王舜

摘 要 基于2020年典型輿情事件的分析發(fā)現(xiàn)，進(jìn)入移動(dòng)傳播時(shí)代，輿情事件的傳播邏輯發(fā)生了重要改變，其傳播階段特征模糊化，通過(guò)內(nèi)容“標(biāo)簽化”實(shí)現(xiàn)傳播加速與賦權(quán)，部分事件熱點(diǎn)區(qū)域以事發(fā)地為中心向四周擴(kuò)散，負(fù)面情緒是輿情事件中的情緒主導(dǎo)力量。不同輿情事件的傳播差異較大，輿論工作需因事施策。

關(guān)鍵詞 移動(dòng)傳播；輿情事件；標(biāo)簽化；熱點(diǎn)區(qū)域；輿論情緒

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）01-0012-04

基金項(xiàng)目：2017年度廣州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)發(fā)展“十三五”規(guī)劃課題“自媒體時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究”（2017GZYB94）。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC） 發(fā)布的第46次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示：截至2020年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到9.40億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)67%，人均每周上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)為28.0小時(shí)；手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.32億，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)99.2%。進(jìn)入移動(dòng)傳播時(shí)代，輿情事件的傳播邏輯發(fā)生了重要改變，其傳播態(tài)勢(shì)日趨復(fù)雜，“標(biāo)簽化”傳播和輿論情緒化表達(dá)使輿論工作難度加大。

本文選擇2020年6月至9月間發(fā)生的“拉姆遭前夫縱火燒傷不幸去世”“武漢14歲男生被母親扇耳光后跳樓身亡”“非全日制研究生應(yīng)聘遭拒”等十個(gè)典型輿情事件為分析案例，兼顧家庭、教育、就業(yè)、災(zāi)難、疫情、安全等不同事件類型，以蟻坊軟件全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)①公開(kāi)的輿情數(shù)據(jù)為參考，試圖通過(guò)對(duì)新近發(fā)生典型輿情事件的傳播分析，探究移動(dòng)傳播時(shí)代輿情事件的傳播特征及傳播軌跡，從而探究其內(nèi)在傳播邏輯。本文對(duì)10個(gè)典型輿情事件進(jìn)行編號(hào)，其基本傳播情況如表1所示。

基于互聯(lián)網(wǎng)的媒體運(yùn)營(yíng)有三個(gè)決定性趨勢(shì)——平臺(tái)化、移動(dòng)化和智能化[1]。隨著移動(dòng)傳播成為主流的信息傳播形態(tài)，使用手機(jī)端連接互聯(lián)網(wǎng)、獲取資訊、交流互動(dòng)是我國(guó)媒體生態(tài)的主要特點(diǎn)之一。移動(dòng)傳播場(chǎng)景下的輿情事件傳播擴(kuò)散也有其自身的傳播特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)原生信息與非網(wǎng)絡(luò)原生信息均匯集在了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，原來(lái)分割在線上和線下的輿情傳播，現(xiàn)階段已經(jīng)整合到了移動(dòng)傳播端，輿情信息的爆發(fā)式傳播或峰值形成均發(fā)酵于此。

1 傳播階段特征模糊化

李彪以2010年34個(gè)熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情事件為例，研究發(fā)現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)事件的場(chǎng)域傳播中網(wǎng)民關(guān)注度變化階段可以分為潛伏期、爆發(fā)期、蔓延期、反復(fù)期、緩解期、長(zhǎng)尾期等六階段，平均時(shí)長(zhǎng)分別為1.7天、2.3天、1.6天、42.9天、19.2天[2]。當(dāng)下，移動(dòng)實(shí)時(shí)傳播使輿情事件的傳播演化進(jìn)程加快，各傳播階段界限與特征模糊化，歷時(shí)長(zhǎng)短也因事件不同而差異巨大。從表1可見(jiàn)，60%左右的輿情事件會(huì)形成2個(gè)以上輿情峰值，極少部分事件會(huì)形成3個(gè)輿情峰值，一般不會(huì)超過(guò)3個(gè)。從表2可見(jiàn)，2020年各典型輿情事件從事發(fā)至形成第一個(gè)輿情峰值平均歷時(shí)13.9天，從事發(fā)至輿情緩解或平息平均歷時(shí)22.4天。

輿情演化進(jìn)程表現(xiàn)出難以估測(cè)的特點(diǎn)，傳播速度極快，輻射范圍極廣，50%事件在事發(fā)當(dāng)日或次日即進(jìn)入峰值，成為全網(wǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)，如“羅某某被曝強(qiáng)奸”“湛江考生偽造清華錄取通知書(shū)”“貴州安順公交車(chē)墜湖”等事件均在事發(fā)當(dāng)日即達(dá)到輿情峰值，成為輿論關(guān)注的焦點(diǎn)。部分事件在經(jīng)歷較長(zhǎng)的潛伏期后才爆發(fā)，廣受關(guān)注，如985廢物引進(jìn)計(jì)劃&小鎮(zhèn)做題家事件其輿情傳播前后歷時(shí)3個(gè)多月，事發(fā)至進(jìn)入輿情峰值歷時(shí)73天；非全日制研究生應(yīng)聘遭拒事件從潛伏期到爆發(fā)至峰值歷時(shí)33天。一般來(lái)說(shuō)，涉及人身安全或公共安全的重大災(zāi)難或事故其輿情傳播的進(jìn)程更快。

部分輿情事件并無(wú)任何征兆和預(yù)警，官方、媒體、意見(jiàn)領(lǐng)袖以及網(wǎng)民對(duì)事件從信息真空到驟然接觸再到探求真相以及反思，輿情會(huì)出現(xiàn)或跳躍、或循環(huán)等特殊情況，且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)短不一，輿情爛尾、輿情長(zhǎng)尾等特殊現(xiàn)象也時(shí)有出現(xiàn)。如“貴州安順公交車(chē)墜湖事件”經(jīng)歷了“突然爆發(fā)—回落—再爆發(fā)—緩慢減弱”的發(fā)展過(guò)程，“湛江考生偽造清華錄取通知書(shū)”“北京市新冠肺炎疫情”等事件均經(jīng)歷了輿情長(zhǎng)尾期。

因此，不同輿情事件的傳播特點(diǎn)差異較大，輿論工作需因事施策，實(shí)時(shí)監(jiān)控輿情動(dòng)態(tài)，及時(shí)收集信息，難有一以貫之的原則和方法。

2 內(nèi)容“標(biāo)簽化”為傳播加速與賦權(quán)

“標(biāo)簽化”是指人們將某個(gè)特定的事件或人物定型為一類事件或人物的認(rèn)知現(xiàn)象[3]。對(duì)輿情事件的“標(biāo)簽化”處理簡(jiǎn)化了事件認(rèn)知的復(fù)雜性和不確定性，是移動(dòng)傳播生態(tài)下的一種必然結(jié)果，它是短期內(nèi)或?qū)崟r(shí)擴(kuò)散傳播的“加速器”，放大和強(qiáng)調(diào)了事件的關(guān)鍵要素，提高了傳播效率，增強(qiáng)了受眾對(duì)事件關(guān)鍵信息的敏感度，助推了輿情事件的網(wǎng)絡(luò)發(fā)酵。如表3所示：網(wǎng)紅主播、14歲初三男生、非全日制研究生、“985廢物”、小鎮(zhèn)做題家等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽使用敏感人群身份特征對(duì)事件主體進(jìn)行“圈層”，形成群體界限與“關(guān)注域”；“拉姆法案”、母親扇耳光、杭州殺妻案、蓄意報(bào)復(fù)社會(huì)、車(chē)內(nèi)窒息死亡等極簡(jiǎn)化地概括了事件事由或結(jié)果，使信息無(wú)論是線上傳播還是線下的再擴(kuò)散都能高效實(shí)現(xiàn)。

在輿情事件傳播過(guò)程中，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽，多樣化的傳播主體如政府部門(mén)、傳統(tǒng)媒體、意見(jiàn)領(lǐng)袖、自媒體人及普通網(wǎng)民等不僅為不同圈層的話語(yǔ)賦權(quán)，也構(gòu)建了不同群體的輿論力量，實(shí)現(xiàn)圈層傳播。從表3可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽不僅關(guān)注事實(shí)本身，也關(guān)注對(duì)事件的反思與溯源，“標(biāo)簽化”成為不同傳播主體進(jìn)行話語(yǔ)抗?fàn)幍年嚨?，?shí)現(xiàn)話語(yǔ)平衡，如輿論暴力、性別對(duì)立、家庭教育、刻板印象、反轉(zhuǎn)新聞、網(wǎng)民狂歡、網(wǎng)絡(luò)探案、公眾情緒、責(zé)任歸屬等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽反應(yīng)出在官方及意見(jiàn)領(lǐng)袖的及時(shí)發(fā)聲和議程設(shè)置下對(duì)事件其他維度的思考。由傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)新聞首次曝光的輿情事件熱度較低，出現(xiàn)第三方、網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)員的輿情事件熱度較高[4]。這也與第三方、網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)員在傳播中普遍使用的標(biāo)簽化處理不無(wú)關(guān)系。

3 部分事件熱點(diǎn)區(qū)域以事發(fā)地為中心向四周擴(kuò)散

對(duì)于社會(huì)輿情傳播的一些主要特性，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等更加宏觀層面的因素具有重要的影響。我國(guó)東、中、西地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差異顯著影響了社會(huì)輿情傳播的數(shù)量、類型、發(fā)布形式、干預(yù)方式、治理效果等特征。進(jìn)行輿情分析時(shí)，不應(yīng)忽略區(qū)域因素[5]?；诰W(wǎng)絡(luò)的輿情傳播雖突破了地域限制，部分輿情事件的傳播熱度仍體現(xiàn)出了地域差異，呈現(xiàn)出以事發(fā)地為中心向四周擴(kuò)散的特點(diǎn)，東部及中部地區(qū)參與熱度比西部地區(qū)更高。

“武漢14歲男生被母親扇耳光后跳樓身亡事件”較早的傳播是始于當(dāng)?shù)毓傥ⅰ癅江夏融媒”發(fā)布的事件通告，通告發(fā)布后各大媒體爭(zhēng)相跟進(jìn)報(bào)道，各地域按傳播相對(duì)熱度排序從高到低分別為湖北（86.69）、四川（74.03）、上海（72.99）、廣東（72.53）、北京（69.17）、江蘇（68.72）、浙江（65.04）、重慶（64.91）、澳門(mén)（62.04）、福建（61.73），排名較前的各地域熱度比較接近；“湛江考生偽造清華錄取通知書(shū)事件”最早是“@科技事兒”“@高考直通車(chē)”“@盧旭寧”等大V在網(wǎng)上傳播，后引發(fā)轟動(dòng)，各地域按傳播相對(duì)熱度排序從高到低分別為廣東（99）、北京（47.8）、山東（40.8）、江蘇（36.5）、浙江（30.5）、四川（28.6）、上海（28.3）、河南（24.4）、湖北（23.9）、福建（21.6），廣東相對(duì)熱度高居首位，第二位的北京與之相差甚遠(yuǎn)。

與“武漢14歲男生被母親扇耳光后跳樓身亡事件”“湛江考生偽造清華錄取通知書(shū)事件”等因線下極端事件而產(chǎn)生的輿情不同，因網(wǎng)絡(luò)動(dòng)員而引爆輿情的事件傳播熱度區(qū)域特征并不明顯。如“非全日制研究生應(yīng)聘遭拒事件”“羅某某被曝強(qiáng)奸事件”“985廢物引進(jìn)計(jì)劃&小鎮(zhèn)做題家事件”等，并未表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。

4 負(fù)面情緒是輿情事件中的情緒主導(dǎo)力量

自媒體及移動(dòng)傳播的普及使受眾對(duì)信息的理解與情緒表達(dá)受到前所未有的支撐。傳統(tǒng)媒體時(shí)代“把關(guān)人”的信息過(guò)濾已經(jīng)不斷被弱化，傳播與評(píng)論的實(shí)時(shí)性使公眾情緒得到放大、渲染，社會(huì)情緒一旦聚集，便有可能演變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)中態(tài)度主導(dǎo)下的行為，成為社會(huì)行動(dòng)，并產(chǎn)生結(jié)果。本文所關(guān)注的十個(gè)輿情事件的網(wǎng)絡(luò)情緒分布數(shù)據(jù)顯示，事件負(fù)面情緒均值為67.22%，中立情緒均值為17.58%，正面情緒均值為15.20%；觀測(cè)事件均為負(fù)責(zé)情緒比例高于中立或正面情緒，輿情事件與輿情危機(jī)相伴而生。

輿情事件的傳播中，陳述性信息較少，更多的是評(píng)論性信息。陳述性信息主要在事件信息不確定時(shí)，由官方或爆料者提供，知情者以通告、文字描述或現(xiàn)場(chǎng)圖片、視頻為呈現(xiàn)方式，信息可信度、真實(shí)性、完整性成為關(guān)注焦點(diǎn)；評(píng)論性信息是信息接受者對(duì)事件的觀點(diǎn)和態(tài)度，意見(jiàn)領(lǐng)袖、普通網(wǎng)民等均參與其中，以文字、符號(hào)、表情等多元且直接的形式表達(dá)。傳播者情緒能對(duì)信息受眾行為產(chǎn)生影響，意見(jiàn)領(lǐng)袖的情緒化傳播較理性傳播更具傳播性。陳述性信息傳播是意識(shí)性情緒感染過(guò)程，評(píng)論性信息傳播更符合原始性情緒感染方式，是一種自動(dòng)、無(wú)意識(shí)行為，強(qiáng)化了群體的非理性特征[6]。有關(guān)輿情事件的網(wǎng)絡(luò)評(píng)化性信息的傳播強(qiáng)化了網(wǎng)民非理性的無(wú)意識(shí)行為。

“戲謔化”是輿情事件中集體選擇的非理性情緒表達(dá)的一種體現(xiàn)，其使用的“正話反說(shuō)”“搞笑標(biāo)簽”等以強(qiáng)烈情緒使網(wǎng)民心領(lǐng)神會(huì)?！皬V州花都2名男童車(chē)內(nèi)窒息死亡事件”中，網(wǎng)友戲謔應(yīng)該負(fù)責(zé)的是太陽(yáng)、是后羿、是氣溫、是汽車(chē)制造商；網(wǎng)友調(diào)侃“貴州安順公交車(chē)墜湖事件警方通報(bào)”所使用的藍(lán)底白字“亮瞎眼”；“杭州女子失蹤案事件”中網(wǎng)民肆意玩梗，如“化糞池警告”“兩噸水警告”“絞肉機(jī)警告”“感謝丈夫不殺之恩”等；網(wǎng)友稱“湛江考生偽造清華錄取通知書(shū)事件”為“電視劇新素材”“沒(méi)準(zhǔn)能成大器”“建議破格錄取”。尼爾·波茲曼說(shuō)：“和語(yǔ)言一樣，每一種媒介都為思考、表達(dá)思想和抒發(fā)情感的方式提供了新的定位，從而創(chuàng)造出獨(dú)特的話語(yǔ)符號(hào)?！苯?rùn)在“戲謔化”話語(yǔ)體系下的個(gè)體負(fù)面情緒被不斷渲染和放大，成為輿情事件中的情緒主導(dǎo)力量。

注釋

①蟻坊軟件全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)，https：//www. eefung.com/。

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