馬季鈞

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有著更多的“+”，人臉識(shí)別技術(shù)下的智慧生態(tài)圈不斷擴(kuò)容，既賺了“面子”錢又保障了隱私、安全的“里子”才是理想狀態(tài)。人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)現(xiàn)高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時(shí)性后才能兌現(xiàn)巨大的市場潛力。

“刷臉時(shí)代”，便利之后的思考

目前人臉識(shí)別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向，一種為1：N認(rèn)證，判斷某個(gè)體是否為特定群體中的一員，應(yīng)用于人員出入管理和城市安防；一種為1：1認(rèn)證，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的，應(yīng)用于需要實(shí)名制驗(yàn)證的場景；一種為活體檢測，確保是真人在操作業(yè)務(wù)，進(jìn)而做賬戶許可授權(quán)。在很大程度上，運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)可節(jié)約社會(huì)治理成本、提高治理效能，并為商品交易和服務(wù)帶來更為便捷和及時(shí)的消費(fèi)體驗(yàn)。

發(fā)展至今，人臉識(shí)別幾成智能手機(jī)的標(biāo)配技術(shù)，火車站、機(jī)場等公共區(qū)域使用人臉識(shí)別取代人工進(jìn)行身份核驗(yàn)也已普遍，超市、便利店、商場等則是重要的使用場景。單從便利性而言，人臉識(shí)別技術(shù)有讓人們喜愛的底氣，刷臉進(jìn)站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報(bào)到……“刷臉”時(shí)代，人臉識(shí)別技術(shù)不斷突破各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的“閾值”，應(yīng)用場景日趨豐富。在教育領(lǐng)域，各種重大考試中應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)可更好防止舞弊，應(yīng)用于課堂簽到、課堂效果監(jiān)測等方面也卓有新意，教育界人士表示，“在課堂上運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)，通過對學(xué)生面部表情進(jìn)行識(shí)別，根據(jù)學(xué)生的情緒表現(xiàn)監(jiān)測分析，從而可以進(jìn)一步提升教學(xué)效果?！?/p>

在外刷臉之外，智能家居也是人臉識(shí)別的下一個(gè)重要應(yīng)用場景，智能防盜門在主人站在門口時(shí)才會(huì)打開，智能電視能識(shí)別誰需要使用，并推送使用者?？吹墓?jié)目，家庭機(jī)器人根據(jù)對象身份的不同提供相應(yīng)的服務(wù)。

早在3年前，我國就在全球人臉識(shí)別市場上占據(jù)了將近一半的份額，有研究預(yù)測，2022年中國刷臉支付用戶將達(dá)7.6億人。據(jù)《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告》，在10大類場景中，較為普及的是支付轉(zhuǎn)賬（67.2%）、解鎖解密（54.1%）、交通安檢（49.6%）、實(shí)名登記（47.68%）、開戶銷戶（45.26%）、門禁考勤（43.33%）。

廣闊前景的支撐帶來企業(yè)研發(fā)的極大熱情，目前我國人臉識(shí)別相關(guān)企業(yè)數(shù)量已超17000家，擁有相關(guān)專利技術(shù)的達(dá)7000余家，上市公司135家，市場主體規(guī)模龐大，層級合理。而我國的人臉識(shí)別相關(guān)專利已達(dá)1.37萬件（包含外觀、實(shí)用新型和發(fā)明專利），其中發(fā)明專利占63%左右，各種人臉識(shí)別軟件粉墨登場，軟件著作權(quán)共有1.83萬件。目前全球代表性研發(fā)人臉識(shí)別的機(jī)構(gòu)中，我國也有中科院自動(dòng)化所、清華大學(xué)與斯坦福大學(xué)、牛津大學(xué)等并列。

給膨脹的市場劃下“智慧”底線

和所有需要數(shù)據(jù)積累的信息技術(shù)一樣，人臉識(shí)別的成長性極強(qiáng)，人工智能研究院院長顏水成說，“各種設(shè)備拍攝人臉?biāo)崛〉男畔?huì)結(jié)成數(shù)據(jù)對，不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的‘充足養(yǎng)料。”眼下，在支付場景中，人臉識(shí)別技術(shù)的誤識(shí)率已經(jīng)只有十萬分之一。

隨著深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，人臉識(shí)別精度相比之前有了大幅的飛躍，但有人半調(diào)侃地表示，一旦開始合法性、正當(dāng)性、必要性的全面審查，那么將有相當(dāng)部分的以“創(chuàng)新便民”為名的人臉識(shí)別項(xiàng)目面臨關(guān)停與整改，這并不夸張的說法足證這個(gè)領(lǐng)域的失序。越來越多的消費(fèi)者表達(dá)出對人臉識(shí)別帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)的憂慮態(tài)度，最具代表性的問題是，“如果說像飛機(jī)、高鐵以及各大景區(qū)等需要刷臉，屬于驗(yàn)票、安檢以及疫情防控的必要行為，技術(shù)背后所依賴的大型公司可以令消費(fèi)者比較放心，那么像一些小微企業(yè)所采用的人臉識(shí)別技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用，是否必要且具有安全性？”

去年10月1日實(shí)施的新版推薦性國家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》明確“人臉信息屬于生物識(shí)別信息，也屬于個(gè)人敏感信息，收集個(gè)人信息時(shí)應(yīng)獲得個(gè)人信息主體的授權(quán)同意”。我國對于人臉識(shí)別的數(shù)據(jù)安全問題已有多方面的法律規(guī)范，以網(wǎng)絡(luò)安全法、民法典、刑法及其司法解釋為核心的個(gè)人信息保護(hù)體系已經(jīng)建立，個(gè)人信息保護(hù)法（草案）也已向社會(huì)公開征求意見。

清華大學(xué)法學(xué)院教授勞東燕指出，“人臉識(shí)別不是單純地收集人臉數(shù)據(jù)，它與既有數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)數(shù)據(jù)相比對、分析，并在此基礎(chǔ)上勾畫個(gè)人畫像，進(jìn)一步追蹤到個(gè)人的身份信息、日常行蹤軌跡、人車匹配、社會(huì)關(guān)系，這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果，而這一切，只取決于掌控之人想不想使用?！倍@正是必須將其規(guī)范之處，按照專業(yè)人士的說法，“與虹膜、指紋等其他生物識(shí)別信息相比，人臉識(shí)別具有無意識(shí)和非接觸性的特點(diǎn)，可以遠(yuǎn)距離發(fā)揮作用，并且能長時(shí)間、大規(guī)模地積累數(shù)據(jù)，具有很強(qiáng)的侵入性，人臉識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)超出你所想，你不知道是誰在收集人臉，不知道到底收集了你哪些信息，也不知道對方保存了什么，更不知道對方會(huì)怎么使用。”

對于人臉識(shí)別等數(shù)據(jù)的使用，騰訊控股主席馬化騰表示，“分享和保護(hù)隱私會(huì)有一定的矛盾，必須精準(zhǔn)把握方向，不能過度開放侵犯用戶隱私?！边@代表了市場上大多數(shù)企業(yè)力求平衡的心態(tài)。還有企業(yè)以技術(shù)演進(jìn)破局，川大智勝近期表示以高精度三維人臉照相機(jī)和三維人臉識(shí)別軟件解決了二維人臉識(shí)別的四大瓶頸難題，即“動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、鑒別仿冒、超大群體精準(zhǔn)識(shí)別、嚴(yán)重遮擋或污漬人臉識(shí)別”。其實(shí)，企業(yè)和用戶對愈加嚴(yán)格的監(jiān)管多持有期待心態(tài)，因?yàn)樵谟辛藝?yán)格的監(jiān)管措施后，人臉識(shí)別應(yīng)用的安全性將得到市場更多的信任，給前者帶來更多的訂單，給后者帶來更多的便利。