邵振東 魏方玲 胡應(yīng)莉
(1.西華大學(xué) 航空航天學(xué)院,四川 成都 610039;2.西華大學(xué) 應(yīng)急學(xué)院,四川 成都 610039)
當(dāng)今世界,公共衛(wèi)生事件已經(jīng)成為全球矚目的問題,公共衛(wèi)生事件有著傳播速度快、影響范圍廣、專業(yè)性要求高等特點[1],如何加快提升我國應(yīng)對公共衛(wèi)生問題的反應(yīng)能力和處置能力,是一個還在不斷探究的問題,加快構(gòu)建完善的應(yīng)急管理機(jī)制成了各應(yīng)急部門要做且必須做好的事情。與此同時,智慧城市的探索也在不斷前進(jìn)著,如何在智慧城市快速建設(shè)的背景下,尋找高效、合理的公共衛(wèi)生應(yīng)急管理機(jī)制,使其朝著更為完善、更為智慧化的方向發(fā)展,成為現(xiàn)在城市為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展研究的一個重要課題。
當(dāng)今社會發(fā)展的智慧城市,更加重視城市以及社會的管理,而看輕公共服務(wù),這就導(dǎo)致在面對來勢洶洶的新冠肺炎疫情時,智慧城市在公共衛(wèi)生方面的性能和機(jī)制受到了嚴(yán)峻的考驗。從現(xiàn)在50多個城市于工作報告中提出的智慧城市建設(shè)中,絕大多數(shù)都關(guān)注于社會的監(jiān)管方面,但從智慧城市以人為本的核心理念出發(fā),城市建設(shè)應(yīng)更看重居民的衣食住行、教育醫(yī)療、出行衛(wèi)生等公共服務(wù)板塊,以此加強(qiáng)城市居民對城市的依賴感、信任感,以及自身的幸福感和滿足感[2]。且城市的風(fēng)險評估、風(fēng)險防控方面工作有些欠缺,在很多城市的智慧城市建設(shè)的工作報告中,對風(fēng)評的規(guī)劃過于不足,從而導(dǎo)致整個城市的韌性下降,在面對突如其來的公共衛(wèi)生問題時,不能有很好的應(yīng)對措施,因此,如何更好的構(gòu)建并優(yōu)化智慧城市的應(yīng)急管理體系是我們接下來要討論的問題。
智慧城市的發(fā)展是在當(dāng)今技術(shù)不斷革新的大背景下所出現(xiàn)的必然產(chǎn)物,因此城市建設(shè)很依賴信息化和自動化,對于高新技術(shù)的需求,也在日益增加。而現(xiàn)在以5G、人工智能、無人機(jī)等技術(shù)為驅(qū)動,帶動城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及應(yīng)急管理體系的建設(shè)。
通過智慧城市這一大的抓手,以此次疫情作為契機(jī),加快推動應(yīng)急管理數(shù)字化,完善公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,將日常應(yīng)急管理模式轉(zhuǎn)化為由數(shù)字系統(tǒng)主導(dǎo)的應(yīng)急處理模式,根據(jù)對各種公共衛(wèi)生事件的劃分,如自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、人為事故等,利用智慧城市系統(tǒng),通過現(xiàn)有前沿技術(shù)支持,將智慧城市的應(yīng)急管理構(gòu)架開發(fā)成適合各種公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急管理系統(tǒng),提升系統(tǒng)的數(shù)字化水平以及自動化能力,使系統(tǒng)更加高效系統(tǒng)的完成應(yīng)急事件處理。
該構(gòu)想建立在數(shù)據(jù)集成以及云端存儲技術(shù)上,通過搭建一個城市的大數(shù)據(jù)集成重心,收集城市人口、地區(qū)數(shù)據(jù),再將城市人口數(shù)據(jù)傳入云端,建設(shè)人口庫、法人庫、電子證照庫等[3],做好數(shù)據(jù)治理,構(gòu)建出一個通過“城市大腦”為指揮管理的智慧城市,搭建應(yīng)急管理體制核心。面對公共衛(wèi)生問題時,及時通過大腦調(diào)取人口數(shù)據(jù)、地理位置信息,便于決策者做出更加精準(zhǔn)、更加合理的應(yīng)急決策和應(yīng)急指揮。
物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了進(jìn)一步的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò),城市除搭建應(yīng)急管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成中心之外,通過物聯(lián)網(wǎng)的賦能,加強(qiáng)系統(tǒng)在物理環(huán)境中的數(shù)據(jù)收集及初步處理,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)较鄳?yīng)的部門,通過這些數(shù)據(jù),地方部門就可以在相關(guān)應(yīng)急資源部署上做出更加合理、明智的決策,通過物聯(lián)網(wǎng)建立信息收集傳輸?shù)囊惑w化應(yīng)急管理體制[4]。其實現(xiàn)方式大致有以下流程:
(1)在一些易發(fā)生災(zāi)害、交通事件頻發(fā)地區(qū)以及居民小區(qū)加裝傳感器,通過傳感器實現(xiàn)對各類應(yīng)急物理目標(biāo)的偵測與判斷[5]。
(2)傳感器接入數(shù)據(jù)之后,對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,將數(shù)據(jù)做初步處理并進(jìn)行統(tǒng)一儲存和分析。
圖1 2012-2019年中國智慧城市試點名稱與數(shù)量(單位:個)
(3)通過系統(tǒng)應(yīng)急感應(yīng)閾值的規(guī)定,在數(shù)據(jù)達(dá)到閾值之上后,及時將儲存數(shù)據(jù)提取,傳至中央系統(tǒng),實現(xiàn)對城市分布式的突發(fā)公共衛(wèi)生事件的檢測預(yù)警。
通過物聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒胫?,為方便決策者進(jìn)行更加清晰的了解,數(shù)據(jù)應(yīng)做好更加深層次、跨時域的處理,即將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用至應(yīng)急管理體系中。大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用在于將很大時域的應(yīng)急管理相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理,不斷地反饋迭代進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合,通過模式對齊—實體鏈接—沖突解決—知識庫更新擴(kuò)充的步驟,其中通過數(shù)據(jù)關(guān)系分析、公式推導(dǎo)、數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計處理等方法[5],挖掘所有數(shù)據(jù)之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性與弱關(guān)聯(lián)性,進(jìn)而得出公共衛(wèi)生事件歷年數(shù)據(jù)的分析,通過對歷史數(shù)據(jù)的整合,可以更好的預(yù)見未來公共衛(wèi)生事件的發(fā)展規(guī)律,掌握事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律,是處理好事件的關(guān)鍵一步。不過,應(yīng)急事件的特點就是不穩(wěn)定性,所有數(shù)據(jù)在很大程度上也有不正確的可能,因此。建立好人機(jī)交互、相互協(xié)作的機(jī)制就顯得非常有必要,在對相關(guān)事件的處理上,大數(shù)據(jù)以及人工的雙重處理會讓數(shù)據(jù)更加真實可靠。
通過在一些公共衛(wèi)生事件頻發(fā)的階段先行試點,通過因地制宜,采取對應(yīng)的策略,將應(yīng)急管理體系快速置于實踐活動中,通過實踐成果檢測體系成效,將反饋的信息進(jìn)行分析處理,不斷完善應(yīng)急管理系統(tǒng)以及相關(guān)應(yīng)急預(yù)案。即積極探索問題并以此推進(jìn)工作的思路,實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)問題—調(diào)查分析—決策處理—評估校正—調(diào)整完善”的良性循環(huán),建立精準(zhǔn)決策以及量化評估的循證決策機(jī)制[6]。
因為智慧城市本身的復(fù)雜性,加之在其基礎(chǔ)上發(fā)展的應(yīng)急管理,讓整個系統(tǒng)需要有著高度的統(tǒng)籌協(xié)調(diào),才能發(fā)揮其最大的作用。因此城市應(yīng)先建立相關(guān)權(quán)威部分,統(tǒng)籌安排相關(guān)工作,助力各地區(qū)發(fā)展,注重頂層設(shè)計,以風(fēng)險防控為切入點,全平臺多領(lǐng)域應(yīng)用應(yīng)急管理技術(shù),在部分地區(qū)建立起應(yīng)急管理體制后,首先與市內(nèi)各個區(qū)進(jìn)行協(xié)調(diào),做到相互支持、相互解決問題,避免相關(guān)制度的重復(fù)建設(shè),通過帶動各地區(qū)的聯(lián)動配合,加大利用城市資源。
通過建立社區(qū)型的應(yīng)急管理系統(tǒng),可以更加完善物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)器所不便觸及的地區(qū),讓居民在應(yīng)急管理中依然實現(xiàn)部分自治以及主觀能動性。通過搭建以軟件平臺為核心,相關(guān)業(yè)務(wù)處理為流程,系統(tǒng)集成為手段的平臺,建設(shè)出一個以資源共享和用戶反饋為主計算機(jī)計算處理為輔的綜合性應(yīng)急平臺[7]。在社區(qū)中可使用小型無人機(jī)做相關(guān)應(yīng)急監(jiān)管以及部分應(yīng)急事件處理。在對無人機(jī)的定位方面,采取5G無人機(jī)定位技術(shù),實現(xiàn)對無人機(jī)較為精準(zhǔn)的定位,保證無人機(jī)不會飛出小區(qū)。且該技術(shù)在當(dāng)前階段發(fā)展較快,已有相關(guān)成果,預(yù)計未來幾年可實現(xiàn)更為精準(zhǔn)的定位和無人機(jī)通信服務(wù)。
數(shù)據(jù)的匯總能力在應(yīng)急處理上無疑是核心,在通過物聯(lián)網(wǎng)獲得信息、大數(shù)據(jù)對收集來的信息進(jìn)行處理時,應(yīng)注意將小數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,大數(shù)據(jù)多種化處理。同時應(yīng)在加強(qiáng)各區(qū)域之間的協(xié)調(diào)合作的基礎(chǔ)上,打破以往不同區(qū)域不同數(shù)據(jù)的治理方式,將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范化管理。對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總?cè)诤虾?,再進(jìn)行深度挖掘,找到各地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)和潛關(guān)聯(lián),在以上基礎(chǔ)上做出決策。同時將決策進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的反向行動,下放給各部門,由各部門規(guī)劃追蹤,再將實際調(diào)查結(jié)果反饋給區(qū)域數(shù)據(jù)中心?;鶎右部刹扇∮枚S碼的方式直接把數(shù)據(jù)傳至數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)進(jìn)行提取選擇后,下放給基層組織,解決反復(fù)收集信息的困擾。
個人隱私問題是在信息大量收集時必須去考慮的問題,用戶隱私應(yīng)通過法律和技術(shù)進(jìn)行保障,對數(shù)據(jù)做好脫敏處理。在城市突發(fā)應(yīng)急事件時,應(yīng)在加緊收集數(shù)據(jù)的同時打擊惡意攻擊信息,形成良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,保障好每位公民的利益。在應(yīng)急衛(wèi)生事件發(fā)生時,也可減少公民瞞報、誤報的情況發(fā)生。
現(xiàn)階段,數(shù)字化信息服務(wù)存在著數(shù)字化程度低、數(shù)據(jù)采集的渠道相對分散、數(shù)據(jù)流通能力低、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低等問題[8]。如在前段時間出現(xiàn)不同地區(qū)不同的健康碼,加大了居民出行的難度,不利于社會的發(fā)展,且現(xiàn)在數(shù)據(jù)的相關(guān)收集大多還是通過人力實現(xiàn),在突發(fā)事件出現(xiàn)時,人力就成為了不確定因素,因此需加強(qiáng)數(shù)字化進(jìn)程,以及提高相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)部門通過搭建標(biāo)準(zhǔn)化的公共衛(wèi)生應(yīng)急服務(wù)平臺,充分利用應(yīng)急服務(wù)平臺對公共衛(wèi)生事件進(jìn)行研判、處置,有助于提高政府在處理突發(fā)事件的效率和質(zhì)量。
智慧城市下的應(yīng)急管理體系積極采取了物聯(lián)網(wǎng)、5G無人機(jī)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)科學(xué)技術(shù),完善地區(qū)應(yīng)急預(yù)案以及面對突然應(yīng)急事件的處理能力,通過地區(qū)試點、區(qū)域結(jié)合、社區(qū)搭建平臺、流程標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等方面進(jìn)行完善。這些措施可大幅提高應(yīng)急救援能力和應(yīng)急水平,搭建智慧城市應(yīng)急管理服務(wù)平臺,打造更加完善的智慧城市[9]。