拓評價(jià)預(yù)警等級，Ei表示第i個(gè)致險(xiǎn)因子，經(jīng)典域Vdi表示Nd關(guān)于Ei的取值范圍，Vdi=.

2）確定節(jié)域物元

式中：N 表示可拓評價(jià)預(yù)警等級，節(jié)域Vpi表示評價(jià)預(yù)警等級所有的取值范圍，Vpi=，顯然有?.

3）待評價(jià)物元

式中：Nx表示待評價(jià)物元，Vi表示Nx關(guān)于Ei的數(shù)值.

3.2 安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警關(guān)聯(lián)度

式中：ρ（vi，vdi）表示點(diǎn)vi與區(qū)間Vdi的距[24]，

結(jié)合式（12）計(jì)算得致險(xiǎn)因子Ei的權(quán)重值W，于是有待評價(jià)事物Nx關(guān)于預(yù)警等級d 的關(guān)聯(lián)度：

3.3 安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級

若

則預(yù)警對象Nx的預(yù)警等級為d.

若

則預(yù)警對象Nx的級別變量特征值為d*，表示預(yù)警級別的偏向程度.

3.4 安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警級別

參考我國突發(fā)事件的預(yù)警級別及油氣管道存在的安全風(fēng)險(xiǎn)[25]，將油氣儲運(yùn)過程中的預(yù)警模式劃分為無警（N1）、低預(yù)警（N2）、中預(yù)警（N3）、高預(yù)警（N4）4個(gè)級別[26].并由不確定性推理可知，當(dāng)執(zhí)行某風(fēng)險(xiǎn)辨識規(guī)則時(shí)，致險(xiǎn)因子可信度CF（eij）的取值范圍為[λ，1]，運(yùn)用式（5）計(jì)算得CF（H）的取值范圍為[λCF（H，eij），CF（H，eij）].因此，在油氣管道可拓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型中，以[0，0.1）、[0.1，0.4）、[0.4，0.8）、[0.8，1.0）作為經(jīng)典域，以[0，1.0]作為節(jié)域.

4 案例分析

4.1 安全風(fēng)險(xiǎn)辨識

選取我國西北部地區(qū)某典型輸油站場儲油罐區(qū)火災(zāi)爆炸風(fēng)險(xiǎn)作為工程實(shí)例，該輸油站場主要分為工藝生產(chǎn)區(qū)、儲油罐區(qū)、輔助生產(chǎn)區(qū)、行政管理區(qū)等若干部分，采用3Dmax 繪制其原型如圖5 所示，儲油罐區(qū)有4*10 萬方原油儲罐，8*5 萬方成品油儲罐，對其中某一原油儲罐開展安全風(fēng)險(xiǎn)辨識工作，由表2 與專家群決策可知，該儲罐安全風(fēng)險(xiǎn)主要集中于事實(shí)屬性X4，X5，X6，X14，X17，X24，X26，X29，X33，X35，X36，X37.由式（1）～（7）計(jì)算得各致險(xiǎn)因子對應(yīng)的一級風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的可信度，CF（e1）～CF（e10）的可信度分別為：

圖5 輸油站場3D 原型示意圖Fig.5 3D prototype sketch of oil station yard

0.46，0.00，0.18，0.12，0.00，0.12，0.72，0.00，0.06，0.36.

以CF（e1）為例進(jìn)行計(jì)算：

4.2 安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

結(jié)合儲罐區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)辨識的結(jié)果，對油氣管道儲罐區(qū)火災(zāi)爆炸進(jìn)行可拓預(yù)警評價(jià)，依據(jù)可拓預(yù)警評價(jià)流程，將儲罐區(qū)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級劃分為無警（N1）、低預(yù)警（N2）、中預(yù)警（N3）、高預(yù)警（N4）4 級，如下式所示.

根據(jù)已確定的經(jīng)典域、節(jié)域、待評價(jià)物元，由式（16）～（18）計(jì)算出待評價(jià)物元中各指標(biāo)關(guān)于火災(zāi)爆炸預(yù)警等級的關(guān)聯(lián)函數(shù)值，如表3 所示.

表3 某儲油罐火災(zāi)爆炸預(yù)警等級關(guān)聯(lián)函數(shù)值Tab.3 Correlation function value of fire and explosion warning level in storage tank area

由表3 可知，K3（Nx）=maxd∈（1，2，3，4）Kd（Nx），則該儲油罐火災(zāi)爆炸預(yù)警等級為中預(yù)警.由式（21）（22）得到：1.000 0Nx）=0.則

d*=2.040 4 表明該儲罐可拓評價(jià)的預(yù)警等級在低預(yù)警和中預(yù)警之間，主要偏向于低預(yù)警.說明此時(shí)該儲罐存在發(fā)生火災(zāi)爆炸的風(fēng)險(xiǎn)，且風(fēng)險(xiǎn)性較低.該結(jié)果與輸油站場實(shí)際情況吻合較好，應(yīng)根據(jù)上述判斷啟動相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，如圖2 所示，依據(jù)系統(tǒng)安全管理模型進(jìn)一步采取相應(yīng)的技術(shù)措施、管理措施、個(gè)體防護(hù)措施，并提出整改意見和整改方案.

4.3 安全管理平臺建立

圖6 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)圖Fig.6 Function architecture of system

基于油氣管道安全管理模型，采用B/S 架構(gòu)設(shè)計(jì)并搭建油氣管道系統(tǒng)安全管理平臺，系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖6 所示，主要分為研發(fā)端、基礎(chǔ)平臺層、數(shù)據(jù)支持層、核心功能層、用戶界面層、用戶端等6 個(gè)層次[27].研發(fā)端為開發(fā)者提供軟件的入口，以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的檢測、分析及平臺的更新、維護(hù)；基礎(chǔ)平臺層是軟件開發(fā)的硬件與軟件基礎(chǔ)，主要采用Windows 操作系統(tǒng)、Eclipse 集成開發(fā)環(huán)境以及Oracle 數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)支持層是對系統(tǒng)使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行增、刪、改、查，分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，前者主要是涵蓋危險(xiǎn)物質(zhì)、作業(yè)活動、設(shè)備設(shè)施、工藝流程等數(shù)據(jù)庫，后者為視頻、文件、文檔、圖片等相關(guān)數(shù)據(jù)；用戶界面層是軟件的界面操作部分，主要有權(quán)限登錄、數(shù)據(jù)新增、數(shù)據(jù)修改、數(shù)據(jù)輸出、數(shù)據(jù)存儲、圖像顯示等操作；用戶端為使用人員提供人機(jī)交互接口，主要是基層/作業(yè)區(qū)、集團(tuán)分公司、集團(tuán)公司等.該平臺包括安全風(fēng)險(xiǎn)辨識、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、安全信息化管理等3 大功能模塊，工程實(shí)例（軟著：2020R11S0059427）的應(yīng)用表明其能夠有效地辨識油氣管道安全生產(chǎn)活動過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，夯實(shí)油氣儲運(yùn)安全風(fēng)險(xiǎn)管理工作.

5 結(jié)語

1）從危險(xiǎn)源理論分析了傷亡事故與險(xiǎn)兆事件發(fā)生的原因，并建立了油氣管道系統(tǒng)安全管理模型，該模型由安全風(fēng)險(xiǎn)辨識、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、安全風(fēng)險(xiǎn)控制3 個(gè)工作流串聯(lián)而成.

2）從不確定性的初始事件即固有危險(xiǎn)源或可控危險(xiǎn)源的狀態(tài)出發(fā)，依據(jù)顯性知識與隱性知識建立油氣管道安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用不確定性傳遞算法與擴(kuò)展產(chǎn)生式規(guī)則，推演出合理或近似合理的安全風(fēng)險(xiǎn)辨識結(jié)果.

3）從定性分析和定量計(jì)算兩方面對油氣儲運(yùn)過程中的風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行預(yù)警評價(jià)，預(yù)警級別分為無警、低預(yù)警、中預(yù)警和高預(yù)警4 級，采用專家群體決策結(jié)合參數(shù)靈敏度分析確定權(quán)重系數(shù)，將安全風(fēng)險(xiǎn)辨識結(jié)果與預(yù)警等級相結(jié)合，通過實(shí)例分析驗(yàn)證了該模型的科學(xué)性和有效性，為油氣儲運(yùn)的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理提供了思路.

4）利用Java 編程語言和Oracle 數(shù)據(jù)庫技術(shù)，設(shè)計(jì)了包括安全風(fēng)險(xiǎn)辨識、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、安全信息化管理等功能模塊的油氣管道系統(tǒng)安全管理平臺，通過工程實(shí)例應(yīng)用驗(yàn)證了風(fēng)險(xiǎn)管理模型可行性.