彭 超,朱守銀,朱信凱
(1. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部 管理干部學院,北京 102208;2. 中國人民大學,北京 100872)
哲學社會科學是人們認識世界、改造世界的重要工具,是推動歷史發(fā)展和社會進步的重要力量。(1)習近平總書記2016年5月17日在哲學社會科學工作座談會上的講話。作為認識和改造經(jīng)濟社會現(xiàn)象的科學,社會科學中被解釋現(xiàn)象的重要程度及其影響直接決定了理論解釋對社會的貢獻。農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關系國計民生的根本性問題,是解釋中國發(fā)展最顯著的解釋變量。農(nóng)業(yè)是人類衣食之源、生存之本,中國是世界第一人口大國,14億人民的衣食住行和自然休閑活動需要依靠農(nóng)業(yè);農(nóng)村在空間上占國土面積最大,農(nóng)用地與非城鎮(zhèn)的建設用地之和為674.79萬平方公里,這就意味著廣大農(nóng)村地區(qū)占中國國土面積70%以上;在廣大農(nóng)村地區(qū)生活著5.90億人口,即便將來城鎮(zhèn)化率達到70%,屆時仍將有4億多人常住在農(nóng)村。以國民經(jīng)濟中的重要地位、空間規(guī)模和人口數(shù)量論,三農(nóng)社會科學研究在社會科學中也應當具有重中之重的地位。
英文主流社會科學期刊,大都遵循問題、文獻、假設、測量、數(shù)據(jù)、方法、分析、結(jié)論的“洋八股”模式。[1]中國社會科學期刊中很多文章也已經(jīng)在向“洋八股”轉(zhuǎn)型,以期能夠?qū)崿F(xiàn)研究的規(guī)范化。在中國情境下做三農(nóng)社會科學研究,如果只是遵循“洋八股”還是會遭遇“水土不服”問題。古董的“八股”道德文章、死扣“八股”的教條主義等是我們必須批判的。[2]但是,這不妨礙我們在三農(nóng)社會科學研究這個語言環(huán)境里面借用這一詞??傮w上,我們認為,三農(nóng)社會科學研究遵循的“八股”是提出問題、文獻評述、理論框架、確定素材、資料采集、實證方法、檢視結(jié)論、政策設計。大衍之數(shù)五十,其用四十有九。本文下面部分,嘗試用四十九段話來拆解三農(nóng)社會科學研究的設計與執(zhí)行。
也就是說,為什么要做這個研究?研究意義的提出非常重要。農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域的社會科學研究,是在中國三農(nóng)發(fā)展實踐基礎上凝練具有一定普適意義的科學問題加以研究,增添經(jīng)濟、政治、文化、歷史、社會、法律等大學科在農(nóng)業(yè)農(nóng)村場景下的應用。例如,三農(nóng)經(jīng)濟問題研究,就是要不斷豐富農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學、發(fā)展經(jīng)濟學、制度經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學、環(huán)境經(jīng)濟學、資源經(jīng)濟學等細分學科的知識體系。(2)經(jīng)常有人把環(huán)境經(jīng)濟學和資源經(jīng)濟學混為一談,實際上環(huán)境經(jīng)濟學研究的是環(huán)境問題,多用靜態(tài)比較分析,資源經(jīng)濟學研究的是資源問題,多用動態(tài)分析。
整個敘事的背景,要有比較高的站位。習近平總書記要求哲學社會科學工作者要“立時代之潮頭,通古今之變化,發(fā)思想之先聲”。對整個科學研究的背景,國家自然科學基金委員會提出“六期疊加”的概念:即全球新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的歷史交匯期、中國經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效升級的全面轉(zhuǎn)型期、國家發(fā)展跨越中等收入陷阱的戰(zhàn)略突圍期、創(chuàng)新型國家建設的關鍵決勝期、科技體制和創(chuàng)新體系的深度調(diào)整期、基礎研究從量變到質(zhì)變的重要躍升期。[3]黃宗智和彭玉生(2007)將整個農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展面臨著的三大歷史變遷概括為,即農(nóng)村人口大規(guī)模非農(nóng)就業(yè),城鄉(xiāng)人口自然增長減慢,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型及食物消費結(jié)構(gòu)升級。[4]如果具體到“十三五”“十四五”交匯這一個小時期,那么就是“兩個百年目標”交接、精準脫貧與鄉(xiāng)村振興銜接、農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深化等“五期交匯”。[5]
不論研究成果提交的對象是誰,都需要引起讀者的關注和興趣。這就需要加強邏輯連貫性來增強研究成果的可讀性??勺x性需要做到敘事邏輯清晰?!般^眼扣”就是其中“硬核”的敘事邏輯,“鉤”和“眼”就是連接句子和段落的主要思想,增加過渡性詞語或者語義群。[6]下圖就是鉤眼的一個例子。鉤眼連好,一氣呵成。
很多制度演變或者結(jié)構(gòu)演變的回顧是必要的。如何去回顧這一系列的政策呢?以賴德勝等(2011)的《中國就業(yè)政策評價:1998-2008》為例,他們使用了兩種典型的背景描述邏輯,對中國的積極就業(yè)政策進行了全景式的描述:一種是按照時間邏輯,按時間順序整理研究的背景,即2002—2005年,2006—2008年,2008年之后;另外一種選擇是按照分類邏輯,即職業(yè)培訓、崗位創(chuàng)造、中小企業(yè)扶助、公共就業(yè)服務、政府購買公益性崗位、殘疾人就業(yè)保障。[7]
什么樣的問題是“好”問題?觀察到一個現(xiàn)象,但凡與經(jīng)濟學、社會學、管理學等的傳統(tǒng)邏輯有沖突,那么就有好問題蘊含其中。例如,落后地區(qū)就業(yè)門路少。但為什么落后地區(qū)有大量農(nóng)村勞動力流入?這其中的傳統(tǒng)理論推論是落后地區(qū)就業(yè)門路少,應該有較少的農(nóng)村勞動力流入。但是我們卻觀察到相反的現(xiàn)象,即有大量農(nóng)村勞動力流入。再如,一般而言,書面合同比口頭合同法律效力更高。訂單農(nóng)業(yè)需要簽訂書面合同,其違約率高達70%—80%,為什么批發(fā)市場上批發(fā)商多靠打電話做的口頭約定違約率卻僅有10%?找到一個好問題太難了,往往我們提出的問題沒有這樣恰巧的矛盾在其中。解決思路有三個:第一種是從現(xiàn)象出發(fā),觀察到一個新的現(xiàn)象,要做一個理論和經(jīng)驗證據(jù)的解釋。例如:陸銘等(2015)在分析土地供應和工資時,發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象,即2003年以來工資快速上漲,房價也快速上漲。那么,兩者究竟是經(jīng)濟高速發(fā)展的結(jié)果,還是有其內(nèi)在的相互關系呢?[8]第二種是從政策出發(fā),有不同以往的新政策出臺,那么政策對各類主體的激勵方向怎樣、大小如何。中國的三農(nóng)社會科學研究者是比較幸運的,農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域近年來出現(xiàn)了很多新的政策。例如:土地確權(quán)從試點到推進到完成;糧食目標價格從探索到試錯,到最后取消;土地三權(quán)分置;人居環(huán)境整治;等等。這為我們提供了一個很好的政策“試驗場”。第三種是問題和目標混合提出,即為了達到什么樣的認知目標,做什么主題的研究。例如,為了對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率有準確的判斷,就需要準確估計勞動剩余數(shù)量。[9]
問題從哪里來?或者說,怎樣生發(fā)出一個研究問題。一個來源是閱讀文獻。如經(jīng)典文獻中說,二元經(jīng)濟中農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)和非農(nóng)部門逐步轉(zhuǎn)移,導致剩余逐漸減少,最終達到“劉易斯拐點”。[10]問題的另一個來源是實地調(diào)研。如筆者曾經(jīng)與期貨公司的研究員們一同赴糧食主產(chǎn)區(qū)調(diào)研,就以期貨研究員的名義身份來傾聽農(nóng)民合作社理事長、家庭農(nóng)場、中小農(nóng)業(yè)企業(yè)主的反映。當時發(fā)現(xiàn)了一個非常有趣的研究問題:規(guī)模經(jīng)營主體在購置農(nóng)機、修造設施等固定資產(chǎn)的時候,傾向于使用自有資金,而購買化肥、農(nóng)藥等流動資產(chǎn)的時候,傾向于向信用社等金融部門借貸。這可能要從資金市場供給和需求兩個方面進行解釋。實際上,調(diào)研中觀察,觀察后讀文獻,讀文獻后再觀察,是“寓研于樂”的過程。這就是三農(nóng)社會科學研究者讀“萬卷書”和行“萬里路”的目的。
文獻綜述是慣常的叫法。實際上,叫做“文獻評述”更為合適,因為文獻回顧要做述中有評。新聞需要“綜”述,而文獻需要“評”述。文獻評述的一般步驟是選擇主題、文獻搜索、展開論證、文獻分析、文獻批評、評述撰寫。
文獻主題的選擇實際上是有公式可以遵循的。公式很簡單,就是y=f(x)。y為因變量文獻;x為自變量文獻;f為“求解”即研究思路的文獻。例如:研究的題目是《農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為的影響:基于農(nóng)戶模型的實證分析》,其中,“農(nóng)業(yè)補貼”就是自變量,“農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營行為”就是因變量,“農(nóng)戶模型”和“實證分析”就是求解,可以圍繞上述主題分解來搜索文獻。
各類文獻綜述是集中獲取文獻的首要渠道。以經(jīng)濟學為例,經(jīng)濟學文獻雜志(Journal of Economic Literature)是值得參考的一本文獻雜志,在Jstor中能夠查到過刊,在EBSCO-EconLit能夠查到現(xiàn)刊。這本期刊基本只接受約稿,文章的作者一般是某一領域深耕多年的前沿經(jīng)濟學家。JEL有一個“小號”,經(jīng)濟學觀點雜志(Journal of Economic Perspective),也可以在上述數(shù)據(jù)庫中找到。如果研究某一方面的話題,在上述兩個期刊中如果能夠找到相應的文章,那么將會是一筆很大的財富。第二個集中獲取文獻的渠道是各種經(jīng)濟學、社會學或其他學科的文獻手冊。例如:經(jīng)濟學手冊叢書由著名經(jīng)濟學家Kenneth Arrow和Michael Intriligator主編,由Elsvier出版社出版。該叢書分多個學科,有數(shù)理經(jīng)濟學手冊、計量經(jīng)濟學手冊等,由叢書主編邀約學科某一領域的前沿學者撰寫一章文獻綜述。經(jīng)濟學手冊叢書與“三農(nóng)”問題研究直接相關的是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學手冊,有關的手冊包括發(fā)展經(jīng)濟學手冊、勞動經(jīng)濟學手冊、環(huán)境經(jīng)濟學手冊等。選擇與研究問題相關性比較大的章節(jié)進行深入閱讀,文獻回溯,事半功倍。第三個集中獲取文獻的渠道是名校教授的課程介紹(Syllabus)和文獻閱讀目錄(reading list)。例如:當今最前沿的經(jīng)濟學家之一——麻省理工大學Daron Acemoglu教授的勞動經(jīng)濟學課程介紹,其中提供了很多勞動經(jīng)濟學的經(jīng)典文獻閱讀。雖然是勞動經(jīng)濟學方面的課程介紹和閱讀目錄,但是對“三農(nóng)”領域社會科學研究借鑒意義也比較大。而且,他對文獻閱讀目錄分了各類專題,包含勞動市場外部性,社會流動、同群效應和人力資本,職業(yè)關注,效率工資,一般性和特殊性技能投資以及搜尋,匹配和失業(yè)等專題,這些經(jīng)典文獻對勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)、農(nóng)民工問題研究等有很大的借鑒意義。需要注意的是,文獻搜索到之后,并不是這一篇回顧就結(jié)束了,可以回溯文獻引證的文獻,關注引用本文的文獻,就能夠形成文獻的主干、脈絡和枝葉。
建議用Noteexpress或Endnote等文獻管理軟件來整理文獻,這樣做最大的好處是能形成大量的長期性文獻積累。這些文獻管理軟件都可以在Word當中加載插件,很方便地實現(xiàn)文檔中插入格式化的參考文獻信息,并且可以根據(jù)文獻發(fā)表或提交的取向進行自動化修改。高校和科研機構(gòu)圖書館一般都會提供中國知網(wǎng)、Elsvier、Jstor、Wiley-Blackwell等文獻數(shù)據(jù)庫的查詢。(3)Jstor實際上Journal Store的意思,主要提供過刊的查詢。國家圖書館也可以提供每天一定數(shù)量的中外文獻下載。上述文獻數(shù)據(jù)庫都會提供文獻管理格式文件的下載,可以很方便地導入數(shù)據(jù)庫。
黃宗智先生給青年學者的讀書建議中提到:第一步,閱讀文獻的摘要、論文的引言、專著的第一章或?qū)д?;第二步,閱讀論文的結(jié)論、專著的最后一章;第三步,快速閱讀中間部分,專著的每一章也可以按照這樣的順序閱讀;第四步,一句話提煉核心觀點;第五步,記錄如何連接理論與經(jīng)驗證據(jù)。[11]實際上,真正掌握一篇好的文獻,還可以想辦法再現(xiàn)研究的過程,進行“逆向工程”。例如:對于值得參考的消費行為、公司財務等領域的實證研究,可以把研究方法等套用到三農(nóng)社會科學的某一主題。
文獻綜述應當有自己的邏輯形式,一般比較忌諱寫成“XXX(2020)認為,……”這一形式,常見的文獻綜述表達形式有“梳理總結(jié)式”和“娓娓道來式”。一種是“梳理總結(jié)式”。例如,對農(nóng)戶生產(chǎn)行為和消費行為可分性辨識的方法:“主要有如下四種:(1)當事人自己宣稱有某一市場的限制(Feder等,1990);(2)通過觀察對某一市場的參與情況,來推導市場失靈(Carter和姚洋,2002);(3)用不均衡模型估計某一特定市場的不完全(Carter和Olinto,2003);(4)通過結(jié)構(gòu)化的方法,來預測邊際生產(chǎn)率,然后與市場價格相比較(Skoufias,1994;Sonoda,2008;Le,2009)?!盵12]24另一種方式是娓娓道來的形式。例如,本文筆者之一在討論農(nóng)戶生產(chǎn)行為和消費行為不可分原因的時候,就采用以下娓娓道來的形式,“不可分性的原因經(jīng)常被歸咎于市場失靈(Yotopoulos和劉遵義,1974),但不總是市場失靈。對利潤和家庭效用函數(shù)的特殊的參數(shù)化可以歸咎為市場失靈的結(jié)果,但是也許并不能從實證上檢驗可分性(P. Schultz,1999)。當土地和勞動市場被放在一起考慮的時候,家庭農(nóng)場可能會有效地分配他們自身和雇傭的勞動(及土地)(如姚洋,1999;Deininger和Jin,2005),這一行為即使通過測度計量得到了證明,但是也只能說明勞動力市場或土地市場有不完善的情況(Seavy,1987)。”[12]24
文獻綜述一般需要找到就某一問題觀點非此即彼的兩派文獻。從這一點上看,文獻批評難度最高。例如,黃宗智在《華北的小農(nóng)經(jīng)濟與社會變遷》一書中提出解放前的中國小農(nóng)有“三副面孔”,這樣就分析出“左手邊”的一個派別,即小農(nóng)的階級性,“右手邊”則批判舒爾茨為代表的“理性小農(nóng)”的主張,在中間對恰亞諾夫的“勞動消費均衡論”有所發(fā)展。[13]再如,林毅夫在《中國的奇跡:發(fā)展戰(zhàn)略與經(jīng)濟》中也是“左手邊”批評重化工業(yè)優(yōu)先發(fā)展思路,“右手邊”則批評“休克療法”,中間發(fā)展古典經(jīng)濟學中比較優(yōu)勢分工理論。[14]文獻綜述要為整篇文章服務,指出文獻缺口。說明“我將做什么?”,從而彌補這一文獻缺口。實際上,文獻評述并不只在文獻評述部分,在問題提出、分析方法、結(jié)論等各個部分經(jīng)常也需要有文獻為證。
理論框架要沿襲研究范疇、研究范式與學術(shù)傳統(tǒng)。[15]以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學為例,近年來傾向于用產(chǎn)業(yè)組織理論研究范式來分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場,或者以發(fā)展經(jīng)濟學研究農(nóng)村發(fā)展問題,或者采用動態(tài)優(yōu)化模型研究農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源環(huán)境。[16]在理論框架分析的基礎上,一般會提出假說來揭示變量之間的因果關系。這一過程需要內(nèi)部邏輯自洽,而且理論及其推論必須經(jīng)得起經(jīng)驗證據(jù)的檢驗。[17]理論框架要取得邏輯自洽,必須依靠理論分析。這對研究者的理論功底要求較高,需要培養(yǎng)深厚的經(jīng)濟學、社會學、管理學素養(yǎng)。
研究假說和研究假設是完全不同的兩個概念。假說(Hypothesis)是要驗證的問題,例如誘致性制度變遷假說等。假設(Assumption)則是分析的前提和基礎,如經(jīng)濟學中理性人假設等。實際上,假說推導而出的前提是假設。
某些情況下,研究框架用數(shù)學符號、公式推導證明等方法來表述三農(nóng)各變量之間的關系。一個比較簡單的例子是柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),Q=AKαLβ,兩邊取對數(shù)可以得到:logQ=logA+αlogK+βlogL。這樣就可以說資本和勞動力投入對產(chǎn)量的影響是正向的。而且,用資本和勞動力解釋之后,還會剩余有一部分變化,可以用技術(shù)進步等去解釋。上文提到的陸銘的文獻,就是一個典型的數(shù)理經(jīng)濟學比較靜態(tài)分析得出研究假說的例子。
某些情況下,研究框架用學理性的圖形分析來構(gòu)建。例如,在經(jīng)典的農(nóng)戶模型分析中,一個簡單圖形分析就分析出了農(nóng)戶在農(nóng)產(chǎn)品消費、其他產(chǎn)品消費和閑暇之間做選擇的過程。[12]63實際上,關于農(nóng)戶模型的分析,更為詳盡的要數(shù)中島千尋對農(nóng)戶模型多維度的分析。[18]
還有些情況下,研究框架用語言邏輯演繹來構(gòu)建。例如,林毅夫根據(jù)威廉姆森、諾斯、速水和拉坦的誘致性制度變遷假說,提出理論命題,主要是農(nóng)村要素市場這個制度的發(fā)育與農(nóng)戶邊際產(chǎn)值差異有關。然后從這個理論命題中演繹出明確的假說,農(nóng)戶家庭勞動力、土地、資本增加,其勞動力、土地市場供給增加,雇傭勞動力、租入土地、租用機械和畜力的需求相加。(4)該文在《再論制度、技術(shù)與農(nóng)業(yè)發(fā)展》中有一處印刷錯誤,比英文原版論文少翻譯了關鍵變量資本存量的參數(shù)估計,造成了閱讀中文版讀者的理解困難。順帶著,林毅夫還用Hausman檢驗驗證了技術(shù)的內(nèi)生性,直接把計量經(jīng)濟學和技術(shù)內(nèi)生性連接了起來。[19]
一般而言,理論框架里面要把意欲驗證的符號“正負”講清楚。但是,也可以說得比較模糊。甚至,部分研究可以把兩個或更多競爭性假說放在一起。如彭玉生在研究宗族網(wǎng)絡對企業(yè)創(chuàng)業(yè)及發(fā)展影響時,根據(jù)邏輯演繹的第一個假說相對比較清晰,宗族網(wǎng)絡有助于私營企業(yè)創(chuàng)業(yè)與發(fā)展;第二個假說則是建立兩個競爭性的假說,假說2a:宗族網(wǎng)絡有助于集體企業(yè)的發(fā)展;假說2b:宗族網(wǎng)絡無助于集體企業(yè)的發(fā)展。最終,實證研究驗證的是假說2b,宗族網(wǎng)絡既無助于集體企業(yè)創(chuàng)業(yè),也與集體企業(yè)壯大沒有顯著關系。[20]
如上文所述,一個研究能否成立,標準就是“兩個一致”。一是理論分析內(nèi)部邏輯自洽是否一致,二是理論及其推論是否與現(xiàn)象一致。前者在第三股里面分析了,后者則需要理論與經(jīng)驗證據(jù)的連接。從而第四、五、六股,主要就是關于理論與經(jīng)驗證據(jù)的連接。確定素材就是確定經(jīng)驗證據(jù)的來源。
根據(jù)研究主題來確定統(tǒng)計指標的有用性,無論研究的主體部分使用何種素材,各類統(tǒng)計年鑒和數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)總能夠在交代背景、提出問題等方面發(fā)揮不可取代的作用。諸如《中國統(tǒng)計年鑒》《農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒》《農(nóng)產(chǎn)品成本收益調(diào)查資料》、國研網(wǎng)、中經(jīng)網(wǎng)、國泰安、農(nóng)業(yè)普查綜合資料、人口普查與抽樣調(diào)查資料、經(jīng)濟普查資料、各類價格調(diào)查材料,等等。此外,省(自治區(qū)、直轄市)也有統(tǒng)計年鑒,縣(市、區(qū))也有自己的統(tǒng)計年鑒。
統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)總是有不能覆蓋研究所需的所有變量,那么研究者自行組織的調(diào)查因其靈活性,成為可以選擇的一個方式。實地調(diào)查研究可以形成案例資料,也可以形成供定量分析的數(shù)據(jù)庫。
在問卷設計的階段,就要考慮實證研究的關鍵變量和擬采用的方法,應當把需要的自變量、因變量想好,甚至工具變量、控制變量都要設計好,圍繞研究這些變量設計相應的問卷內(nèi)容。問卷的問題既要符合標準的說法,又要通俗易懂。這就需要設計者對政策有深入的了解。如“耕地地力保護補貼”“城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險”等要深入了解政策推進的過程。再如,對一些基礎設施,如“安全飲用水”“動力電”“水沖式衛(wèi)生廁所”等,要詳細了解相關國家標準或者地方標準。問卷要配備指標解釋手冊,并對調(diào)查人員進行比較細致的培訓。
如果做實證研究,素材并非自己調(diào)查的來源,那么建議無論如何都應當實地做一份問卷,對問卷的結(jié)構(gòu)有一個深入的理解。而且,要針對自己的研究內(nèi)容,進行實地結(jié)構(gòu)性訪談。
典型調(diào)查一般要形成案例分析所用的素材,這需要到實地進行比較長時間的“蹲點”訪談調(diào)研。典型調(diào)查一般具有較強的代表性,有助于理解某個普遍的社會科學現(xiàn)象。有時候,為了形成對某一問題較為深刻的理解,或者發(fā)現(xiàn)苗頭性問題,可能還要對反常的或極端的案例進行調(diào)查研究。
資料采集可能是整個三農(nóng)社會科學研究花費時間成本和資金成本最大的部分。如果能夠使用數(shù)據(jù)集成平臺的數(shù)據(jù),則盡量使用數(shù)據(jù)集成平臺,這樣可以節(jié)省很多時間。一般而言,實地調(diào)研是必不可少的環(huán)節(jié)。資料采集就是收集經(jīng)驗證據(jù)的過程。
以往的實地調(diào)研,課題組一般都有專門的一位研究人員負責收齊紙質(zhì)材料,調(diào)研回來要復印、裝訂成冊,供課題組人手一冊。而今微信等信息化手段讓現(xiàn)在的實地調(diào)研資料采集省去了很多麻煩。如有道云筆記、印象筆記等,都提供了電子材料收藏和共享功能。在調(diào)研過程中,在研究過程中,盡量把素材電子化,之后形成云筆記文件夾的形式,可以在課題組微信群或郵件中方便地共享。
如果擬采用的數(shù)據(jù)有公開的統(tǒng)計渠道,還是盡量購買數(shù)據(jù)集成平臺軟件,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的簡便化,從而省去一年一年地翻查統(tǒng)計年鑒的時間。但是,到縣一級水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)平臺只集成很少的指標。如果要滿足進一步的研究,可能需要找具體的統(tǒng)計年鑒往外“扒”。Wind、Choice、布瑞克等數(shù)據(jù)庫都是數(shù)據(jù)相對齊全的集成平臺,基本能夠滿足“三農(nóng)”社會科學研究的需要。在新冠疫情期間,國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫和EPS數(shù)據(jù)平臺都曾經(jīng)提供免費的數(shù)據(jù)下載。
不同國別的數(shù)據(jù)在世界銀行、國際貨幣基金組織、OECD等網(wǎng)站上可以比較方便地查詢到。國際貿(mào)易數(shù)據(jù)有UNcomtrade可以按照國別、商品代碼等信息查詢。如果是針對某一個國家或地區(qū)具體的數(shù)據(jù),可能需要到這一國家三農(nóng)相關政府部門官方網(wǎng)站上進行查找。例如:研究美國農(nóng)業(yè)法案,除了要到美國參議院、眾議院、農(nóng)業(yè)部等官方網(wǎng)站上查找相關政策以外,還要到一些農(nóng)業(yè)游說團體、大學農(nóng)業(yè)政策研究等網(wǎng)站上采集資料。[21]
問卷調(diào)查盡量做到隨機抽樣,尤其是分層隨機抽樣。當然,非隨機偏誤也不必太過擔憂。如果樣本量大,且分布相對均勻,則可以克服非隨機抽樣的偏誤。那么,何謂大樣本?統(tǒng)計學界曾經(jīng)有“30個以上”的說法,所幸中國分省(自治區(qū)、直轄市)數(shù)據(jù)樣本量能夠滿足30個以上。(5)有時候西藏等省(市、區(qū))因調(diào)查統(tǒng)計困難,可能會導致樣本缺失。如果倒退時間較長,重慶還未設立直轄市,海南還沒有從廣東分出來。實際上,當前開展一個課題研究,實地問卷調(diào)查基本上樣本量都能夠達到800—1000個。600個樣本只要均勻分布,基本上能夠降低非隨機偏誤??梢钥紤]一個問題:新冠疫情期間我們在微信群中收到了很多網(wǎng)上調(diào)查問卷,其抽樣誤差如何?實際上,這種調(diào)查發(fā)給經(jīng)常用微信的人,并且讓有興趣的人填寫,在樣本選擇上就已經(jīng)是有偏的了。
問卷篇幅既不能太長,又要保證有效地收集信息。因此,問卷設計及試調(diào)查就顯得非常重要。特別需要提示的是,收入測算不能上來就問調(diào)查對象收入。一是被訪者就算再不重視個人隱私,也是忌諱別人問收入的;二是被訪者自己也記不清楚自己過去一段的時間的收入??晒┻x擇的做法是,調(diào)查員與農(nóng)戶共同回憶,結(jié)合問卷計算各類細分的項目,加總得到一個金額,甚至都不必當場計算處理。[22]因此,現(xiàn)場調(diào)查最好配備手持的計算器。很多問卷的技巧與調(diào)研地點和研究主題是密切相關的。
在一個地方調(diào)查2—3個案例之后,一般會對研究主題有一定的聚焦,之后就發(fā)現(xiàn)了有值得深挖下去的“點”,就可以進一步挖掘??梢詮臅r間縱向上挖掘,也可以從橫向差異上挖掘。例如,本文筆者之一曾研究稅費改革試驗,從時間上看后期會因方案變化產(chǎn)生差異,橫向上又會出現(xiàn)不同改革方案導致的“征實和征幣”“稅與費”等利益與行為選擇沖突,繼續(xù)深挖又會發(fā)現(xiàn)體制性的根源。[23]
一是調(diào)查的感想與發(fā)現(xiàn),可以就調(diào)研發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象進行理論解釋,此時的討論可以起到頭腦風暴的作用。二是調(diào)研組交流調(diào)研的技巧和經(jīng)驗,交流遇到的困難,及時進行協(xié)調(diào)克服。三是如果問卷調(diào)查的話,要對問卷進行檢查,有少填漏填、問不清晰的內(nèi)容,要及時安排查缺補漏。再就是,對調(diào)查員要做一個研究中間的督促。如果是研究生作為調(diào)查員,可能會經(jīng)常遇到這樣一種情況,該研究生需要做論文的問卷內(nèi)容,他問得比較細致,而其他內(nèi)容就會少填漏填。這會導致樣本損失,資金浪費,時間白花。實際上,對這位研究生的論文也是不利的。因此,對調(diào)查員的培訓和督促是必不可少的。
信息化發(fā)展給三農(nóng)社會科學研究帶來了一系列機遇和挑戰(zhàn)。研究所依據(jù)的資料,更加具有樣本量大、實時性、多元性、完備性等特征。但是三農(nóng)社會科學研究者,要以腳踏實地的研究為己任,還是需要堅持進村入戶的調(diào)查。通過“下村看實際,入戶話家?!保l(fā)現(xiàn)趨勢性苗頭性的問題,掌握更為縱深的信息,是必須堅持的研究方式。
實證方法是連接經(jīng)濟學理論與經(jīng)驗證據(jù)的工具,必須基于理論和經(jīng)驗證據(jù)的連接,才能得出結(jié)論。第一個需要明確的是,方法只是工具,現(xiàn)實問題、經(jīng)濟學理論、經(jīng)驗證據(jù)才是研究的本體,不能陷入“為了方法而使用方法”的怪圈。即便并不是進行嚴謹?shù)膶W術(shù)研究,學習各種社會科學研究方法,并正確地使用它們,也將掌握認識世界的工具,從而有利于從事各種工作。第二個需要明確的是,各種經(jīng)濟學研究方法并沒有孰優(yōu)孰劣之分,不能因所謂的“技術(shù)含量”“邏輯層次”等,而歧視任何一種研究方法。實際上,各種研究方法經(jīng)常綜合交叉應用,形成對彼此的補充。
通過對三農(nóng)領域某一主題有關歷史資料進行科學的整理和分析,詳盡描述其歷史沿革、如何發(fā)展到現(xiàn)狀,并就這一主題對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)民經(jīng)濟社會行為變遷進行研究。農(nóng)村改革每到一個標志性的節(jié)點,都會有一系列回顧性的文獻問世。例如,根據(jù)改革40年的經(jīng)驗,可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)村制度創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、農(nóng)產(chǎn)品市場化改革和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力投入是農(nóng)業(yè)增長的主要驅(qū)動力。[24]歷史分析方法的形式通常有兩種:一種是對一段歷史時期的某一方面的農(nóng)業(yè)農(nóng)村制度、制度績效等進行全面描述和整理,結(jié)合制度經(jīng)濟學、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學等理論進行分析,這種研究多見于對建國以來或改革開放以來的研究;另一種則是對某一農(nóng)業(yè)方面的問題及其影響進行深入歷史分析,這種研究更多地見于歷史學方面的著作。例如,黃宗智的兩本著作《華北的小農(nóng)經(jīng)濟與社會變遷》和《長江三角洲小農(nóng)家庭與鄉(xiāng)村發(fā)展》都有針對農(nóng)村商品化及其與農(nóng)村發(fā)展關系的分析。[25]
在三農(nóng)問題研究中,比較研究方法一般對不同國家或者地區(qū)的制度、績效的相似性或相異程度進行研究與判斷,經(jīng)常會得出相關經(jīng)驗和教訓的啟示。舉一個例子,在研究農(nóng)產(chǎn)品流通主體時,可以將我國的情況與發(fā)達國家的情況進行比較。在發(fā)達國家農(nóng)產(chǎn)品流通主體一般是農(nóng)民協(xié)同合作組織,而我國依然是農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)紀人、合作社、批發(fā)市場、龍頭企業(yè)并存,這就造成我國農(nóng)產(chǎn)品流通中農(nóng)民市場力量較弱。近年來,散見于諸多文獻中的國外農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題考察報告等也屬于比較研究方法的具體應用。
結(jié)合三農(nóng)研究實際,以典型案例為素材,并通過具體分析、解剖,展現(xiàn)特定的情景和過程,建立一種“實踐感”,從而尋求解決問題的方法。在很多社會科學研究中,研究者幾乎無法對研究對象進行控制,只能對具體的情景材料進行收集整理,所以案例分析在這種情況下尤為重要。實際上,案例研究經(jīng)常作為定量研究的先導或者穩(wěn)健性檢驗。[26]而且,案例研究中也會用到一些定量的描述。然而,很多情況下,案例研究本身就能形成一個完整的社會科學研究。案例研究不一定是針對一個個案,也有可能是多個個案的比較研究。例如,研究中國農(nóng)村城鎮(zhèn)化進程中的改革問題,就需要對多個案例分析,從而檢視區(qū)劃、土地、行政和戶籍政策,并從改革試點中得出“撤鄉(xiāng)并鎮(zhèn)”“以地換地”“股份合作”“人口搬遷”等經(jīng)驗與啟示。[27]三農(nóng)研究中經(jīng)常寫的調(diào)查研究報告就是案例研究方法的一種應用。
依據(jù)數(shù)理經(jīng)濟學分析方法,對三農(nóng)問題進行數(shù)理經(jīng)濟學分析,就是用數(shù)學符號、公式推導證明等方法來表述農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民相關各變量之間的關系。上文已有舉例。
統(tǒng)計圖表就是典型描述性統(tǒng)計方法的應用。描述性統(tǒng)計方法一般會與其他研究方法相結(jié)合,在使用計量模型分析之前,往往會對使用的變量進行描述性統(tǒng)計。最起碼,應當展示變量的均值和標準差。常用的統(tǒng)計學指標包括均值、方差、標準差、中位數(shù)等,可以求助于任何一本統(tǒng)計學教材。根據(jù)研究需要,研究者可能還會構(gòu)建自己的一系列描述性統(tǒng)計指標。例如,CR4是行業(yè)前四名市場份額集中度指標,勒納指數(shù)和赫芬達爾—赫希曼指數(shù)可以用以度量農(nóng)產(chǎn)品或農(nóng)資市場中壟斷力量的強弱。近年來部分文獻對農(nóng)產(chǎn)品流通的各個環(huán)節(jié)進行描述性統(tǒng)計分析,研究諸如利潤分配、流通費用的問題,也對政策有重要的指導意義。
習近平總書記在哲學社會科學工作座談會上指出:“對現(xiàn)代社會科學積累的有益知識體系,運用的模型推演、數(shù)量分析等有效手段,我們也可以用,而且應該好好用?!碑斍?,應用計量經(jīng)濟學模型研究三農(nóng)社會科學問題的文獻可謂汗牛充棟。本文的篇幅依然有限,窮盡不了所有的數(shù)量分析方法,僅僅做一個拋磚引玉。雖然經(jīng)驗研究總是有這樣或那樣的局限性,[28]但經(jīng)驗研究還是規(guī)范化的標志。立足中國現(xiàn)實,用現(xiàn)代方法研究中國問題,用國際語言講述中國故事,[29]三農(nóng)社會科學研究仍然任重道遠。
1.回歸分析
違背回歸分析的幾個經(jīng)典假設會相應地派生出很多新的方法。
(1)多重共線性。實際上,回歸經(jīng)典假設中的非完全共線性是一種極端。即使是比較強但不完全的共線性也會導致系數(shù)的不穩(wěn)定,主要表現(xiàn)為系數(shù)標準誤很大。例如,構(gòu)造回歸模型研究農(nóng)戶收入的影響因素,自變量考慮農(nóng)戶教育水平和能力水平(可以用智商代替),那么能力肯定與教育水平相關,于是多重共線性就產(chǎn)生了。完全可以通過做自變量之間的相關系數(shù)矩陣來判斷,如果相關系數(shù)太大,那么就意味著需要一些處理。(6)當然“太大”的標準可以根據(jù)研究的實際情況來判定,一般而言小于0.6為好,自然是越小越好。第一種是根據(jù)經(jīng)濟學理論重新選擇變量,實際上這可能是最佳方法;第二種是逐步回歸,但是這種方法經(jīng)常會剔除掉一些符合經(jīng)濟學原理的變量;第三種是采用有偏估計方法,例如嶺回歸方法。
(2)奇異值。奇異值的英文名字非常有意思,叫做outlier,字面翻譯是“躺在外面的那位”。但是,這個“躺在外面的那位”卻經(jīng)常導致估計的系數(shù)不穩(wěn)定。近年來普遍的現(xiàn)象是受過大學教育的人回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),假設他從事了糧食生產(chǎn),那么在控制其他規(guī)模性的變量之后,他還是難以獲得比較高的收入,于是這個奇異值就導致教育的系數(shù)偏小。處理奇異值的方法有三種:第一種比較簡單,觀察數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),將奇異值刪除,比較極端的是對自變量進行截尾處理,如將最大的1%和最小的1%全部刪除。但是這是萬不得已的選擇,因為奇異值的產(chǎn)生可能反映了一種社會科學現(xiàn)象,例如受過高等教育的人回到農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。第二種是進行縮尾處理。例如將落于如1%分位點到99%分位點之外的觀察值分別替換為1%和99%分位上的數(shù)值。第三種,也是比較好的辦法,是穩(wěn)健回歸,很多計量經(jīng)濟學軟件,例如stata可以很簡單地實現(xiàn)。
(3)異方差?;貧w經(jīng)典假設之一是回歸模型中的殘差必須相等。否則,t檢驗會沒有意義,而且模型的預測作用也會遭到破壞。比較常見的異方差處理方法是加權(quán)最小二乘回歸,即將因變量賦予某一個權(quán)重,例如用因變量除以一個自變量等。
(4)非線性。在回歸分析中,如果將非線性關系誤當做線性關系來估計,那么會得到錯誤的回歸系數(shù)。因此,在回歸分析之前,做自變量和因變量關系的散點圖就尤為重要。常見的處理方法是將自變量取對數(shù),有時候因變量也會取對數(shù)。如果回歸方程兩邊都取了對數(shù),那么估計的系數(shù)也就被賦予了彈性這一經(jīng)濟學意義。有些情況下,也會對自變量取平方等,也就意味著因變量與自變量的關系出現(xiàn)了“U形”或者是“倒U形”。
2.處理內(nèi)生性的一些努力
回歸方程中,自變量與誤差項的相關。這有可能是由于自變量與因變量因果倒置或者互為因果(7)可以說是“蛋生雞,雞生蛋”的問題。,也有可能是因為遺漏了重要變量。有計量經(jīng)濟學家直言:“內(nèi)生性是計量模型擺脫不去的惡夢?!盵30]內(nèi)生性的處理辦法也有一些:
(1)工具變量法。選擇一個與自變量相關,但是與誤差不相關的變量。例如,研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力對外出打工的影響,由于外出打工反過來會導致農(nóng)業(yè)勞動力投入減少,從而導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力下降,于是就產(chǎn)生了反向因果。可以用降雨量做農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的工具變量。
(2)兩階段最小二乘法。簡單一點描述,就是將工具變量方法推廣到了多工具變量的階段。
(3)雙重差分法。或稱倍分法。在某項農(nóng)業(yè)政策效果分析中,這一方法經(jīng)常使用。有時候,簡單的雙重差分法實際上就是設置交乘項,對該變量的系數(shù)進行估計。例如,研究戶籍制度改革對農(nóng)村勞動力流動的影響,可以根據(jù)戶籍改革省份不同的推進年份設置交乘項,從而估計戶籍制度改革的影響。[31]
(4)傾向值匹配法。在政策效果分析中,這一方法也比較常用,通過對各觀察樣本特征進行分析,將最為相似的樣本匹配在一起,通過對享受政策與否的樣本進行比較,得出政策效果。實際上,目前為止最趨向完美的傾向值匹配法可能就是同卵雙胞胎數(shù)據(jù)。因為同卵雙胞胎在家庭背景、顏值、智商甚至大部分后天能力等方面是比較相似的,因此,使用這樣一種“近乎完美的”傾向值匹配后的數(shù)據(jù)進行回歸,可不用擔心遺漏變量造成的內(nèi)生性。中國學者最早使用過同卵雙胞胎數(shù)據(jù),分析教育差異對收入的影響。[32]
(5)斷點回歸。前提是識別一個斷點,例如測算新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的影響,如果只有年滿60周歲的參保人才能夠領取養(yǎng)老金,那么60歲就是斷點。當然由于政策執(zhí)行嚴格的程度,這個斷點也有可能是“模糊斷點”。[33]
(6)合成控制和回歸控制。例如,研究撤縣設區(qū)的經(jīng)濟影響,構(gòu)建的假說是:撤縣設區(qū)增加勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的機會,這樣就可以選擇一個近期撤縣設區(qū)的“A區(qū)”,用其他與其狀況相似的沒有撤縣設區(qū)的縣的特征,用主成分分析合成或回歸分析方法擬合出來一個“A縣”,比較這個“實際存在的A區(qū)”與“合成的A縣”二者在勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)上的差異。[34]
(7)面板數(shù)據(jù)分析。這對數(shù)據(jù)要求較高,必須獲得連續(xù)多年的追蹤數(shù)據(jù),而且很多農(nóng)業(yè)經(jīng)濟變量年際之間差異較大,所以這一方法使用的前提是獲得高質(zhì)量連續(xù)多年的追蹤數(shù)據(jù)。通常的情況下,經(jīng)濟學的分析中,選擇面板數(shù)據(jù)固定效應模型的較多,這是因為隨機效應經(jīng)常出現(xiàn)有偏估計。
3.離散選擇模型
有時候,因變量不是連續(xù)變量,而是二分變量。例如,對于農(nóng)戶是否選擇參與訂單農(nóng)業(yè),變量就只取0或者1,這種情況下,經(jīng)常選擇Logit模型或者Probit模型對相關問題進行計量經(jīng)濟學分析。如果因變量的取值更多,如經(jīng)營主體在選擇農(nóng)產(chǎn)品的運輸方式時,可以是人力拖運,可以是汽車裝運,也可以走水路又輪船運輸,甚至某些農(nóng)產(chǎn)品可以走空運,那么就可以選擇多元Logit模型。如果離散型因變量是定序的,一般而言,定序Logit模型因變量之間的離散程度應該是均勻的。
4.選擇性模型
在農(nóng)產(chǎn)品流通的實證分析中,經(jīng)常遇到這樣的因變量,其取值大量為零。例如:一個農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)可能大量出口,也有可能不出口,那么這就導致因變量大量為零,本來這需要使用受限因素模型——Tobit模型。[35]但是,企業(yè)出口可能有自選擇效應和內(nèi)生性,因此,就需要選擇性模型——Heckman模型。該模型實際上是進行了兩階段的估計,仍然以農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)是否出口為例,第一個階段解決是否出口的問題,第二階段解決出口多少的問題。如果上述第一步,由“是”“否”變成了大于兩種選擇,例如有的企業(yè)只做內(nèi)銷,有的企業(yè)出口到歐美,有的企業(yè)出口到日韓,有的企業(yè)選擇第三世界國家市場。那么,就可以選擇多元選擇性偏誤修正模型。[36]
5.時間序列分析
時間序列分析是研究農(nóng)產(chǎn)品價格問題經(jīng)常用到的方法。例如,對于糧食的月度價格變化規(guī)律,可以使用各種自回歸移動平均ARMA模型進行研究,加入季節(jié)性因素加以差分,就變成了ARIMA模型。對于兩個平穩(wěn)性時間序列之間的統(tǒng)計學因果關系,經(jīng)常需要使用格蘭杰因果方法來檢驗。具有因果關系時間序列之間會存在長期的協(xié)整關系,然而短期內(nèi)幾個時間序列組成的經(jīng)濟系統(tǒng)又常常會受到外生變量的干擾。因此,向量自回歸模型是一個較好的選擇。農(nóng)產(chǎn)品價格與其他時間序列變量(如農(nóng)產(chǎn)品價格與通貨膨脹)之間存在長期均衡關系,甚至不同農(nóng)產(chǎn)品價格(如豬肉價格與玉米價格)之間也存在長期均衡關系。這種關系就是協(xié)整。有時候,農(nóng)產(chǎn)品價格會對前期的非均衡程度作出修正,因此,向量誤差修正模型經(jīng)常作為一種選擇出現(xiàn)。在衡量制度的變化時有時候會在時間序列中使用虛擬變量。然而,制度的影響有時候并不是突變的,所以,虛擬變量可能并不合適,在近期的文獻中非線性時間序列分析也逐漸得到應用。[37]另外,面板數(shù)據(jù)因為具有時間序列的性質(zhì),也可以用非線性的模型。例如,面板門檻回歸模型。
6.空間計量經(jīng)濟學
實際上,空間計量經(jīng)濟學與地理信息系統(tǒng)關系極為密切。很多時候,地理信息系統(tǒng)展示得比較直觀,并且可以通過一系列地理信息識別來為空間單位賦值。在此基礎上,橫截面、面板等數(shù)據(jù)中加入空間權(quán)重,根據(jù)需要,進而考慮時間序列依賴和空間依賴,甚至把空間依賴分解為周期性共同趨勢和“相對干凈”的空間相關,例如,農(nóng)業(yè)機械總動力在縣域水平上的變化,可以用地理信息系統(tǒng)展示,并且可以使用空間計量經(jīng)濟學分析。[38]
7.分位數(shù)回歸
分位數(shù)回歸提供了對解釋變量和被解釋變量的分位數(shù)之間線性關系的估計方法。例如,在分析農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的時候,有些自變量,例如村莊規(guī)劃,對于農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量較低和較高的村莊促進效果存在差異。分位數(shù)回歸可以衡量出這種差異。[39]
8.隨機試驗方法
將研究對象進行隨機分組,同時對對照組和試驗組實施不同干預并比較干預效果。社會科學里面很難做實驗,但是20世紀90年代中期,隨機試驗法開始在發(fā)展中國家被應用于政策評估。[40]2019年諾貝爾經(jīng)濟學獎就是授予經(jīng)濟學隨機試驗方面的前沿經(jīng)濟學家Abhijit Banerjee、Esther Duflo和Michael Kremer,以表彰他們“在減輕全球貧困方面的實驗性做法”。
9.機器學習
在機器學習這個大門類下,Lasso系列的懲罰回歸在分析高維數(shù)據(jù)上具有優(yōu)勢,決策樹在預測方面效率較高,支持向量機是比較優(yōu)秀的分類器,隨機森林可以用于模型變量選擇,等等。[41]在大數(shù)據(jù)和人工智能的時代,三農(nóng)社會科學研究者需要緊跟時代,強化學習,克服“本領恐慌”。
結(jié)論部分一般就是證明或者證偽假說,從而對理論框架進行驗證。很重要的一步是穩(wěn)健性檢驗。如果幾種研究方法綜合應用結(jié)論“打架”,甚至得出與中國現(xiàn)實不符的結(jié)論。那么,必須回過頭去求助于社會科學理論,或者檢視研究方法是否應用正確,或者尋找新的經(jīng)驗證據(jù)。[42]穩(wěn)健性檢驗之后的文字性的結(jié)論,實際上是很簡要的。主要目的在于重述整個研究,強調(diào)一下研究的貢獻,指出一些研究的未盡之處。
建立競爭性的假說,或者使用不同的方法,來檢視一下結(jié)論是否仍然成立。經(jīng)驗研究中,可能穩(wěn)健性檢驗要占到很大的篇幅。計量經(jīng)濟學分析來進行穩(wěn)健性檢驗,需要盡可能引入控制變量,使用各種方式減輕內(nèi)生性影響?;蛘邠Q一種方法,也就是說第六股中的研究方法都可以用于穩(wěn)健性檢驗。還有一些常用的穩(wěn)健性檢驗方法,包括剔除樣本、替換變量、變換樣本、工具變量、距估計方法,等等。[43]實際上,具有典型意義的案例、全國或更大范圍的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、來自其他國家和地區(qū)的經(jīng)驗等,也可以作為穩(wěn)健性檢驗的手段。
這個研究提出了一個什么樣的問題,圍繞這個問題本研究在文獻體系中的地位如何,或者找出了哪些文獻缺口。為此,本研究設定了什么樣的研究目標,構(gòu)建的是什么假說。為了研究目標設計研究內(nèi)容,構(gòu)建理論框架,對應著研究內(nèi)容需要什么樣的素材,采集哪些數(shù)據(jù)和資料。對應于數(shù)據(jù)和資料采用一系列怎樣的研究方法,得到什么樣的結(jié)論,而這些結(jié)論又具有什么樣的意義。實際上,有時候結(jié)論部分容易寫成摘要。區(qū)別在于,摘要更加簡潔,結(jié)論可以發(fā)揮的篇幅略大,而且經(jīng)常要引發(fā)今后的研究。馬克思主義認識論告訴我們,認識要螺旋狀上升,即調(diào)研生發(fā)問題,文獻校準問題,實證得出結(jié)論,再調(diào)研校準結(jié)論并生發(fā)新的問題。實際上就是,行萬里路,讀萬卷書,寫萬言文,不斷地循環(huán)這一個過程。
政策設計是三農(nóng)社會科學研究學以致用的體現(xiàn)。在當代中國亟需完善制度頂層設計和政策分層對接的背景下,由科學規(guī)范的研究得到科學的結(jié)論,為政策設計提供決策參考,甚至可以作為研究的主要目標之一。
研究結(jié)論推導不出來或者引申不出來的政策啟示不要體現(xiàn)。例如,上文提到的,我們發(fā)現(xiàn)村莊規(guī)劃對人居環(huán)境質(zhì)量影響是正向的,那么一條政策建議就可以是“完善村莊規(guī)劃,促進人居環(huán)境質(zhì)量提升”。但是,如果得出“村莊規(guī)劃中提出未來20年的明確目標,能夠促進人居環(huán)境質(zhì)量提升”這樣的政策建議,雖然有一定的道理,但是并不是實證研究結(jié)果明確發(fā)現(xiàn)的。
實地調(diào)研的重要性就凸顯出來了。例如,“發(fā)動和依靠群眾,堅持矛盾不上交,就地解決”的“楓橋經(jīng)驗”,就寫入了十九屆四中全會《決議》。實際上,當下的農(nóng)村改革試驗有很多。很多案例和綜合的素材,可以用社會科學研究方法來集成研究,之后提出來有意義的決策參考、示范經(jīng)驗,為政策分散風險、分解困難。[44]
在借鑒國外經(jīng)驗的時候,不要過分相信二手文獻。盡量閱讀外文原文,例如,世界銀行、世界貿(mào)易組織、國際貨幣基金組織、聯(lián)合國糧農(nóng)組織等國際組織的網(wǎng)站,世貿(mào)組織、經(jīng)合組織等網(wǎng)站上每隔一段時間會提供分國別的一段時期內(nèi)的政策回顧,國際食物政策研究所等國際研究機構(gòu)網(wǎng)站也會提供某個國家或地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗教訓,特定國家的農(nóng)業(yè)部或農(nóng)業(yè)農(nóng)村研究部門的網(wǎng)站也是國際經(jīng)驗文獻的重要來源。
可計算一般均衡模型或局部均衡模型為我們提供了有力的動態(tài)分析工具,模擬的情景經(jīng)常包括不同的經(jīng)濟增長速度、不同的城鎮(zhèn)化速度,實際上政策設計也可以作為一種情景放入這種“大模型”進行預測。
習近平總書記在哲學社會科學工作座談會上指出:“要按照立足中國、借鑒國外,挖掘歷史、把握當代,關懷人類、面向未來的思路,著力構(gòu)建中國特色哲學社會科學,在指導思想、學科體系、學術(shù)體系、話語體系等方面充分體現(xiàn)中國特色、中國風格、中國氣派。”這就告訴我們,要扎實地學習國情,培養(yǎng)對中國問題的敏感度。[45]然后創(chuàng)造一切條件,踏實學習社會科學研究方法,進而研究中國的問題,講述好中國故事。從歷史和現(xiàn)實、理論和實踐相結(jié)合的角度深入闡釋如何堅持中國道路、弘揚中國精神、凝聚中國力量。(8)習近平總書記2021年5月9日給《文史哲》編輯部全體編輯人員的回信。這也是新時代三農(nóng)社會科學研究者值得共勉的技術(shù)路線。