摘要：本文主要討論在大數(shù)據(jù)時代下，統(tǒng)計學課堂教學中培養(yǎng)大學生數(shù)據(jù)分析思維的問題。根據(jù)統(tǒng)計學所授基本內(nèi)容，結(jié)合數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵思維，確立統(tǒng)計學課堂教學數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)的具體路徑，提出統(tǒng)計學課堂教學的改進措施，以期達到提升數(shù)據(jù)分析能力的目的。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);統(tǒng)計學;課堂教學;數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動價值，數(shù)據(jù)分析思維日趨重要，大數(shù)據(jù)時代給統(tǒng)計學帶來了發(fā)展的機遇，統(tǒng)計學課堂也是培養(yǎng)大學生數(shù)據(jù)分析思維的一個很好的場所，但高校統(tǒng)計學課堂教學在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維方面仍存在很多問題，把數(shù)據(jù)分析思維融合到統(tǒng)計學的主要講授內(nèi)容上去仍需探究。

1 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析思維的必要性

數(shù)據(jù)收集和存儲技術(shù)的高速發(fā)展使得各個領(lǐng)域的團體都可以積累大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，在享受數(shù)據(jù)便利性的同時也面臨一系列挑戰(zhàn)，比如說如何分析這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的機會點;互聯(lián)網(wǎng)中充斥著各種數(shù)據(jù)，如何識別數(shù)據(jù)中的漏洞;通過海量數(shù)據(jù)，如何預測未來的發(fā)展等，大數(shù)據(jù)時代具有數(shù)據(jù)分析思維已十分必要。

1.1 數(shù)據(jù)分析思維——識別數(shù)據(jù)的迷惑性

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和收集技術(shù)的進步，使得數(shù)據(jù)本身準確度提高，但是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也變得越來越復雜，如何只對單個指標簡單分析，可能會得到與事實完全相反的結(jié)果，從而誤導決策?；ヂ?lián)網(wǎng)充斥著各種數(shù)據(jù)信息，如果不加以識別數(shù)據(jù)背后的邏輯，也會混淆視聽。比如說醫(yī)院的治愈率，如果忽略了數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)，很容易得出大醫(yī)院的治愈率低于小診所的治愈率的錯誤結(jié)論，識別數(shù)據(jù)的迷惑性需要數(shù)據(jù)分析思維。

1.2 數(shù)據(jù)分析思維——正確認識現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律

數(shù)據(jù)的海量性對認識現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律提供了可靠的依據(jù)，比如說服裝企業(yè)借助POS終端可在各線下店收集顧客的購物數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)信息更好的明確顧客的需求，制定正確的商業(yè)決策，正確認識現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律需要數(shù)據(jù)分析思維。

1.3 數(shù)據(jù)分析思維——發(fā)現(xiàn)未來發(fā)展變化

精確的預測是數(shù)據(jù)分析的重要任務，預測對資源的分配、風險的規(guī)避、戰(zhàn)略的制定有著重要的指導意義。如何分析數(shù)據(jù)的影響因素，如何建立較好的預測模型，如何衡量預測結(jié)果的好壞，發(fā)現(xiàn)未來發(fā)展變化需要數(shù)據(jù)分析思維。

2 大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的機遇與高校統(tǒng)計學教學現(xiàn)狀

統(tǒng)計學是經(jīng)濟、管理類專業(yè)的核心課程之一，是研究如何收集數(shù)據(jù)、如何整理數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)的學科，通過這三步可以幫助人們正確認識現(xiàn)象的數(shù)量特性和數(shù)量規(guī)律。大數(shù)據(jù)時代給統(tǒng)計學提供了機遇，統(tǒng)計效率得到提升，統(tǒng)計學學科體系得到延伸，統(tǒng)計學的應用范圍得到擴大[1]，統(tǒng)計學仍是數(shù)據(jù)分析的靈魂[2]，統(tǒng)計學課堂教學可以很好地培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析思維。

大數(shù)據(jù)時代，高校統(tǒng)計學的課堂教學仍存在較多問題，知識講解重公式應用，重算出結(jié)果，輕分析思維;教學方式單一，趕課程進度，輕獨立思考[3];例題講解僅對應單個知識點，不具整體性;課后作業(yè)固化，僅考查學生計算。大數(shù)據(jù)時代應注重培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析思維，在面對實際問題時，能想到收集數(shù)據(jù)，運用恰當?shù)闹笜?、合理的分析方法去分析?shù)據(jù)，才稱得上是適應社會需求的統(tǒng)計人才[4]，結(jié)合專業(yè)知識在工作崗位中創(chuàng)造更多的價值。

3 統(tǒng)計學課堂教學培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維的具體路徑

統(tǒng)計學課程學習的主要的章節(jié)側(cè)重于不同的數(shù)據(jù)分析思維，通過教學銜接性設(shè)計可使學生形成數(shù)據(jù)分析的思維，提升數(shù)據(jù)分析的能力，結(jié)合統(tǒng)計學教材[5-6]和數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵思維[7-8]給出具體路徑如圖。

3.1 統(tǒng)計整理培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分類分析思維

統(tǒng)計整理的核心內(nèi)容是統(tǒng)計分組，統(tǒng)計分組可以劃分不同的現(xiàn)象、分析現(xiàn)象之間的關(guān)系和分析總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)等。統(tǒng)計分組在一定程度上來說就是對數(shù)據(jù)進行分類，數(shù)據(jù)分類分析在實際應用中很常見，分類可以對同類現(xiàn)象分析其共性，不同類別分析其差異。以會計專業(yè)教學班為例，舉例企業(yè)成本分析，成本分析要對成本進行分類，比如說成本可分為職能成本和運營成本，進一步可分為場地成本、運輸成本、人力成本、物料成本等。在講授統(tǒng)計整理的過程中注重講如何正確分組、分類對數(shù)據(jù)分析的意義，培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)分類分析的思維。

3.2 綜合指標培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)對比分析思維

對比分析是數(shù)據(jù)分析中比較通用的方法，孤立的數(shù)據(jù)很難反映現(xiàn)象存在的問題以及發(fā)展的態(tài)勢。綜合指標中的比較相對指標強調(diào)縱向?qū)Ρ取討B(tài)相對指標強調(diào)橫向?qū)Ρ?，通過平均指標的對比可反映現(xiàn)象的一般水平差異，通過標志變異指標的對比可反映現(xiàn)象的變動差異。以會計專業(yè)教學班為例，舉例成本分析，各項成本的橫向?qū)Ρ饶芊从呈欠癯杀咀兓诤侠矸秶黜棾杀九c同行的縱向相比是否有優(yōu)勢等。在講授綜合指標的過程中注重講如何進行對比分析，不同指標間的對比能反映現(xiàn)象的哪些問題，培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)對比分析的思維。

3.3 統(tǒng)計指數(shù)培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)拆解分析思維

現(xiàn)象往往是相互聯(lián)系相互影響的，現(xiàn)象的變動要受到其他因素的影響和制約，在對數(shù)據(jù)進行分析，研究現(xiàn)象變動的過程中就需要對數(shù)據(jù)層層拆解其影響因素，找到引起現(xiàn)象變動的原因。統(tǒng)計指數(shù)中的指數(shù)體系和因素分析對統(tǒng)計指數(shù)建立指數(shù)體系，分析現(xiàn)象綜合變動的影響因素，契合數(shù)據(jù)拆解分析思維。以會計專業(yè)教學班為例，在統(tǒng)計指數(shù)教授的過程中，舉例成本指數(shù)分析，分析產(chǎn)量指數(shù)和單位成本指數(shù)對成本指數(shù)的影響程度和影響方向，找到引起成本變化的深層次原因，為成本控制策略提供依據(jù)。

3.4 時間數(shù)列培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)建模預測分析思維

選用模型預測現(xiàn)象未來的發(fā)展態(tài)勢是數(shù)據(jù)分析的一項關(guān)鍵內(nèi)容，如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的變動趨勢、如何選用模型、如何評價模型預測的效果都是建模預測分析需要解決的核心問題。時間數(shù)列中的動態(tài)趨勢分析，根據(jù)時間數(shù)列分析現(xiàn)象的變動趨勢，研究現(xiàn)象數(shù)量變化的規(guī)律，并以此預測現(xiàn)象未來的數(shù)量。以會計專業(yè)教學班為例，舉例成本預測，根據(jù)以往企業(yè)成本數(shù)據(jù)建立合適的趨勢線模型預測未來5年的成本變化，據(jù)此預測分析企業(yè)該采取怎樣的措施應對成本變化。在時間數(shù)列的教授過程中，注重預測建模步驟的講解，在此過程中培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)建模預測分析思維。

3.5 抽樣調(diào)查培養(yǎng)學生推斷分析思維

抽取樣本分析說明總體的數(shù)量特征是數(shù)據(jù)分析推斷分析中的主要內(nèi)容，而抽取樣本分別作為訓練集和測試集也是各數(shù)據(jù)分析方法常用的操作。抽樣調(diào)查涵蓋了如何根據(jù)分析目的設(shè)計調(diào)查問卷？如何根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)對總體進行估計？選用哪種估計方法？估計的可靠性如何？如何控制誤差？等問題，契合推斷分析思維。以會計專業(yè)教學班為例，舉例抽樣調(diào)查本校大學生生活費用、對本校全體大學生的生活費用區(qū)間估計，給出大學生合理消費的建議。在時間數(shù)列的教授過程中，注重推斷分析思路的講解，確保學生理解理論推導過程，明白參數(shù)的含義以及分析結(jié)果所代表的含義，從而培養(yǎng)學生推斷分析思維。

3.6 回歸分析培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析方法運用思維

回歸分析是用數(shù)學模型研究現(xiàn)象之間變動規(guī)律并進行預測的統(tǒng)計分析方法，主要有一元線性回歸和多元線性回歸，在醫(yī)學以及經(jīng)濟學領(lǐng)域有廣泛運用。每種分析方法都有應用的前提，回歸分析也是不能勉強使用的，如果不滿足相關(guān)的前提條件，得出的回歸分析沒有實際意義，判斷相關(guān)關(guān)系也要注意識別虛假相關(guān)。在回歸分析的教授過程中，注重講解應用回歸分析的前提條件，避免套用數(shù)據(jù)分析方法，得到無意義或者相反的結(jié)果，影響決策，在此過程中培養(yǎng)學生正確運用數(shù)據(jù)分析方法的思維。

4 統(tǒng)計學課堂教學培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維的措施

統(tǒng)計學課堂教學需引導學生往數(shù)據(jù)分析上思考，形成選擇正確的方法計算是基礎(chǔ)，理解所得計算結(jié)果的含義是橋梁，根據(jù)含義給出具體解決問題的舉措是目的的三步數(shù)據(jù)分析思維。在統(tǒng)計學課堂教學中提出如下措施，以期達到培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析思維、提升數(shù)據(jù)分析能力的目標。

4.1 結(jié)合講授知識點，多涉及分析案例

一般統(tǒng)計學教材中，在每個知識點后都會有例題，直接應用該知識點帶入公式計算即可得到結(jié)果，比如說平均數(shù)和方差的計算，區(qū)分好選用哪種平均數(shù)，記住平均數(shù)和方差的計算公式，很容易即可得到結(jié)果，這樣對于分析思維的培養(yǎng)顯然不夠，對于這個知識點可再引入案例：均值、方差在投資組合上的應用分析。再比如說講授相對指標，區(qū)分好每種相對指標的計算前提，代入公式即可，但是多種相對指標結(jié)合分析需要再綜合舉例，對于這個知識點可再引入企業(yè)戰(zhàn)略分析。

4.2 結(jié)合計算結(jié)果，多說明背后含義

在統(tǒng)計學課堂教學中，不應只得到正確計算的結(jié)果就結(jié)束了，多帶著同學理解數(shù)據(jù)背后的含義，比如說綜合指標，對于每個指標計算的結(jié)果，引導學生多思考這些結(jié)果反映的問題，計劃完成程度相對指標超額完成了，是不是計劃指標制定得不合理，在下一年的指標制定中能不能制定激進的目標策略，同樣指標沒有完成，怎么去找原因，從而精準地解決問題。再比如說講因素分析，總產(chǎn)值的變動到底是價格因素引起的還是產(chǎn)量因素引起的，影響的方向又是如何，計算出各因素的指數(shù)，這些指數(shù)反映怎么樣的問題也應重點說明。

4.3 作業(yè)改革，多交分析報告

傳統(tǒng)的統(tǒng)計學作業(yè)強調(diào)運用公式計算，不注重對結(jié)果進行分析，在每章節(jié)結(jié)束可布置分析報告的書寫。比如說綜合指標章節(jié)結(jié)束后，可給出某一企業(yè)的歷年經(jīng)營數(shù)據(jù)，分析企業(yè)是否在健康的軌道上運行，提交分析報告。而后可展示優(yōu)秀分析報告的亮點，說明分析報告中的典型問題，通過這種方式鍛煉學生數(shù)據(jù)分析能力。

4.4 強化工具結(jié)合，多使用分析軟件

當前所處的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量非常龐大，為完成分析任務，一般都是借助分析軟件計算結(jié)果，在統(tǒng)計學課堂教學中，應多演示軟件的使用，常用的統(tǒng)計分析軟件有SPSS、R語言、SAS、Excel等，這些分析軟件各有特色，有的畫統(tǒng)計圖表比較強大，有的統(tǒng)計分析方法比較齊全，有的交互性比較好，在課堂中應至少演示一種軟件在分析中的應用。比如時間序列分析講解中，可用SPSS演示如何進行趨勢線擬合法進行預測，如何看分析結(jié)果中的預測數(shù)據(jù);再比如說在回歸分析講解中，可演示用Excel進行回歸分析，并說明如何看分析結(jié)果中的回歸系數(shù)、R平方、標準誤差等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

4.5 總結(jié)回顧，多思維導圖復習框架

章節(jié)復習的重點是串聯(lián)起整個章節(jié)的知識點，只有對所學內(nèi)容有個清晰的結(jié)構(gòu)性認識，才能更好地運用。在復習中，可采用思維導圖把各個知識點的層級以及相互隸屬的關(guān)系清楚表示出來，不僅有利于學生對所學知識的記憶，更有利于學生對知識點間相互關(guān)系的思考，形成整體思考、部分補充的分析思維。比如說綜合指標的復習中，第一層級應該是總量指標、相對指標、平均指標和標志變異指標，這些指標有什么含義，說明現(xiàn)象的哪些問題，第二層級是這四種指標的細分指標，這些細分指標又能反映現(xiàn)象的哪些側(cè)面問題等。思維導圖可以很好的在學生的腦海中架構(gòu)這些分析的邏輯。

大數(shù)據(jù)時代，培養(yǎng)當代大學生數(shù)據(jù)分析思維的重要性已日漸凸顯，利用好統(tǒng)計學課程的學習內(nèi)容可以很好地做到這一點，在統(tǒng)計學課堂教學中應多思考新方法，多采用新措施去培養(yǎng)大學生的數(shù)據(jù)分析思維。

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作者簡介：涂現(xiàn)峰（1993— ），男，漢族，河南信陽人，碩士，助教，研究方向：隨機微分方程。