張梓宸 黃 萍 龍 堯 李真真＊(成都信息工程大學(xué)，四川 成都610000)

0 引言

自2010年江蘇省創(chuàng)造性地提出“智慧旅游”概念以來，智慧旅游就得到各界人士的廣泛關(guān)注。經(jīng)過10年的發(fā)展，智慧旅游體系得以建立，并不斷發(fā)展和完善。為什么智慧旅游能夠蓬勃發(fā)展？主要有三個方面的原因；一是政策支持，自2012年，國家旅游局公布了第一批“全國智慧旅游試點城市”起，國內(nèi)的智慧旅游建設(shè)便隨之開始，后續(xù)也不斷出臺相關(guān)政策以此促進(jìn)智慧旅游的持續(xù)發(fā)展；二是市場需求的擴(kuò)大，隨著我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，國民收入也相應(yīng)增加，這便促進(jìn)人們對于旅游的需求不斷增加；三是技術(shù)支持，大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展和成熟為智慧旅游提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

目前，國內(nèi)學(xué)者對智慧旅游的研究成果主要集中在三個方面：一是以某種技術(shù)的應(yīng)用為切入點對智慧旅游展開研究；二是以實際的例子來介紹智慧旅游的發(fā)展；三是分析智慧旅游體系的構(gòu)建[1]。本文雖然以人工智能為切入點，但同時不只局限于這一種技術(shù)的應(yīng)用，而是在其基礎(chǔ)上，將大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)與智慧旅游結(jié)合起來，建立起基于人工智能的智慧旅游綜合系統(tǒng)模型，同時通過模型可以分析出大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)與智慧旅游綜合系統(tǒng)之間的關(guān)系和應(yīng)用，這也是本文的創(chuàng)新之處。

1 模型構(gòu)建理論基礎(chǔ)

什么是智慧旅游？這個概念是在IBM提出“智慧地球”的背景下衍生出來的[2]，是由加拿大學(xué)者菲利普斯于2009年提出，他將智慧旅游簡單定義為通過采取全面、長期、可持續(xù)性的方式對旅游業(yè)進(jìn)行規(guī)劃、管理和營銷。但國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為智慧旅游不是一個簡單的概念，而是大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的綜合運用[3]。同時綿陽市前旅游局副局長晉超認(rèn)為智慧旅游是一種全新的旅游產(chǎn)業(yè)運行系統(tǒng)，一種滿足智慧管理、智慧服務(wù)、智慧營銷和智慧體驗的開放發(fā)展的生態(tài)巨系統(tǒng)[4]，因此本文將智慧旅游綜合系統(tǒng)概括為四個方面：智慧管理，主要體現(xiàn)在旅游信息的管理上，主要是通過利用技術(shù)對旅游信息進(jìn)行整合，以提高旅游管理效率；智慧服務(wù)，主要是指利用技術(shù)為旅游者提供更加便捷、高效、全面的服務(wù)；智慧營銷，主要是通過利用技術(shù)，挖掘游客興趣點，引導(dǎo)和策劃相應(yīng)的旅游產(chǎn)品，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；智慧體驗，主要是指依托高科技創(chuàng)造并給予旅游者一種全新體驗。

通常人工智能是指通過普通計算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)[5]。在智慧旅游綜合系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要有機(jī)器學(xué)習(xí)、智能感知、智能推理、智能行動四個方面，但是這些應(yīng)用又與大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)有著密切聯(lián)系。

（1）人工智能與移動互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)是一切技術(shù)的前提，它無處不在，目前幾乎很難找到?jīng)]有與互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備。移動互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)還是互聯(lián)網(wǎng)，它只是讓互聯(lián)網(wǎng)用戶不受地域限制就可以連接到互聯(lián)網(wǎng)的云腦中去。就目前來看，我們的世界可以說是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界，也是一個數(shù)據(jù)泛濫的世界，連接互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備每天生成數(shù)據(jù)的能力和速度令人嘆為觀止。而人工智能想要變得更加聰明、更加強(qiáng)大，需要的也是源源不斷的數(shù)據(jù)輸入，只有處理的數(shù)據(jù)越多，學(xué)習(xí)才能不斷深入，算法才能不斷精進(jìn)，智能行動的能力才會不斷提高。

（2）人工智能與大數(shù)據(jù)。二者是相輔相成、相互促進(jìn)的關(guān)系。大數(shù)據(jù)主要指具有海量、多維度、多形式等特點的數(shù)據(jù)，通過上述分析可以看出，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)之一，可以說如果沒有大數(shù)據(jù)也就沒有了所謂的智能。數(shù)據(jù)可以帶來大量的信息，但若只是觀察雜亂無序的數(shù)據(jù)本身是很難看出數(shù)據(jù)蘊藏的信息和價值，人工智能技術(shù)中的算法可以讓大數(shù)據(jù)變得有意義和價值。人工智能與大數(shù)據(jù)的連接橋梁是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的流程主要有數(shù)據(jù)搜集、算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法訓(xùn)練以及算法驗證。由此可見，數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的前提，想要運用人工智能技術(shù)也必須要有相關(guān)的數(shù)據(jù)來支撐，同時通過機(jī)器學(xué)習(xí)中算法對數(shù)據(jù)的分析可以實現(xiàn)有效信息和價值的挖掘。

（3）人工智能與云計算。云計算指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶，簡單來說云計算主要是分布式存儲和分布式計算。通過上述分析，我們知道人工智能需要對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，云計算為人工智能提供算力上的支持，云計算是人工智能背后一個強(qiáng)大的助推器，同時云計算打造自己的業(yè)務(wù)生態(tài)以及云計算平臺資源的整合都需要人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

綜上所述，移動互聯(lián)網(wǎng)是前提和基礎(chǔ)，核心就是大數(shù)據(jù)，人工智能是技術(shù)支持，云計算是算力支撐。

2 模型構(gòu)建

大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)在智慧旅游綜合系統(tǒng)里分別扮演著不同的角色，以人工智能等技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)造如圖1所示的基于人工智能的智慧旅游綜合系統(tǒng)模型。

圖1 基于人工智能的智慧旅游綜合系統(tǒng)模型圖

整個模型總共有五層：第一層為數(shù)據(jù)感知層；第二層為數(shù)據(jù)分析層；第三層為人工智能層；第四層為系統(tǒng)應(yīng)用層；第五層為技術(shù)層，雖然總共有五層，但是整個模型是一個四層兩級的結(jié)構(gòu)，一級是整個數(shù)據(jù)采集、分析、建模、學(xué)習(xí)、應(yīng)用的過程,另一級是技術(shù)支持，本文對整個模型進(jìn)行詳細(xì)的介紹和說明。

第一層為數(shù)據(jù)感知層，這一層主要是介紹旅游需求方和旅游供給方的數(shù)據(jù)是如何與網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)接的，主要是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。移動互聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)，連接移動互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備每天產(chǎn)生海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過智能感知將這些數(shù)據(jù)信息傳遞到傳感器中，傳感器再傳遞到傳感網(wǎng)絡(luò)中，由此實現(xiàn)旅游需求方和旅游供給方的數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)相連聯(lián)接。其中移動互聯(lián)網(wǎng)與傳感器相結(jié)合實質(zhì)上起到了物聯(lián)網(wǎng)的作用，這大大拓寬了數(shù)據(jù)信息交換的范圍，不僅可以實現(xiàn)人與人之間的數(shù)據(jù)信息傳遞，還可以促進(jìn)人與物、物與物之間的數(shù)據(jù)信息傳遞，是旅游資源數(shù)據(jù)庫的核心，也是智慧旅游綜合系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

第二層為數(shù)據(jù)分析層，即大數(shù)據(jù)分析層，主要包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析四個關(guān)鍵性步驟。大數(shù)據(jù)的采集主要有兩種方法：一是通過傳感器；二是采集互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的爬蟲。數(shù)據(jù)采集的方法和工具是多種多樣的，并且會不斷更新，常用的數(shù)據(jù)采集的工具有Flume、Kafka等，常用的爬蟲軟件有Python、R語言等。數(shù)據(jù)清洗主要是對數(shù)據(jù)缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)清洗是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量必不可少的一個步驟。數(shù)據(jù)處理是根據(jù)數(shù)據(jù)分析的要求或者是根據(jù)模型的需要，對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行一個預(yù)先的處理，如將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個適當(dāng)?shù)男问健?shù)據(jù)分析主要應(yīng)用的技術(shù)是云計算，通過云計算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲以及分布式計算，利用得出來的結(jié)果對數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊含的信息和價值進(jìn)行挖掘，最后將這些價值和信息投入運用。

第三層為人工智能層，這部分主要是人工智能技術(shù)在智慧旅游綜合系統(tǒng)中的應(yīng)用，主要有機(jī)器學(xué)習(xí)、智能感知、智能推理、智能行動這四個方面。機(jī)器學(xué)習(xí)要根據(jù)不同景區(qū)、地域、每個景區(qū)的實際情況以及想要實現(xiàn)的具體目標(biāo)，構(gòu)建出適用的學(xué)習(xí)模型。將搜集到的數(shù)據(jù)分成兩部分，分別用來訓(xùn)練模型和檢測模型，其中訓(xùn)練模型占全部數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)，模型的算法實現(xiàn)以后便可以用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對模型進(jìn)行訓(xùn)練，不斷優(yōu)化模型，最后用檢測數(shù)據(jù)集對模型進(jìn)行驗證。智能感知主要用于信息搜集，通過對外界信息的智能感知實現(xiàn)有效信息的收集，如旅游者對旅游產(chǎn)品或者服務(wù)的評價。智能推理就是計算機(jī)運用程序設(shè)定的推理能力在知識庫中搜尋相應(yīng)知識的過程，如通過旅游者對旅游產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)表的評論推理出旅游者是喜歡或者討厭，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行智能行動，如將所需的信息傳遞給特定的主體，這有利于實現(xiàn)旅游的個性化定制。

第四層為系統(tǒng)應(yīng)用層，即智慧旅游綜合系統(tǒng)的應(yīng)用，整個智慧旅游綜合系統(tǒng)不是一個簡單的系統(tǒng)而是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)融合了大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)。智慧管理的應(yīng)用內(nèi)容主要有客流量的管理、環(huán)境監(jiān)測管理、景區(qū)安全管理、景區(qū)車輛管理、運行監(jiān)測及應(yīng)急管理、數(shù)據(jù)共享管理等；智慧服務(wù)的應(yīng)用內(nèi)容主要有媒體服務(wù)、信息發(fā)布服務(wù)、導(dǎo)游導(dǎo)覽服務(wù)、景區(qū)體驗服務(wù)、景區(qū)進(jìn)出服務(wù)等；智慧營銷的應(yīng)用內(nèi)容主要有網(wǎng)絡(luò)宣傳、廣告的精準(zhǔn)推送、在線交易、在線預(yù)訂、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等；智慧體驗的應(yīng)用內(nèi)容主要有“科技+旅游”的虛擬游、“視頻+旅游”的立體游等。

3 結(jié)語

通過上述對基于人工智能的智慧旅游綜合系統(tǒng)模型的分析，智慧旅游以旅游者的需求為導(dǎo)向，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)向旅游者提供更加便捷、智能、有效的服務(wù)，從而滿足旅游者個性化的需求[1]，在此基礎(chǔ)上對智慧旅游的發(fā)展提出以下建議：

一是要大力推進(jìn)旅游大數(shù)據(jù)平臺的建立，這也是未來智慧旅游行業(yè)發(fā)展的重心。通過大數(shù)據(jù)平臺將旅游供給方和旅游需求方的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，提供更加全方位的服務(wù)，同時可以將各個景區(qū)聯(lián)系起來，有利于實時監(jiān)測和行業(yè)監(jiān)測，也有利于提高景區(qū)的管理能力。

二是加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息和安全的管理，目前頻繁會聽到數(shù)據(jù)泄露的消息，因此未來要注重對網(wǎng)絡(luò)信息和安全的管理?？梢酝ㄟ^兩個方面進(jìn)行入手：一是主動防護(hù)，旅游企業(yè)和行業(yè)管理部門強(qiáng)化技術(shù)防護(hù)措施，加強(qiáng)信息和網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施的部署和管理制度的落實；二是要規(guī)范數(shù)據(jù)信息的利用和管理，應(yīng)依法合理收集和利用存儲的數(shù)據(jù)信息，確保個體信息得到有效保護(hù)。

三是完善旅游市場的監(jiān)測和處理系統(tǒng)，對涉旅企業(yè)采取信用檔案管理，同時加強(qiáng)對旅游市場規(guī)范性的管理，要嚴(yán)厲懲罰那些違背旅游市場規(guī)則的經(jīng)營行為和消費行為，對于旅游者在旅游服務(wù)或者旅游產(chǎn)品方面給予的某些反映和評價要積極采取措施加以處理。

四是技術(shù)方面的建議，通過前文的分析，智慧旅游在某種程度上可以說是技術(shù)催化下的產(chǎn)物。智慧旅游建設(shè)要注重實際的效用，要優(yōu)先選用可靠性較高并且適度先進(jìn)性的技術(shù)，切不可在建設(shè)的過程中盲目跟風(fēng)，造成資源和經(jīng)濟(jì)上的損失和浪費。