沈潔 王子琪 陳文建 郭晟萱 王子岳 吉林大學(xué)

一、緒論

研究智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，是要根據(jù)吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀提出針對性的建議，探究吉林省未來智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，促進吉林省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的快速轉(zhuǎn)型，提高吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的效益。

發(fā)達(dá)國家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展較為成熟，國外文獻對智慧農(nóng)業(yè)模式的研究更加廣泛，我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方興未艾。對比中國與美國、法國、日本等國家智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，發(fā)達(dá)國家雖然在具體措施實施上有所不同，但在科技研發(fā)投入、政府整體調(diào)控方面都有較大共性（蔣璐聞、梅燕 2018），我們可以有的放矢的借鑒發(fā)達(dá)國家成功經(jīng)驗，選擇最符合我國國情的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向，運用智能設(shè)備為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展助力，為我國智慧農(nóng)業(yè)理論體系的完善做出努力。

二、智慧農(nóng)業(yè)基本概念

智慧農(nóng)業(yè)沒有一個統(tǒng)一的定義，但可以明確認(rèn)定的是這是農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展到一定階段所產(chǎn)生的概念，它代表的是較高的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，代表著一種新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式。智慧農(nóng)業(yè)涉及農(nóng)業(yè)生活的方方面面，包括生產(chǎn)、管理、組織和農(nóng)業(yè)生活等方面（韓猛，2020）。生產(chǎn)上，做到了土地肥力檢測與播種的自動化，大大減少人工成本，提高了生產(chǎn)效益；在管理上，自動滴灌裝置，溫度監(jiān)測系統(tǒng)等都給農(nóng)作物提供了良好的生長環(huán)境和比人工更全面的照顧；在組織上，大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)可以分析人們需求，及時調(diào)整作物種植種類與種植面積，最大可能減少信息不對稱的發(fā)生，提高農(nóng)民收入，達(dá)到供需平衡；在農(nóng)業(yè)生活上，主要是指提高了農(nóng)民的人力資本與整體素質(zhì)，培養(yǎng)新時代農(nóng)民，建設(shè)美麗鄉(xiāng)村。根據(jù)前文的研究，結(jié)論是發(fā)展智能設(shè)備是促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型最有效的路徑，且現(xiàn)階段我國在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中，與科技相連的智能設(shè)備起到了決定性作用，因此測量智能設(shè)備對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響近似于測量智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響。

三、研究方法與建立模型

（一）研究方法

1.波拉特法測定智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，運用農(nóng)業(yè)第一信息部門與農(nóng)業(yè)第二信息部門進行量化與分析。

2.模型建立法：索羅模型。在宏觀經(jīng)濟學(xué)的新古典增長理論中，美國學(xué)者羅伯特·索羅（Solow）提出的經(jīng)濟增長理論無疑是具有代表性的理論，這個模型相應(yīng)的模型被稱為索羅經(jīng)濟增長模型，具體表示為：

其中Y表示產(chǎn)出；A（t）表示技術(shù)發(fā)展水平，也被稱為全要素生產(chǎn)率；K（t）表示資本的投入要素；L（t）表示勞動的投入要素，這個模型包含發(fā)達(dá)國家發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)時的共性特征，可以進行回歸分析，將智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用進行量化，為后續(xù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供路徑與指導(dǎo)性方法。

（二）模型建立與數(shù)據(jù)預(yù)處理

索羅的經(jīng)濟增長模型的具體數(shù)學(xué)表達(dá)是基于柯布道格拉斯函數(shù)，因此我們建立模型時，同時在等式兩邊取對數(shù)，得到模型：

模型（2）就是本文研究智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體數(shù)學(xué)表示，其中Y表示為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，K為固定資產(chǎn)投資，L為農(nóng)業(yè)部門從業(yè)人數(shù)，A表示智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，表示為隨機擾動項，我們選取的數(shù)據(jù)來自2009-2018年的《吉林統(tǒng)計年鑒》。

相較固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人數(shù)，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（A）這一指標(biāo)很難直接得出確切的數(shù)據(jù)，我們借鑒多篇文獻，結(jié)合吉林省內(nèi)數(shù)據(jù)可獲得情況，不適宜應(yīng)用信息化指數(shù)測度，因此我們采用波拉特法進行測定。波拉特把農(nóng)業(yè)信息部門細(xì)分為一級信息部門以及二級信息部門，兩部門加總的結(jié)果占同年吉林省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重視為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的發(fā)展程度。

我們首先需要測算哪些部門屬于第一信息部門。此部門是面向市場提供產(chǎn)品的部門。根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》，農(nóng)業(yè)第一信息部門主要包括農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)以及科教文藝通訊業(yè)中包含的部分細(xì)分行業(yè)，具體操作是科教文藝通訊業(yè)總產(chǎn)值與一個相關(guān)系數(shù)相乘以后歸入農(nóng)業(yè)第一信息部門產(chǎn)值，此相關(guān)系數(shù)為吉林省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與當(dāng)年的全省GDP之比[2]，如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)第一信息部門產(chǎn)值

農(nóng)業(yè)第二信息部門主要是指是指政府部門或者非信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)為滿足內(nèi)部的消費而進行的信息服務(wù)的生產(chǎn)，具體包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理、研究開發(fā)、電信電話經(jīng)營管理等。有公式可以表示為：

固定資產(chǎn)折舊，它是利用各個行業(yè)的固定資產(chǎn)折舊和農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值在GDP中的比重來計算得出的，如表2所示。

表2 農(nóng)業(yè)第二信息部門工資收入

由于2017年后，統(tǒng)計年鑒中按照各行業(yè)按建設(shè)性質(zhì)和構(gòu)成分固定資產(chǎn)項目投資被取消，固定資產(chǎn)投資中的數(shù)據(jù)只展示了房地產(chǎn)行業(yè)的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，因此我們用2009-2017年這幾年的數(shù)據(jù)進行測算，如表3所示。

表3 農(nóng)業(yè)第二信息部門固定資產(chǎn)折舊

最后將第一信息部門與第二信息部門得出的數(shù)據(jù)求和，得出的結(jié)果就是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，如表4所示。

表4 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平

四、實證分析

將所有數(shù)據(jù)整合得到原始數(shù)據(jù)，其中Y表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，K表示固定資產(chǎn)投資，這兩部分都可以從統(tǒng)計年鑒中直接獲得，L代表農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)，我們將農(nóng)林牧漁業(yè)及服務(wù)業(yè)的人數(shù)進行了加總，A就是上表給出的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，對原始數(shù)據(jù)取對數(shù)，得到表5。

表5 原始數(shù)據(jù)取對數(shù)

通過Eviews對以上數(shù)據(jù)進行回歸分析，得到結(jié)果，如表6所示：

表6 回歸結(jié)果

LnK對LnY的解釋程度為-0.1327，兩者體現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性，但這種負(fù)相關(guān)性并不顯著；LnL對LnY的解釋程度為0.2084，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值隨著勞動力投入的增加而增加，這是情理之中的事情，但是其顯著性不高，可能原因是因為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的粗放式發(fā)展沒有最大效率發(fā)揮出勞動力的價值；LnA對LnY的解釋程度為1.3202，且在5%的顯著性水平上顯著，說明以智能設(shè)備為代表的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展確實會提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

五、政策建議

我國的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型刻不容緩，本文提出了一個發(fā)展方向，即發(fā)展以智能設(shè)備為代表的智慧農(nóng)業(yè)，通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與智能設(shè)備相結(jié)合，創(chuàng)造農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)。吉林省一直是產(chǎn)糧大省，獨特的氣候條件以及地理條件讓規(guī)?；姆N植成為可能，這也是在省內(nèi)運用智能設(shè)備進行智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個重要優(yōu)勢。

其次，一次性購買這些智能設(shè)備與大型機械的支出較大，政府可以進行適當(dāng)補貼，提供針對三農(nóng)方面的貸款，在保證農(nóng)民收入的前提下通過金融行為調(diào)動農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，鼓勵農(nóng)業(yè)用地的規(guī)?；c農(nóng)業(yè)過程機械化的實現(xiàn)；開展“保險+期貨”業(yè)務(wù)，培養(yǎng)高素質(zhì)的新時代農(nóng)民，助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)合現(xiàn)代科技轉(zhuǎn)型成低投入、高效益、低污染、高回報的新型農(nóng)業(yè)。