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基于NSGA-Ⅱ算法的兩擋AMT換擋規(guī)律多目標(biāo)優(yōu)化

2021-07-19 01:34張東東宗子淳馮金芝
關(guān)鍵詞:動(dòng)力性踏板經(jīng)濟(jì)性

張東東,宗子淳,馮金芝

(上海理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院, 上海 200093)

0 引 言

目前,固定速比減速器仍是純電動(dòng)汽車(chē)電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的主要形式,該傳動(dòng)形式不僅不能充分利用驅(qū)動(dòng)電機(jī)的高效區(qū),而且要求驅(qū)動(dòng)電機(jī)在恒扭矩區(qū)提供高瞬時(shí)轉(zhuǎn)矩,以滿(mǎn)足加速和爬坡等性能,在恒功率區(qū)提供高轉(zhuǎn)速,以滿(mǎn)足最高車(chē)速[1]。兩擋或多擋電動(dòng)汽車(chē)通過(guò)合理有效的擋位切換,降低對(duì)驅(qū)動(dòng)電機(jī)的要求,提高驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的工作效率和能源利用率,體現(xiàn)出更好的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性,因此兩擋或多擋電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)是電動(dòng)汽車(chē)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。黃偉等[2]通過(guò)對(duì)搭載固定速比減速器和兩級(jí)自動(dòng)變速器的純電動(dòng)汽車(chē)性能的研究,表明兩擋變速箱能夠降低對(duì)電機(jī)最大轉(zhuǎn)矩和最高轉(zhuǎn)速的要求,優(yōu)化電機(jī)的工作區(qū)間,提高驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的效率,并且能夠降低機(jī)械傳動(dòng)的噪音;陳燎等[3]以提高純電動(dòng)客車(chē)的行駛里程為目標(biāo),分別對(duì)固定速比減速器與兩擋變速器的速比進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),仿真結(jié)果表明:在同樣滿(mǎn)足動(dòng)力要求的情況下,采用兩擋變速器的傳動(dòng)方案行駛里程提高了21.3%。

電控機(jī)械式自動(dòng)變速器(AMT)利用電機(jī)能夠連續(xù)調(diào)速和準(zhǔn)確的控制轉(zhuǎn)速、扭矩的特點(diǎn),取消離合器,避開(kāi)了離合器結(jié)合控制難,具有一定的優(yōu)勢(shì)。換擋規(guī)律是自動(dòng)變速器在兩個(gè)擋位之間隨控制參數(shù)變化的切換機(jī)制,對(duì)電動(dòng)汽車(chē)經(jīng)濟(jì)性和動(dòng)力性有著決定性的影響。傳統(tǒng)的換擋規(guī)律一般都基于經(jīng)驗(yàn)或特定約束條件,難以綜合考慮駕駛意圖與車(chē)輛行駛狀態(tài)[4];陳淑江等[5]分析了動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律的差異,考慮駕駛員“中低負(fù)荷注重經(jīng)濟(jì)性,中高負(fù)荷注重動(dòng)力性”的心態(tài),提出依據(jù)速度劃分動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性換擋區(qū)間,但難以兼顧整個(gè)加速過(guò)程的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性;李偉[6]建立多性能綜合最優(yōu)換擋規(guī)律的目標(biāo)函數(shù),通過(guò)動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性分目標(biāo)函數(shù)設(shè)定不同權(quán)值來(lái)滿(mǎn)足駕駛員對(duì)汽車(chē)性能的需求,難以迎合所有駕駛員的風(fēng)格;ZHU B等[7]研究了純電動(dòng)汽車(chē)兩擋變速器的換檔策略,基于電機(jī)效率MAP圖,分別以動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo),提出了最優(yōu)升降擋點(diǎn)的計(jì)算方法,并通過(guò)臺(tái)架試驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。顯然,整車(chē)動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性之間存在矛盾,一個(gè)性能的提升往往伴隨另一性能的下降,且受駕駛員風(fēng)格影響。為了同時(shí)兼顧整車(chē)動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性,筆者以?xún)蓳魽MT為研究對(duì)象,建立以百公里加速時(shí)間為動(dòng)力性目標(biāo),單位里程能耗為經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,采用NSGA-Ⅱ多目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行優(yōu)化,提出不受駕駛員風(fēng)格和意圖影響的整個(gè)加速過(guò)程的綜合最優(yōu)換擋規(guī)律。最后,基于MATLAB/Simulink平臺(tái)搭建換擋規(guī)律評(píng)價(jià)模型,通過(guò)與最佳動(dòng)力性、最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律的仿真對(duì)比,驗(yàn)證綜合最優(yōu)換擋規(guī)律的優(yōu)越性。

1 兩擋電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)及換擋規(guī)律原理

1.1 電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與參數(shù)

圖1為某款純電動(dòng)汽車(chē)兩擋電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意,包括驅(qū)動(dòng)電機(jī)、兩擋AMT、差速器等。該系統(tǒng)的輸入軸是空心軸,輸出軸穿過(guò)空心軸為車(chē)輪傳遞動(dòng)力,構(gòu)成輸入軸、輸出軸同軸的結(jié)構(gòu)形式。該電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)搭載的整車(chē)平臺(tái)參數(shù)及性能要求如表1。

圖1 電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

表1 整車(chē)參數(shù)及性能要求

1.2 換擋規(guī)律原理

換擋規(guī)律是自動(dòng)變速器在兩個(gè)擋位之間隨控制參數(shù)變化的切換機(jī)制。目前,以動(dòng)力性或經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)的換擋規(guī)律包括單參數(shù)、雙參數(shù)和三參數(shù)換擋規(guī)律。車(chē)速是單參數(shù)換擋規(guī)律常用的控制參數(shù),但適用工況和車(chē)型比較單一;雙參數(shù)換擋規(guī)律目前在市場(chǎng)上應(yīng)用的最廣泛,控制參數(shù)一般選用踏板開(kāi)度和車(chē)速;三參數(shù)換擋規(guī)律為了更好地實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)換擋,控制參數(shù)加入加速度。但是三參數(shù)的制定需要大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù),而且三參數(shù)換擋發(fā)展并未成熟,容易出現(xiàn)動(dòng)力不足或頻繁換擋等情況[8]。筆者選用的是雙參數(shù)換擋。兩擋兩參數(shù)換擋原理圖如圖2。其中縱坐標(biāo)為加速踏板開(kāi)度,橫坐標(biāo)為車(chē)速。

圖2 雙參數(shù)換擋原理

為了避免循環(huán)換擋,所以升降擋曲線為兩條曲線,對(duì)于降擋曲線,一般遵循以下準(zhǔn)則:一般降擋車(chē)速會(huì)比升擋車(chē)速低2~8 km/h,以免出現(xiàn)循環(huán)換擋的情況。但是高擋的降擋車(chē)速不能低于高擋的最小車(chē)速[9]。升擋曲線為低擋升為高擋,降擋曲線為高擋降為低擋,即當(dāng)車(chē)輛加速時(shí),車(chē)輛狀態(tài)(V,a)從升擋曲線左側(cè)變到右側(cè),則車(chē)輛從低擋升為高擋;若車(chē)輛減速時(shí),車(chē)輛狀態(tài)(V,a)從降擋曲線右側(cè)變到左側(cè),則車(chē)輛從高擋降為低擋。

2 單一目標(biāo)的換擋規(guī)律

單一目標(biāo)的換擋規(guī)律是指以最佳動(dòng)力性或最佳經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)的換擋規(guī)律,它們的獲取方法不同。最佳動(dòng)力換擋規(guī)律需充分利用驅(qū)動(dòng)電機(jī)的牽引力,獲取最大的加速度;最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律以單位里程能耗最低為目標(biāo),期望續(xù)駛里程達(dá)到最大。

2.1 最佳動(dòng)力性換擋規(guī)律曲線

當(dāng)加速踏板為同一開(kāi)度時(shí),高、低擋速比下加速度特性曲線的交點(diǎn),且交點(diǎn)不為負(fù),則為動(dòng)力性升擋點(diǎn)車(chē)速;若加速特性曲線不相交,則取低擋最高車(chē)速作為升擋點(diǎn)車(chē)速。筆者采用解析法求取最佳動(dòng)力性換擋規(guī)律。

當(dāng)車(chē)輛在n擋行駛時(shí),汽車(chē)的動(dòng)力學(xué)方程為:

(1)

式中:Ft為車(chē)輪的驅(qū)動(dòng)力;Ff為滾動(dòng)阻力;Fw為空氣阻力;δn為旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù);m為整車(chē)質(zhì)量;dV/dt為車(chē)輛加速度。由式(1)可得汽車(chē)加速度的計(jì)算公式為:

(2)

該款電機(jī)標(biāo)定的不同踏板開(kāi)度下驅(qū)動(dòng)扭矩曲線如圖3。

圖3 不同踏板開(kāi)度下驅(qū)動(dòng)扭矩曲線

在不確定旋轉(zhuǎn)部件的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量時(shí),旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù)按照經(jīng)驗(yàn)式(3)進(jìn)行估算:

(3)

式中:δ1≈δ2,取值范圍為0.03~0.05,文中取δ1=δ2=0.04,由此可得:低擋時(shí),δL=1.16,高擋時(shí),δH=1.08。

車(chē)速V和驅(qū)動(dòng)電機(jī)轉(zhuǎn)速N存在如式(4)關(guān)系:

(4)

式中:in為各擋速比。

根據(jù)同一加速踏板開(kāi)度下相鄰兩擋加速度相等得到:

(5)

由式(5)可得不同踏板開(kāi)度下兩個(gè)擋位下的加速度與速度關(guān)系曲線,如圖4。為了能夠清晰的分析,圖4只顯示踏板開(kāi)度為20%、40%、60%、80%和100%的加速度曲線。以最佳動(dòng)力性為目標(biāo)時(shí),最佳換擋點(diǎn)定義為某一踏板開(kāi)度下兩個(gè)擋位加速度相同的車(chē)速。

圖4 兩個(gè)擋位下的加速度與車(chē)速關(guān)系曲線

當(dāng)電機(jī)處于恒功率區(qū)時(shí),由于低擋速比大,可以獲得更大的加速度,但是隨著速度的增大,整車(chē)受到的加速阻力和空氣阻力增大,所以當(dāng)車(chē)速到達(dá)臨界以后,高擋的加速度變大[10]。依據(jù)不同踏板開(kāi)度下的加速度與車(chē)速關(guān)系曲線,將最佳換擋點(diǎn)連接,可獲得最佳動(dòng)力性為目標(biāo)的升擋曲線。以此為基礎(chǔ),基于收斂型換擋原則可獲得降擋曲線。最終獲得最佳動(dòng)力性換擋規(guī)律曲線如圖5。

圖5 以最佳動(dòng)力性為目標(biāo)的換擋規(guī)律曲線

2.2 最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律曲線

提高經(jīng)濟(jì)性是電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展的重要方向之一。電動(dòng)汽車(chē)的經(jīng)濟(jì)性以電能消耗為指標(biāo)。采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)是NEDC(new european driving cycle)工況下的單位里程能耗。首先根據(jù)工況需求計(jì)算出輪邊需求扭矩:

(6)

式中:第1項(xiàng)為滾動(dòng)阻力,m、g與f分別為整車(chē)質(zhì)量、重力加速度、滾動(dòng)摩擦系數(shù);第2項(xiàng)為空氣阻力,CD、A與V分別為空氣阻力系數(shù)、迎風(fēng)面積以及車(chē)速;第3項(xiàng)為加速阻力,δ為旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù)。

若已知當(dāng)前擋位下的速比,利用式(4)可獲得當(dāng)前車(chē)速對(duì)應(yīng)驅(qū)動(dòng)電機(jī)的轉(zhuǎn)速,在圖6驅(qū)動(dòng)電機(jī)效率map圖中插值求得當(dāng)前車(chē)速對(duì)應(yīng)的電機(jī)效率。

圖6 電機(jī)的效率map

電機(jī)的功率為:

(7)

式中:Pm為電機(jī)消耗功率;Tm為電機(jī)輸出扭矩;N為電機(jī)輸出轉(zhuǎn)速;ηm為電機(jī)效率。

對(duì)電池消耗功率進(jìn)行積分,得到整個(gè)循環(huán)工況消耗的電能WNEDC,則單位里程能耗W為:

(8)

式中:S為循環(huán)工況的路程。

將不同踏板開(kāi)度下,單位里程能耗最低的點(diǎn)連接,即為最佳經(jīng)濟(jì)性升擋曲線。最佳經(jīng)濟(jì)性降擋曲線的獲取與動(dòng)力性降擋曲線相同,這里取2~8 km/h作為降擋速差。圖7即為最終獲得的最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律曲線。

圖7 最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律曲線

值得注意的是,基于最佳動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)的換擋規(guī)律無(wú)法同時(shí)兼顧動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性。

3 換擋規(guī)律多目標(biāo)優(yōu)化模型及NSGA-Ⅱ算法

以最佳動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)制定的換擋規(guī)律通常會(huì)相互制約,其中一種性能的提高會(huì)犧牲另一種性能,因此客觀地評(píng)價(jià)多目標(biāo)問(wèn)題最優(yōu)解,需要在給定條件下平衡兩種性能。為兼顧動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性,筆者采用NSGA-Ⅱ算法對(duì)動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性最佳換擋點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)選,形成一種綜合換擋規(guī)律以實(shí)現(xiàn)兩種性能的有效平衡。

3.1 換擋規(guī)律多目標(biāo)優(yōu)化模型

3.1.1 目標(biāo)函數(shù)

以整車(chē)動(dòng)力性評(píng)價(jià)指標(biāo)百公里加速時(shí)間f1、經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)單位里程能耗f2構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),即:

minF(V)=(f1,f2)T

(9)

其中,

(10)

(11)

式中:vc為車(chē)輛的換擋車(chē)速;δ1、δ2為L(zhǎng)、H擋對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;V為車(chē)速,t1為在L擋時(shí)的車(chē)輛運(yùn)行時(shí)間;t2為車(chē)輛總加速時(shí)間。

3.1.2 優(yōu)化變量

由前述單一目標(biāo)的換擋規(guī)律分析可知,制定換擋規(guī)律本質(zhì)上確定最佳換擋點(diǎn)對(duì)應(yīng)的車(chē)速。因此,筆者也將某一踏板開(kāi)度下的換擋車(chē)速vc定義為設(shè)計(jì)變量,有:

X=[vc]

(12)

從圖6可以得出,電機(jī)效率在90%以上是轉(zhuǎn)速1 200 rpm至最高車(chē)速之間,為了使換擋車(chē)速處于電機(jī)高效率區(qū),換擋點(diǎn)的車(chē)速應(yīng)在20~115 km/h之間。

為了控制和標(biāo)定方便,只保留整數(shù),即以1 km/h作為優(yōu)化精度。選取加速踏板開(kāi)度為10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%和100%的換擋車(chē)速作為優(yōu)化變量,因?yàn)樘ぐ彘_(kāi)度不同,電機(jī)的扭矩和轉(zhuǎn)速曲線不同,所以每次只對(duì)某一個(gè)踏板開(kāi)度下的換擋車(chē)速做優(yōu)化,共優(yōu)化10次。

3.2 NSGA-Ⅱ 算法

非支配排序遺傳算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ)提出了快速非支配排序算法,引進(jìn)了精英策略,避免優(yōu)良個(gè)體在進(jìn)化過(guò)程中丟失,以獲得更優(yōu)設(shè)計(jì);采用擁擠度和擁擠度比較算子,使得進(jìn)化過(guò)程中種群比較豐富,彌補(bǔ)了原始算法的不足,提高了算法的運(yùn)算速度和魯棒性。多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題不存在唯一的全局最優(yōu)解,而是存在最優(yōu)解集合,稱(chēng)為Pareto最優(yōu)解。NSGA-Ⅱ優(yōu)化算法流程圖如圖8,其中關(guān)鍵的步驟和概念解釋如下:

圖8 NSGA-Ⅱ基本流程

1)初始化種群。采用產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法初始化種群。文中換擋車(chē)速的取值范圍為0~100 km/h,一次性隨機(jī)產(chǎn)生N組不同的隨機(jī)數(shù)組作為第1代子群。

2)約束非支配排序。對(duì)所有個(gè)體進(jìn)行排序,選排序前N個(gè)個(gè)體作為父代,解釋如下:

對(duì)于決策變量的兩個(gè)解X1、X2,若目標(biāo)函數(shù)f1、f2任意滿(mǎn)足以下關(guān)系之一,則認(rèn)為X2支配X1,即X2優(yōu)于X1:

①f1(X1)>f2(X1),f1(X2)>f2(X2);

②f1(X1)>f2(X1),f1(X2)=f2(X2);

③f1(X1)=f2(X1),f1(X2)>f2(X2)。

若目標(biāo)函數(shù)f1、f2關(guān)系任意滿(mǎn)足以下關(guān)系之一,則認(rèn)為X1和X2互不支配:

①f1(X1)>f2(X1),f1(X2)<=f2(X2);

②f1(X1)=f2(X2)。

當(dāng)排序值相同時(shí),則選擇擁擠距離較大的個(gè)體作為父代。擁擠度值的大小表征了解集中個(gè)體與其它個(gè)體相似程度,反映了多目標(biāo)優(yōu)化解集中個(gè)體的多樣性以及對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值在Pareto前沿的分布特征。

3)通過(guò)遺傳算子執(zhí)行遺傳操作。包括選擇、交叉和變異算子,為:

① 選擇算子采用輪盤(pán)賭選擇方式,即基于按比例的適應(yīng)度分配方法。

② 采用拉普拉斯交叉算子交叉過(guò)程為:

(13)

(14)

所以新的子代和父代具有相同的分布。

③冪變異算子。對(duì)個(gè)體中的每個(gè)變量執(zhí)行變異操作后,新個(gè)體的表達(dá)式為:

(15)

4)精英策略:將父代和子代合并構(gòu)成新的備選父代,以保留父代和子代中的精英個(gè)體。

5)終止條件。終止條件為優(yōu)化進(jìn)程達(dá)到最大進(jìn)化代數(shù)。

4 優(yōu)化結(jié)果及分析

4.1 優(yōu)化結(jié)果

基于NSGA-Ⅱ優(yōu)化算法對(duì)換擋規(guī)律曲線進(jìn)行尋優(yōu)。設(shè)置NSGA-Ⅱ算法的參數(shù)為:種群規(guī)模N=100,交叉與變異概率分別為0.9和0.1,最大進(jìn)化代數(shù)為50,拉普拉斯交叉算子中參數(shù)a取值為0,參數(shù)b取值為0.6,冪變異算子中參數(shù)p取值為4。經(jīng)過(guò)優(yōu)化,得到換擋規(guī)律的多目標(biāo)Pareto最優(yōu)解。以加速踏板開(kāi)度為100%情況為例,兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)之間的關(guān)系是一個(gè)目標(biāo)函數(shù)值的增加以另一個(gè)目標(biāo)函數(shù)值的降低為代價(jià)。因此需要合理選取Pareto非劣解中的個(gè)體作為最優(yōu)解。表2為最優(yōu)解集域。

表2 設(shè)計(jì)變量的解集域

電機(jī)效率定義為輸出功率和輸入功率的比值,電機(jī)效率高即內(nèi)部損耗功率較少,能源利用率高,反之則內(nèi)部損耗大,浪費(fèi)能源。因此將電機(jī)效率作為選取最優(yōu)解的依據(jù)。以加速踏板開(kāi)度為100%為例,非劣解對(duì)應(yīng)的電機(jī)效率如表3。

表3 換擋車(chē)速對(duì)應(yīng)的電機(jī)效率

因此,加速踏板開(kāi)度為100%時(shí),綜合性能換擋點(diǎn)為54 km/h。10次優(yōu)化后得到10個(gè)加速踏板開(kāi)度下最優(yōu)的換擋點(diǎn),如表4。綜合性能最優(yōu)的換擋規(guī)律曲線則如圖9。

表4 不同踏板開(kāi)度下綜合性能最優(yōu)升擋點(diǎn)

圖9 綜合性能最優(yōu)換擋曲線

4.2 換擋規(guī)律仿真結(jié)果對(duì)比分析

為了對(duì)比分析基于綜合性能換擋規(guī)律與基于單一目標(biāo)的換擋規(guī)律對(duì)整車(chē)動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性的影響,以某純電動(dòng)汽車(chē)為平臺(tái),根據(jù)NEDC工況,在MATLAB/Simulink建立換擋規(guī)律仿真評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

換擋規(guī)律仿真評(píng)價(jià)系統(tǒng)框圖如圖10,主要包括NEDC工況模塊、電機(jī)性能模塊、兩擋AMT模塊、整車(chē)縱向動(dòng)力學(xué)模塊以及換擋邏輯模塊。

圖10 換擋規(guī)律仿真評(píng)價(jià)系統(tǒng)框

4.2.1 動(dòng)力性能對(duì)比

關(guān)于電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力性能仿真,采用百公里加速時(shí)間作為動(dòng)力性評(píng)價(jià)指標(biāo),加速踏板開(kāi)度設(shè)置為100%,3種換擋規(guī)律仿真過(guò)程中車(chē)速隨時(shí)間變化圖如圖11。

圖11 不同換擋規(guī)律下的百公里加速時(shí)間

仿真結(jié)果表明:對(duì)于加速踏板開(kāi)度100%情況下電動(dòng)汽車(chē)百公里加速時(shí)間,最佳動(dòng)力性換擋規(guī)律為11.11 s;最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律11.30 s;綜合性能最優(yōu)換擋規(guī)律為11.12 s。從仿真結(jié)果可以看出,就加速性能而言,基于動(dòng)力性最優(yōu)的換擋規(guī)律可獲得最佳的動(dòng)力性,其次是綜合性能換擋規(guī)律,經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律最差。

4.2.2 經(jīng)濟(jì)性能對(duì)比

采用在NEDC工況下純電動(dòng)汽車(chē)單位里程能耗作為經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo),NEDC工況如圖12。在NEDC工況下,基于換擋規(guī)律仿真評(píng)價(jià)系統(tǒng)可以獲得3種換擋規(guī)律下的單位里程能耗。最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律、最佳動(dòng)力性換擋規(guī)律以及綜合性能換擋規(guī)律的能耗分別為6.70、7.05、7.25 kW·h。圖13給出了3種換擋規(guī)律擋位變化情況,可以看出,不同換擋規(guī)律需求的換擋次數(shù)和時(shí)機(jī)差異性較大。最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律的需求換擋次數(shù)最多,使用最佳動(dòng)力性換擋規(guī)律的換擋次數(shù)最少,也就是說(shuō)兼顧經(jīng)濟(jì)性越高,換擋次數(shù)越多。

圖12 NEDC工況

圖13 擋位變化

從仿真結(jié)果中可以看出最佳動(dòng)力性換擋規(guī)律的動(dòng)力性最好,但是經(jīng)濟(jì)性相對(duì)較差;最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律的經(jīng)濟(jì)性最好,動(dòng)力性較差;綜合性能最優(yōu)換擋規(guī)律曲線兼顧動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性。

5 結(jié) 語(yǔ)

針對(duì)純電動(dòng)汽車(chē)兩擋AMT換擋規(guī)律優(yōu)化問(wèn)題,首先制定了最佳動(dòng)力性換擋規(guī)律曲線和最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律曲線。然后,構(gòu)建了以最小化百公里加速時(shí)間與單位里程能耗為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,基于NSGA-Ⅱ算法制定了能同時(shí)兼顧動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性的綜合性能最優(yōu)換擋規(guī)律曲線。最后,在MATLAB/Simulink中搭建換擋規(guī)律仿真評(píng)價(jià)模型,驗(yàn)證了最佳動(dòng)力性換擋規(guī)律曲線、最佳經(jīng)濟(jì)性換擋規(guī)律曲線和綜合性能最優(yōu)換擋規(guī)律曲線的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性。

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