劉勃 天津大學(xué)仁愛學(xué)院
現(xiàn)代足球的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的科學(xué)化比賽分析,本文通過對錄像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計研究,試圖找出足球比賽中出現(xiàn)的問題和足球項目的內(nèi)在規(guī)律,旨在為中國足球的發(fā)展提供一定的數(shù)據(jù)支撐。
本文通過錄像分析法、文獻資料法、數(shù)理統(tǒng)計法等方法,對2018 賽季中超聯(lián)賽30 輪共235 場比賽錄像和AMISCO 數(shù)據(jù)報告中跑動類體能數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析,研究運動員整體跑動情況和不同情境下運動員跑動特點。采用一般線性模型和多元邏輯回歸模型,分別對2018 賽季中超聯(lián)賽所有比賽場次、不同實力球隊對陣不同實力對手比賽中決定勝負的體能類數(shù)據(jù)指標進行探析和界定,
本研究的樣本由2018 賽季中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽235 場比賽、470 組體能類測量指標構(gòu)成(由于數(shù)據(jù)的缺失,有5 場比賽未被統(tǒng)計在內(nèi))。數(shù)據(jù)由AMISCO 公司提供,比賽數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過信度、效度驗證。
研究的變量包括每支球隊每場比賽的體能類數(shù)據(jù)指標和每支球隊每場比賽的比賽結(jié)果(勝、平、負)。
將所有2018 賽季中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽235 場比賽、470組體能類數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 20.0 進行統(tǒng)計學(xué)分析。
利用回歸模型和一般線性模型分別對2018 賽季中超聯(lián)賽所有場次比賽、不同實力球隊相互對陣時所產(chǎn)生的體能類數(shù)據(jù)指標與比賽結(jié)果進行模型的創(chuàng)建。
如表1所示,通過對總跑動距離與比賽勝負進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,可以看出,2018 賽季中超聯(lián)賽獲勝球隊的場均跑動距離為106272 米,獲得平局球隊的場均跑動距離為105290 米,失利球隊的場均跑動距離為105918 米,獲勝球隊均值高于失利球隊。利用一般線性模型進行變量的顯著性檢驗,結(jié)果表明(F=1.490,P=0.227):總跑動距離與比賽結(jié)果不存在顯著性。利用多元邏輯回歸模型進行對數(shù)相關(guān)性檢驗,結(jié)果表明(B=9.255,x2=4.563,P=0.203):總跑動距離與比賽獲勝概率不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。
獲勝球隊的場均跑動距離高于失利球隊,而兩種模型均顯示總跑動距離與比賽結(jié)果不存在顯著性關(guān)系。說明總跑動距離對比賽結(jié)果有一定影響,但總跑動距離并不能成為足球比賽的制勝因素。該指標主要反映運動員的有氧耐力跑動,是足球運動員最基本的體能要求,也是訓(xùn)練中最容易獲得提高的體能項目??偱軇泳嚯x可能與球隊實力和教練員的技戰(zhàn)術(shù)打法有關(guān),球隊偏重于防守,放棄對球權(quán)的控制,運動員更多的跑動是疲于防守,很難組織起有效的進攻。
如表1所示,通過對沖刺跑距離與比賽勝負進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,我們可以看出,2018 賽季中超聯(lián)賽獲勝球隊的場均沖刺跑距離為2325 米,獲得平局球隊的場均沖刺跑距離為2290米,失利球隊的場均沖刺跑距離為2208 米,獲勝球隊均值高于失利球隊。利用一般線性模型進行變量的顯著性檢驗,結(jié)果表明(F=2.584,P=0.077):沖刺跑距離與比賽結(jié)果不存在顯著性。利用多元邏輯回歸模型進行對數(shù)相關(guān)性檢驗,結(jié)果表明(B=0.004,x2=1.997,P=0.048):沖刺跑距離與比賽獲勝概率存在顯著性正相關(guān)。
表1
有研究發(fā)現(xiàn),直線沖刺跑動是射門得分過程中最重要的一項動作,力量和速度的能力是職業(yè)足球比賽中決定性情形的重要指標。在比賽過程中,失利球隊由于缺少對短距離最大速度跑動能力的訓(xùn)練,在直接的沖刺跑比拼和最大速度的身體對抗中處于明顯劣勢,對手往往抓住一次機會,就會破門得分??焖俜磽舸蚍ê涂焖倩刈贩朗兀环矫骟w現(xiàn)著現(xiàn)代足球最有效率的進攻方式,趁著對方防守陣型的混亂,通過幾次簡練的傳球配合,快速形成射門得分。
通過表1我們可以看出,2018 賽季中超聯(lián)賽獲勝球隊的場均高強度跑動距離為5148 米,獲得平局球隊的場均高強度跑動距離為5047 米,失利球隊的場均高強度跑動距離為5042米,獲勝球隊均值高于失利球隊。利用一般線性模型進行變量的顯著性檢驗,結(jié)果表明(F=0.710,P=0.492):高強度跑動距離與比賽結(jié)果不存在顯著性。利用多元邏輯回歸模型進行對數(shù)相關(guān)性檢驗,結(jié)果表明(B=0.000,x2=0.226,P=0.635):高強度跑動距離與比賽獲勝概率不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。
獲勝球隊的場均高強度跑動距離高于失利球隊,一般線性模型和多元邏輯回歸模型均顯示高強度跑動距離與比賽結(jié)果不存在相關(guān)性。說明高強度跑動距離對比賽結(jié)果有一定影響,但高強度跑動距離并不能成為足球比賽的制勝因素。該指標主要反映運動員肌肉抗乳酸堆積程度的能力。它主要由后天的訓(xùn)練質(zhì)量所決定,同時也會受到遺傳因素、肌肉纖維和肌肉質(zhì)量等因素的影響。因此,盡管獲勝球隊的場均高強度跑動距離高于失利球隊,但并不能證明該指標與比賽結(jié)果存在相關(guān)性。
由表1我們可以看到,2018 賽季中超聯(lián)賽獲勝球隊的場均有球跑動距離為34903 米,獲得平局球隊的場均有球跑動距離為33832 米,失利球隊的場均有球跑動距離為34849 米,獲勝球隊均值高于失利球隊。利用一般線性模型進行變量的顯著性檢驗,結(jié)果表明(F=1.459,P=0.234):有球跑動距離與比賽結(jié)果不存在顯著性。利用多元邏輯回歸模型進行對數(shù)相關(guān)性檢驗,結(jié)果表明(B=0.000,x2=9.422,P=0.002):有球跑動距離與比賽獲勝概率存在顯著性正相關(guān)。
獲勝球隊的場均有球跑動距離高于失利球隊,多元邏輯回歸模型顯示有球跑動距離與比賽獲勝概率存在顯著性正相關(guān),說明有球跑動距離指標是足球比賽的制勝因素。有球跑動距離是衡量球隊進攻能力的重要指標,也是球隊控球能力的體現(xiàn)。同時,有研究發(fā)現(xiàn)高控球率會對比賽的結(jié)果產(chǎn)生積極的影響,提示教練員在日常的訓(xùn)練中注重對球員控球能力的培養(yǎng)。
由表1我們可以看出,2018 賽季中超聯(lián)賽獲勝球隊的場均無球跑動距離為37105 米,獲得平局球隊的場均無球跑動距離為36423 米,失利球隊的場均無球跑動距離為37724 米,獲勝球隊均值低于失利球隊。利用一般線性模型進行變量的顯著性檢驗,結(jié)果表明(F=1.499,P=0.224):無球跑動距離與比賽結(jié)果不存在顯著性。利用多元邏輯回歸模型進行對數(shù)相關(guān)性檢驗,結(jié)果表明(B=5.044,x2=2.643,P=0.104):無球跑動距離與比賽獲勝概率不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。
獲勝球隊的場均無球跑動距離低于失利球隊,一般線性模型和多元邏輯回歸模型均顯示無球跑動距離與比賽結(jié)果不存在相關(guān)性。無球跑動距離主要體現(xiàn)運動員的防守跑動能力,作為比賽中防御性指標,很難直接對比賽結(jié)果產(chǎn)生直接的影響。
2018 賽季中超聯(lián)賽沖刺跑距離和有球跑動距離可以成為足球比賽的制勝因素。其中沖刺跑距離(B=0.004,x2=1.997,P=0.048)與比賽獲勝概率存在顯著性正相關(guān)。有球跑動距離(B=0.000,x2=9.422,P=0.002)與比賽獲勝概率存在顯著性正相關(guān)。
根據(jù)本文所得出的結(jié)論,提出如下建議:
(1)在日常的體能訓(xùn)練中,加強對運動員的無氧沖刺跑動和高速跑動能力的提升,在一定程度上可以豐富球隊在進攻中技戰(zhàn)術(shù)打法,也可以提高球員的身體對抗和門前把握機會的能力。
(2)有球跑動距離是衡量球隊進攻能力的重要指標,加強對運動員控球能力的培養(yǎng),通過訓(xùn)練強化運動員的接應(yīng)意識和傳接球能力。