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一種基于SINUMERIK數(shù)控系統(tǒng)的高速機械主軸熱變形分析及實時補償方法

2021-06-18 03:08潘世祿趙國波
制造技術與機床 2021年5期
關鍵詞:熱源主軸補償

潘世祿 趙國波

(航空工業(yè)成都飛機工業(yè)(集團)有限責任公司數(shù)字化制造中心/數(shù)控加工廠, 四川 成都 610091)

在零件加工中,設備運轉產(chǎn)生的熱量及環(huán)境溫度的變化都會對加工精度產(chǎn)生影響,熱變形誤差占制造誤差的40%~70%[1]。零件加工精度越高,對設備熱變形的要求也越嚴苛。高速機械主軸多運用于高速重載加工設備,以加工鑄鐵、鋼、合金材料等難加工材料為主,特別是5軸以上設備,結構及內(nèi)部傳動更加復雜。為減少設備熱變形對精度的影響,目前機床廠家采取了很多減少熱變形的方法,如加工前預熱、床身或傳動鏈增加水冷機構、主軸后軸承采用液壓浮動結構等,但單方面機械結構優(yōu)化對熱誤差的改進空間較小,面對工藝工序復雜的合金零件加工時,仍無法滿足高精加工需求,而各種系統(tǒng)外加補償功能模塊多針對某種結構開發(fā),通用性較差。西門子840D數(shù)控系統(tǒng)提供的熱誤差補償功能,可實現(xiàn)對機床熱變形的綜合補償,分為位置相關溫度補償及位置無關溫度補償兩種:位置相關溫度補償需設置位置原點,以不同溫度時的誤差系數(shù),對當前位置的誤差量進行計算補償;位置無關補償是以不同溫度下的補償值進行補償,與位置無關[2]。

為了適應更復雜的加工工況,更好解決高速機械主軸熱變形問題,本文以臥式高速加工中心為研究對象,采集主軸發(fā)熱源引起的熱變形情況,建立誤差模型,提出了西門子840D同步功能及熱誤差補償功能相結合的方法,最終實現(xiàn)實時主軸熱變形補償。

1 主軸熱變形分析

1.1 主軸發(fā)熱源及特征分布

數(shù)控機床在加工過程中會產(chǎn)生熱量,同時也會與外界發(fā)生熱傳遞,其主要熱源有驅(qū)動電機發(fā)熱、軸承摩擦發(fā)熱、傳動鏈摩擦發(fā)熱和環(huán)境溫度4類[3]。若考慮機床全部熱源分布,由于設備結構復雜,熱變形不規(guī)律,為便于分析,對以上的熱源進行簡化。其中驅(qū)動電機與傳動軸之間采用柔性連接,聯(lián)軸器中的尼龍是熱的不良導體,且電機通過軸流風機散熱將產(chǎn)生的熱量大部分傳遞到空氣中,電機產(chǎn)熱對機床熱變形影響較小。另外,傳動軸齒輪在單獨的箱體內(nèi)部,齒輪摩擦產(chǎn)生的熱量大部分被潤滑油帶走。所以熱變形主要產(chǎn)生部位分為主軸傳動鏈、主軸以及床身溫度3個部分。

由于本次研究的主軸頭為叉式結構,如圖1所示,主軸傳動鏈從左側傳入,軸承旋轉產(chǎn)生熱量。右側為A軸傳動,運行速度低,且為間歇運動,發(fā)熱量可忽略不計,結構發(fā)熱量不對稱導致兩側的熱變形量也有明顯差別。

Z向傳動鏈發(fā)熱源包括了滾動體、絲桿螺母副,另外還包括環(huán)境溫度變化對傳動鏈的影響,其中滾動體及絲桿螺母副運行產(chǎn)生的熱量相對較小[4],熱變形產(chǎn)生的誤差在系統(tǒng)位置反饋環(huán)以內(nèi),不會對定位精度產(chǎn)生影響,因此Z方向熱誤差的主要熱源為環(huán)境溫度[5]。

主軸產(chǎn)生的熱變形,主要發(fā)熱源為軸承,并將熱量傳遞給芯軸和主軸腔體[6]。由于主軸軸向尺寸遠大于徑向尺寸,因而受熱后膨脹變形最大,徑向尺寸變形量較小,且主軸芯軸為回轉結構,熱膨脹引起的旋轉中心在徑向方向的位移更小,可忽略不計。主軸外殼為長方體結構,Z方向為長邊,外殼受熱后沿Z方向變形較大,端面方向為正方形對稱結構,因此在X、Y方向引起的旋轉中心變化也較小。另外目前大多數(shù)主軸在設計時,考慮了熱變形的影響,將主軸前段軸承作為定位軸承,后端軸承作為支撐軸承,芯軸受熱產(chǎn)生變形向后端延伸,從而大大減小了芯軸熱變形對精度的影響。由上述分析可知,主軸的熱變形主要以腔體的熱變形為主[7]。

通過以上分析,高速機械主軸受熱誤差的熱源特征點包括以下5個:主軸前段左、主軸前段右、叉式結構左右兩側以及床身,溫度傳感器的布置如圖2。

1.2 主軸熱變形檢測及數(shù)據(jù)分析

實驗采用API公司的SPN-500主軸動態(tài)誤差分析儀來檢測主軸在各個方向的熱變形,該儀器測量范圍 0.1~0.8 mm,分辨率0.1 μm,可測量的最大主軸轉速為 60 000 r/min。通過安裝在主軸上的高精度檢驗棒,配合底座上5個高精度電渦流傳感器,能夠在 5 個自由度(X軸、Y軸和Z軸漂移、X軸和Y軸傾斜)上精準測量機床恒定轉速下主軸因熱誤差的引起的形變量。實驗時,如圖3所示布置了5個傳感器,Z方向一個、X方向及Y方向各兩個,可以檢測X、Y、Z這3個方向的位移和繞X、Y方向的傾斜,各傳感器檢測誤差值分別計為Z、X1、X2、Y1、Y2。在設備冷機狀態(tài)下開始實驗,記錄熱變形隨溫度、時間的變化情況。

機床主軸轉速設定為6 000 r/min,檢測結果如圖4所示,Z方向變化最明顯,3 h后已基本趨于平穩(wěn)狀態(tài),Y1及Y2變化量最小,且基本重合,無角度偏轉,X1及X2在1 h后基本趨于平穩(wěn),但差值逐漸增大。

機床轉速設定為1 000 r/min,檢測結果如圖5所示,Z值變化最大,3 h后已趨于平穩(wěn),最大值為0.016 mm,由于轉速較低,X與Y方向變化均不明顯。

根據(jù)熱變形實驗數(shù)據(jù)采集情況可以得出以下結論:

(1)熱誤差受溫度影響明顯,以此次討論的主軸結構為例,溫升最大為7 ℃,最大伸長量大于0.1 mm。

(2)受設備結構影響,叉式結構兩側變形量不均,熱變形后在X方向發(fā)生了角度偏移,與前文分析一致。

(3)熱變形受轉速的影響,但遲滯性很大,不能以轉速作為熱誤差補償?shù)囊罁?jù)。

(4)熱變形主要由主軸旋轉產(chǎn)生的熱量引起,變形量隨溫度逐漸升高而變大。

2 熱誤差建模

目前國內(nèi)外對于機床熱變形模型的研究主要分為兩類,即理論分析和經(jīng)驗建模。其中經(jīng)驗建模法具有構造簡單、擬合度高等特點,使用較多。常見的經(jīng)驗建模法包括回歸建模、灰色理論模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型和貝葉斯網(wǎng)絡模型[8]。在以上模型中,多元回歸模型由于其結構簡單、逼近精度較高等特點,是國內(nèi)外學者進行預測時使用較多的模型。同時,由于回歸模型能夠反應自變量與因變量之間的顯著關系,以及多自變量對因變量的影響強度。因此本文將采用多元回歸模型對機械主軸的熱誤差進行建模。基于機械主軸溫升特點和線性回歸模型,設立5個關鍵溫度采集點,建立各個方向的熱變形量與溫度的關系預測模型如圖。

預測模型根據(jù)不同點的溫度值T建立熱變形量△L之間的多元線性關系:

△L=βT+λ

(1)

通過熱誤差實驗采集主軸在各個方向的熱誤差變化,以及相應的5個采集點的溫度值。通過MATLAB擬合相應的函數(shù),求得矩陣β和λ,即可求出各個點的溫度變化對于主軸在X、Y、Z方向的熱變形與各個關鍵點的溫度關系。整個方案求解過程如圖7所示。

3 熱誤差補償方法

利用PLC采集溫度傳感器的模擬信號,再將獲取的模擬信號經(jīng)過邏輯判斷、運算、轉換成對應部位的變形量,利用(FC21)NC與PLC的讀寫功能,實現(xiàn)NC與PLC的數(shù)據(jù)的通訊,并應用同步功能將計算結果補償在X和Z軸對應的設定數(shù)據(jù)SD43900的溫度補償值中,實現(xiàn)主軸熱變形的實時誤差補償。

3.1 硬件需求

采用840D系統(tǒng)自身PLC,增加模擬量輸入模塊并應用Pt100型溫度傳感器作為溫度采集傳感器,實現(xiàn)對機床各溫度采集點的實時溫度采集,傳感器線路從主軸管路走線槽直接進入電器柜,硬件增加量少,線路鋪設無需增加線槽及跨接等,安裝簡單,穩(wěn)定性高,且不影響設備加工運行。

3.2 PLC程序結構

設立系統(tǒng)參數(shù)控制熱誤差補償?shù)拈_啟及關閉,并在PLC主循環(huán)中調(diào)用此參數(shù)值,判斷是否調(diào)用熱誤差補償功能。本次以通用參數(shù)14512[0]為例,在OB100中調(diào)用此參數(shù)。

A DB20.DB203.0

CALL FB90 DB90

硬件添加組態(tài)后,溫度模擬量輸入模塊的地址為DB100.DBW58,在FB90中讀取各溫度傳感器的值,并根據(jù)建模后得到的算法將溫度值轉化為各方向的誤差值。

CALL "BLKMOV" ;調(diào)用SFC20

SRCBLK:=P#DB500.DBX58.0 INT 6 ;設定指針

RET_VAL:=#TEMP1

DSTBLK:=#STAT1 ;將溫度值傳入數(shù)組

…… ;內(nèi)部算法

CALL "BLKMOV" ;調(diào)用SFC20

SRCBLK:=# STAT4; 計算后數(shù)組

RET_VAL:=#TEMP2

DSTBLK:=P#DB510.DBX0 REAL4

應用PLC內(nèi)部功能FC21建立NC變量與PLC變量對應關系[9],如圖8所示,此次用到的功能為寫入數(shù)據(jù),即Funct=4。

CALL FC21

IN0:=TRUE

IN1:=B#16#4

IN2:=P#DB510.DBX0 REAL 4

IN3:=8

IN4:=6

OUT:=#TEMP10

OUT:=#TEMP11

3.3 NC參數(shù)及程序

西門子840D系統(tǒng)的溫度補償功能設置參數(shù)為MD32750[10],本次研究內(nèi)容為主軸熱變形與位置無關,應將參數(shù)設置為1,因PLC設置了溫度補償?shù)拈_關地址,設置通用參數(shù)14512【0】=1。

編寫異步子程序,應用系統(tǒng)同步功能將補償值填入設定數(shù)據(jù)SD43900中,相應程序如下:

;PLC DATEN Z1 $AC_PARAM[1]

;PLC DATEN Z2 $AC_PARAM[2]

;PLC DATEN B $AC_PARAM[3]

;PLC DATEN C $AC_PARAM[4]

IDS=1 WHENEVER $A_DBB[]==1

DO$AC_PARAM[9]=$A_DBR[8]

$AC_PARAM[10]=$A_DBR[12]

$AC_PARAM[11]=$A_DBR[16]

$AC_PARAM[12]=$A_DBR[20]

$A_DBB[]=0

IDS=2DO $$SA_TEMP_COMP_ABS_VALUE[Z]=……;Z向

$$SA_TEMP_COMP_ABS_VALUE[X]=……;X向

M17

3.4 補償功能與系統(tǒng)參數(shù)相關性

溫度補償功能開啟后,可在所有操作模式下生效,將補償值加入到當前位置的設定值中,補償頻率與插補周期相同,為保證溫度補償值不產(chǎn)生突變,算法中采用real數(shù)據(jù)類型進行計算,數(shù)據(jù)未取整,所以當溫度傳感器受外界影響,采集數(shù)據(jù)產(chǎn)生波動時,補償數(shù)據(jù)也會隨之發(fā)生細小波動。此時軸參數(shù)MD32950參數(shù)會作為比例因子對此波動進行放大[11],所以在應用此方法進行補償時,要考慮電磁干擾及軸參數(shù)MD32950參數(shù)對補償真實值的影響,避免刀圈及過切的發(fā)生。

4 補償方法及效果

補償生效后,對主軸熱變形進行重新測量,從冷機狀態(tài)開始,主軸轉速設定為6 000 r/min,實驗數(shù)據(jù)如圖9所示,上述熱變形補償效果明顯,X方向偏轉從0.06 mm減小至0.02 mm,如圖10所示,變形量縮小至原來的33%,Z方向熱誤差由0.1 mm減小至0.01 mm,如圖11所示,變形量縮小至原變形量的10%。

5 結語

通過對系統(tǒng)熱變形的分析,判斷影響主軸熱誤差的關鍵因素,從而確定溫度傳感器的位置并驗證了選定點位的有效性。利用主軸動態(tài)誤差分析儀測得大量數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)回歸建模,得到溫度補償算法。最后利用西門子840D溫度補償功能實現(xiàn)主軸熱誤差的實時補償,經(jīng)驗證補償效果明顯,有效減小了環(huán)境溫度變化及主軸旋轉發(fā)熱帶來的影響,提高加工質(zhì)量、穩(wěn)定性及零件尺寸的一致性。

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