Thor Olavsrud ?Charles

隨著企業(yè)一直忙于應(yīng)對這場疫情，凸顯了數(shù)據(jù)分析和人工智能的投資回報率，實現(xiàn)智能自動化以及利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)多元化、公平性和包容性的重要性。

數(shù)據(jù)分析這一領(lǐng)域總是在不斷變化。2020年年初，各企業(yè)明顯地繼續(xù)加大了分析的投資力度，以支持其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是，2021年3月的數(shù)據(jù)分析和人工智能世界看起來與2020年2月大不相同。疫情迫使企業(yè)采用新的工作方式，壓縮預(yù)算，淘汰了很多依賴歷史數(shù)據(jù)的模型。

市場研究公司Gartner指出，2021年，數(shù)據(jù)和分析團隊必須從依賴大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂凇靶《鴱V”數(shù)據(jù)的新一類分析。壓力是巨大的：Gartner在2020年7月對很多企業(yè)董事會進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，78%的受訪者認為自疫情以來，分析技術(shù)是他們行業(yè)的前三大顛覆性技術(shù)之一;69%的受訪者對人工智能有同樣的看法。

2021年及以后，當IT領(lǐng)導(dǎo)們把注意力集中在數(shù)據(jù)分析和人工智能上時，他們首先應(yīng)關(guān)注以下三個密切相關(guān)的趨勢。

數(shù)據(jù)分析和人工智能項目必須證明其投資回報

目前，全球疫情已經(jīng)蔓延一年多了，到處都能感受到其連鎖反應(yīng)。在過去的幾年里，許多企業(yè)對數(shù)據(jù)分析和人工智能采取了更為隨意和試驗性的方法，開展了大量的概念驗證工作，但轉(zhuǎn)化為正式生產(chǎn)項目的相對較少。2021年，企業(yè)不會停止投資，但他們需要用已投資項目來證明其投資回報。

Gartner稱，過去幾年，董事會和首席執(zhí)行官在數(shù)據(jù)和分析方面投入了大量資源，現(xiàn)在他們開始思考，可重復(fù)、可持續(xù)的價值將從何而來。這給數(shù)據(jù)和分析帶來了巨大的壓力：Gartner認為，到2022年，30%的首席數(shù)據(jù)官將與其首席財務(wù)官合作，正式評估企業(yè)的信息資產(chǎn)價值，以改善信息管理和業(yè)務(wù)。

市場研究公司IDC業(yè)務(wù)分析解決方案市場研究和咨詢業(yè)務(wù)的研究總監(jiān)Chandana Gopal說：“這場疫情已經(jīng)改變了企業(yè)的生存和發(fā)展之道。新冠疫情下的第一要務(wù)是能生存下去并優(yōu)化成本。現(xiàn)在，企業(yè)必須迅速轉(zhuǎn)向新的模式和戰(zhàn)略投資。”

Gopal說，其中很大一部分工作將是重新評估“轉(zhuǎn)型項目”，標準是這些項目是否提高了效率和投資回報。Gopal指出，IDC去年5月進行的“疫情對IT支出的影響”調(diào)查顯示，3/4的受訪者表示，他們正在重新審視當前轉(zhuǎn)型項目的投資回報。

Forrester首席分析師Brandon Purcell說，在人工智能領(lǐng)域尤其如此。

Purcell說：“以前，很多企業(yè)都專注于使用人工智能來實現(xiàn)體驗的個性化，創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，并將垂直領(lǐng)域商品化以突出自己的優(yōu)勢?，F(xiàn)在，因為我們身處疫情之中，企業(yè)資金吃緊，他們開始更多地考慮怎樣使用智能自動化的操作流程來減少員工數(shù)量，或者降低交付產(chǎn)品和服務(wù)的成本?！?h3>智能自動化嶄露頭角

Purcell說，這場疫情改變了企業(yè)的自動化議程。企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向后臺流程和業(yè)務(wù)彈性，結(jié)合使用機器人過程自動化、數(shù)字流程自動化、實用人工智能和低代碼工具，以提高自身的彈性。

Forrester副總裁兼首席分析師Craig Le Clair指出，智能自動化（IA）將有助于RPA實現(xiàn)任務(wù)自動化，推動虛擬代理與客戶打交道，促進聊天機器幫助員工，機器學習將為所有這些功能提供支持。

Le Clair在去年9月份的一份研究報告中寫道：“這些都是疫情之前的趨勢，而現(xiàn)在它們受到了更多的關(guān)注和投資。這些機器人改變了個人的技能和工作活動，導(dǎo)致員工對流程的控制減少，部門和決策者之間的溝通、角色關(guān)系也發(fā)生了變化。隨著領(lǐng)域?qū)＜?、技術(shù)支持和相關(guān)方之間的互動越來越多，人類逐漸成為機器人大師或者主題專家（SME）。”

IDC的Gopal認為，智能自動化正逐漸成為人們關(guān)注的焦點，但企業(yè)要完全接受它還需要幾年的時間。據(jù)Gopal介紹，基于內(nèi)容業(yè)務(wù)流程的自動化將是企業(yè)應(yīng)對此次疫情并“進入下一常態(tài)”的關(guān)鍵所在。目前，人工智能/機器學習可以從非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中定位并提取數(shù)據(jù)元素，準確率接近95%，而Gopal認為，IT必須為企業(yè)自動化工作流提供幫助，從而智能地收集、處理和傳送內(nèi)容。

IDC認為，能夠在這方面幫助企業(yè)的IT卓越中心（COE）將是獲得成功的關(guān)鍵，但企業(yè)還需假以時日才能做出必要的投資。IDC預(yù)測，到2023年，全球2000強企業(yè)中只有10%的企業(yè)將建立戰(zhàn)略性的、特定于自動化的COE，以智能地收集和處理業(yè)務(wù)彈性工作流中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的全部潛力。

對環(huán)境、社會和治理（ESG）問題的認識不斷提高

隨著氣候變化，以及運動、在家工作/員工工作效率等一系列相關(guān)問題的出現(xiàn)，董事會越來越關(guān)注環(huán)境、社會和治理（ESG）話題。

德勤咨詢公司首席未來學家Mike Bechtel表示，96%的首席執(zhí)行官現(xiàn)在將多元化、公平性和包容性（DEI）技術(shù)視為戰(zhàn)略重點——盡管只有13%的人表示他們的企業(yè)已經(jīng)準備好實現(xiàn)這一目標。

Bechtel說：“我們看到了人工智能和機器學習在檢測招聘信息中偏見語言方面的應(yīng)用，以及使用同樣的文本組合來識別企業(yè)內(nèi)部最佳晉升候選人的能力。另一戰(zhàn)略重點是領(lǐng)導(dǎo)力和文化：需要幫助培養(yǎng)包容性、敬業(yè)精神和留住現(xiàn)有員工的工具?！?/p>

這些工具可以包括網(wǎng)絡(luò)分析，根據(jù)群體內(nèi)和群體外的動態(tài)來檢測和解決派系排斥的文本等。最后，需要新的KPI來衡量企業(yè)在這方面做得怎么樣。

Bechtel說：“總的來說，這是數(shù)學和科學技術(shù)在一直讓人感覺更為定性、更穩(wěn)定領(lǐng)域中的應(yīng)用。而令人鼓舞的是，企業(yè)認識到，這是個一流的問題，在一定程度上可以用一流的工具加以解決。”

Thor Olavsrud為CIO.com撰寫數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)智能和數(shù)據(jù)科學等領(lǐng)域的文章。

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