田永霞 暴 婕 榮 雪 馬智慧 孫澤群
北京舜土規(guī)劃顧問有限公司 北京 100007
空間大數(shù)據(jù)是具有顯著地理編碼和時間標簽,有效記錄事物的空間位置和時空變化過程,并準確表達事物的歷史、當前和未來狀態(tài)的海量空間信息數(shù)據(jù)集??臻g大數(shù)據(jù)處理技術(shù),即是在當前信息技術(shù)的支撐下,實現(xiàn)GIS空間分析功能與大數(shù)據(jù)分析、挖掘方法的有機結(jié)合,完成從大量、快速、復雜、多源的時空信息中提取有用價值的技術(shù)處理手段,其中最核心的是挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的潛在價值。
空間大數(shù)據(jù)具有碎片化、復雜化、多樣化、多源化、巨量化的特征,且其應(yīng)用具有前景廣闊、普適性強等優(yōu)勢,通過對地理、氣象、交通運輸?shù)茸匀恍畔⒑徒?jīng)濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城鄉(xiāng)規(guī)劃提供強大的決策支持,強化城鄉(xiāng)管理服務(wù)的科學性和前瞻性。
在我國空間規(guī)劃體系重構(gòu)基本完成與全國范圍內(nèi)國土空間規(guī)劃工作啟動實施的背景下,本文以延邊朝鮮族自治州(以下簡稱延邊州)為例,進行空間大數(shù)據(jù)信息挖掘與分析方法的探討研究,一方面助推空間大數(shù)據(jù)分析方法的不斷成熟與完善,另一方面也增強城鄉(xiāng)規(guī)劃的信息支撐。
延邊州位于吉林省東部,地處中、朝、俄三國交界地帶,被稱為東北亞“金三角”,是東北三省溝通海內(nèi)外的重要窗口。延邊州土地總面積4.33萬平方公里,州內(nèi)地形地貌以山地丘陵為主,“八山一水半草半分田”的資源稟賦特征鮮明。截止2017年底,全州共有6市2縣,51個鎮(zhèn)、15個鄉(xiāng),共66個鄉(xiāng)鎮(zhèn);共有常住人口205.85萬人,其中城鎮(zhèn)人口146.54萬人,城鎮(zhèn)化率達71.2%。
本研究所用人口數(shù)據(jù)分別為第五次(2000年)、第六次(2010年)全國分鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口普查數(shù)據(jù),來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站;2017年到鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)由延邊州各市縣相關(guān)部門提供;2017年流動人口數(shù)據(jù)來源于國家衛(wèi)生健康委主辦的流動人口數(shù)據(jù)平臺。
用地數(shù)據(jù)一部分是來自中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心的中國土地利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù),另一部分是延邊州國土局提供的2009-2017年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)。
POI數(shù)據(jù)來源于POILIST全國POI信息數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站,其他社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來源于吉林省和延邊州統(tǒng)計年鑒或由延邊州相關(guān)政府部門提供。
依托GIS空間分析功能,分別從人口分布、用地演變、區(qū)域中心度三個方面進行分析,并采用聚類分析法對城鎮(zhèn)進行分類;最后基于以上分析,構(gòu)建城鎮(zhèn)體系與發(fā)展格局優(yōu)化方案,明確對各類城鎮(zhèn)和不同片區(qū)的發(fā)展引導。技術(shù)路線如下:
圖1 城鎮(zhèn)體系優(yōu)化研究框架
人口密度是單位土地面積上的人口數(shù)量,是衡量一個區(qū)域人口分布狀況和人類活動強度的一個重要指標,常用來分析人口時空演變的特征。
本文采用2000年、2010年人口普查數(shù)據(jù)和2017年調(diào)研搜集數(shù)據(jù),進行鄉(xiāng)鎮(zhèn)層面人口分布密度的比對分析。為更直觀地分析延邊州人口分布的不均衡性及其時空變化,本文將人口密度分為以下六個等級:
第一級 人口極密區(qū):>5000人/公頃
第一級 人口密集區(qū):1000~5000人/公頃
第二級 人口中等區(qū):500~1000人/公頃
第二級 人口稀疏區(qū):100~500人/公頃
第三級 人口稀少區(qū):50~100人/公頃
第四級 人口極稀區(qū):<50人/公頃
根據(jù)1980-2015年的遙感解譯數(shù)據(jù),利用GIS空間分析功能,分析延邊州近40年來土地利用時空演變特征,重點關(guān)注城鄉(xiāng)建設(shè)格局的變化,為城鎮(zhèn)體系優(yōu)化提供支撐。
本文從以下三個方面對區(qū)域聯(lián)系強度進行分析:
人口流動強度:利用2017年全國流動人口普查數(shù)據(jù),分析延邊州各市縣與全國其他地級市之間的人口流動強度,通過GIS網(wǎng)絡(luò)分析功能生成人口流動網(wǎng)絡(luò)圖,并以此辨識各市縣人口流動中心度。
社會資源分布密度:根據(jù)2018年延邊州POI數(shù)據(jù),生成各類熱點資源的區(qū)域分布熱力圖,并據(jù)此辨識不同區(qū)域社會經(jīng)濟服務(wù)中心度。
經(jīng)濟聯(lián)系強度:借助引力模型,計算延邊州內(nèi)各市縣間的相互吸引力并生成聯(lián)系強度網(wǎng)絡(luò)圖,并在此基礎(chǔ)上計算各市縣的經(jīng)濟中心度。
引力模型:
式中:GDPi、GDPz分別表示城市i與城市z的地區(qū)生產(chǎn)總值,Pi與Pz分別標志城市i與城市z的城鎮(zhèn)人口,Di表示城市i與城市z的最短交通距離。
綜合考慮人口分布、用地演變、區(qū)域中心度等指標,運用spss中的K-means綜合聚類法,將延邊州各城鎮(zhèn)分劃為中心集聚型、平穩(wěn)發(fā)展型、粗放擴張型和空心化型四個類型,并對城鎮(zhèn)體系及全域發(fā)展格局進行優(yōu)化。
近年來延邊州人口變化特征主要體現(xiàn)為總量減少與快速老齡化。從圖2中可知,2010年以來,延邊州常住人口開始趨于下降,至今人口總量已減少10萬人;從各區(qū)縣來看,除延吉市人口緩慢增長外,其他各市縣均呈現(xiàn)下降趨勢。從圖3中可知,2017年延邊州人口老齡化率已接近20%,遠超過10%的國際認定標準,且呈快速增長趨勢,老齡化問題將持續(xù)深化。
圖2 人口規(guī)模變化趨勢1
圖3 人口老齡化發(fā)展趨勢
從人口分布上看,人口高密度區(qū)主要集中在沿交通干線布局的“T字形”區(qū)域。從分布變化上看,高密度鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量不斷減少,延龍圖、琿春、敦化中心城區(qū)人口增加,其他地區(qū)人口減少,人口分布的極化特征開始顯現(xiàn)。
從圖4可以看出,延邊州整體開發(fā)強度相對較小,近40年來土地開發(fā)格局相對穩(wěn)定,布局上并無明顯的增減變動。
圖4 1980-2015年延邊州用地格局演變
從圖5可以看出,城鄉(xiāng)聚落擴展主要集中在延龍圖、琿春、敦化等市區(qū)和二道白河等重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū),新增用地較為集中連片;城鄉(xiāng)聚落滅失主要分布在偏遠山區(qū)和城鎮(zhèn)外圍的采礦區(qū),多呈零星分散狀態(tài)分布。
圖5 1980-2015年城鄉(xiāng)聚落變化分布圖
從圖6人均建設(shè)用地分布情況來看,延邊州不同區(qū)域人均建設(shè)用地規(guī)模差異巨大,最小的延吉城區(qū)不足100㎡/人,而最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)超過5000㎡/人,差距達50多倍。且并未呈現(xiàn)人均用地由城區(qū)向外圍逐步遞增的一般趨勢,說明延邊州土地資源配置具有較大的優(yōu)化潛力。
圖6 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均建設(shè)用地規(guī)模分類
延邊州與其他地區(qū)間的人口流動頻繁,且人口流出規(guī)模遠大于人口流入,人口流出地范圍也比人口流入地更廣泛。從圖7人口主要流動節(jié)點上可知,延吉市人口流動強度最大,其次為琿春市和敦化市,之后是安圖、汪清等市縣。從圖8延邊州內(nèi)各市縣間人口流動情況來看,延吉市與其他各市縣均有人口流動且流動量較大,說明其區(qū)域中心地位明顯;琿春和敦化的人口聯(lián)系強度略遜于延吉市;汪清、安圖、龍井等市縣僅與周邊個別市縣間有人口流動,且流動規(guī)模較小,人口聯(lián)系強度較弱。
圖7 延邊州與外部地區(qū)人口流動網(wǎng)絡(luò)圖
圖8 延邊州各市縣人口流動網(wǎng)絡(luò)圖
根據(jù)POI數(shù)據(jù)熱力圖,可知延邊州城鄉(xiāng)發(fā)展分區(qū)差異顯著,區(qū)域發(fā)展不平衡態(tài)勢顯現(xiàn),基于現(xiàn)狀骨干路網(wǎng)的城鎮(zhèn)空間架構(gòu)基本形成。對各市縣經(jīng)濟聯(lián)系定量分析和可視化處理后,發(fā)現(xiàn)延邊州內(nèi)各市縣梯隊化、聯(lián)系強度差異化特征鮮明。
4.4.1 城鎮(zhèn)體系:一主兩副五級
主中心:延龍圖組合城市區(qū);
副中心:琿春市和敦化市;
衛(wèi)星城:汪清縣、安圖縣、和龍市;
重點鎮(zhèn):二道白河鎮(zhèn)、雁鳴湖鎮(zhèn)、大石頭鎮(zhèn)、敬信鎮(zhèn);
一般鎮(zhèn):以上地區(qū)之外的其他城鎮(zhèn)。
4.4.2 發(fā)展格局:“一核兩軸三區(qū)”
一核:延龍圖琿組合城市發(fā)展核;
兩軸:橫向現(xiàn)代化城鎮(zhèn)發(fā)展帶和縱向特色型城鎮(zhèn)建設(shè)帶;
三區(qū):東部山林生態(tài)保育區(qū)、南部長白生態(tài)旅游區(qū)、西部綠色產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟區(qū)。
4.4.3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展類型
中心集聚型:常住人口和城鄉(xiāng)建設(shè)用地均大幅度增長,區(qū)域中心度較強;
平穩(wěn)發(fā)展型:人口及城鄉(xiāng)建設(shè)用地均維持在較小的變動幅度內(nèi),變化不明顯;
粗放擴張型:人口變化幅度不大,而建設(shè)用地大規(guī)模增長;
空心化型:明顯的人減地增,且人口縮減與建設(shè)用地擴展幅度均較大。
4.4.4 分區(qū)分類發(fā)展引導
結(jié)合延邊州資源環(huán)境稟賦與發(fā)展階段特征,給出各分區(qū)的發(fā)展引導如下:
表1 各分區(qū)發(fā)展引導
結(jié)合延邊州城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展要求和各類型鄉(xiāng)鎮(zhèn)現(xiàn)狀特征,明確鄉(xiāng)鎮(zhèn)分類發(fā)展引導如下:
中心集聚型:合理引導土地資源、基礎(chǔ)與公服設(shè)施向該區(qū)域傾斜,增強城市服務(wù)能力,提升宜居環(huán)境品質(zhì);
平穩(wěn)發(fā)展型:有序引導人口向城鎮(zhèn)集中,產(chǎn)業(yè)向園區(qū)集中,加強與外界的資源要素流動,增強鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心的小區(qū)域服務(wù)能力;
粗放擴張型:合理管控土地開發(fā),注重人地協(xié)調(diào)性,提高土地利用效率;
空心化型:有序推進城鄉(xiāng)人地掛鉤流轉(zhuǎn),多途徑鼓勵存量資源與資產(chǎn)盤活利用。
本研究是將空間大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于城鄉(xiāng)規(guī)劃的一種嘗試,證明了空間大數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃和區(qū)域發(fā)展分析中的適用性與靈活性。研究的不足在于,由于缺少鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口流動數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù),影響了嚴謹模型的構(gòu)建,致使對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行定量化分析的目標無法實現(xiàn),致使研究結(jié)果的精確性與鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展引導的針對性大打折扣。項目組正在進行鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口和經(jīng)濟數(shù)據(jù)的補充,后續(xù)將進一步對該研究進行深化。
本研究進一步強化了對大尺度區(qū)域城鄉(xiāng)內(nèi)部差異性分析的定量化、可視化技術(shù)方法支撐,可進一步增強城鄉(xiāng)規(guī)劃的科學性、合理性。研究顯示,人口、土地、社會經(jīng)濟資源等各類城鄉(xiāng)發(fā)展要素的配置在區(qū)域間差異顯著,一般區(qū)域性中心城區(qū),各類資源集聚度高,要素配置相對合理;其他外圍區(qū)域,資源要素配置的不均衡性較明顯,單一要素極化或脫離實際情況的無序擴張現(xiàn)象較多,亟需給予科學合理的發(fā)展引導。
根據(jù)研究結(jié)果,本文提出以下建議:
(1)注重空間大數(shù)據(jù)和時空數(shù)據(jù)分析在城鄉(xiāng)規(guī)劃中的應(yīng)用,提高發(fā)展趨勢預測的準確性和空間發(fā)展格局優(yōu)化的科學性。
(2)在有數(shù)據(jù)支撐的情況下,盡量細化研究單元,如省級可以市縣作為研究單元,地級市以鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為研究單元,市縣級以行政村作為研究單元,并細化給出對各研究單元更具針對性的發(fā)展引導。
(3)隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及,目前各類數(shù)據(jù)資源越來越豐富,但數(shù)據(jù)獲取并不易,希望城鄉(xiāng)規(guī)劃部門能一步加強地理空間數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建,一方面跟蹤各類數(shù)據(jù)資源的更新動態(tài),另一方面降低相關(guān)研究人員數(shù)據(jù)獲取的難度,推動數(shù)據(jù)資源更大程度上服務(wù)于城鄉(xiāng)發(fā)展。
注釋1:圖2與圖3統(tǒng)計年限不一致。圖2為歷年常住人口,數(shù)據(jù)由延邊州相關(guān)部門提供;圖3為年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),來源于吉林市統(tǒng)計年鑒。