林木生 林東坡

摘要 以寧德市為研究區(qū)，采用多因素綜合評(píng)價(jià)法，對(duì)研究區(qū)建設(shè)用地集約度進(jìn)行測(cè)算，判定研究區(qū)土地利用狀況類型，在此基礎(chǔ)上分析了研究區(qū)各縣市區(qū)集約度空間分異規(guī)律。結(jié)果表明：從寧德市轄區(qū)整體來看，計(jì)算的寧德市集約度為77.74，集約度較高。從寧德市各縣市區(qū)來看，福鼎市集約度最高，集約度較高的有蕉城區(qū)、柘榮縣、福安市和霞浦縣，集約度中等的有周寧縣、屏南縣和壽寧縣，古田縣集約度最低。從各指數(shù)的計(jì)算結(jié)果來看，寧德市各縣市區(qū)用地彈性指數(shù)（EI）均較低，該指標(biāo)是寧德市集約度進(jìn)一步提高的最主要限制性因素。

關(guān)鍵詞 建設(shè)用地;集約利用;空間異質(zhì)性;寧德市

中圖分類號(hào) F301.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 0517-6611（2021）02-0056-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.02.017

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Study on Evaluation and Spatial Difference of Regional Construction Land Intensive Use in Ningde City

LIN Musheng1， LIN Dongpo2， 3

（1. Ocean College， Minjiang University， Fuzhou， Fujian 350007;2. Fujian Geologic Surveying and Mapping Institute， Fuzhou， Fujian 350011;3. Shanshui Surveying & Mapping Co.， Ltd.， Ningde， Fujian 352100）

Abstract Taking Ningde City as the research area， multiindex comprehensive evaluation method is used to calculate the intensive degree of construction land in the research area， and on this basis， the spatial differentiation law of the intensive degree of each county and city is analyzed. The results show that： from the perspective of the city as a whole， the intensive degree of Ningde City is 77.74;the comparative analysis of the intensive degree of the counties and cities show that the highest intensive degree city is in Fuding City among all counties and cities， the lowest intensive degree is in Gutian County. The cities ranked from high intensive degree to low are Fuding City， Jiaocheng District， Zherong County， Fuan City， Xiapu County， Zhouning County， Pinnan County， Shouning County， and Gutian County. According to the calculation results of the indexes， the land elasticity index （EI） of Ningde City is low， which is the main limiting factor to further improve the intensive degree of Ningde City.

Key words Construction land;Intensive use;Spatial heterogeneity;Ningde City

近年來，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市化水平不斷提高，全國(guó)各地均存在建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張過快，土地閑置和低效利用等現(xiàn)象，土地資源日漸短缺，人地矛盾日益嚴(yán)重[1-4]。在此背景下，2014年原國(guó)土資源部下發(fā)《國(guó)土資源部關(guān)于推進(jìn)土地節(jié)約集約利用的指導(dǎo)意見》（國(guó)土資發(fā)〔2014〕19號(hào)），對(duì)大力推進(jìn)土地集約利用提出了新要求[5-6]。國(guó)內(nèi)學(xué)者在全國(guó)各地開展了大量相關(guān)研究[7-10]。張俊峰等[11-12]采用綜合因素評(píng)價(jià)法和壓力-狀態(tài)-響應(yīng)（PSR）法，開展城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)實(shí)例研究。張俊平等[13]采用測(cè)度模型對(duì)廣東省紫金縣建設(shè)用地集約潛力進(jìn)行測(cè)算。已有的研究成果[14-15]大多是對(duì)某些地區(qū)進(jìn)行集約度的整體評(píng)價(jià)，較少?gòu)目臻g上分析其影響因素和分布規(guī)律。寧德市位于福建省東北部，是一個(gè)以山地丘陵為主的城市，近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，2019年GDP增速排名全省第一，人地矛盾突出。因此，筆者以寧德市為研究區(qū)，選取了土地利用強(qiáng)度、增長(zhǎng)耗地指數(shù)、用地彈性指數(shù)和管理績(jī)效指數(shù)，構(gòu)建了研究區(qū)集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)研究區(qū)及其各縣市區(qū)的空間分異規(guī)律進(jìn)行分析，以期為當(dāng)?shù)卣屯恋毓芾聿块T提供決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

寧德市位于福建省東北部，介于118°32′～120°43′E、26°18′～27°40′N，東臨東海，南接福州，西連南平，北與浙江省溫州市接壤。寧德俗稱閩東，是海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)東北翼正在崛起的一座新興濱海城市，東西寬約190.7 km，南北長(zhǎng)約155.3 km，土地總面積為13 452.4 km2，占全省總面積的10.88%。2019年，全市常住人口291萬，戶籍人口355.63萬，全年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值2 451.70億元，比上年增長(zhǎng)9.2%，增速全省排名第一。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該研究評(píng)價(jià)時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2014年12月31日，涉及的數(shù)據(jù)有人口數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)和土地供應(yīng)數(shù)據(jù)。人口數(shù)據(jù)包括第六次全國(guó)人口普查常住人口口徑的常住總?cè)丝凇⒊擎?zhèn)人口、農(nóng)村人口、戶籍人口口徑的總?cè)丝?、農(nóng)業(yè)人口和非農(nóng)業(yè)人口等。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資等;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主要產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等。人口數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自寧德市統(tǒng)計(jì)局。土地利用資料包括土地變更數(shù)據(jù)報(bào)表等，土地供應(yīng)資料包括新增建設(shè)用地供應(yīng)面積和存量建設(shè)用地供應(yīng)面積，年度批準(zhǔn)批次土地面積、已供應(yīng)面積數(shù)據(jù)。土地利用數(shù)據(jù)和土地供應(yīng)數(shù)據(jù)來自寧德市自然資源局。

1.3 研究方法

1.3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及權(quán)重確定。

根據(jù)《國(guó)土資源部關(guān)于部署開展全國(guó)城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)工作的通知》（國(guó)土資函〔2014〕210號(hào)）和《城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)操作手冊(cè)（2015-08）》，結(jié)合相關(guān)研究成果，以科學(xué)性和綜合性為原則，選取了利用強(qiáng)度指數(shù)（UII）、增長(zhǎng)耗地指數(shù)（GCI）、用地彈性指數(shù)（EI）和管理績(jī)效指數(shù)（API），構(gòu)建研究區(qū)節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[16]。采用特爾斐法，同時(shí)參考相關(guān)研究結(jié)果，確定研究區(qū)各指標(biāo)權(quán)重[17]，如表1所示。

1.3.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。

為了消除不同指標(biāo)數(shù)量級(jí)和量綱差異的影響，采用理想值比例法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

Si0=ai/ti（1）

式中，Si0為第i項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值的初始值;ti為第i項(xiàng)指標(biāo)理想值;ai為第i項(xiàng)指標(biāo)實(shí)際值。

1.3.3 集約度計(jì)算。

通過對(duì)各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的分值加權(quán)求和，得到各評(píng)價(jià)單元的總指數(shù)，計(jì)算公式如下：

Y=100ni=1（Xi×Wi）（2）

式中，Y為集約度總指標(biāo);Xi為評(píng)價(jià)單元第i個(gè)指標(biāo)值;Wi為評(píng)價(jià)單元第i個(gè)指標(biāo)權(quán)重;n為指數(shù)的個(gè)數(shù)。

1.3.4 土地利用狀況類型的判定。

根據(jù)公式（2）計(jì)算的寧德市轄區(qū)整體和各縣市區(qū)的集約度，判定各縣市區(qū)的土地利用狀況類型。判斷依據(jù)見表2。

2 寧德市區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用分析

2.1 寧德市轄區(qū)整體建設(shè)用地節(jié)約集約利用分析

將計(jì)算的寧德市轄區(qū)整體的建設(shè)節(jié)約集約利用總指數(shù)、利用強(qiáng)度指數(shù)（UII）、增長(zhǎng)耗地指數(shù)（GCI）、用地彈性指數(shù)（EI）和管理績(jī)效指數(shù)（API）繪制成圖2。分析圖2可得，寧德市建設(shè)用地節(jié)約集約利用集約度為77.74，集約水平較高。其中，利用強(qiáng)度指數(shù)和管理績(jī)效指數(shù)較高，分別為89.76和86.11。寧德市以山地丘陵為主，土地資源短缺，轄區(qū)人口密度較大，人口密度分指數(shù)和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度分指數(shù)較大。用地彈性指數(shù)最低僅為36.84，主要原因是寧德市人口增長(zhǎng)緩慢，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于建設(shè)用地增長(zhǎng)幅度，同時(shí)，地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)幅度也小于建設(shè)用地增長(zhǎng)幅度，導(dǎo)致用地彈性指數(shù)較小。未來，寧德市應(yīng)加大人才引進(jìn)，同時(shí)，提升用地的產(chǎn)出效益。

2.2 寧德市各縣市區(qū)集約度空間異質(zhì)性分析

寧德各縣市區(qū)集約度計(jì)算結(jié)果見圖3。由圖3可知，各縣市區(qū)計(jì)算的集約度中，福鼎市集約度最高為86.26，最小為古田縣59.1。集約度從大到小排序依次為福鼎市、蕉城區(qū)、柘榮縣、福安市、霞浦縣、周寧縣、壽寧縣、屏南縣、古田縣。

各指數(shù)計(jì)算結(jié)果見圖4。分析圖4可知，從土地利用強(qiáng)度指數(shù)（UII）看，蕉城區(qū)、福鼎市、福安市、柘榮縣的指數(shù)值均大于90，其中，福鼎市土地利用強(qiáng)度指數(shù)達(dá)100;古田縣最低，指數(shù)值為51.51。究其原因，從計(jì)算這些指數(shù)的原始數(shù)據(jù)分析，人口方面，沿?？h的常住總?cè)丝诖笥谏絽^(qū)縣的常住總?cè)丝冢０彩凶罡邽?6.95萬，柘榮縣最低為8.9萬，沿海縣的人口密度相對(duì)高于山區(qū)，其中，福鼎市城鄉(xiāng)建設(shè)用地人口密度最高，2014年達(dá)10 767人/km2，古田縣和周寧縣城鄉(xiāng)建設(shè)用地人口密度最低，分別為7 055.03人/km2和7 559人/km2。經(jīng)濟(jì)方面，建設(shè)用地地均固定資產(chǎn)投資沿?？h明顯高于山區(qū)縣，以最高的福鼎市為例，2014年建設(shè)用地地均固定資產(chǎn)投資為23 637萬元/km2，而最低的古田縣，2014年建設(shè)用地地均固定資產(chǎn)投資僅僅為3 986.8萬元/km2，僅為福鼎的16.87%。綜合這兩方面的原因，由于沿?？h人口密度比山區(qū)縣大，且單位面積建設(shè)用地的固定資產(chǎn)投資，沿?？h也遠(yuǎn)大于山區(qū)縣，這是土地利用強(qiáng)度指數(shù)，沿?？h大于山區(qū)縣的主要原因。

從增長(zhǎng)耗地指數(shù)上看，最高為柘榮縣，為81.25，最低為屏南縣，為47.99。增長(zhǎng)耗地指數(shù)分為人口增長(zhǎng)耗地分指數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分耗地指數(shù)，由于蕉城區(qū)、福鼎市、福安市建設(shè)用地大量增長(zhǎng)，超過人口增長(zhǎng)的幅度，因此，計(jì)算得到的人口增長(zhǎng)耗地分指數(shù)，沿海縣相對(duì)低于山區(qū)縣，這也與整個(gè)寧德地區(qū)的工業(yè)發(fā)展階段有關(guān)，寧德市整體處于工業(yè)發(fā)展的擴(kuò)張階段，近些年，投入新建大量工業(yè)園，導(dǎo)致建設(shè)用地增長(zhǎng)較快，特別是沿?？h市。而高投入，也相對(duì)獲得高產(chǎn)出，沿海縣地區(qū)生產(chǎn)總值的增幅也大大超過建設(shè)用地增幅。

從用地彈性指數(shù)看，最高為古田縣71.35，最低為福安市19.48。寧德市各縣市區(qū)用地彈性指數(shù)均較低，主要原因是，2011—2014年，各縣市常住總?cè)丝陔m有所增加，但增幅小，而同期建設(shè)用地面積大幅增加，最大增幅達(dá)12%，這就導(dǎo)致所有縣市人口用地彈性分值數(shù)均較低，最高的為周寧縣32，最低為福安市1.62。從管理績(jī)效指數(shù)上看，最高為福安市和福鼎市，指數(shù)值皆為100，最低為柘榮縣48.61。

2.3 土地利用狀況類型判定結(jié)果

寧德市轄區(qū)整體土地集約度為77.74，根據(jù)表2，判定的土地利用狀況類型為集約度較高。各縣市區(qū)判定結(jié)果如表3所示，集約度高的只有福鼎市，集約度較高的有蕉城區(qū)、柘榮縣、福安市和霞浦縣，集約度中等的有周寧縣、屏南縣和壽寧縣，集約度較低的為古田縣。

3 結(jié)論

針對(duì)寧德市人地矛盾越來越突出的問題，以寧德市為研究區(qū)，采用多因素綜合評(píng)價(jià)法對(duì)寧德市建設(shè)用地集約度及其空間分異規(guī)律進(jìn)行分析。得到以下主要結(jié)論：

（1）從寧德市轄區(qū)整體來看，計(jì)算的寧德市集約度為77.74，集約度較高。

（2）從寧德市各縣市區(qū)來看，福鼎市集約度最高，集約度較高的有蕉城區(qū)、柘榮縣、福安市和霞浦縣，集約度中等的有周寧縣、屏南縣和壽寧縣，古田縣集約度最低。

（3）從各指數(shù)的計(jì)算結(jié)果來看，寧德市各縣市區(qū)用地彈性指數(shù)（EI）均較低，該指標(biāo)是寧德市集約度進(jìn)一步提高最主要的限制性因素。該指標(biāo)較低，反映了寧德市對(duì)人才的吸引能力較低，且單位土地GDP產(chǎn)出效率也有待提高。

參考文獻(xiàn)

[1] 洪增林，薛惠鋒.城市土地集約利用潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào)，2006，28（1）：106-110.

[2] 毛蔣興，閆小培，王愛民，等.20世紀(jì)90年代以來我國(guó)城市土地集約利用研究述評(píng)[J].地理與地理信息科學(xué)，2005，21（2）：48-52，57.

[3] 胡業(yè)翠，鄭新奇.生態(tài)文明理念下的建設(shè)用地節(jié)約集約利用[J].中國(guó)土地，2019（6）：13-14.

[4] 龐林芳.節(jié)約集約用地視角下的農(nóng)村宅基地制度改革探討[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2019，30（12）：11.

[5] 李強(qiáng)，王子鑫，王弘月，等.北京市建設(shè)用地減量發(fā)展的實(shí)施路徑與模式研究[J].地理與地理信息科學(xué)，2018，34（5）：86-91.

[6] 曉葉.把準(zhǔn)保耕地與保發(fā)展的“契合點(diǎn)”——也談保護(hù)耕地與節(jié)約集約用地[J].中國(guó)土地，2019（7）：1.

[7] 莫厚杰，周興.區(qū)域建設(shè)用地集約利用水平評(píng)價(jià)：以廣西河池市為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，42（28）：9938-9941.

[8] 胡業(yè)翠，鄭新奇.生態(tài)文明理念下的建設(shè)用地節(jié)約集約利用[J].中國(guó)土地，2019（6）：13-14.

[9] 易浪，任志遠(yuǎn)，崔宇.湖南省區(qū)域建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)及空間差異研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（26）：162-167.

[10] 曹銀貴，鄭新奇，胡業(yè)翠.區(qū)域建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)研究：以濟(jì)南市為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（6）：1016-1020.

[11] 張俊峰，張安錄，程龍，等.基于生態(tài)位適宜度的農(nóng)村居民點(diǎn)布局研究：以武漢市新洲區(qū)為例[J].水土保持研究，2013，20（3）：71-77.

[12] 程龍，董捷.基于全排列多邊形綜合圖示指標(biāo)法的武漢城市圈土地集約利用評(píng)價(jià)[J].水土保持研究，2014，21（1）：183-187.

[13] 張俊平，胡月明，田原，等.廣東省縣級(jí)建設(shè)用地集約利用綜合評(píng)價(jià)：以紫金縣為例[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2010，21（2）：422-428.

[14] 石培基，邴廣路.基于熵值法的建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)：以甘肅省為例[J].干旱區(qū)研究，2009，26（4）：502-507.

[15] 呂玉珍，張小林.南京市中心城區(qū)建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)及空間相關(guān)性研究[J].南京師大學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，41（4）：133-139.

[16] 李婷，劉震宇.長(zhǎng)沙市區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)及動(dòng)態(tài)變化研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（20）：83-87.

[17] 譚勇，徐文海，韓嘯，等.新時(shí)代區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)：以長(zhǎng)沙梅溪湖國(guó)際新城為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（9）：200-205.