王濤 李明

摘要：以我國33個(gè)市為樣本案例，采用模糊集定性比較分析（fsQCA）探究政府支持和信息通信技術(shù)等因素對(duì)淘寶村發(fā)展的組合效應(yīng)及互動(dòng)關(guān)系。結(jié)果顯示，淘寶村的發(fā)展是多條件并發(fā)相互作用的結(jié)果，基于已有研究及典型樣本案例將淘寶村的發(fā)展動(dòng)因歸納為政府引導(dǎo)培育型和自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型2種模式，政府引導(dǎo)培育型重視政府支持和信息通信技術(shù)對(duì)淘寶村形成的影響，自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和信息通信技術(shù)對(duì)淘寶村形成的影響;信息通信技術(shù)是形成淘寶村不可取締的動(dòng)因。引入fsQCA分析淘寶村不同動(dòng)因聯(lián)合互動(dòng)的路徑組態(tài)，能為認(rèn)識(shí)淘寶村內(nèi)隱演化發(fā)展機(jī)制提供一定的參考價(jià)值，為未來淘寶村建設(shè)提供實(shí)踐啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村;淘寶村;fsQCA;鄉(xiāng)村振興;影響因素;政府因素;信息通信技術(shù)

中圖分類號(hào)：F713.36文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2021）08-0008-07

收稿日期：2020-08-05

基金項(xiàng)目：重慶市教委研究生教改重點(diǎn)項(xiàng)目（編號(hào)：yjg182022）;重慶師范大學(xué)研究生項(xiàng)目（編號(hào)：xyjg16009）;安康市科學(xué)技術(shù)局項(xiàng)目（編號(hào)：AK2019RK-05）。

作者簡介：王 濤（1996—），男，陜西安康人，碩士，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù)應(yīng)用技術(shù)。E-mail：1379150080@qq.com。

據(jù)阿里研究院報(bào)道，自2014年至2019年6月我國淘寶村數(shù)量由212個(gè)增長到4 310個(gè)，未來10年淘寶村數(shù)量將超過10萬個(gè)[1]。淘寶村的產(chǎn)生得益于電子商務(wù)與鄉(xiāng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，這種模式突破了傳統(tǒng)鄉(xiāng)村的區(qū)位限制，是新階段農(nóng)村電商與產(chǎn)業(yè)聚集的內(nèi)生衍化表現(xiàn)。淘寶村正在重構(gòu)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，改變鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[2]，為鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能[3]。淘寶村聚集化的產(chǎn)生及其空間溢出與內(nèi)生性的發(fā)展，對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)、實(shí)施鄉(xiāng)村振興起著重要作用[4]。

作為農(nóng)村電子商務(wù)新階段的產(chǎn)物，其學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)尚處于初探期[5]。已有學(xué)者對(duì)影響淘寶村形成及發(fā)展機(jī)制因素較為關(guān)注，如基于案例研究淘寶村的產(chǎn)生與演化[6-11]、基于定性論述研究淘寶村的形成與聚集[12-14]和基于調(diào)查統(tǒng)計(jì)研究淘寶村的發(fā)展影響機(jī)制[15-18]，鮮有文獻(xiàn)對(duì)淘寶村形成及發(fā)展機(jī)制因素進(jìn)行實(shí)證研究[5]。從已有成果可以看出，雖然國內(nèi)部分學(xué)者對(duì)淘寶村影響因素及形成機(jī)制進(jìn)行研究，但該方面研究依然具有一定的不足與局限：（1）現(xiàn)有研究大多采用案例分析、調(diào)查問卷或質(zhì)性分析，不能很好作用于解釋形成淘寶村復(fù)雜的機(jī)制動(dòng)因。（2）較為單一地識(shí)別了形成淘寶村的若干影響機(jī)制因素，而未揭示共同影響淘寶村的組態(tài)因素。（3）95.4%的淘寶村都分布在東部沿海地區(qū)，且淘寶村的空間分布不均勻，對(duì)于已有成熟淘寶村的形成經(jīng)驗(yàn)與模式尚未推廣與普及，阻礙著我國淘寶村的發(fā)展。這就引發(fā)思考與疑惑：究竟是什么對(duì)淘寶村形成動(dòng)因有關(guān)鍵影響？各動(dòng)因間會(huì)以何種組合共同驅(qū)動(dòng)作用于淘寶村的形成與推廣？對(duì)此，本研究引入能夠處理復(fù)雜因果關(guān)系和有效識(shí)別影響因素組合的模糊集定性比較分析方法[19]，以33個(gè)市為樣本案例，考慮政府支持、信息通信技術(shù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在淘寶村形成過程中的聯(lián)合效應(yīng)，探索各要素之間的互動(dòng)關(guān)系，揭示淘寶村形成的動(dòng)因組合。

1 研究現(xiàn)狀

淘寶村的形成受多個(gè)因素的共同作用，除政府支持和信息通信技術(shù)因素外，本研究還納入交通基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來探究淘寶村的形成動(dòng)因。

1.1 政府支持與淘寶村

地方政府是淘寶村形成的提供者、倡導(dǎo)者和中間建設(shè)者。一方面，政府為淘寶村的形成與發(fā)展提供軟硬件設(shè)施與營商環(huán)境，Qi等認(rèn)為，地方政府的資金投入為電子商務(wù)活動(dòng)提供公共設(shè)施基礎(chǔ)[17]，在淘寶村的建設(shè)中，當(dāng)?shù)胤秸懈嗟馁Y金時(shí)，更有可能投資于農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施，如建立倉庫和物流系統(tǒng)，改善農(nóng)村地區(qū)的電力、互聯(lián)網(wǎng)和電話網(wǎng)絡(luò)，為有關(guān)參與電子商務(wù)活動(dòng)的人員提供基礎(chǔ)教育和培訓(xùn)等。曾億武等認(rèn)為，政府積極扶持與引導(dǎo)服務(wù)，提升公共供給對(duì)淘寶村發(fā)展有著重要作用，政府可從加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)入手培育新的淘寶村[11]。另一方面，政府政策為淘寶村建設(shè)提供指導(dǎo)意見以及政策支持，對(duì)淘寶村的發(fā)展有促進(jìn)作用，李紅玲等認(rèn)為，國內(nèi)淘寶村在發(fā)展時(shí)政府的政策行為對(duì)淘寶村建設(shè)具有引導(dǎo)作用，政府行為經(jīng)歷構(gòu)建環(huán)境-有限作為-積極引導(dǎo)3個(gè)階段的轉(zhuǎn)變[18]。Wei等認(rèn)為，地方政府提供補(bǔ)貼政策如減免稅收優(yōu)惠措施吸納農(nóng)村大型電商企業(yè)入駐電商工業(yè)園，并在電子商務(wù)工業(yè)園區(qū)中促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和品牌培育，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集[20]。因此，政府對(duì)淘寶村形成的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、電商人才培養(yǎng)、電商園區(qū)建設(shè)、農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)孵化、產(chǎn)業(yè)規(guī)?；奂峁头雠c支撐，政府資金投入對(duì)淘寶村的正確干預(yù)與政策持續(xù)引導(dǎo)是淘寶村健康發(fā)展的關(guān)鍵。

1.2 信息通信技術(shù)與淘寶村

信息通信技術(shù)是發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)的基本要素。信息通信技術(shù)的產(chǎn)生與普及為電子商務(wù)提供信息流，是開展電子商務(wù)交易的基礎(chǔ)。Lin認(rèn)為，在信息流中，以互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和在線社交網(wǎng)絡(luò)為代表的信息通信技術(shù)是電子商務(wù)快速增長的關(guān)鍵[21]。徐智邦等指出，互聯(lián)網(wǎng)市場的繁榮對(duì)電子商務(wù)賣家有著更大的商機(jī)，因此能夠吸引更多的資本和人員涌入，從而加速行業(yè)的專業(yè)化，推動(dòng)淘寶村的形成、發(fā)展與擴(kuò)張[22]。呂普生認(rèn)為，現(xiàn)代通信技術(shù)正在轉(zhuǎn)變成為新的生產(chǎn)要素，打破了傳統(tǒng)城鄉(xiāng)分化狀態(tài)，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能，推動(dòng)新時(shí)代鄉(xiāng)村振興[23]。因此，信息通信技術(shù)是淘寶村形成的根本。信息通信技術(shù)的應(yīng)用與普及能夠減緩城鄉(xiāng)信息不對(duì)稱局面，為農(nóng)村地區(qū)提供新的機(jī)會(huì)發(fā)展電子商務(wù)，促進(jìn)淘寶村的形成。

1.3 其他因素與淘寶村

交通基礎(chǔ)設(shè)施因素。交通基礎(chǔ)設(shè)施是構(gòu)成淘寶村的基本條件，交通基礎(chǔ)設(shè)施是地區(qū)承載貨運(yùn)量的表現(xiàn)。在淘寶村的發(fā)展中，交通基礎(chǔ)設(shè)施影響著商品的流通與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，劉生龍等認(rèn)為，交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有重要作用[24]。劉淵等認(rèn)為，政府在制定區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展政策時(shí)需要考慮在物流交通基礎(chǔ)設(shè)施上的投資[25]。嚴(yán)圣艷等認(rèn)為，道路交通狀況較為落后是發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)村流通業(yè)所面臨的問題[26]。錢儉等認(rèn)為，物流對(duì)淘寶村的選址及電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集有影響。交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠解決物流在電商交易中的“最后一公里”壁壘，發(fā)達(dá)的交通基礎(chǔ)設(shè)施是淘寶村形成的區(qū)位優(yōu)勢[27]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是淘寶村形成的動(dòng)力。對(duì)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，開展農(nóng)村電子商務(wù)很大程度上由地區(qū)已有實(shí)體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)決定。周靜等認(rèn)為，區(qū)域淘寶村的形成與地方自然資源、地方專業(yè)市場、地方傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)有密切關(guān)系[10]。劉亞軍等通過對(duì)全國18個(gè)?。ㄊ校┑奶詫毚暹M(jìn)行調(diào)研，發(fā)展淘寶村的產(chǎn)業(yè)多以農(nóng)副產(chǎn)品、工業(yè)品、手工藝產(chǎn)品聚集[15]。Qi等認(rèn)為，淘寶村的服務(wù)業(yè)如廣告、運(yùn)輸、網(wǎng)站管理對(duì)經(jīng)營電子商務(wù)業(yè)務(wù)和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要[17]。雷兵認(rèn)為，第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度能夠影響農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平[28]。陳曉文等認(rèn)為，淘寶鎮(zhèn)的產(chǎn)生與發(fā)展主要受當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)影響[29]。本研究認(rèn)為，地區(qū)工業(yè)和服務(wù)業(yè)市場的專業(yè)化水平影響淘寶村的產(chǎn)生，淘寶村實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可用第二、第三產(chǎn)業(yè)占比衡量。

教育水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素。教育水平和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是淘寶村形成的活力。一方面，從事農(nóng)村電子商務(wù)活動(dòng)需要專業(yè)人才，電商業(yè)務(wù)經(jīng)營者自身需具備一定的教育水平，具備電商業(yè)務(wù)操作的能力，Qi等首次對(duì)浙江省和江蘇省縣級(jí)淘寶村進(jìn)行計(jì)量分析，以高中畢業(yè)生衡量地區(qū)教育水平，提出教育在淘寶村發(fā)展中有重要影響作用[17]。陳曉文等指出，需要高素質(zhì)人才服務(wù)于淘寶鎮(zhèn)[29]。彭成圓等指出，人才是農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)的主體[30]。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是淘寶村的活力，雷兵認(rèn)為，地方經(jīng)濟(jì)活力影響農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展[28]。筆者認(rèn)為，受教育水平是電商人才形成的必要條件，區(qū)域電商人才的困境是淘寶村發(fā)展所面臨的瓶頸，電商人才在淘寶村的產(chǎn)品營銷宣傳推廣、品牌塑造有著關(guān)鍵作用。

依據(jù)相關(guān)理論及已有文獻(xiàn)研究可以確定的是淘寶村的形成是多個(gè)因素共同作用的結(jié)果，而政府支持、信息通信技術(shù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各個(gè)要素是如何共同組合影響淘寶村的形成有待明確。因此，進(jìn)一步探索各要素之間的聯(lián)合效應(yīng)與互動(dòng)關(guān)系會(huì)如何作用于淘寶村的產(chǎn)生與發(fā)展，對(duì)淘寶村的建設(shè)具有一定的理論實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

定性比較分析（QCA）是基于布爾代數(shù)的集合論組態(tài)分析方法，通過考察前因條件和結(jié)果之間的充分與必要子集關(guān)系，從整體上探尋多重并發(fā)因果誘致的復(fù)雜社會(huì)問題是如何發(fā)生的[19]。QCA包括清晰集定性比較分析（csQCA）、模糊集定性比較分析（fsQCA）以及多值集定性比較分析（mvQCA）3個(gè)類別。csQCA和mvQCA只適合處理類別問題，而fsQCA能進(jìn)一步處理有關(guān)程度變化或部分隸屬問題。因此，本研究利用fsQCA方法探究政府因素、信息通信技術(shù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平6個(gè)前因條件變量相互之間如何影響淘寶村的形成。

2.2 樣本數(shù)據(jù)

選取2016—2018年阿里研究院公布的浙江省、江蘇省、廣東省、山東省、福建省5個(gè)省33個(gè)市的淘寶村作為樣本，各?。ㄊ校┚唧w名單見表1。選取數(shù)據(jù)時(shí)遵循以下規(guī)律：（1）樣本數(shù)據(jù)的結(jié)果變量來自阿里研究院，前因條件變量數(shù)據(jù)來自經(jīng)濟(jì)預(yù)測系統(tǒng)（economy prediction system，EPS）數(shù)據(jù)庫并配合各省（市）統(tǒng)計(jì)年鑒。（2）樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，首先將2016年至2018年3年樣本數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，取各指標(biāo)的均值進(jìn)行校準(zhǔn)、構(gòu)建真值表、進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析記錄為第1次試驗(yàn)，試驗(yàn)中2017年中有12個(gè)市的淘寶村數(shù)據(jù)未公布，用均值代替，考慮研究結(jié)果準(zhǔn)確度與數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，最終本研究進(jìn)行試驗(yàn)所選取的樣本數(shù)據(jù)為2018年33個(gè)市級(jí)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源。

2.3 測量校準(zhǔn)

在模糊定性比較分析方法中，前因條件與結(jié)果變量均看作一個(gè)集合，對(duì)應(yīng)的每1個(gè)樣本案例在集合中都有相應(yīng)的隸屬分?jǐn)?shù)，所謂校準(zhǔn)就是對(duì)相應(yīng)的案例在該集合中賦予隸屬分?jǐn)?shù)[31]。本研究的結(jié)果變量及條件變量校準(zhǔn)方法均采用Ragin的75、50 和 25 百分位點(diǎn)作為完全隸屬度、轉(zhuǎn)折點(diǎn)及完全非隸屬度的3個(gè)錨點(diǎn)進(jìn)行指標(biāo)校準(zhǔn)[19]，各指標(biāo)校準(zhǔn)見表2。

2.3.1 結(jié)果變量 淘寶村數(shù)量（NUM）使用阿里研究院報(bào)告數(shù)量。

2.3.2 條件變量 政府因素（GOV）借鑒文獻(xiàn)張正榮等采用各市的城市公共財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值測度[32]。信息通信技術(shù)（ICT）綜合王勇等研究，采用每萬戶固定電話用戶、年末移動(dòng)電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)之和進(jìn)行測度[33-34]。交通基礎(chǔ)設(shè)施（TRA）采用每平方公里的公路里程數(shù)，即交通密度進(jìn)行測量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）借鑒雷兵第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重測度[28]。教育水平（EDU）借助各市高中畢業(yè)人數(shù)及中職畢業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎販y度。Qi等指出，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)操作知識(shí)是我國高中教育的一部分，這個(gè)階段的訓(xùn)練掌握了計(jì)算機(jī)的相應(yīng)操作，還指出高中教育在我國不具備強(qiáng)制性，淘寶村的一些學(xué)生有可能高中輟學(xué)幫助家庭經(jīng)營[17]。Shi等對(duì)我國農(nóng)村地區(qū)4個(gè)?。ㄊ校?4 931個(gè)中學(xué)生輟學(xué)進(jìn)行研究[35]，運(yùn)用每千人中高中學(xué)生的百分比作為衡量縣居民教育水平的標(biāo)準(zhǔn)，高中畢業(yè)人數(shù)越高意味著該縣平均教育水平越高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL）采用人均GDP進(jìn)行測度，人均GDP能夠反映某地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[28]，某地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，意味著有更多的資金投入淘寶村建設(shè)。

3 結(jié)果與分析

3.1 單個(gè)條件的必要性分析

所謂單個(gè)條件的必要性分析就是探討單個(gè)前因條件及其邏輯“非”是否為構(gòu)成淘寶村的必要條件。在集合論中，單個(gè)條件的必要性分析就是檢驗(yàn)結(jié)果集合是否是某個(gè)條件集合的子集。Schneider等認(rèn)為，當(dāng)單個(gè)條件的一致性水平大于0.9時(shí)，則認(rèn)定該前因條件是結(jié)果變量的必要條件[31，19，36]。利用fsQCA對(duì)6個(gè)前因條件及其邏輯“非”進(jìn)行必要性分析，各個(gè)前因條件的覆蓋度（Consistency）及一致性（Coverage）見表3。從表3可以看出，6個(gè)前因的一致性均未大于0.9，即不存在淘寶村形成的必要條件，覆蓋度及一致性的計(jì)算見下式：

Consistency（Xi≤Yi）=∑min（Xi，Yi）/∑Xi;

Coverage（Xi≤Yi）=∑min（Xi，Yi）/∑Yi。

式中：Xi為前因條件的隸屬度;Yi是結(jié)果變量的隸屬度。

3.2 條件組態(tài)的充分性分析

必要性分析主要是分析單個(gè)條件對(duì)結(jié)果變量的作用。不同于必要性分析，條件組態(tài)充分性分析是為了揭示所有單個(gè)條件構(gòu)成的組態(tài)（相互組合的狀態(tài)）是否構(gòu)成結(jié)果的子集。對(duì)于組態(tài)的充分性使用一致性衡量，Schneider等指出，充分性的一致性水平不低于0.75，同時(shí)指出案例的頻數(shù)閾值依據(jù)樣本規(guī)模的大小而定，中小樣本頻數(shù)閾值可設(shè)定為1，大樣本應(yīng)該大于1[31，36]。因此本研究最終在fsQCA的真值表中設(shè)定樣本的一致性為0.75，樣本頻數(shù)閾值設(shè)定為1。構(gòu)建真值表后運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)分析，運(yùn)行結(jié)果得到結(jié)果變量的3種解，分別是復(fù)雜解、簡約解、中間解。本研究對(duì)所得組態(tài)進(jìn)行匯報(bào)時(shí)遵循已有規(guī)律對(duì)中間解輔助簡約解匯報(bào)[37]。在進(jìn)行結(jié)果分析時(shí)，遵循已有文獻(xiàn)對(duì)結(jié)果呈現(xiàn)的方式進(jìn)行[32]，對(duì)于前因條件若同時(shí)能夠出現(xiàn)在中間解和簡約解中，則該前因條件為組態(tài)的核心條件用大圓表示，僅出現(xiàn)在中間解的前因條件為輔助變量用小圓表示，遵循已有研究[38]，將相同核心組態(tài)合并為一類，并按一致性進(jìn)行排列，6個(gè)前因條件對(duì)形成淘寶村的4種充分性組態(tài)見表4。

從表4可以看出，單個(gè)條件的一致性介于0865 22～0.970 24之間，總體解一致性為0.889 25，均高于0.75，能夠?qū)π纬商詫毚鍡l件組態(tài)的充分性進(jìn)行解釋[31]，總體解覆蓋度為0.488 48。4種組態(tài)可被認(rèn)為是形成淘寶村的充分條件組合。

組態(tài)1a（GOV×ICT×tra×str×EDU×edl）中政府因素、信息通信技術(shù)的存在和交通基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的缺席為核心作用，教育水平的存在與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的缺席發(fā)揮輔助作用，組態(tài)1a的一致性達(dá)0.970 24，唯一覆蓋率為0.072 65，覆蓋1個(gè)案例。

組態(tài)1b（GOV×ICT×tra×STR×edu×edl）中政府因素、信息通信技術(shù)的存在和交通基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的缺席為核心作用，與1a的核心條件相同，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的存在與教育水平的缺席為輔助條件，組態(tài)1b的一致性達(dá)0.952 94，唯一覆蓋率為0.082 1。覆蓋2個(gè)案例。

組態(tài)2（gov×ICT×trafz×STR×EDL）中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的存在與政府因素、交通基礎(chǔ)設(shè)施的缺席為核心條件，信息通信技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的存在為輔助條件，組態(tài)2的一致性達(dá)0.878 16，唯一覆蓋率為0.096 28，覆蓋4個(gè)案例（其中1個(gè)案例與組態(tài)3共享）。

組態(tài)3（gov×ICT×STR×edu×EDL）中信息通信技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的存在和政府因素、教育因素的缺席為核心條件，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的存在與交通基礎(chǔ)設(shè)施的缺席為輔助條件，組態(tài)3的一致性達(dá) 0.865 22，唯一覆蓋率為0.107 50，覆蓋4個(gè)案例（其中1個(gè)案例與組態(tài)2共享）。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)，使用調(diào)整一致性閾值的方法進(jìn)行，將一致性水平從0.75提高至0.80，得到3種充分性組態(tài)，具體各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)果見表5。

從表5可看出，通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)所得的3種組態(tài)均為表4中的子集，表5中的解組態(tài)1a、1b、2分別對(duì)應(yīng)表4中的解組態(tài)1a、1b、3，且各個(gè)覆蓋率及一致性均部分發(fā)生略微變化，所以本研究具有穩(wěn)健性。

4 理論解釋與案例分析

本研究利用fsQCA識(shí)別出引發(fā)淘寶村產(chǎn)生的4種組態(tài)路徑，表明淘寶村的形成是需要多個(gè)條件并發(fā)產(chǎn)生。根據(jù)4種組態(tài)路徑所蘊(yùn)含的核心條件及實(shí)際的解釋邏輯，將4種路徑歸納為2類模型：政府引導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型、自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型。前者是指信息基礎(chǔ)及教育水平良好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施較為落后時(shí)，政府可以多措施強(qiáng)有力的建設(shè)引導(dǎo)。后者是指在信息通信技術(shù)較好的環(huán)境下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好地區(qū)也能自發(fā)創(chuàng)業(yè)并驅(qū)動(dòng)培育形成產(chǎn)業(yè)聚集型的淘寶村。

4.1 政府引導(dǎo)培育型

從組態(tài)1a和組態(tài)1b的構(gòu)型中可看出，在交通基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平缺席的情況下，淘寶村產(chǎn)生的核心條件是政府因素、信息通信技術(shù)、教育水平，這與已有研究相符[17-18，20，39]。李紅玲等對(duì)12年間33個(gè)國家級(jí)政府部門陸續(xù)出臺(tái)的關(guān)于淘寶村發(fā)展的67項(xiàng)政策文本進(jìn)行分析，政策工具指向從供給側(cè)向環(huán)境側(cè)轉(zhuǎn)移，電商意識(shí)、農(nóng)村物流、農(nóng)村信息化、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)等8個(gè)方面被多項(xiàng)政策所提及[18]。Wei 等指出，地方政府和信息通信技術(shù)在促進(jìn)淘寶村的發(fā)展中發(fā)揮了重要作用[20]。李育林等將地方政府在淘寶村的發(fā)展中喻為引導(dǎo)者、牽線者、社會(huì)服務(wù)的提供者[39]。在政府引導(dǎo)培育型模式中，首先，政府主要發(fā)揮了3個(gè)作用，（1）政府在淘寶村的形成中能夠給予政策引導(dǎo)，把握發(fā)展契機(jī)。（2）政府通過公共財(cái)政支出完善基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，打造區(qū)域性品牌，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集。（3）政府通過培訓(xùn)電商人才，激發(fā)與扶持農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)，服務(wù)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村振興建設(shè)。其次，信息通信技術(shù)與教育水平對(duì)淘寶村的形成起重要作用，農(nóng)村信息化指標(biāo)優(yōu)良是開展農(nóng)村電商的前提。最后，良好的教育水平為開展農(nóng)村電商提供了人才基礎(chǔ)，從事農(nóng)村電子商務(wù)不僅需要具有電商需求的人更需要能勝任電商的人才，所以教育水平對(duì)淘寶村很重要，與現(xiàn)有研究文獻(xiàn)[17]相符。

組態(tài)1a（GOV×ICT×tra×str×EDU×edl）代表性城市為廣東省揭陽市，揭陽市軍埔村是最早一批入選阿里研究院的淘寶村，2013年起揭陽市委、市政府就開始助力打造揭陽軍埔村電商建設(shè)，并推出一攬子扶持計(jì)劃，從多角度多維度進(jìn)行電商建設(shè)，打造“電商第一村”。組態(tài)1b（GOV×ICT×tra×STR×edu×edl）代表性城市為浙江省金華市、溫州市。金華市民營經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，政府高度重視，積極培育孵化電商的建設(shè)與發(fā)展，其中以義烏市為代表的純貿(mào)易淘寶村和以永康市為代表的工貿(mào)類淘寶村最為著名。溫州市素有“中國教玩具之都”的稱號(hào)，以工貿(mào)類發(fā)展淘寶村建設(shè)，政府牽頭與民營企業(yè)融合發(fā)展電商，村民加入創(chuàng)業(yè)大軍，溫州市由2014年5個(gè)淘寶村發(fā)展至2019年324個(gè)，位居全國第2?；谏鲜隼碚摻忉屌c案例分析，結(jié)合組態(tài)因素本研究提出：

命題1：在信息通信技術(shù)和教育水平良好的條件下，政府對(duì)淘寶村的形成有重要引導(dǎo)培育作用。

4.2 自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是推進(jìn)淘寶村形成的另一關(guān)鍵要素，工業(yè)及服務(wù)業(yè)具有優(yōu)勢的區(qū)域?yàn)檗r(nóng)戶自主創(chuàng)業(yè)提供了條件。從組態(tài)2、組態(tài)3的構(gòu)型中可以看出，在政府因素、交通基礎(chǔ)設(shè)施及教育水平缺席的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和信息通信技術(shù)為形成淘寶村的核心條件，這與已有研究[20，28]相符。Wei等將淘寶村劃分為以生產(chǎn)為導(dǎo)向和以市場為導(dǎo)向的2種方式，提出基于本地自然資源和農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)村電子商務(wù)是我國農(nóng)村地區(qū)最普遍的發(fā)展模式，產(chǎn)業(yè)資源的自然稟賦是地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式[20]。雷兵指出，在淘寶村產(chǎn)業(yè)聚集銷售榜前列是消費(fèi)類輕工業(yè)品，并指出第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平程度能夠影響農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展[28]。

組態(tài)2（gov×ICT×trafz×STR×EDL）代表性城市為廣東省佛山市、江蘇省蘇州市、浙江省杭州市、山東省青島市。佛山市淘寶村以陶瓷、家具、服飾等為代表性產(chǎn)業(yè)。蘇州市是我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及個(gè)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展最優(yōu)的地區(qū)之一，該市淘寶村的發(fā)展主要依托農(nóng)產(chǎn)品、家具等工業(yè)加工品以及服裝，具有豐富的自然資源。杭州市以農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)品為淘寶村產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。青島市以外貿(mào)業(yè)、工業(yè)制造業(yè)作為發(fā)展淘寶村的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

組態(tài)3（gov×ICT×STR×edu×EDL）代表性城市為江蘇省蘇州市、福建省泉州市、廣東省東莞市、江蘇省無錫市。鞋服產(chǎn)業(yè)是泉州市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，其次服裝、家具也是其淘寶村發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

命題2：在信息通信技術(shù)良好的條件下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)淘寶村的形成有重要的驅(qū)動(dòng)作用。

4.3 2種模型比較

在組態(tài)1a、組態(tài)1b、組態(tài)2中，無論是政府引導(dǎo)培育型還是自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型，交通基礎(chǔ)設(shè)施均為缺席條件，表明交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)淘寶村的形成可存在亦可缺席，表現(xiàn)出不穩(wěn)健的情況，與現(xiàn)有研究文獻(xiàn)[3]相吻合。其次，信息通信技術(shù)對(duì)淘寶村的形成有重要?jiǎng)右颍?個(gè)組態(tài)中作為3個(gè)組態(tài)的核心存在條件和1個(gè)組態(tài)的輔助存在條件出現(xiàn)。因此，無論是政府引導(dǎo)培育型還是自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型信息通信技術(shù)是淘寶村形成的基礎(chǔ)。

命題3：信息通信技術(shù)對(duì)淘寶村的形成與推廣具有關(guān)鍵性作用。

5 研究結(jié)論與創(chuàng)新點(diǎn)

5.1 研究結(jié)論

筆者對(duì)淘寶村發(fā)展動(dòng)因及機(jī)制進(jìn)行研究，選取5個(gè)省33個(gè)市的淘寶村數(shù)據(jù)作為案例樣本，運(yùn)用fsQCA探究了政府因素、信息通信技術(shù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平6個(gè)因素對(duì)淘寶村的作用機(jī)制，通過實(shí)證研究的主要結(jié)論如下：

（1）任何單一的前因條件都不是形成淘寶村的必要條件，同時(shí)也不是構(gòu)成淘寶村的充分條件，因此，淘寶村的形成是多個(gè)前因條件共同作用的結(jié)果，多個(gè)因素之間互動(dòng)形成4種組態(tài)路徑，每個(gè)路徑均由多個(gè)前因條件構(gòu)成，這正是fsQCA多種并發(fā)與殊途同歸的結(jié)果[38]，將fsQCA引入對(duì)淘寶村的形成進(jìn)行分析，是對(duì)現(xiàn)有研究的豐富與補(bǔ)充。

（2）基于4種組態(tài)結(jié)果，將其歸納為政府引導(dǎo)培育型和自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型2種形成淘寶村的模式，就2種模式而言，政府引導(dǎo)培育型重視政府因素和信息通信技術(shù)因素對(duì)淘寶村形成的影響，自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和信息通信技術(shù)對(duì)淘寶村形成的影響。在4種組態(tài)中，組態(tài)1a和組態(tài)1b政府因素、信息通信技術(shù)的存在和交通基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的缺席為核心作用，組態(tài)2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的存在與政府因素、交通基礎(chǔ)設(shè)施的缺席為核心條件，組態(tài)3信息通信技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的存在和政府因素、教育因素的缺席為核心條件。

（3）信息通信技術(shù)在淘寶村的形成中有關(guān)鍵性作用。綜合本研究的組態(tài)分析與相關(guān)已有研究得出形成電商村的動(dòng)因及機(jī)制有2種模式，無論是政府引導(dǎo)培育型還是自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型都離不開前因條件指標(biāo)信息通信技術(shù)。

5.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)

本研究創(chuàng)新點(diǎn)：

（1）首次將fsQCA引入淘寶村的研究中，豐富了該領(lǐng)域的研究方法，已有研究多關(guān)注定量或定性分析，而QCA被認(rèn)為是兼顧定量與定性分析。利用fsQCA實(shí)證研究淘寶村發(fā)展的動(dòng)因，結(jié)合實(shí)證結(jié)果與已有研究文獻(xiàn)和典型樣本案例來看，能夠解釋淘寶村的形成與發(fā)展機(jī)制。

（2）從實(shí)證分析形成4種不同組態(tài)對(duì)淘寶村發(fā)展的影響因素，結(jié)合已有文獻(xiàn)及典型樣本案例進(jìn)一步對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，歸納出政府引導(dǎo)培育型和自發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新型2種模式。對(duì)比分析2種模式和4種組態(tài)路徑，得出不同模式及路徑的核心動(dòng)因機(jī)制，即政府因素、信息通信技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是構(gòu)成淘寶村形成的重要因素，為淘寶村的研究提供一定的實(shí)踐啟示。

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