倪同春

[摘 要]目的是探討人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的系統(tǒng)動力機(jī)制。方法是文章從人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系出發(fā)，建立系統(tǒng)動力模型，對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，分析了該模型的預(yù)測功能。結(jié)果是 ①人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān);②經(jīng)濟(jì)增速的提高，依賴人口發(fā)展水平的提升;③出生率決定了就業(yè)人數(shù)，是保障勞動力供給的重要因素;④要想提高人口質(zhì)量，必須提高教育支出水平，而這離不開經(jīng)濟(jì)增長。結(jié)論是一是短期內(nèi)應(yīng)挖掘勞動力和人力資本存量，提高勞動參與率，注重勞動力的技能培訓(xùn);二是長期內(nèi)應(yīng)采取寬松的人口生育政策，提高教育、醫(yī)療衛(wèi)生支出，從而提升人口數(shù)量和質(zhì)量。

[關(guān)鍵詞]人口發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長;系統(tǒng)動力;穩(wěn)健性;預(yù)測功能

全面放開“二胎”政策，是對我國計(jì)劃生育政策的重大調(diào)整，結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展情況，可見該政策的出臺是及時(shí)的、必要的。簡單來說，“二胎”政策能增加我國人口數(shù)量，積極應(yīng)對人口老齡化，激發(fā)第二次人口紅利，繼而助推國民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。由此可見，人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間具有密切關(guān)聯(lián)。

1 研究背景

從全球范圍來看，關(guān)于人口和經(jīng)濟(jì)兩者間的關(guān)系研究集中在三個(gè)方面：一是人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，樂觀的觀點(diǎn)認(rèn)為人口增長會帶來新的勞動力、新的知識、新的技術(shù)，從而加快經(jīng)濟(jì)增長;悲觀的觀點(diǎn)認(rèn)為人口增長會造成資本不足，從而限制經(jīng)濟(jì)增長;二是人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，主要探討年齡結(jié)構(gòu)、勞動力供給、消費(fèi)、投資、儲蓄、進(jìn)出口、資本流動之間的影響;三是人口質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，認(rèn)為人力資本具有經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，也有學(xué)者持懷疑態(tài)度。

實(shí)際上，人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量，可以統(tǒng)稱為人口發(fā)展[1]。正是得益于經(jīng)濟(jì)社會的增長，人口才會有所發(fā)展;而人口發(fā)展又會影響經(jīng)濟(jì)增長，兩者相互作用、相互影響。為了得出更加全面、科學(xué)的結(jié)論，本研究引入系統(tǒng)動力學(xué)方法，不僅分析兩者的關(guān)系，還預(yù)測兩者的發(fā)展趨勢。

2 人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

2.1 人口數(shù)量對經(jīng)濟(jì)增長的影響

國外經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出的新古典增長模型中，闡述了資本（K）、技術(shù)（A）、勞動力（L）的關(guān)系，即Y=A·F（K，L）。式中，Y代表產(chǎn)出，F(xiàn)代表規(guī)模報(bào)酬。該模型表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開資本和勞動力，和技術(shù)水平呈正比[2]。一方面，在開放的經(jīng)濟(jì)社會中，低廉、充足的勞動力有追求高收益資本的欲望，兩者結(jié)合就能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;另一方面，如果勞動力資源缺乏，就只能通過提升技術(shù)水平來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)。宏觀上，勞動力素質(zhì)提升，應(yīng)該納入技術(shù)水平提高的范疇，因?yàn)閯趧恿Φ慕逃图夹g(shù)素質(zhì)越高，越能和更多資本、高級資本相結(jié)合，從而創(chuàng)造出更多價(jià)值。

2.2 從人口因素看我國經(jīng)濟(jì)增長的潛力

2017—2019年，我國人口增長率分別是0.56%、0.46%和0.36%，類似于日本20世紀(jì)80年代中期的水平。這一時(shí)期，日本經(jīng)濟(jì)處于停滯狀態(tài)，類比判斷我國人口紅利也進(jìn)入衰竭期。結(jié)合發(fā)達(dá)國家的情況，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，生育率越低，在我國大城市中也是如此[3]。分析原因在于：①醫(yī)療水平提升，嬰兒夭折率顯著降低;②人們生活水平提高，更愿意享受生活，不愿被孩子拖累;③精神需求增加，會擔(dān)心孩子的未來發(fā)展情況;④生存壓力加大。我國過去幾十年經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，離不開人口紅利這個(gè)積極因素，隨著人口拐點(diǎn)在未來的到來，會進(jìn)一步降低經(jīng)濟(jì)增速。

3 人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的系統(tǒng)動力建模

3.1 建模流程

系統(tǒng)動力學(xué)模型的構(gòu)建，流程如下：①確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的組成要素;②依據(jù)各個(gè)變量建立函數(shù)關(guān)系;③對模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn);④利用模型進(jìn)行預(yù)測。經(jīng)過這四個(gè)步驟，即可對現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行模擬，得到可信的研究結(jié)論。

3.2 變量和數(shù)據(jù)

系統(tǒng)動力學(xué)模型的構(gòu)建，變量選取是關(guān)鍵。結(jié)合已有的研究成果，本次研究設(shè)置3個(gè)狀態(tài)變量，分別是總?cè)丝?、人力資本、資本存量;以及5個(gè)速率變量、23個(gè)輔助變量。其中，人力資本是采用教育年限法得到的綜合指數(shù)[4];其余變量均是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，來源于聯(lián)合國在2015年發(fā)布的人口預(yù)測報(bào)告（簡稱WPP 2015）。

3.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

其一，人口發(fā)展系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)，兩者是相互作用的，明確各自的核心要素。其中，人口發(fā)展系統(tǒng)的核心要素有三個(gè)：①人口數(shù)量;②人口結(jié)構(gòu);③人口質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)的核心要素有兩個(gè)：①勞動力;②資本。其二，根據(jù)兩個(gè)系統(tǒng)的關(guān)系，繪制相互影響的機(jī)理圖。簡單來說：①人口發(fā)展影響勞動力的數(shù)量和質(zhì)量，會通過消費(fèi)影響資本要素，從而作用在經(jīng)濟(jì)增長上;②經(jīng)濟(jì)增長通過社會保障水平，會影響人口數(shù)量和質(zhì)量;也能通過收入情況，影響人口數(shù)量，從而作用于人口發(fā)展。其三，確定兩個(gè)系統(tǒng)中核心要素的作用機(jī)理。在人口發(fā)展系統(tǒng)中，人口數(shù)量會影響人口結(jié)構(gòu)、人口質(zhì)量;在經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)中，勞動力通過收入、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)、消費(fèi)需求等，影響資本要素。

3.4 交互影響邏輯路徑

本模型中，總?cè)丝诤虶DP的交互影響邏輯路徑如下：其一，總?cè)丝趯DP的影響，分為三條邏輯路徑：①總?cè)丝凇鷦趧恿θ藬?shù)→經(jīng)濟(jì)活動人口→就業(yè)人數(shù)→人口發(fā)展→GDP;②總?cè)丝凇逃С觥肆Y本增量→人力資本→人口發(fā)展→GDP;③總?cè)丝凇鷦趧恿θ藬?shù)→撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)→收入→消費(fèi)→新增投資→資本存量→GDP。其二，GDP對總?cè)丝诘挠绊懀譃閮蓷l邏輯路徑：①GDP→物價(jià)和工資→收入→凈遷移率→機(jī)械增長→總?cè)丝?②GDP→總衛(wèi)生費(fèi)用→人均衛(wèi)生費(fèi)用→死亡率→自然增長→總?cè)丝凇?/p>

3.5 函數(shù)關(guān)系

本模型中共涉及31個(gè)函數(shù)，其中狀態(tài)變量方程部分有3個(gè)變量，方程提供了初始值;數(shù)學(xué)計(jì)算部分有13個(gè)變量;回歸方程部分有8個(gè)變量;表函數(shù)部分有6個(gè)變量，常數(shù)部分有1個(gè)變量。自然增長是由出生率、死亡率組成的，本研究將死亡率作為內(nèi)生變量，將出生率作為外生變量。

4 模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)，就是對模型變量之間的因果關(guān)系、系統(tǒng)圖、模型函數(shù)等進(jìn)行檢查。具體操作中，可利用Vensim PLE軟件，經(jīng)多次調(diào)試直至檢驗(yàn)結(jié)果為OK，說明模型通過該項(xiàng)檢驗(yàn)。

4.2 敏感度檢驗(yàn)

敏感度檢驗(yàn)，是改變模型中的參數(shù)，看模型有無異常反應(yīng)。本研究采用敏感度指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果<1說明檢驗(yàn)通過。經(jīng)計(jì)算，總?cè)丝诿舾卸戎笖?shù)<0.001，GDP敏感度指數(shù)最大值<0.40，說明模型通過該項(xiàng)檢驗(yàn)。

4.3 歷史檢驗(yàn)

歷史檢驗(yàn)，是將模型的模擬結(jié)果和歷史數(shù)據(jù)相比較，看兩者的吻合程度。本研究中，首先觀察總?cè)丝?、GDP兩個(gè)變量的歷史數(shù)據(jù)和擬合數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示變化趨勢基本一致。然后計(jì)算相對誤差值的均值，結(jié)果顯示低于0.1，說明模型通過該項(xiàng)檢驗(yàn)。

5 該模型的預(yù)測功能分析

5.1 對人口發(fā)展的預(yù)測

參考《WPP 2015》中出生率的高、中、低三種方案，將出生率輸入模型，繼而得到三組不同結(jié)果。而且，《WPP 2015》中提供了總?cè)丝诘念A(yù)測結(jié)果，將模型得到的結(jié)果與此相比較，結(jié)果顯示相似度較高[5]。①總?cè)丝诤统錾手g，具有較強(qiáng)的正相關(guān)性。②高出生率下，總?cè)丝谑浅掷m(xù)增長的;中出生率下，總?cè)丝谠?030年出現(xiàn)拐點(diǎn);低出生率下，總?cè)丝谠?025年出現(xiàn)拐點(diǎn)?！禬PP 2015》提供的中、低出生率下，總?cè)丝陬A(yù)計(jì)在2026年、2021年出現(xiàn)拐點(diǎn)，相比之下模型得到的結(jié)果更晚。這是因?yàn)椋郝?lián)合國預(yù)測結(jié)果只和出生率有關(guān)，本模型還引入了死亡率這個(gè)參數(shù)。該模型對總?cè)丝诘念A(yù)測規(guī)模更高，有利于穩(wěn)定總?cè)丝跀?shù)量。

5.2 對經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測

采用該模型對2021—2030年的GDP發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果顯示：①高出生率下，出生率和GDP具有較強(qiáng)的正相關(guān)性;②中、低出生率下，呈現(xiàn)出后彎特點(diǎn);③三種方案下GDP增速減慢，但總體數(shù)額卻持續(xù)增多?？梢姡錾蕦?jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，維持較低的出生率水平，會限制未來的經(jīng)濟(jì)增長[6]。

5.3 經(jīng)濟(jì)增長影響因素的傳導(dǎo)路徑

不同出生率會影響GDP的變化趨勢，而出生率方案并不是直接影響GDP，而是通過各種路徑傳導(dǎo)進(jìn)行影響。分析這些傳導(dǎo)路徑，能為今后制定經(jīng)濟(jì)增長政策措施提供依據(jù)。其一，從就業(yè)人數(shù)來看，就業(yè)人數(shù)和經(jīng)濟(jì)活動人口正相關(guān)，觀察經(jīng)濟(jì)活動人口的規(guī)律可見，出生率會影響勞動適齡人口的數(shù)量，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)活動人口、就業(yè)人數(shù)，最終影響人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長[7];其二，從人力資本來看，提升人力資本依賴提升人均教育支出水平，而這受到總?cè)丝?、教育支出的影響。總結(jié)起來，人均教育支出水平的提升，主要有四種情況：①總?cè)丝凇⒔逃С鼍岣?，但后者提高幅度更?②總?cè)丝跍p少，教育支出提高或不變;③總?cè)丝诓蛔兓驕p少，教育支出提高;④總?cè)丝?、教育支出均降低，但前者降低幅度更大[8]。

6 結(jié)論

綜上所述，本研究利用系統(tǒng)動力學(xué)模型，分析了人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。結(jié)論如下：①人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān);②經(jīng)濟(jì)增速的提高，依賴人口發(fā)展水平的提升;③出生率決定了就業(yè)人數(shù)，是保障勞動力供給的重要因素;④要想提高人口質(zhì)量，必須提高教育支出水平，而這離不開經(jīng)濟(jì)增長。

從本次研究結(jié)論來看，調(diào)整人口政策，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，基于此，提出兩點(diǎn)建議：①短期內(nèi)應(yīng)挖掘勞動力和人力資本存量，提高勞動參與率，注重勞動力的技能培訓(xùn);②長期內(nèi)應(yīng)采取寬松的人口生育政策，提高教育、醫(yī)療衛(wèi)生支出，從而提升人口數(shù)量和質(zhì)量。

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