◆ 王欣淑
房地產(chǎn)市場(chǎng)是拉動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要力量,股票市場(chǎng)可以反應(yīng)虛擬經(jīng)濟(jì)的情況。在理論方面,研究二者間關(guān)聯(lián)性不僅為我們分析實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)性提供了思路,同時(shí)也有助于我們分析房地產(chǎn)市場(chǎng)與股票市場(chǎng)之間的供需關(guān)系。另外,在實(shí)際操作方面,研究二者間的關(guān)聯(lián)性有利于我們直觀地看出資金流向在兩個(gè)市場(chǎng)之間的變化狀態(tài),從而為宏觀調(diào)控提供參考依據(jù),并幫助投資者根據(jù)所提供的信息準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),合理地規(guī)劃投資組合。
1.研究對(duì)象和指標(biāo)的選取。本文選取具有較強(qiáng)代表性的國房景氣指數(shù)和上證綜合指數(shù)為研究對(duì)象,前者為房地產(chǎn)市場(chǎng)的代表,后者為股票市場(chǎng)的代表。
2.樣本的數(shù)據(jù)選擇及處理。本文選取了國房景氣指數(shù)在2006 年1 月到2020 年9 月的數(shù)據(jù),設(shè)其為GJ。由于2009 年-2018 年中每年1 月份的數(shù)據(jù)都有缺失,故而使用相鄰的兩個(gè)月份的平均值來作為它的這一月份的數(shù)據(jù),共計(jì)177 個(gè)觀測(cè)點(diǎn),并建立序列{GJ},根據(jù)公式rgjt=ln(GJ t/GJt?1),構(gòu)建其對(duì)數(shù)收益率的序列{rgj}。另外,本文以2006 年1 月至2020 年9 月的上證綜指月線收盤價(jià)作為樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),共177 個(gè)觀察值,建立序列{SZ},根據(jù)公式rgjt=ln(GJ t/GJt?1),構(gòu)建其對(duì)數(shù)收益率的序列{rsz}。
時(shí)間序列的自回歸模型的前提是時(shí)間序列平穩(wěn),若時(shí)間序列不平穩(wěn)會(huì)使得結(jié)果不再適用于模型,出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象,故而在模型建立前需對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。(注:(C,T,K)分別表示單位根檢驗(yàn)方程包括常數(shù)項(xiàng),時(shí)間趨勢(shì)和滯后階數(shù)。)
從表1 中可知,{GJ}、{SZ}是不能完全拒絕原假設(shè)的,即兩個(gè)原序列不平穩(wěn);但{rgj}、{rsz}都是完全拒絕原假設(shè)的。由此判斷,{GJ}、{SZ}的月對(duì)數(shù)收益率都是一階單整的。
表1 ADF 檢驗(yàn)結(jié)果
由單位根檢驗(yàn)得出,{GJ}和{SZ}序列都是一階單整的。若他們之間相互協(xié)整,說明我國房地產(chǎn)景氣指數(shù)和上證綜合指數(shù)之間有一個(gè)較為長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系。此時(shí)就算原來的序列{GJ}和{SZ}并非平穩(wěn)的序列,也可以直接通過建立兩者間的VAR 模型。本文主要采用Jahasen協(xié)整檢驗(yàn)的方法,檢驗(yàn)結(jié)果如下表:
由上表2 可以得知,跡統(tǒng)計(jì)量為15.008 大于12.320,故而拒絕原假設(shè),說明變量之間存在著一定的協(xié)整關(guān)系,即{GJ}與{SZ}之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。
表2 Jahasen 協(xié)整檢驗(yàn)
本文通過對(duì)國房景氣指數(shù)月對(duì)數(shù)收益率的波動(dòng)性序列和上證綜合指數(shù)月對(duì)數(shù)收益率的波動(dòng)性序列進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),得出結(jié)果:
由表3 可知,{rsz}不是{rgj}的格蘭杰原因的P 值為0.0495 小于0.05,故原假設(shè)不成立,即{rsz}是{rgj}的格蘭杰主要原因;{rgj}不是{rsz}的格蘭杰原因的P 值為0.5801 大于0.05,故原假設(shè)成立,即{rgj}不是{rsz}的格蘭杰原因。
表3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)表
建立VAR 模型要求序列數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的,由前面分析可知{GJ}及{SZ}是一階單整的,因此可以對(duì){GJ}、{SZ}進(jìn)行一階差分后建立VAR 模型。根據(jù)AIC 及SC 準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)為3,模型估計(jì)如下:
以上方程表明,{rsz}也可以由其滯后項(xiàng)和{rgj}及其滯后項(xiàng)來解釋,且{RGJ}的變化對(duì){RSZ}有顯著影響。同時(shí),{rgj}可以由其滯后項(xiàng)和{rsz}及其滯后項(xiàng)來解釋,但解釋力度要比房市對(duì)股市的解釋力度弱。
對(duì)VAR 的所有特征根進(jìn)行了檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),每一個(gè)特征根的倒數(shù)都是落在單位元內(nèi)的,說明VAR 的模型平穩(wěn),可以用脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析。
從圖2 可以看出,{rgj}對(duì){rsz}做出了響應(yīng)。從第一期到第四期的響應(yīng)呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢(shì)且為正向的,在第四期達(dá)到最大。之后{rgj}對(duì){rsz}的響應(yīng)有所下降且為正向的。在第十期后穩(wěn)定地趨于0。另外,{rsz}對(duì){rgj}做出了響應(yīng)。從第一期到第四期產(chǎn)生的響應(yīng)大幅度減少且為負(fù)影響,從第四期到第六期響應(yīng)緩慢減少,直到第七期時(shí){rgj}對(duì){rsz}的響應(yīng)穩(wěn)定地趨于0。
圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖
根據(jù)實(shí)證分析可知,房市和股市在長(zhǎng)期是均衡且正向變動(dòng)的,但在短期內(nèi)二者對(duì)彼此的沖擊呈現(xiàn)出不對(duì)稱的特點(diǎn),其中股市對(duì)房市產(chǎn)生正向的沖擊,且房市受到股市沖擊后的波動(dòng)敏感;而房市會(huì)對(duì)股市產(chǎn)生負(fù)向的沖擊,但股市受到房市沖擊后的波動(dòng)不敏感。另外股市是房市的單向格蘭杰原因。
在進(jìn)行實(shí)證分析后,發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)和股票市場(chǎng)間的波動(dòng)性存在著關(guān)聯(lián)性?;诖藢?duì)政府及投資者相應(yīng)的建議。
1.應(yīng)當(dāng)對(duì)兩市統(tǒng)籌兼顧。對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)而言,其一,管理層應(yīng)當(dāng)完善房市的相關(guān)政策措施,公開其交易過程,降低風(fēng)險(xiǎn)。其二,政府部門應(yīng)當(dāng)加大對(duì)相關(guān)投機(jī)者的監(jiān)督和管理力度,杜絕投機(jī)者的行為來破壞房地產(chǎn)交易市場(chǎng)的正常運(yùn)作,防范房地產(chǎn)泡沫風(fēng)險(xiǎn)。其三,應(yīng)當(dāng)拓寬地房地產(chǎn)的融資渠道,以更好地滿足房地產(chǎn)市場(chǎng)快速發(fā)展的需要。對(duì)股票市場(chǎng)而言,其一,管理層應(yīng)進(jìn)一步完善股市相關(guān)制度,使市場(chǎng)更趨于穩(wěn)定。其二,應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)股票市場(chǎng)的監(jiān)管力度,防止由于公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造假而導(dǎo)致的投資錯(cuò)誤。其三,應(yīng)當(dāng)合理設(shè)置上市公司的門檻,推動(dòng)更多的優(yōu)質(zhì)公司上市,增加股市的規(guī)模及市值。
2.投資者應(yīng)當(dāng)合理規(guī)劃投資組合。作為投資者,在進(jìn)行具體的投資組合時(shí),應(yīng)專心于投資而非投機(jī),從而不會(huì)陷入房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫的陷阱。同時(shí),應(yīng)該謹(jǐn)慎在房地產(chǎn)與股票之間確定合理的資產(chǎn)組合,并在不同時(shí)期根據(jù)不同的市場(chǎng)情況進(jìn)行調(diào)整。