陳 科,唐 磊,尹 超,何 偉,張 偉,權(quán) 政
(中海油能源發(fā)展股份有限公司工程技術(shù)分公司中海油實(shí)驗(yàn)中心,天津 300452)
毛管壓力曲線對(duì)煤層氣賦存和開發(fā)具有重要意義[1-3],毛管壓力曲線定量化表征對(duì)于孔隙結(jié)構(gòu)表征[4]、儲(chǔ)層及傷害評(píng)價(jià)[5-6]、相滲曲線計(jì)算[7]具有重要意義。許多專家學(xué)者對(duì)毛管壓力數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了研究和應(yīng)用,但對(duì)于常規(guī)砂巖儲(chǔ)層和非常規(guī)頁(yè)巖儲(chǔ)層適用的毛管壓力數(shù)學(xué)模型是否也同樣適用于高階煤煤巖,并未達(dá)成共識(shí)。毛瀟瀟等[8]、宋播藝等[9]基于分形理論建立了高煤階煤巖毛管壓力分形表征模型,Li Kewen[10]也基于分形幾何,建立了能夠表征裂縫儲(chǔ)層毛管壓力的一般性毛管壓力模型,然而尹志軍等[11]認(rèn)為由于高階煤儲(chǔ)層具有分段分形特征,目前的毛管壓力曲線分形模型不適應(yīng)于高階煤;曾建強(qiáng)等[12]對(duì)煤巖毛管壓力曲線數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了梳理,結(jié)果表明不同的數(shù)學(xué)模型往往適用于不同物性儲(chǔ)層的煤巖毛管壓力曲線,認(rèn)為L(zhǎng)i模型能夠適應(yīng)于高煤階煤巖毛管壓力曲線;Liu Pengcheng等[13]基于火柴棍模型建立了一種新的煤巖毛管壓力模型,認(rèn)為該模型比Brooks and Corey模型更適于對(duì)煤巖的模擬;袁哲等[14]利用文獻(xiàn)[13]建立的新毛管壓力模型與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合,認(rèn)為擬合效果較好,但指出采用Matlab軟件進(jìn)行擬合,計(jì)算過(guò)程相對(duì)較為復(fù)雜。因此,筆者基于高壓壓汞數(shù)據(jù)重新評(píng)價(jià)了經(jīng)典毛管壓力模型的適應(yīng)性,提出了新的毛管壓力數(shù)學(xué)模型,并對(duì)各參數(shù)求解和對(duì)毛管壓力曲線的影響進(jìn)行了評(píng)價(jià),以期形成適用于高階煤毛管壓力曲線的數(shù)學(xué)表征模型。
煤樣選自某盆地某高階煤煤層,取樣深度500~750 m,將樣品加工成直徑2.5 cm的柱塞,并放置在105℃恒溫箱中烘干至質(zhì)量不再發(fā)生變化。每個(gè)柱塞分成兩段,一段用于測(cè)試煤樣基本參數(shù),另一段用于開展高壓壓汞實(shí)驗(yàn)。
煤樣滲透率和孔隙率均采用氣體測(cè)試儀進(jìn)行,測(cè)試氣體介質(zhì)為氦氣,測(cè)試結(jié)果見(jiàn)表1。高壓壓汞實(shí)驗(yàn)采用AutoPore Ⅳ9500型全自動(dòng)壓汞儀開展測(cè)試,儀器最大工作壓力達(dá)到228 MPa,測(cè)試孔徑范圍為0.032~1 000 μm。由于最大工作壓力過(guò)低導(dǎo)致微孔難以表征,過(guò)高則導(dǎo)致煤樣孔隙壓縮變形,因此,本文設(shè)置最大工作壓力不超過(guò)100 MPa,故本文實(shí)驗(yàn)測(cè)試的孔徑范圍為0.075~1 000 μm;實(shí)驗(yàn)溫度均為室溫25℃;由于煤樣樣品滲透率較低,均小于1×10-3μm2,測(cè)定點(diǎn)平衡時(shí)間均設(shè)定為60 s。依據(jù)GB/T 29171—2012《巖石毛管壓力曲線的測(cè)定》開展高壓壓汞實(shí)驗(yàn)。
表1 實(shí)驗(yàn)煤樣基本參數(shù)Table 1 Basic parameters of the experiment coal sample
測(cè)試得到的煤巖毛管壓力曲線如圖1所示。圖1表明6塊煤樣毛管壓力曲線總體上位于圖1左上方,表明煤樣物性整體較差,滲透率小于0.31×10-3μm2,孔隙率小于7.1%(表1);毛管壓力曲線基本沒(méi)有中間平緩段,整體表現(xiàn)為向左上方凸出的形態(tài)(圖1),表明孔隙半徑分選性差,這與常規(guī)砂巖儲(chǔ)層及低階煤儲(chǔ)層所具有明顯中間平緩段的毛管壓力曲線形態(tài)完全不一樣,主要是由于常規(guī)砂巖儲(chǔ)層、低階煤儲(chǔ)層以發(fā)育孔隙為主,分選性整體較好,相同孔隙半徑的孔隙數(shù)量和體積較多;而對(duì)于高階煤,微裂縫大量發(fā)育,形成裂縫和孔隙雙重孔隙介質(zhì),孔裂隙半徑分選性整體較差,形成了向左上方凸出的曲線形態(tài)。
圖1 煤樣毛管壓力曲線Fig.1 Capillary pressure curves of coal samples
Brooks and Corey模型(BC模型)是經(jīng)典的毛管壓力擬合模型,能夠很好地?cái)M合很多煤樣的毛管壓力數(shù)據(jù),其表達(dá)式[15]為:
式中:pc為毛管壓力,MPa;pe為閥壓,即汞開始進(jìn)入煤樣最大孔隙的壓力,MPa;Swn為標(biāo)準(zhǔn)化濕相飽和度,小數(shù);γ為孔隙大小分布指數(shù)。
處理測(cè)試得到的毛管壓力數(shù)據(jù)(圖 1),將數(shù)據(jù)繪制在以歸一化濕相飽和度為橫坐標(biāo),以毛管壓力為縱坐標(biāo)的雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)中(圖 2a)。結(jié)果表明,在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)中,歸一化濕相飽和度和毛管壓力不呈線性關(guān)系,因此不滿足式(1),表明BC模型不能很好地?cái)M合研究區(qū)煤樣的毛管壓力曲線。
圖2 現(xiàn)有經(jīng)典毛管壓力模型對(duì)研究區(qū)煤樣毛管壓力數(shù)據(jù)適應(yīng)性評(píng)價(jià)Fig.2 Classical mathematical models for capillary pressure and their adaptation for the coal samples in the study area
賀承祖等[16]通過(guò)分形定義及壓汞參數(shù)特征推導(dǎo)出了分形毛管壓力模型:
式中:Sw為含水飽和度,%;Df為分形維數(shù),無(wú)量綱。
賀承祖模型在常規(guī)砂巖儲(chǔ)層中使用較為廣泛,賈慧敏[17]采用該模型對(duì)沁水盆地南部高煤階煤樣分形特征進(jìn)行了研究,認(rèn)為煤樣具有多段分形特征,即同一煤樣具有3個(gè)分形維數(shù)值,因此,利用式(2)進(jìn)行毛管壓力曲線擬合較為復(fù)雜。圖2b表明,在濕相飽和度和毛管壓力雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)中,6塊煤樣具有2~3個(gè)直線段,證明多段分形特征的存在,同時(shí)表明不同煤樣的分形區(qū)間分界線存在差異,因此,式(2)不適合對(duì)毛管壓力曲線進(jìn)行擬合。
Li Kewen[18]通過(guò)分形理論推導(dǎo)得到應(yīng)用更為普遍的毛管壓力模型:
式中:SHg為汞飽和度,%。
由式(6)可知,如果毛管壓力滿足Li模型,則在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)中,dSHg/dpc與pc呈線性關(guān)系,且-1-γ為直線斜率,進(jìn)而可以方便各個(gè)參數(shù)的求解。圖2c為6塊煤樣壓汞數(shù)據(jù)根據(jù)式(6)處理結(jié)果,表明雖然整體上具有一定程度的線性關(guān)系,但是相關(guān)系數(shù)不高,存在離散點(diǎn)較多,因此,Li模型不能很好地?cái)M合研究區(qū)煤巖樣的毛管壓力。袁哲等[14]引進(jìn)了φ對(duì)Li模型進(jìn)行了改進(jìn),但改進(jìn)后的模型γ和φ的求解非常困難,必須利用公式直接對(duì)毛管壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合才能獲得各個(gè)參數(shù)的解,應(yīng)用起來(lái)較為復(fù)雜。
以毛管壓力與最小毛管壓力的對(duì)數(shù)差為橫坐標(biāo),以進(jìn)汞飽和度與最小毛管壓力的對(duì)數(shù)差為縱坐標(biāo),將圖1中毛管壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,結(jié)果如圖3所示。對(duì)圖3中數(shù)據(jù)按最小二乘法進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)毛管壓力與最小毛管壓力的對(duì)數(shù)之差和進(jìn)汞飽和度與最小毛管壓力的對(duì)數(shù)差滿足乘冪關(guān)系,斜率為a、冪指數(shù)為b(文中直接用a、b表示),且相關(guān)性較好,相關(guān)系數(shù)均在0.92以上,即可表示為:
式中:斜率a和冪指數(shù)b均為常數(shù),且為正數(shù);pe為汞開始進(jìn)入煤樣孔隙的最小壓力,一般為0.001 MPa,則lgpe一般為-3。
整理式(7)可得:
根據(jù)式(7)、式(8),毛管壓力曲線計(jì)算公式為:
圖3 毛管壓力和進(jìn)汞飽和度關(guān)系Fig.3 Relationship between the capillary pressure and the mercury saturation
新的煤巖毛管壓力數(shù)學(xué)模型為:
當(dāng)b=1時(shí),式(8)轉(zhuǎn)化為:
令a=-Fg,則式(10)轉(zhuǎn)變?yōu)榱薚homeer推導(dǎo)得到的毛管壓力和進(jìn)汞飽和度模型[19]:
式中:Fg為孔隙幾何因子。
以上公式表明,Thomeer毛管壓力模型為本文毛管壓力新數(shù)學(xué)模型的特殊值,本文提供的毛管壓力新數(shù)學(xué)模型能夠適應(yīng)更多的儲(chǔ)層。
利用式(9)計(jì)算得到毛管壓力數(shù)據(jù),與實(shí)驗(yàn)測(cè)試得到的毛管壓力數(shù)據(jù)擬合關(guān)系如圖4所示,由圖中可知,二者擬合程度很好,相關(guān)性系數(shù)均在0.92以上,進(jìn)一步表明本文提出的數(shù)學(xué)模型能夠很好地?cái)M合研究區(qū)煤樣的毛管壓力曲線。
將式(8)兩邊取對(duì)數(shù)得:
由式(12)可以看出,在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)中,毛管壓力與最小毛管壓力的對(duì)數(shù)差和進(jìn)汞飽和度與最小毛管壓力的對(duì)數(shù)差呈線性關(guān)系,且擬合直線斜率值為b,截距為lga,因此,毛管壓力曲線新模型中的2個(gè)關(guān)鍵參數(shù)均可以通過(guò)上述方法進(jìn)行求取,避免了直接采用式(9)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,使參數(shù)求取更加簡(jiǎn)便快捷,且精確度很高。采用該方法計(jì)算得到的6塊煤樣斜率a、冪指數(shù)b值見(jiàn)表1。
圖4 新數(shù)學(xué)模型和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合程度Fig.4 The fitting degree between the new mathematic model and the experiment data
如式(9)所示,為研究斜率a和冪指數(shù)b兩個(gè)關(guān)鍵常數(shù)對(duì)毛管壓力的影響,以煤樣1毛管壓力曲線為例,根據(jù)式(9)模擬斜率a分別為2.5、3.0、3.5和4.0時(shí),其對(duì)毛管壓力的影響,結(jié)果如圖5a所示;模擬冪指數(shù)b分別為0.10、0.15、0.20、0.25、0.30和0.40時(shí)對(duì)毛管壓力的影響,結(jié)果如圖5b所示。由圖5可知,在其他條件相同時(shí),斜率a和冪指數(shù)b均與毛管壓力成反比,即當(dāng)冪指數(shù)b為定值且進(jìn)汞飽和度相同時(shí),斜率a值越小,毛管壓力越大;斜率a為定值且進(jìn)汞飽和度相同時(shí),冪指數(shù)b值越小,毛管壓力也越大。這表明斜率a和冪指數(shù)b能夠反映儲(chǔ)層物性特征,二者值越大,毛管壓力中間平緩段越長(zhǎng)、排驅(qū)壓力越小,則孔隙分選性越好,孔隙中值半徑越大,儲(chǔ)層物性條件越好;反之,二者值越小,則儲(chǔ)層物性條件越差。
圖5 新數(shù)學(xué)模型關(guān)鍵參數(shù)對(duì)毛管壓力影響Fig.5 Effect of the key parameters of the new mathematic model on the capillary pressure
a.高階煤巖毛管壓力曲線總體上位于左上方,基本沒(méi)有中間平緩段,整體表現(xiàn)為向左上方凸出的形態(tài),與常規(guī)砂巖、低階煤巖毛管壓力曲線形態(tài)完全不一樣。BC模型、賀承祖模型和Li模型均不能很好地?cái)M合高階煤巖的毛管壓力曲線。
c.在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)中,毛管壓力和最小毛管壓力的對(duì)數(shù)差與進(jìn)汞飽和度與最小毛管壓力的對(duì)數(shù)差呈線性關(guān)系,可利用該線性關(guān)系直接求取毛管壓力模型的斜率a和冪指數(shù)b。在其他條件相同時(shí),斜率a和冪指數(shù)b均與毛管壓力成反比。