宋 瑩
(遼東學院 服裝與紡織學院, 遼寧 丹東 118000)
隨著我國服裝產業(yè)的快速發(fā)展,消費者對著裝的需求已從一味地模仿排浪型消費[1],逐漸轉向對服裝個性化和多樣化的追求。傳統(tǒng)的大批量、同質化的服裝設計與生產模式已不能滿足消費者日益提高的情感需求[2],為消費者提供具有實時性和針對性的個性定制服務,已成為國內外服裝產業(yè)發(fā)展的必然趨勢[3]。隨著電子科技與網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展,國內針對服裝個性定制的技術應用與研究已取得一定成果[4]。如云衣定制將男西服確定為定制核心,將線上定制從量體、裁剪、制作到試衣集于一體,通過數(shù)字化技術提升消費者的定制體驗與滿意度[5]。此外酷特網(wǎng)選用國際國內知名品牌面料,用戶既可通過APP進行個性定制,也可預約上門服務,系統(tǒng)根據(jù)用戶需求為其提供高端定制服務,使得定制質量得到保證;與之類似的雅庫、白帆網(wǎng)等網(wǎng)絡定制平臺,通過提供在線量體、設計、試衣等定制服務也得到廣大消費者的一定認可。
上述平臺在操作過程中普遍存在平臺數(shù)據(jù)錄入較為繁瑣、平臺運行成本高,從而導致定制價格相對昂貴以及耗時較長等不足。上官云娜[6]對傳統(tǒng)與現(xiàn)代網(wǎng)絡定制技術的技術特征與內涵進行了比較分析,設計出以高級定制為目標的計算機遠程服裝設計系統(tǒng),改善了傳統(tǒng)定制模式存在的樣式單一、合體度差等問題,但存在著系統(tǒng)操作繁瑣、定制成本過高等不足。朱偉明等[7]利用三維量體、智能紙樣、模型試衣等技術,對男西裝數(shù)字化定制流程進行優(yōu)化改進,有效提高了男西裝智能化生產水平。李佳等[8]在總結歸納了服裝個性定制的操作流程及利弊的基礎上,對服裝網(wǎng)絡零售模式的個性定制提出了改善意見和措施。朱曉昱等[9]通過對服裝個性化設計與定制的概念進行詮釋,從感性角度探討總結出服裝款式個性定制的發(fā)展方向。
上述研究在系統(tǒng)交互設計、參數(shù)設置及服裝定制流程設計方面均為本文提供了借鑒與靈感,但多以男西服或男襯衫為研究對象,缺少對女裝的實例研究等問題。針對這一現(xiàn)狀,本文在已有研究的基礎上,選取中國女性傳統(tǒng)服裝旗袍為研究實例,在對旗袍款式特征及構成要素分析的基礎上設置數(shù)據(jù)庫信息,以MatLab為設計平臺,利用遺傳算法進行交互式計算,實現(xiàn)面向用戶的可實現(xiàn)的最佳方案展示,且便于操作使用的服裝定制系統(tǒng),以滿足并提升消費者在整個定制過程中的參與感及滿意度。
旗袍作為中國傳統(tǒng)服飾的代表,已成為中國服飾文化的標志[10],是現(xiàn)代民族服飾文化的重要組成部分。隨著時代的發(fā)展,傳統(tǒng)單一的旗袍樣式與現(xiàn)代的西方服飾元素有機結合,其款式造型也變得更加飽滿與豐富。旗袍在結構造型上以修身合體為主,著重凸顯中國女性的柔美曲線。本文研究根據(jù)旗袍的款式特征,結合消費者在線定制的實際需求,對旗袍款式構成進行分類,具體分類結果如表1所示。
本文研究選取MatLab軟件作為個性定制系統(tǒng)交互設計開發(fā)平臺,其具有良好的交互開發(fā)環(huán)境,包含豐富的函數(shù)語言,圖形處理功能強大,可通過程序接口與C++和Java等多種編程語言實現(xiàn)交互功能,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫信息,可更好地實現(xiàn)服裝款式的創(chuàng)新設計,滿足消費者的高層次需求。個性定制系統(tǒng)以面向對象為編程原則對MatLab進行開發(fā)設計,通過創(chuàng)建類目(Class)實現(xiàn)系統(tǒng)界面設計,并將類目分為屬性與方法。屬性類目中包括用戶界面控件、圖像處理控件及系統(tǒng)變量;方法類目中包括控件回調函數(shù)及系統(tǒng)功能函數(shù)。通過將系統(tǒng)變量輸入對應函數(shù)實現(xiàn)系統(tǒng)的交互設計。
表1 旗袍款式構成分類
根據(jù)個性定制系統(tǒng)的實際功能需求,本文數(shù)據(jù)庫對服裝信息的設計參數(shù)不僅包括服裝款式各級構成分類,同時數(shù)據(jù)庫還存儲遺傳算法的交叉概率(Pc)、變異概率(Pm)、服裝款式設計的備選及延伸方案(Data option)、最終服裝評判得分(Data score)以及服裝面料種類信息。數(shù)據(jù)庫中的參數(shù)類型采用int和double類別。其中int代表編碼整數(shù)的數(shù)據(jù)類型,為一級編碼的數(shù)據(jù)類型,其精度較double相對較弱;double為精度較高的數(shù)據(jù)編碼類型,用于表述分支的二級編碼數(shù)據(jù)類型。具體數(shù)據(jù)庫信息參數(shù)設計如表2所示。
本文個性定制系統(tǒng)設計主要實現(xiàn)旗袍個性定制及虛擬展示的功能。根據(jù)功能需求將系統(tǒng)內部分為參數(shù)區(qū)、款式評定區(qū)、遺傳算法區(qū)、虛擬展示區(qū)及數(shù)據(jù)庫5個區(qū)域。其中參數(shù)區(qū)包括服裝設計信息、備選方案、交叉概率及變異概率,通過參數(shù)區(qū)存儲內容向數(shù)據(jù)庫發(fā)送操作指令執(zhí)行款式組合??钍皆u定區(qū)用以展示消費者對旗袍組合設計的成衣款式與評分,并通過對應按鈕將數(shù)據(jù)傳送至數(shù)據(jù)庫。在遺傳算法區(qū)中系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫顯示的旗袍款式與消費者評分,對數(shù)據(jù)結果進行交叉與變異計算處理,并根據(jù)指令將新的數(shù)據(jù)結果輸入至數(shù)據(jù)庫或進入虛擬展示區(qū)。在虛擬展示區(qū)中存儲了面料種類、信息以及不同體型特征的虛擬模特,利用系統(tǒng)的圖像處理功能,向用戶實時虛擬展示旗袍三維著裝效果。數(shù)據(jù)庫中則存儲了旗袍信息參數(shù)、遺傳算法參數(shù)、款式評分數(shù)值等資源數(shù)據(jù)。
表2 數(shù)據(jù)庫信息參數(shù)設計表
本文個性定制系統(tǒng)設計的關鍵技術為系統(tǒng)的交互技術,主要通過消費者與系統(tǒng)、系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源之間的交互來體現(xiàn)。消費者與系統(tǒng)間的交互通過系統(tǒng)界面體現(xiàn),消費者通過對數(shù)據(jù)庫中的資源數(shù)據(jù)進行篩選與確定,實現(xiàn)與系統(tǒng)界面之間的雙向交流。系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源的交互實現(xiàn)主要依靠數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn),表現(xiàn)為消費者與系統(tǒng)交互后所得到的消費者需求,與數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)資源進行匹配與交叉變異的處理過程。由此可知,系統(tǒng)的交互設計即消費者與系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息通過系統(tǒng)界面與數(shù)據(jù)庫相互作用與表達的過程。
由于個性定制系統(tǒng)界面與消費者直接對接,其操作難易度、消費者可接受度成為影響該層面系統(tǒng)交互的關鍵因素,因此,本文系統(tǒng)設計綜合考慮消費者對服裝專業(yè)知識掌握程度的不同,強調視覺效應,利用可視化技術使消費者能夠直觀感受旗袍的造型、顏色等具體的圖像信息,從而提高消費者的滿意度與參與度。
在數(shù)據(jù)庫層面,通過建立旗袍各設計要素間的實體關聯(lián),形成結構合理、體系完整且語意表達一致的關聯(lián)數(shù)據(jù),為消費者進行系統(tǒng)訪問、數(shù)據(jù)提取與組合,提供準確規(guī)范的數(shù)據(jù)信息。旗袍款式關聯(lián)數(shù)據(jù)如圖1所示。
圖1 旗袍款式關聯(lián)數(shù)據(jù)圖
本文個性定制系統(tǒng)界面設計包括參數(shù)界面、款式評定界面和虛擬展示界面。由于系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及遺傳算法在系統(tǒng)后臺完成,因此無需界面展示。
參數(shù)界面的設計主要包括系統(tǒng)的操作圖標以及對參數(shù)的具體設置,用以實現(xiàn)系統(tǒng)的初始化計算。點擊參數(shù)設置選項,對旗袍的各部位信息參數(shù)按照消費者個性需求進行組合,系統(tǒng)對成衣款式組合數(shù)量不設置上限,然后點擊“下一步”選項按鈕進入款式評定的人機交互界面。同時,由于具有相等的交叉概率且變異概率為0.01時,能最快獲得滿意度最高的評價方案,平均收斂代數(shù)值最低;當具有相等的變異概率且交叉概率為0.8時,收斂速度較其他交叉概率最高;因此,參數(shù)界面中設置交叉概率Pc為0.8,變異概率Pm為0.01為最優(yōu)參數(shù)值。具體參數(shù)界面設計如圖2所示。
圖2 個性定制系統(tǒng)參數(shù)界面
款式評定界面的設計主要包括旗袍的成衣展示、款式得分評定和最優(yōu)方案展示。消費者通過款式評定界面中的成衣展示區(qū)域,可直觀獲取自己主觀搭配組合后形成的旗袍成衣效果,并根據(jù)自己的喜好對成衣效果進行評定打分。個性定制系統(tǒng)將成衣的評定分值定位滿分10分。其中:1分代表消費者對該款成衣效果極其不喜歡,10分代表消費者極其喜歡該旗袍成衣效果。依此類推,消費者可根據(jù)自己的喜好選擇中間數(shù)值對旗袍的成衣效果進行評定打分。確定分數(shù)后,消費者將自己對每款旗袍的評分輸入款式下方的分數(shù)欄中,款式評定界面中每次默認體現(xiàn)6款旗袍的成衣效果,消費者如果要對更多的款式進行評定打分,可選擇進入“下一頁”對其他款式繼續(xù)進行評定打分;打分結束后消費者通過點擊“分數(shù)上傳”按鍵將評分結果同步到系統(tǒng)后臺,系統(tǒng)后臺通過遺傳算法將消費者對各款式的打分進行最優(yōu)化組合,并將最佳組合方案的旗袍成衣效果在最優(yōu)方案區(qū)域進行展示。消費者如果對該方案成衣款式不滿意,可繼續(xù)點擊“下一步”進行二次評定打分,重復系統(tǒng)與消費者之間的交互,直至得到自己滿意的旗袍款式后點擊“結束”并退出程序。整個操作期間,消費者可隨時點擊“上一步”對操作進行修改,或退出程序。具體款式評定界面如圖3所示。
圖3 個性定制系統(tǒng)款式評定界面
在虛擬展示界面中客戶將個性定制的旗袍款式與數(shù)據(jù)庫中存儲的面料種類及信息進行匹配,并根據(jù)自身體型及旗袍廓型特征對數(shù)據(jù)庫中存儲的虛擬模特進行選擇。利用系統(tǒng)的圖像處理功能和FLASH技術,通過多角度實時虛擬展示旗袍的穿著效果,使用戶可更直觀地了解款式效果,提升消費者參與度與服務滿意度。具體虛擬展示界面如圖4所示。
圖4 個性定制系統(tǒng)虛擬展示界面
為驗證該旗袍個性化定制流程的合理及有效性,本文課題組與丹東市莫旗服裝有限公司攜手,與上海電視臺某欄目組進行合作,通過該線上個性定制流程為欄目組成員進行線上服裝個性定制,定制服裝為演出旗袍服裝共40件。定制結果顯示,本文模塊化個性定制從用戶通過該定制流程軟件確定旗袍款式到成衣制作結束,定制過程所用時間較之前同類數(shù)量與工藝難度的服裝定制時間相比,節(jié)約用時30%,成衣返修率僅為3.2%,用戶滿意度評分全部超過95分,較傳統(tǒng)的定制方法提高了25.8%;說明該在線定制流程系統(tǒng)可更好地滿足消費者在線定制的個性化需求,進而驗證了該設計流程的可行性與高效性。
本文以MatLab為開發(fā)平臺,設計并實現(xiàn)了旗袍個性化定制與虛擬展示系統(tǒng)的交互設計。在系統(tǒng)的參數(shù)界面中,消費者可對數(shù)據(jù)庫中旗袍款式的各級構成要素按照個人需求與喜好進行任意搭配組合,對旗袍款式進行個性設計,從而實現(xiàn)消費者直接參與旗袍款式設計,使整個旗袍設計過程中的消費者參與度得到極大提高;在款式評定界面,消費者對自主匹配設計得到的旗袍成衣款式進行評定打分,系統(tǒng)后臺通過遺傳算法為其優(yōu)化得出最佳組合方案,并可通過再次或多次的評定打分使消費者的滿意度得到提升與保障。為使消費者能夠更準確地掌握旗袍穿著效果,在虛擬展示界面中,消費者可通過對數(shù)據(jù)庫中的虛擬模特的選擇對定制的旗袍款式進行虛擬試衣,將二維的旗袍款式進行多角度的立體展示。同時,本文個性定制系統(tǒng)的交互設計操作簡單,易于掌握;所使用的的開發(fā)平臺具有極高的通用性,整個設計流程不僅可適用于旗袍的個性定制與評定展示,對于其他類型服裝的個性定制與評定展示也具有極高的普適性。