徐詩(shī)雨 林 怡 楊 帆 陳 文 楊 京 何開(kāi)來(lái) 曾乙洋 黎 洋 趙春妮

中國(guó)石油西南油氣田公司勘探開(kāi)發(fā)研究院

0 引言

儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)是對(duì)氣藏儲(chǔ)量品位進(jìn)行地質(zhì)綜合評(píng)判的重要環(huán)節(jié)。在提交天然氣探明儲(chǔ)量時(shí)，儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)是一項(xiàng)必要的研究?jī)?nèi)容。針對(duì)影響儲(chǔ)層品質(zhì)的因素多、各因素相關(guān)關(guān)系復(fù)雜的研究現(xiàn)狀，權(quán)重分析法、灰色關(guān)聯(lián)法、聚類分析法等地質(zhì)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法已成為國(guó)內(nèi)外儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)的主要手段。多種方法和技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)從定性、單一化逐步向定量、綜合化發(fā)展[1-6]。不同的方法有各自的適用性及優(yōu)缺點(diǎn)，因此，根據(jù)不同分類評(píng)價(jià)對(duì)象的特征、不同階段分類評(píng)價(jià)的目的，選取合適的評(píng)價(jià)參數(shù)、方法至關(guān)重要。

目前，四川盆地碳酸鹽巖儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要是在定性評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，采用單參數(shù)分類法，以其中一種獨(dú)立參數(shù)（主要是孔隙度）的分布范圍進(jìn)行儲(chǔ)層分類，再基于其他參數(shù)與該獨(dú)立參數(shù)的相關(guān)關(guān)系，得到一個(gè)既包含宏觀儲(chǔ)層物性參數(shù)，又包含微觀孔喉結(jié)構(gòu)參數(shù)的分類方案[7-15]。該種方法在川東石炭系、川東北下三疊統(tǒng)飛仙關(guān)組等孔隙型碳酸鹽巖儲(chǔ)層應(yīng)用效果良好。而研究區(qū)內(nèi)安岳氣田上震旦統(tǒng)燈影組四段儲(chǔ)層儲(chǔ)集空間類型復(fù)雜多樣，深層縫洞型碳酸鹽巖的強(qiáng)非均質(zhì)性使得各個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)均具有一定的獨(dú)立性，參數(shù)間相關(guān)關(guān)系較差、主次不清，評(píng)價(jià)結(jié)果表現(xiàn)出多解性、模糊性、主觀性強(qiáng)等特征，不能滿足儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)的要求。儲(chǔ)層品質(zhì)的優(yōu)劣是各種因素綜合影響的結(jié)果，基于對(duì)應(yīng)分析方法，通過(guò)分析研究區(qū)內(nèi)燈影組四段碳酸鹽巖儲(chǔ)層的地質(zhì)特征及主控因素，確定儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)的有效地質(zhì)參數(shù)，建立因子載荷圖版，將儲(chǔ)層和影響因素反映到同一因子平面進(jìn)行分析，以揭示儲(chǔ)層與影響因素間的雙重關(guān)系。通過(guò)貝葉斯判別法獲得判別函數(shù)，實(shí)現(xiàn)該地區(qū)儲(chǔ)層直觀、有效分類，并為儲(chǔ)層平面展布、后期開(kāi)發(fā)決策提供依據(jù)。

1 儲(chǔ)層特征及主控因素

安岳氣田位于四川盆地川中古隆中斜低平構(gòu)造區(qū)，區(qū)內(nèi)上震旦統(tǒng)燈影組四段儲(chǔ)層普遍發(fā)育，巖性均為白云巖，為碳酸鹽臺(tái)地相沉積，主要發(fā)育藻丘、顆粒灘亞相；巖石類型以藻凝塊云巖、藻疊層云巖、砂屑云巖為主。儲(chǔ)集空間類型多樣，既發(fā)育受組構(gòu)控制的粒間溶孔、粒內(nèi)溶孔、鑄?？?、晶間溶孔等，又發(fā)育不受組構(gòu)控制的溶洞、溶縫和構(gòu)造縫等，裂縫以高角度縫為主，起連通縱向儲(chǔ)層孔洞、優(yōu)化儲(chǔ)層滲透性的作用（圖1）。

圖1 安岳氣田燈影組四段儲(chǔ)層巖性、儲(chǔ)集空間特征圖版

安岳氣田燈影組四段白云巖儲(chǔ)層具有低孔、低滲的特征。據(jù)研究區(qū)巖心物性樣品分析，儲(chǔ)層孔隙度分布范圍2.00%～22.62%，一般分布范圍2.00%～4.00%，占樣品總數(shù)的69.24%，孔隙度平均值3.75%（圖2a）。儲(chǔ)層滲透率分布范圍0.001～87.800 mD，滲透率主要分布在0.010～0.100 mD和0.100～1.000 mD兩個(gè)區(qū)間內(nèi)，滲透率平均值2.384 mD（圖2b）。對(duì)安岳氣田燈影組四段巖心柱塞樣品孔隙度與滲透率作相關(guān)分析，巖心柱塞樣品的孔隙度—滲透率數(shù)據(jù)點(diǎn)較分散，孔滲關(guān)系較差（圖2c）。

圖2 安岳氣田燈影組四段儲(chǔ)層物性特征圖

燈影組四段孔喉結(jié)構(gòu)復(fù)雜，部分儲(chǔ)層具有粗、細(xì)不同的兩套孔喉系統(tǒng)，宏觀孔隙度與最大孔喉半徑、中值孔喉半徑等單一微觀孔喉結(jié)構(gòu)參數(shù)的相關(guān)性差（圖3），儲(chǔ)層非均質(zhì)性強(qiáng)，儲(chǔ)集類型為裂縫—孔隙（洞）型。

圖3 安岳氣田燈影組四段儲(chǔ)層孔隙度—微觀孔喉結(jié)構(gòu)參數(shù)關(guān)系圖

研究區(qū)內(nèi)燈影組四段優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層主要發(fā)育在丘、灘相中，有利的沉積相帶是儲(chǔ)層形成、演化的基礎(chǔ)，不僅決定了儲(chǔ)層的大致分布范圍，而且影響了后期成巖作用類型及強(qiáng)度；巖溶作用是控制儲(chǔ)層發(fā)育的另一因素，沉積期巖溶形成針孔、風(fēng)化期巖溶形成溶孔溶洞、埋藏期巖溶形成擴(kuò)溶縫洞，多期巖溶疊加控制了儲(chǔ)層內(nèi)部孔喉結(jié)構(gòu)特征，從而影響儲(chǔ)層滲流能力[16-17]。燈影組四段儲(chǔ)層的形成受沉積相和巖溶作用共同控制，丘、灘相的發(fā)育程度和巖溶作用強(qiáng)度直接影響儲(chǔ)層的品質(zhì)。

2 儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)方法

2.1 目前分類標(biāo)準(zhǔn)存在的問(wèn)題

從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，四川盆地碳酸鹽巖儲(chǔ)層分類開(kāi)始有較為系統(tǒng)的發(fā)展（表1），目前研究區(qū)內(nèi)儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)主要采用四川盆地碳酸鹽巖儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（以孔隙度12%，6%，2%為界）。由前文所述，縫洞型碳酸鹽巖儲(chǔ)層因其獨(dú)特的地質(zhì)條件和滲流特征，基于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)難以合理有效地對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行分類評(píng)價(jià)，具體存在問(wèn)題如下：

表1 典型地區(qū)碳酸鹽巖儲(chǔ)層分類表

1）分類參數(shù)缺乏廣泛性。深層工藝井的實(shí)施使取心難度加大、收獲率降低，分類參數(shù)不易獲取，且數(shù)據(jù)來(lái)源于室內(nèi)常規(guī)物性實(shí)驗(yàn)（孔隙度、滲透率）及壓汞實(shí)驗(yàn)（微觀孔喉結(jié)構(gòu)參數(shù)），嚴(yán)格的制樣標(biāo)準(zhǔn)使縫洞型儲(chǔ)層柱塞樣的代表性差，反映樣品點(diǎn)某一深度的儲(chǔ)層品質(zhì)，常忽略了不受組構(gòu)控制的縫、洞對(duì)儲(chǔ)層的改造。

2）分類評(píng)價(jià)結(jié)果多解性。縫洞型碳酸鹽巖儲(chǔ)層各項(xiàng)評(píng)價(jià)參數(shù)相關(guān)關(guān)系較差，同一樣品采用不同的評(píng)價(jià)參數(shù)會(huì)得出不同的分類評(píng)價(jià)結(jié)果。

3）分類結(jié)果與研究區(qū)內(nèi)測(cè)試成果存在矛盾。評(píng)價(jià)結(jié)果相近的井測(cè)試效果有明顯差異，例如MX107井與MX41井，有相似的地質(zhì)條件，按目前分類評(píng)價(jià)均發(fā)育Ⅲ類儲(chǔ)層，兩口井均為直井，在相似的酸化改造措施下，MX107井多次液氮?dú)馀e后無(wú)產(chǎn)能，MX41井測(cè)試獲7.08×104m3/d工業(yè)氣流；部分高產(chǎn)井，例如GS102井，溶蝕孔洞發(fā)育，按目前的分類評(píng)價(jià)方法仍是以Ⅲ類（一般）儲(chǔ)層為主，該直井采用射孔酸化測(cè)試聯(lián)作工藝，擠入地層總液量250.70 m3（其中濃度20.8%的膠凝酸242.76 m3，降阻水26.43 m3），測(cè)試獲62×104m3/d工業(yè)氣流。

2.2 定量分類評(píng)價(jià)方法步驟

以安岳氣田燈影組四段儲(chǔ)層為例，在研究深層縫洞型儲(chǔ)層的地質(zhì)特征和主控因素基礎(chǔ)上，優(yōu)選儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)參數(shù)，采用對(duì)應(yīng)分析法進(jìn)行儲(chǔ)層分類，應(yīng)用貝葉斯判別法建立判別函數(shù)，確定儲(chǔ)層分類標(biāo)準(zhǔn)，從而對(duì)研究區(qū)儲(chǔ)層進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)（圖4）。

圖4 儲(chǔ)層定量分類評(píng)價(jià)步驟圖

對(duì)應(yīng)分析實(shí)質(zhì)上是將R型因子分析和Q型因子分析聯(lián)系在一起，把樣品和指標(biāo)投影到同一因子平面內(nèi)，研究樣品與樣品、指標(biāo)與指標(biāo)、樣品與指標(biāo)間的相互關(guān)系，可以直觀地進(jìn)行儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)[18-20]。

2.2.1 建立原始數(shù)據(jù)矩陣

假設(shè)有A個(gè)儲(chǔ)層，每個(gè)儲(chǔ)層有B個(gè)影響因素，則可以得到原始數(shù)據(jù)矩陣；

式中 xij表示第j個(gè)儲(chǔ)層的第i項(xiàng)影響因素的觀測(cè)值（xij≥ 0，i =1，2，…，B ；j =1，2，…，A）。

2.2.2 矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

用數(shù)學(xué)方法對(duì)原始矩陣標(biāo)準(zhǔn)化，消除數(shù)據(jù)量綱影響；

2.2.3 R型因子分析

2）計(jì)算R型因子載荷矩陣F

3）在因子平面上作參數(shù)（影響因素）點(diǎn)圖，可用于研究影響因素之間的相互關(guān)系。

2.2.4 Q型因子分析

1）計(jì)算前 k個(gè)特征值 λ1，λ2，…，λk對(duì)應(yīng)的矩陣Z'Z的特征向量v1，v2，…，vk。

由于ui是協(xié)方差矩陣ZZ'的特征值λi對(duì)應(yīng)的特征向量，則有（i=1，2，…，k），等式兩邊同時(shí)左乘 Z'，有（Z'Z）Z'u=λiZ'ui，即λi是Z'Z的特征值，對(duì)應(yīng)的特征向量為Z'ui。

2）計(jì)算Q型因子載荷矩陣G

3）在與R型相應(yīng)的因子平面上作樣品（儲(chǔ)層）點(diǎn)圖，可用于研究?jī)?chǔ)層與儲(chǔ)層，儲(chǔ)層與影響因素之間的關(guān)系，并對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行分類評(píng)價(jià)。

2.2.5 判別分析

基于上述分類評(píng)價(jià)結(jié)果，利用貝葉斯判別建立判別函數(shù)。

貝葉斯判別分析原理是從已確定儲(chǔ)層類型的樣品中，擬合出判別函數(shù)，再利用判別函數(shù)去判別其他樣品所屬的儲(chǔ)層類型，要計(jì)算新樣品Y屬于各類儲(chǔ)層的概率p/{g/Y }（g=1，2，…，m），比較這幾個(gè)概率值，將新樣品Y歸于概率最大的那一類。

式中qg表示樣品屬于第g類儲(chǔ)層的先驗(yàn)概率，值為ng/N。fg(y1,y1,…,yp)表示樣品Y在第g類儲(chǔ)層的概率密度。

對(duì)公式變形得：

1）假設(shè)有m類儲(chǔ)層，第g類儲(chǔ)層取得的樣品個(gè)數(shù)為ng，每個(gè)樣品都觀測(cè)了p個(gè)影響因素，樣品總數(shù)為N。分別計(jì)算每一類儲(chǔ)層的各個(gè)影響因素平均值為：

式中xgjk表示第g類儲(chǔ)層第j個(gè)樣品的第k項(xiàng)影響因素觀測(cè)值。

2）計(jì)算每一類儲(chǔ)層的離差矩陣：

3）計(jì)算綜合協(xié)方差矩陣S及其逆矩陣S-1；

4）計(jì)算后驗(yàn)概率，將與g有關(guān)的項(xiàng)記作Fg(Y)，F(xiàn)g(Y)即為儲(chǔ)層分類的判別函數(shù)。Fg(Y)取得最大值，后驗(yàn)概率也最大，樣品Y就歸于此類儲(chǔ)層。由此達(dá)到儲(chǔ)層定量分類的結(jié)果。

3 儲(chǔ)層定量分類評(píng)價(jià)

3.1 分類樣品及評(píng)價(jià)參數(shù)優(yōu)選

前文所述，研究區(qū)內(nèi)儲(chǔ)層高角度縫發(fā)育，使小層間縱向連通，因此，對(duì)縱向儲(chǔ)層發(fā)育優(yōu)劣的整體評(píng)價(jià)比單層評(píng)價(jià)更具有現(xiàn)實(shí)意義，更有利于在分類評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上開(kāi)展儲(chǔ)層品質(zhì)平面展布研究；為便于將分類評(píng)價(jià)結(jié)果與產(chǎn)能進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，判斷分類評(píng)價(jià)的合理性，本文僅選取研究區(qū)內(nèi)鉆穿地層的直井及大斜度井作為分類評(píng)價(jià)樣品。

目前常用的儲(chǔ)層定量評(píng)價(jià)參數(shù)為宏觀物性參數(shù)和微觀孔喉結(jié)構(gòu)參數(shù)[21-25]，這些參數(shù)來(lái)源于取心層段所做的實(shí)驗(yàn)分析處理結(jié)果，雖可準(zhǔn)確反映某一深度儲(chǔ)層品質(zhì)，但忽略了數(shù)據(jù)的廣泛性以及不受組構(gòu)控制的溶洞、溶縫和構(gòu)造縫等對(duì)儲(chǔ)層品質(zhì)的改造。前文已述，研究區(qū)內(nèi)儲(chǔ)層主控因素主要為沉積相和巖溶作用，在儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)中，直接對(duì)主控因素進(jìn)行量化難度較大，因此選擇可間接表征其對(duì)儲(chǔ)層品質(zhì)影響的其他指標(biāo)作為評(píng)價(jià)參數(shù)。

結(jié)合研究需求及資料現(xiàn)狀，優(yōu)選孔隙度、滲透率、滲透率變異系數(shù)、泥質(zhì)含量、含水飽和度、儲(chǔ)層厚度等6個(gè)參數(shù)對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，參數(shù)均通過(guò)測(cè)井資料獲取。其中，孔隙度反映了沉積相、巖溶共同作用下儲(chǔ)集空間的大小，是儲(chǔ)層儲(chǔ)集能力的直接體現(xiàn)；滲透率反映了油氣在巖石中流動(dòng)的難易程度，是儲(chǔ)層滲流能力的直接體現(xiàn)；滲透率變異系數(shù)是儲(chǔ)層內(nèi)滲透率的標(biāo)準(zhǔn)差與滲透率平均值的比值，反映儲(chǔ)層的非均質(zhì)程度，直接體現(xiàn)儲(chǔ)層受沉積環(huán)境、成巖及構(gòu)造作用的影響存在的不均勻變化，是影響儲(chǔ)層油氣流動(dòng)的重要因素；泥質(zhì)含量間接反映了沉積時(shí)水體能量的強(qiáng)弱，在儲(chǔ)層中以不同方式堵塞孔喉，其大小直接影響儲(chǔ)層滲流能力；含水飽和度直接表征儲(chǔ)層的流體分布方式及體積百分?jǐn)?shù)，可間接表征儲(chǔ)層中油氣的充注程度；儲(chǔ)層厚度間接反映優(yōu)勢(shì)沉積相、巖溶作用縱向分布，在發(fā)育高角度縫的縫洞型碳酸鹽巖儲(chǔ)層中直接影響單井產(chǎn)能。

綜上，優(yōu)選研究區(qū)41口直井或大斜度井，分別以6個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)定量表征，建立了研究區(qū)內(nèi)儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)原始矩陣。

3.2 儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)

采用對(duì)應(yīng)分析法對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行分類，特征值貢獻(xiàn)率（表2）結(jié)果表明，第一特征值方差貢獻(xiàn)率達(dá)到93.2%，第二特征值累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了98.5%，表示前兩個(gè)特征值包含了所選樣品及其影響因素的絕大部分信息，即所選樣品及其影響因素可近似投影于λ1、λ2特征值對(duì)應(yīng)的因子載荷F1、F2所組成的平面中。由6個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)在F1、F2因子載荷軸上的得分（表3）可以看出，得分絕對(duì)值較高的參數(shù)，即對(duì)分類結(jié)果影響較大的因素分別為含水飽和度、儲(chǔ)層厚度、滲透率。

表2 對(duì)應(yīng)分析特征值貢獻(xiàn)率表

表3 評(píng)價(jià)參數(shù)因子載荷得分表

因此，以F1、F2作為因子載荷軸，繪制出因子平面圖（圖5）。在因子平面圖中，距離越近的評(píng)價(jià)參數(shù)，相關(guān)性越強(qiáng)；距離越近的樣品，相似性越強(qiáng)；距離越近的評(píng)價(jià)參數(shù)與樣品，該評(píng)價(jià)參數(shù)對(duì)該單個(gè)樣品的影響越強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合巖心觀察、實(shí)驗(yàn)分析等地質(zhì)研究資料，將因子平面圖中的點(diǎn)群大致分為四大類；Ⅰ類點(diǎn)群主要分布在儲(chǔ)層厚度和滲透率周圍，該類儲(chǔ)層的厚度大、滲透率較高、含氣性好，主要的儲(chǔ)滲空間可能是大量的不受組構(gòu)控制的微裂縫、溶洞等，為好儲(chǔ)層；Ⅱ類點(diǎn)群主要分布于儲(chǔ)層厚度和孔隙度之間，這類儲(chǔ)層孔隙度較高，儲(chǔ)層厚度較大，滲透率非均質(zhì)性較強(qiáng)，往往發(fā)育大量的受組構(gòu)控制的粒內(nèi)孔、粒間孔等，局部有微裂縫、溶洞等提高儲(chǔ)層滲流能力，為較好儲(chǔ)層；Ⅲ類點(diǎn)群主要分布于滲透率與含水飽和度因素之間，這類儲(chǔ)層含氣性中等偏差，滲透率非均質(zhì)性較強(qiáng)，雖然部分儲(chǔ)層孔隙度較高，但泥質(zhì)含量較高、儲(chǔ)層厚度較薄，為一般儲(chǔ)層；Ⅳ類點(diǎn)群主要分布在含水飽和度因素周圍，說(shuō)明該類儲(chǔ)層與含水飽和度相關(guān)性最強(qiáng)，儲(chǔ)層的物性、含氣性較差，滲透率分布較均一，缺乏微裂縫等提高儲(chǔ)層滲透率的非組構(gòu)孔隙空間，微孔隙是主要的儲(chǔ)滲空間，屬于差儲(chǔ)層或非儲(chǔ)層。

圖5 安岳氣田燈影組四段儲(chǔ)層對(duì)應(yīng)分析因子平面圖

3.3 儲(chǔ)層類型判別方案

確定儲(chǔ)層劃分的4種類型，在此基礎(chǔ)上利用貝葉斯判別法建立各類儲(chǔ)層的判別函數(shù)如下：

Ⅰ 類 儲(chǔ) 層 =36.126φ-10.471K+0.271Sw+9.902Vsh+1.014H+1.648KH-109.352

Ⅱ 類 儲(chǔ) 層 =35.077φ-11.388K+1.466Sw+6.786Vsh+0.498H+1.552KH-90.247

Ⅲ 類 儲(chǔ) 層 =35.001φ-10.513K+2.134Sw+7.455Vsh+0.162H+0.833KH-91.878

Ⅳ 類 儲(chǔ) 層 =30.820φ-8.863K+3.396Sw+5.206Vsh-0.141H+0.11KH-101.384

式中φ表示孔隙度；K表示滲透率，mD；Sw表示含水飽和度；Vsh表示泥質(zhì)含量；H表示儲(chǔ)層厚度，m；KH表示滲透率變異系數(shù)。

得到上述判別函數(shù)后，將待評(píng)價(jià)儲(chǔ)層的孔隙度、滲透率、含水飽和度、泥質(zhì)含量、儲(chǔ)層厚度、滲透率變異系數(shù)，分別帶入上述4個(gè)判別函數(shù)，將儲(chǔ)層歸類為函數(shù)值最大的一類，即可對(duì)待評(píng)價(jià)儲(chǔ)層進(jìn)行定量分類評(píng)價(jià)。

3.4 儲(chǔ)層分類效果

采用回代法進(jìn)行考核，將原始用對(duì)應(yīng)分析分好類的樣品帶入判別函數(shù)，與樣品原始分類對(duì)比，回判成功率97.6%；采用刀切法進(jìn)行考核，每個(gè)樣品由從該樣品以外的其他樣品派生的函數(shù)進(jìn)行分類，從第一個(gè)樣品到最后一個(gè)樣品，每個(gè)重新判別分類一次，與原始分類對(duì)比，回判成功率92.7%，分析結(jié)果真實(shí)可靠。

利用以上判別函數(shù)對(duì)研究區(qū)內(nèi)儲(chǔ)層進(jìn)行分類，結(jié)果表明，研究區(qū)以Ⅱ、Ⅲ類儲(chǔ)層為主，對(duì)比儲(chǔ)層分類結(jié)果與單井實(shí)測(cè)產(chǎn)能發(fā)現(xiàn)，Ⅰ類儲(chǔ)層產(chǎn)能一般大于30×104m3/d；Ⅱ類儲(chǔ)層產(chǎn)能主要分布于10×104～30×104m3/d；Ⅲ類儲(chǔ)層產(chǎn)能主要集中于2×104～10×104m3/d；Ⅳ類儲(chǔ)層產(chǎn)能一般小于2×104m3。應(yīng)用此種方法得出的儲(chǔ)層分類結(jié)果與單井實(shí)測(cè)產(chǎn)能符合率達(dá)91.9%（圖6），分類評(píng)價(jià)效果較好。

圖6 安岳氣田燈影組四段儲(chǔ)層評(píng)價(jià)結(jié)果與單井產(chǎn)能對(duì)比圖

4 儲(chǔ)層品質(zhì)平面展布

儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)是研究?jī)?chǔ)層品質(zhì)平面展布的基礎(chǔ)和前提。通過(guò)上述建立的判別關(guān)系式，將研究區(qū)在平面上劃分為不同的儲(chǔ)層類型分布區(qū)。圖7是利用該方法得到的安岳氣田燈影組四段儲(chǔ)層平面分區(qū)圖，結(jié)合區(qū)內(nèi)構(gòu)造特征、地震預(yù)測(cè)厚度、有利沉積相展布等可以發(fā)現(xiàn)，Ⅰ類儲(chǔ)層發(fā)育區(qū)位于構(gòu)造高部位，含氣性好，儲(chǔ)層厚度大，位于有利丘灘體發(fā)育處；Ⅱ類儲(chǔ)層發(fā)育區(qū)構(gòu)造相對(duì)低，部分靠近氣水界面，但丘灘體發(fā)育，仍位于儲(chǔ)層厚值區(qū)；Ⅲ類儲(chǔ)層發(fā)育區(qū)儲(chǔ)層厚度較薄，丘灘體發(fā)育程度相對(duì)較弱；Ⅳ類儲(chǔ)層發(fā)育區(qū)主要位于構(gòu)造鞍部或氣水界面附近，含氣性較差，且儲(chǔ)層厚度較薄?？偟膩?lái)看，區(qū)內(nèi)儲(chǔ)層總體發(fā)育穩(wěn)定，局部平面非均質(zhì)性較強(qiáng)。安岳氣田燈影組四段儲(chǔ)層隨著勘探由臺(tái)緣向臺(tái)內(nèi)的不斷深入，不斷精細(xì)儲(chǔ)層平面分區(qū)圖成果，可以對(duì)高效開(kāi)發(fā)決策提供合理、有效的依據(jù)。

圖7 安岳氣田燈影組四段儲(chǔ)層類型分區(qū)圖

5 結(jié)論

1）深層縫洞型碳酸鹽巖儲(chǔ)層品質(zhì)優(yōu)劣是多種因素綜合影響的結(jié)果，在明確儲(chǔ)層主控因素基礎(chǔ)上，優(yōu)選孔隙度、滲透率、滲透率變異系數(shù)、泥質(zhì)含量、含水飽和度、儲(chǔ)層厚度等表征儲(chǔ)層品質(zhì)優(yōu)劣的6個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)，采用對(duì)應(yīng)分析法，將研究區(qū)燈影組四段儲(chǔ)層直觀地劃分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四大類。

2）基于貝葉斯判別分析法，建立判別函數(shù)，從而對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行定量分類評(píng)價(jià)，回判準(zhǔn)確率高，分類評(píng)價(jià)結(jié)果與單井實(shí)測(cè)產(chǎn)能符合率高達(dá)91.9%，分類評(píng)價(jià)效果較好，研究區(qū)燈影組四段儲(chǔ)層以Ⅱ、Ⅲ類儲(chǔ)層為主。

3）儲(chǔ)層品質(zhì)平面展布與區(qū)內(nèi)構(gòu)造特征、地震預(yù)測(cè)厚度、有利沉積相展布特征吻合性高，區(qū)內(nèi)儲(chǔ)層總體發(fā)育穩(wěn)定，局部平面非均質(zhì)性較強(qiáng)。該分類評(píng)價(jià)結(jié)果可以為后續(xù)勘探開(kāi)發(fā)提供一定的依據(jù)，適用性強(qiáng)。