張千
摘 要:選取合肥市兆河水系八家自來水廠的水源水,采用基于熵權(quán)的屬性識別模型對兆河水系農(nóng)村飲用水水質(zhì)進(jìn)行評價,得出結(jié)論:兆河水系的八家自來水廠的水質(zhì)均為Ⅰ類,水質(zhì)優(yōu)良。再通過評分準(zhǔn)則,得出各水廠水質(zhì)的具體評分,依次為:龍王、盛橋、白湖、楊柳、清源、樂橋、萬年、桂元。桂元自來水廠的水源水的評分分值最高,水質(zhì)最優(yōu)。研究結(jié)果表明,該模型可高效精準(zhǔn)地識別巢湖流域水源水水質(zhì)。
關(guān)鍵詞:熵權(quán)法;屬性識別模型;水質(zhì)評價
中圖分類號:X824 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ?文章編號:1673-260X(2021)05-0052-03
人類在農(nóng)業(yè)與工業(yè)上的生產(chǎn)活動會導(dǎo)致地表水受到污染,影響到農(nóng)村地區(qū)的飲用水安全,危害人類健康。所以對于農(nóng)村地區(qū)的飲用水,加強其水質(zhì)監(jiān)控與評價就顯得極為重要。1997年北京大學(xué)程乾生[1]教授提出了屬性識別準(zhǔn)則,建立了屬性識別模型,并討論了模型在環(huán)境質(zhì)量評價中的應(yīng)用,為后來屬性識別模型的拓展應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。郭彥英[2]等使用了層次分析法(AHP)對地表水建立遞階型的綜合評價體系,計算出各個指標(biāo)的權(quán)重,利用了層次分析理論,計算一致性并將地表水各個用于評價水質(zhì)的指標(biāo)分出層次進(jìn)行排序,從而確定各指標(biāo)對水體污染的貢獻(xiàn)度。門寶輝[3]采用物元分析法分析評價了松花江位于哈爾濱江段的水質(zhì)情況,選取關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)值和實測值等數(shù)據(jù)的三樣參數(shù)作為物元,建立分析模型,將抽象的評級轉(zhuǎn)換為具體的定量評價。Ali Karnib[4]等利用一種基于模糊推理系統(tǒng)提出的服務(wù)質(zhì)量指數(shù)評價方法(QSI)對黎巴嫩的供水水質(zhì)進(jìn)行了評價。張長等[5]在洛陽市大氣環(huán)境評價中使用屬性識別理論模型,得出了“在大氣環(huán)境評價中使用屬性識別模型是合理可信的”結(jié)論。張霞等[6]將模糊綜合評價法、單因子評價法、改進(jìn)密切值法、屬性識別模型等方法的優(yōu)缺點進(jìn)行比較,然后指出屬性識別模型是四種方法中優(yōu)異性及可靠性最高的首選方法?;诖?,文中采用的是熵權(quán)法與屬性識別模型相結(jié)合的水質(zhì)評價方法,選取合肥市兆河水系經(jīng)過的八家自來水水廠的水源水樣進(jìn)行評價,為巢湖流域農(nóng)村地區(qū)水資源的開發(fā)利用和規(guī)劃管理提供科學(xué)依據(jù),并為科學(xué)評估該區(qū)域的水源水質(zhì)提供高效精確的方法。
1 檢測方法與評價方法
1.1 檢測方法與評價標(biāo)準(zhǔn)
檢測方法與評價標(biāo)準(zhǔn)見表1、表2。
1.2 評價方法
1.2.1 屬性測度的處理過程
對各樣品的各項指標(biāo)進(jìn)行屬性測度,計算方法如下[8]:設(shè)aij為各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值,xij為各樣品中各指標(biāo)的實測值,當(dāng)xij≤ajl時取表3中公式(1)結(jié)果,當(dāng)xij≥ajl時,取表3中公式(2)結(jié)果,當(dāng)ajl≤xij≤ajl+1時,按表3中公式(3)進(jìn)行計算,這樣可以得到各指標(biāo)的屬性測度μijk。
1.2.2 熵權(quán)屬性識別模型
熵權(quán)屬性識別模型法的計算步驟如下[9]:
第一步:由于樣本的各個評價指標(biāo)各有不同,因此,需要對矩陣A進(jìn)行歸一化處理,得到歸一化矩陣H=(hij)m*n(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),歸一化方式見表4公式(4)。
第二步:計算第j個評價指標(biāo)的熵ej,再通過熵ej算出熵權(quán)Wj,熵的計算使用表4公式(5),熵權(quán)的計算使用表4公式(5),即得熵權(quán)值Wj。
第三步:在計算出熵權(quán)之后,利用表4中的公式(9)將熵權(quán)值與屬性測度矩陣復(fù)合,算出綜合屬性測度μik,其置信度K判別方式利用表4中的公式(10),最后可知各個水廠水源水類別。
1.2.3 水質(zhì)屬性級別分?jǐn)?shù)的確定
該法不僅可以將樣本水質(zhì)分類,還可以進(jìn)一步對這幾個樣本的污染嚴(yán)重程度做出比較,具體評分方法如下[10]:
2 評價與分析
2.1 基于熵權(quán)法的屬性測度分析評價
從表5可以看出8家自來水廠水質(zhì)均為Ⅰ類水,在8家自來水廠中龍王、盛橋、白湖自來水的綜合屬性測度值相較于其他水廠較低,這可能與水中的某些因子有關(guān),如高錳酸鹽指數(shù)、氨氮。在計算過程中發(fā)現(xiàn)龍王水廠的高錳酸鹽指數(shù)相較于其他水廠的高錳酸鹽指數(shù)的含量較高。雖然楊柳自來水廠的高錳酸鹽指數(shù)也很高,但氨氮含量較少,k1值為0.8912。所以可以認(rèn)為綜合屬性測度值的高低與高錳酸鹽指數(shù)和氨氮兩個因子有關(guān)。
2.2 水質(zhì)屬性級別評分分析
通過綜合屬性測度表(表5),運用公式11得出各水廠分?jǐn)?shù)如下表表6所示。
從表6中的結(jié)果來看,在這8個水廠中水質(zhì)最差的是龍王水廠,排名第八。其次依次為:盛橋、白湖、楊柳、清源、樂橋、萬年、桂元。水質(zhì)最優(yōu)的是桂元自來水廠的水源,排名第一。在屬性識別模型中這8個水廠均為Ⅰ類水,但通過評分準(zhǔn)則的計算與比較后,可以在同類水中進(jìn)一步細(xì)化,從而進(jìn)一步比較出各自來水廠水源水水質(zhì)的優(yōu)劣程度。
3 結(jié)論
水質(zhì)評價的方法多種多樣,文中僅選取了屬性識別模型這一方法,并結(jié)合信息熵權(quán)重法對合肥市兆河水系的八家自來水廠的水源水質(zhì)進(jìn)行了評價。該模型頗具特色,可高效精準(zhǔn)的識別巢湖流域水源水質(zhì)。(1)由于熵值權(quán)重的定義,使其強調(diào)了實測值的極值作用,并且運用到全部實測數(shù)據(jù)來確定權(quán)重,在評價時更能表現(xiàn)出較強的客觀性。(2)該方法運用屬性測度模型對于各自來水廠的水源水質(zhì)進(jìn)行屬性測度,并且與熵權(quán)值進(jìn)行復(fù)合,得到各水廠水質(zhì)的綜合屬性測度。(3)通過評分準(zhǔn)則的計算與比較,可以對各水源水質(zhì)優(yōu)劣進(jìn)行精確的排序,能夠進(jìn)一步證明信息熵權(quán)重下的屬性識別模型法的評價結(jié)果是科學(xué)的、精準(zhǔn)的。
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